地理信息检索中基于文档地名感知的排序方法

为了降低与主题不相关的地名对地理相关性产生的负面影响,提出一种基于文档地名感知的排序方法.该方法不确定文档的地理范围,而是分别计算文档中出现的每个地名与查询范围的相关性,以减小文档中不相关地名对检索结果的影响.实验表明,基于文档地名感知的方法的检索效果优于确定最小边界矩形的方法和基于tf-idf的方法.     

基于(m,k)模型的搜索引擎信息检索策略

本文针对WWW上搜索引擎搜索速度的问题,根据实时系统(m,k)模型的理论,提出一种新的搜索引擎信息检索策略,与现有系统相比可以较好的提高搜索速度和搜索引擎的性能,并具有进一步深入研究的价值.     

定性地理信息检索方法及其实现

针对当前定量化的地理信息检索模型无法有效处理自然语义导致检索结果不理想的问题, 以语义匹配为原则, 以定性表达为基础, 以推理方法为手段, 提出基于定性空间推理的定性地理信息检索的方法及其形式化模型, 实现Web文档信息内容与查询请求的定性表达和信息提取, 支持基于语义的检索匹配和结果排序, 并进行原型系统的实验验证。这种定性检索方法符合人类常识性认知和表述习惯的方式, 基于定性知识表达和推理决策技术的地理信息检索问题解决方法可以提高现代地理信息检索技术的有效性。     

一种基于类别意图的信息检索模型

探索了如何从用户的检索条件中获取用户的潜在意图.并利用获得的意图信息对检索结果进行改善.首先给出了检索意图的定义,之后根据特定的意图分别对待检索文档和检索条件进行数据建模.讨论了几种形式的意图建模结果改善检索效果的方案,通过实验对所提到的方法进行测试.结果表明,在检索中加入用户意图的因素对检索结果有明显改善.     

地理信息检索中基于文档地名感知的排序方法

为了降低与主题不相关的地名对地理相关性产生的负面影响,提出一种基于文档地名感知的排序方法。该方法不确定文档的地理范围,而是分别计算文档中出现的每个地名与查询范围的相关性,以减小文档中不相关地名对检索结果的影响。实验表明,基于文档地名感知的方法的检索效果优于确定最小边界矩形的方法和基于tf-idf的方法。     

基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究

介绍了语义网的相关知识,针对数字图书馆信息检索效率不高的问题,在现有数字图书馆信息检索模型的基础上,提出一种新型的基于语义网的数字图书馆信息检索模型,详细论述了该模型的3个主要模块及其各自功能。通过采用语义网技术,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,而无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。     

基于隐性知识的信息检索多维匹配模型

将隐性知识管理理论引入信息检索,分析用户查询过程和作者写作活动中存在的隐性知识,在3个层面上予以定义,建立基于隐性知识的信息检索多维匹配模型.从背景知识和行为模式等方面实现信息检索隐性维度的匹配,以解决用户查询意图和作者思想表达不充分的问题,从而提高信息检索的质量.     

信息检索系统中信息模型的建立方法研究

在信息检索引擎中,信息模型的建立方法对信息检索的速度起着重要的作用。在总结了布尔模型、向量空间模型、概率模型3类信息模型建立方法的基础上,提出了新的用户模型建立方法。该方法可在自适应信息检索系统中根据用户的特征,实现“检索正确的信息,在正确的时间,采用正确的方式,推送给正确的人”,大大提高了信息检索的智能化程度。     

基于概念的信息检索模型研究

随着Internet的迅速发展，WWW已经成为世界上最大的信息库，它正日益改变着人类的生活方式。然而，由于WWW信息资源庞大，结构复杂，如何高效地从中找到需要的信息，已经成为困扰网络用户的一大难题。许多著名的站点，如Yahoo,Alta Vista,Infoseek均使用基于关键字的搜索引擎，存在明显的缺陷，当查询用的关键字与目标文档尽管语义相同，但用词不一致时，将检索失败，导致召回率很低。提出一个基于概念的信息检索模型，它不是以关键字为核心，而是以概念为核心来实现信息检索。着重介绍了基于概念的信息检索模型的设施、方法和工具。     

基于免疫学架构的文本信息检索模型

主要介绍一种新的模型——基于计算机免疫模型的信息检索模型。计算机免疫模型是对人体免疫系统的一种模拟，在这个模型中，主要结合使用传统的词向量模型和新的计算机免疫模型来构建一个智能搜索引擎的内核模型。它具有可以自动学习、高效响应、自动分类、自动识别模式等特点，可以应用于多种信息检索。该模型能通过免疫算法提高搜索引擎的搜索精确度和减少响应时间。     

