应用灰色关联度分析研究中华稻蝗危害对水稻产量构成 …

应用灰色系统理论中关联度分析方法，研究了稻蝗对水稻产量损失率构成因素的危害程度。结果表明：关联度的大小依次为百墩虫数〉穗长〉每穴穗粒数〉每穴穗粒数〉千粒重〉每穗实粒数。提高单株籽粒产量的有效途径是在保持每穴一定穗粒数的前提下，应把百墩虫数最多而穗较长的类型作为中华稻蝗对水稻产量损失率构成因素危害的主要防治因素。     

灰色关联度分析在玉米育种中的应用

利用灰色系统理论中关联度分析的方法，研究了玉米７个主要数量性状与单株籽粒产量的关系。结果表明：关联度的大小依次为穗粗〉穗长〉株高〉穗行数〉行粒数〉千粒重〉穗位高。提高单株籽粒产量的有效途径是在保持一定株高的前提下，应以果穗粗而长、穗行数和行粒数较多、千粒重较高、穗位高适中的类型为主要选择目标。     

灰色系统理论在蓖麻育种经济性状选择上的应用研究

运用灰色系统理论的关联度分析法，研究了蓖麻７个主要性状与单株产量的关系。结果表明：关联度大小依次为单株粒数〉主穗长〉株高〉一级穗结果数〉一级穗长〉百粒重〉主要结果数，为蓖麻育种提供重要的理论依据。     

春小麦杂种一代与亲本主要性状的相关性以及灰色关联分析

应用春小麦亲本和杂种一代的调查数据，估算了亲本与Ｆ１的相关系数，所调查的７个性状均达到显或极显水准。并用灰色关联分析的方法，分析了春小麦主要性状五主穗粒穗之间的关联度、关联度大小依次为：千粒重〉株高〉主穗穗长〉主穗粒数〉主穗小穗数〉抽穗期。试验结果为春小麦的高产育种提供了重要的理论依据。     

西藏地区不同年代春青稞品种的灰色关联度评价

通过应用灰色关联度分析方法,首先计算了西藏地区不同年代13个参试春青稞品种8个农艺性状与产量性状的关联度,并在此基础上进一步计算了参试品种与理想品种的等权与加权关联度。农艺性状与产量性状的关联度按大小排序为小穗数〉株高〉穗粒数〉穗长〉生育期〉千粒重〉单位面积穗数〉退化小穗数。参试品种与理想品种的等权关联度按大小排序为90（12）-4〉94（08）-1〉藏青148〉藏青690〉藏青85〉喜玛雅19〉白青稞〉QB-1〉品比15〉98042〉藏青3179〉山南60天〉97139,加权关联度按大小排序为94（08）-l〉藏青148〉90（12）-4〉藏青690〉QB～1〉白青稞〉藏青85〉品比15〉藏青3179〉喜玛雅19〉97139〉山南60天〉98042。根据两种关联度的大小,分别于1990、1994年与1992年育成的品种90（12）-4、94（08）-1与藏青148表现居于前3甲。加权关联度显示的评价结果比等权关联度更接近参试品种的田间表现。培育大穗与秸秆较高品种,提高单穗小穗数、穗粒数可能成为今后西藏地区春青稞育种与栽培管理工作的主攻方向。表7,参13．     

水稻产量及构成因素的灰色关联度分析初探

运用灰色关联度分析方法,以五常市为例对水妥产量构成因素进行分析比较,结果表明在水稻产量构成因素的几个因子中,其贡献率依次为穗／穴＞粒／穗＞结实率＞千粒重＞穴／m^2,说明每穴穗数及每穗粒数对产量的贡献最大,在今后的生产过程中,宜选择穗 大粒多及分蘖力强的品种作为当地的主栽品种。为五常市的水稻生再上新台阶了理论依据。表５,参１。     

