辅助变量法在ARMA(p,q)模型参数估计中的应用

本文将系统辨识中的辅助变量法通过修正应用于ARMA（p,q）模型中来解决自回归部分的参数估计问题,并利用辅助变量的性质及时间序列的平稳性证明了估计量φ为真实参数φ的相容性估计以及φ具有渐近正态分布的性质。     

ARMA(p,q)模型参数初估计新方法研究

提出了一种Ｙ－Ｗ法与逆函数法相结合的ＡＲＭＡ（ｐ,ｑ）模型参数初估计新方法．该方法不但具有在计算机上容易实现的特点,而且与当前常用的参数初估计方法相比,在参数估计精度上有了较大的提高．这对ＡＲＭＡ（ｐ,ｑ）模型的进一步推广与应用将有着极为重要的意义．     

随机Dirichlet级数的(p,q)(R)型

研究了一类一般的随机Dirichlet级数的(p,q)(R)型,得出的主要结论是:这类随机Dirichlet级数的(p,q)(R)型a.s.等于相应Dirichlet级数的(p,q)(R)型,以及在水平直线上和水平带形上的(p,q)(R)型a.s.等于各自在全平面上的(p,q)(R)型.     

B-值Dirichlet级数确定的整函数的(p,q)(R)级和(p,q)(R)型

利用Newton多边形研究了B-值Dirichlet级数确定的整函数的增长性,较方便地得到了B-值Dirichlet级数的(p,q)(R)级及型和下(p,q)(R)级与系数关系的若干结果.     

围长至少为6的平面图的L(p,q)-标号

令λp,q(G)为图G的L(p,q)-标号数,其中p和q是正整数且p≥q.证明了若G是围长g(G)≥6的平面图,则λp,q(G)≤(2q- 1)△(G) +4p +6q-5;若G是围长g(G)≥6且△(G)≠5的平面图,则λp,q(G)≤(2q-1)△(G)+ 10p-2q-4.这一结果暗含着对于g(G)≥6且△(G)≠5的平面图G,Wegner的猜想成立.     

关于全平面上收敛的B-值随机Dirichlet级数的(p,q)(R)型和下(p,q)(R)型

通过把B-值随机Dirichlet级数在全平面上的(p,q)(R)型和下(p,q)(R)型转化为随机Dirichlet级数在全平面上的(p,q)(R)型和下(p,q)(R)型,结合相应的随机Dirichlet级数的结果,得出了关于B-值随机Dirichlet级数在全平面上的(p,q)(R)型和下(p,q)(R)型的相应结果。     

关于全平面上收敛的B-值随机Dirichlet级数的(p,q)(R)级和下(p,q)(R)级

研究了在一定条件下B-值随机Dirichlet级数在收敛全平面上的(p,q)(R)级和下(p,q)(R)级几乎处处等于某一B-值Dirichlet级数的(p,q)(R)级和下(p,q)(R)级。     

基于ABC-SMC回归算法具有观测噪声的AR(p)模型的参数估计

利用近似贝叶斯序贯蒙特卡洛(ABC-SMC)回归算法给出了具有观测噪声的AR(p)模型的参数估计.首先采用前p阶样本自协方差函数作为统计量,对具有观测噪声的AR(p)模型参数后验分布进行ABC-S M C抽样;然后利用回归模型对抽样进行调整,从而得到参数后验分布的样本;最后通过数值模拟,与ABC算法、ABC-SMC算法...     

关于B-值Dirichlet级数(p,q)(R)级和(p,q)(R)型的系数重排

讨论了B-值Dirichlet级数的(p,q)(R)级及(p,q)(R)型的概念与性质。并由此得出了B-值Dirichlet级数的(p,q)(R)级及(p,q)(R)型经系数重排后保持不变的充分、必要条件。结果表明,带有(p,q)(R)级的B-值Dirichlet级数经一定条件下的系数重排后,保持原增长特性。     

Laplace-Stieltjes变换所确定的整函数的(p,q)(R)级

研究了由Laplace-Stieltjes变换所定义的整函数的(p,q)(R)级,通过适当引入序列0<λn↑+∞,建立了该变换的(p,q)(R)级与其系数及指数之间的关系,即该变换的(p,q)(R)级的充分必要条件,推广了Dirichelt级数的相关结果。     

经典杨-Baxter方程和sl(p,q)Gaudin模型

本文提出了一类与李超代数sl(p,q)相关的可积Gaudin 模型,并给出了其Hamiltonian 的明显形式.     

