预测混凝土中氯离子扩散的概率密度演化方法

在氯盐环境下,为更加精确地预测混凝土桥梁中的氯离子浓度分布的随机性,将氯离子扩散系数看作服从正态分布的随机变量,通过理论推导建立氯离子浓度分布的概率密度演化方法,并进行变参数分析。结果表明:氯离子浓度概率密度分布的均值随着深度的增加而降低,但其均方差随着深度的增加而增加;氯离子浓度概率密度分布的均值随着扩散时间的增加而增加,但其均方差随着扩散时间的增加而减小;氯离子浓度概率密度分布的均值和均方差均随着扩散系数的均值和均方差而发生一致的变化。     

关于概率密度估计的无偏性

本文证明了存在可数的一维密度族,其中每一个密度函数f具有任意阶的有界导函数,但不存在f(o)的基于任何有限样本的无偏估计。同时本文也证明了,如果一个密度族只有有限个密度,且个数为n,则存在f(o)的基于大小为n,的样本的无偏估计。     

生物学中群体增长的Logis比过程的概率密度

在生物学中群体增长的Kigustuc过程，可以用Fokker-planck扩散方程来研究^[1]，但至今还没有求得Logistic过程的概率密度的显示表达式．本文应用在数学生物学中具有重要性的随机过程理论的一种新的方法，^[2,3]，严格地求解出了Logistic过程的稳态概率密度．     

蒙特卡罗方法计算股价转移概率密度的应用

在扩散方程对股价运行描述的基础上，用蒙特卡罗方法得出未来某一时刻股价转移概率密度的数值解．运用这一结果，给出了一定概率意义下未来股价的置信区间，作出了对实际投资有一定参考价值的风险分析．在对我国股市中上证指数的转移概率密度进行实证分析中，显示了该方法对未来股价走势的判断是正确的．     

扩散半群的Harnack不等式

给出了R^d上一般扩散半群Harnack不等式成立的新的判别条件。     

扩散过程转移密度的估计

利用坐标变换法给出了一类扩散过程转移密度的显式上下界估计,推广了Zheng W.和Qian Z.的有关结果.     

一维反射边界下奇摄动扩散方程的收敛性

讨论了一类具有反射边界的奇摄动扩散方程的收敛性问题 ,运用鞅方法得到了该方程的极限方程 ,并且证明了极限方程解的分布的一些性质 .     

二维概率密度核窗估计的快速算法

概率密度核窗估计法,在窗宽选取最佳时,具有很高的精度,在各种确定最佳窗宽的方法中,最小二乘相关确认法是性能较好的一种,但因运算量大使其实际应用受到限制,本在保证核窗估计高精度的前提下,给出了二维概率密度核窗估计的快速算法,并通过仿真运算,验证了该算法的有效性。     

一类带干扰风险过程的有限时破产概率问题

研究一类带干扰风险过程的有限时破产概率问题，获得了有限时破产概率的依赖时间的Lundberg不等式以及Lundberg指数和破产问题中时间的关键值。建立有限时破产概率与最终破产概率之间的联系，并通过Lundberg指数和破产发生时间的“关键值”对不同模型进行比较，同时给出不同参数下破产发生时间的“关键值”的数值分析。     

密度演化方法在概率分布估计中的应用研究

利用密度演化方法，提出了随机变量概率分布估计的一个新方法．在此方法中，构造一个与基本随机变量相关的虚拟随机过程，使得基本随机变量成为该随机过程的截口随机变量．利用独立随机抽样的样本值，即可获取虚拟随机过程的瞬时概率密度函数，进而获得随机变量的概率密度函数估计．以约束混凝土极限应变的试验与理论预测值之比值为例，进行了概率密度函数估计．     

带干扰的双复合Poisson风险模型的破产概率

考虑带干扰的双复合Poisson风险模型的破产概率,运用鞅方法得出破产概率满足的Lundberg不等式和一般公式,并给出当理赔额与收取的保费均服从指数分布时破产概率的具体表达式.     

带干扰的两险种复合Poisson-geometric风险模型的破产概率

将经典单一型复合Poisson风险模型推广到带干扰的两险种复合Poisson-geometric过程.构造调节系数方程并证明了调节系数的存在唯一性之后,运用鞅方法推导出了该风险模型下保险公司破产概率的表达式和破产概率上界,并给出了当个体理赔额服从指数分布时破产概率的表达式.     

概率论与随机过程中的泛函分析

本书是作者于2000年秋至2001年春在休斯顿大学、瑞斯大学为研究生所作的“概率论与随机过程中的泛函分析方法”专题系列讲座内容组成的，主要包含Hilbert空间、Banach空间、弱拓扑、Banach代数和有界算子半群理论等。此外该书还提供了许多例子和练习，既可以用作教学参考书，又便于读者自学。     

一个广义Brownian Sheet函数的概率分布估计

本文采用与[2]不同的方法,得到了广义Brownian Sheet在矩形域上的最大值的尾分布估计,以及包括[2]中“对称原理”在内的广义Brownian Sheet函数的概率分布估计。     

用于电气工程及计算机工程的概率与随机过程

概率论是一种强有力的工具，它能帮助电气工程师和计算机工程师分析和建模。这本教课书是研究生水平的概率及随机过程的主要教课书。它从大学高年级水平开始，仅需要读者具有一般的概率知识。     

概率密度核估计的Bootstrap逼近

从概率密度函数为f的总体中,随机抽取一列独立同分布的样本X1,…,Xn,并在μ=EX1的条件下,研究密度概率函数θ=f(μ)的核型估计fn(x)的Bootstrap逼近问题.     

一类扩散过程的依分布稳定性

研究由IT O^型随机微分方程决定的一类扩散过程的稳定性.利用耦合方法得出与文献[1]不同的依分布稳定的条件,再将依分布稳定性推广到依分布一致稳定性,并得出其成立的条件.     

概率密度流和能量密度流

本文用极分解法给出概率密度流和能量密度流的显式,得到混合量子体系的薛定格方程的等价方程,并讨论概率密度流和能量密度流的性质。