A new approach to query expansion in information retrieval

To eliminate the mismatch between words of relevant documents and user's query and more serious negative effects it has on the performance of information retrieval,a method of query expansion on the basis of new terms co-occurrence representation was put forward by analyzing the process of producing query. The expansion terms were selected according to their correlation to the whole query. At the same time, the position information between terms were considered. The experimental result on test retrieval conference (TREC) data collection shows that the method proposed in the paper has made an improvement of 5%～19% all the time than the language modeling method without expansion. Compared to the popular approach of query expansion, pseudo feedback, the precision of the proposed method is competitive.     

提高Web信息检索精度的多步策略

Internet的普及和发展 ,使互联网中的信息量与日俱增 ,人们普遍采用搜索引擎进行各种信息检索 ,但效率及精确度偏低 .从用户的角度及检索机制上 ,比较客观地分析了目前造成这种现象的原因 ,并从多方面给出了提高信息检索精度的几种策略 .实验结果表明 ,检索效果有一定的提高     

TM数字图象正态分布的研究

以贵州遵义市ＴＭ５波段数字图象为例，说明自由度Ｍ×Ｎ达１０５数量级时，ＴＭ数字图象是正态分布的；但因其在平均灰度值ｆ的±１．３标准偏差估计值σ∧范围内与正态分布符合良好，而当｜ｆ－ｆ｜＞１．３σ∧时，与正态分布差异较大，所以，ＴＭ数字图象是偏正态分布的．     

基于互信息的粗糙集信息检索模型

在信息检索过程中,由于文档中存在大量的多义和近义现象,导致不确定性出现,这将影响检索的性能.为此采用基于互信息的粗糙集理论来处理这类不确定性问题.首先计算训练文档集中的词之间的互信息,对互信息做模糊聚类来构造词之间的等价关系,然后借助于该等价关系提出并实现了一个以粗糙集上下近似为基础的信息检索模型,通过实验的测试,该模型能够提高信息检索的效率.     

分布式GIS研究

组件技术是近几年来迅速发展并受到高度重视的一门技术 .GIS技术向着组件化、分布式应用方向发展 .本文首先分析了基于分布式对象组件模型GIS ,接着提出了在Internet上的理想的分布式GIS模型 .并对分布式GIS的发展趋势进行展望 .     

Pervasive Computing Location-aware Model Based on Ontology

In order to integrate heterogeneous location-aware systems into pervasive computing environment,a novel pervasive computing location-aware model based on ontology is presented.A location-aware model ontology(LMO)is constructed.The location-aware model has the capabilities of sharing knowledge,reasoning and adjusting the usage policies of services dynamically through a unified semantic location manner.At last,the work process of our proposed location-aware model is explained by an application scenario.     

地理本体的分层构建方法

基于本体的信息检索技术能形成较好的语义理解,能有效地提高信息检索的效率.试图将本体在信息检索中的部分研究成果运用到GIS领域,研究基于本体的地理信息检索方法.在构建地理本体时,通过领域本体生成应用本体,由此产生的应用本体采用相同的数据结构,使地理本体具有良好的共享性和扩展性.     

基于领域本体的个性化文本信息检索

为了解决传统检索技术无法为用户提供个性化服务和检索效率低的问题,提出了一种基于领域本体的个性化文本信息检索模型,阐述了该模型的结构和关键算法,并验证了算法的可行性。实验结果表明:基于领域本体的个性化文本信息检索能有效提高信息检索的准确率和效率。     

An Integrated Information Retrieval Support System for Campus Network

This paper presents a new integrated information retrieval support system （IIRSS） which can help Web search engines retrieve cross-lingual information from hereto geneous resources stored in multi-databases in Intranet. The IIRSS, with a three-layer architecture, can cooperate with other application servers running in Intranet. By using intelligent agents to collect information and to create indexes on the-fly, using an access control strategy to confine a user to browsing those accessible documents for him/her through a single portal, and using a new cross-lingual translation tool to help the search engine retrieve documents, the new system provides controllable information access with different authorizations, personalized services, and real-time information retrieval.     

信息检索的基本方法与发展研究

检索技术发展很快,许多研究难点的存在给计算机应用增加了困难.本文的工作有三部分:第一部分分析了文本信息的检索方法;第二部分探讨了图象信息的特征处理;第三部分讨论了图象检索方法.