亚纯Q#K(p,q)函数族

引入亚纯Q#K(p,q)函数族,给出了亚纯Q#K(p,q)函数族的若干性质以及该亚纯函数族与α—Normal函数族的关系.     

球面上变阶Riesz 位势型积分算子的( p, q) 有界性

关于球面上的Ｒｉｅｓｚ位势型积分算子已有较多的讨论,但变阶情况却不多见－本文引入变阶Ｒｉｅｓｚ位势型积分算子的概念,并研究其有关性质－     

ARMA模型的定阶与参数估计的一种方法

从典型相关系数的角度,利用ＥＭ算法给出一种 ＡＲＭＡ模型的定阶与参数估计的方法,并通过实例检验该方法的效果。同一些传统方法比较,它有运算方便的优点。     

wF(p,r,q)类算子满足广义Weyl定理

证明了若T是wF(p,r,q)类算子,则T满足广义Weyl定理,同时广义Weyl定理对f(T)成立,其中f∈H(σ(T)).     

wF(p,r,q)类算子的局部谱性质

对wF(p,r,q)类算子的局部谱理论进行了比较系统的研究,得出如下结果:wF(p,r,q)类算子是次标量算子;wF(p,r,q)类算子是次可分解算子;wF(p,r,q)类算子的局部谱子空间与极大代数谱子空间相等;wF(p,r,q)类算子具有有限升等等.     

F(p,q,s)空间上复合算子的有界性

研究了空间F(p,q,s)上复合算子Cφ的有界性与其符号函数φ的函数性质之间的关系,利用Carle-son测度给出了Cφ有界的充分条件和必要条件.     

关于wF(p,r,q)类算子

设H是一个Hilbert空间,一个大写字母T表示H上的有界线性算子.设p>0,r>0.称T为A(p,r)类算子[1],若(|T*|r|T|2p|T*|r)pr r|T*|2r;称T为wA(p,r)类算子[2],若(|T*|r|T|2p|T*|r)p rr|T*|2r且(|T|p|T*|2r|T|p)p pr|T|2p.设p>0,r0,q1.称T为F(p,r,q)类算子[1],若(|T*|r|T|2p|T*|r)1q|T*|2(pq r).注意到(wA(p,r)算子类定义中的两个不等式的指数为一对共轭数),本文引入如下wF(p,r,q)类算子并给出了该类的一些基本性质:设p>0,r0,q1.称T为wF(p,r,q)类算子,若(|T*|r|T|2p|T*|r)1q|T*|2(pq r)且|T|2(p r)(1-1q)(|T|p|T*|2r|T|p)(1-1q),定…     

图的L(p,q)-标号问题

令G为图,p,q为2个正整数,p≥q。G的一个L(p,q)-标号是映射f:V(G)→{0,1,2,…},使得对任意x,y∈V(G),若dG(x,y)=1则|f(x)-f(y)|≥p;若dG(x,y)=2则|f(x)-f(y)|≥q。G的一个m-L(p,q)-标号是标号f:V(G)→{0,1,2,…},使得对任意x∈V(G),有f(x)≤m。并称λp,q(G)=min{m|存在G的一个m-L(p,q)-标号}为图G的L(p,q)-数。本文给出k-退化图、G1和G2的联图G1∨G2及G1和G2的M-matched sum图G1M G2的L(p,q)-数不同上界。最后给出仙人掌图,唯一圈图L(p,1)-数λp,1(G)的可达界。     

Halin图的列表L(p,q)标号

图G的一个列表L,是指对G的每一个顶点v指定的一个标号集合L(v)。G的一个列表L(p,q)-标号是G的一个正常L(p,q)-标号,使得每一个顶点v∈V(G)均可在其对应的列表L(v)里选取一个标号。G的一个k-列表L(p,q)标号是一个列表L(p,q)-标号,使得G的所有顶点v的列表L(v)的长度L(v)=k 1。定义G的列表L(p,q)-标号数λl(G)=m in{G k有一个k-列表L(p,q)-标号}。讨论了Halin图的列表L(p,q)-标号问题,证明了λl(G;p,q)≤(2q-1)Δ(G) 6p-3。