灰色关联分析在水稻育种主要经济性状选择上的应用研究

应用灰色关联分析方法研究成水稻全生育期、株高、亩穗数、穗实粒数、千粒重等５个主要经济性状对产量影响的相对重要性。结果表明：灰色关联分析应用于水稻育种主要经济性选择，克服了相关分析、回归分析、通径分析等统计方法需大量原始数据、计算复杂的不足，对指导水稻育种性状选择具有实际意义。     

高原粳稻主要性状的灰色关联度分析

为探索高原粳稻的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对云南省2003和2004年中北部高原粳稻区多点区域试验参试品种的主要经济性状与产量的关联度进行了分析。结果表明:中北部粳稻的主要性状与产量的关联序依次为穗实粒数、有效穗数、千粒重、全生育期、结实率、穗总粒数,为云南中北部高原粳稻品种选育决策和优质栽培提供重要的理论依据。表3,参10。     

分期种植对特种玉米生育及青嫩鲜穗产量的影响

试验研究结果表明,分期种植对特种玉米生长发育及青嫩鲜穗产量的影响,主要体现在晚播种比早播种生育进程加快,青嫩鲜穗产量降低;覆膜种植比同期露天种植生育进程加快,青嫩鲜穗产量增加。试验中6个品种表现一致,分3期播种,每期间隔16d,从播种到乳熟采收全程天数,第2期比第1期缩短3d～5d,第3期比第2期缩短4d～6d;青嫩鲜穗产量第2期比第1期降低1 1%～18 5%、第3期比第2期降低0 2%～22 1%。覆膜种植比同期露天种植生育期提早4d～6d,产量提高1 5%～11 4%。表3,参4。     

灰色系统理论在水稻育种农艺性状选择上的应用

运用灰色系统理论的关联度分析法，研究了水稻的主要农艺性状与产量之间的关系。结果表明，关联度大小依次为结实率＞收获指数＞生物产量＞每穗总粒数＞株高＞有效穗＞千粒重，为水稻育种提供重要理论依据。     

安徽省水稻产业竞争力研究

以安徽省水稻种植、稻米加工、生产成本与收益情况分析为基础,阐述国际和国内水稻生产与贸易状况,分析影响安徽省水稻生产竞争力因素,提出提高安徽省水稻产业竞争力的对策。表2,参7。     

水稻植株生长异常原因经验识别系统研究

在全面分析水稻生长异常症状与原因关系的基础上,以ＷＩＮＤＯＷＳ９５为平台,用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ５．０开发多媒体“水稻生长异常经验识别系统”,“系统”根据看,问、摸获取的信息,不仅能快速准确地识别导致水稻生长异常的原因,还可提供相应的防治措施。     

基于GroIMP的水稻功能与结构仿真模型研究

为探索植物仿真模型构建方法及提高仿真模型构建效率,设计并实现了一个基于相关生长语法RGG及扩展L系统的植物模型构建语言XL的水稻秧苗功能与结构模型.该模型包含了光环境模块、植物结构模型、生理功能模型以及环境设置模块,从而能够在植物外部形态层面及内部生理功能层面同时来描述虚拟植物的生长过程,并通过对植物生理过程与形态结构及环境因子的交互作用的考虑,能够在开源及交互的建模平台GroIMP上实现对虚拟植物的生长状态进行综合预测与动态可视化.简要地介绍了模型中主要模及子模型构建的主要方法及模型构建的关键步骤,并通过模型的图形、数据输出验证了模型的有效性.经过简单地扩展,构建的模型可以直接应用到水稻整个生长期的建模仿真研究中.     

应用因子分析法遴选水稻灌溉管理分区关键指标

合理的灌溉管理分区是精准灌溉的基础,能够有效地降低灌溉管理运营成本.由于灌区地形地貌复杂、气候差异明显、灌溉水平和土壤特性各异,综合以上因素建立水稻灌溉管理分区指标体系属高维数据,给分区工作带来很多困难,亟待降维.采用因子分析法对1952～2006年黑龙江省37个水稻灌溉试验站(591站年)资料进行分析,遴选关键指标.研究表明,水稻灌溉管理分区关键指标依次为≥10℃积温、常规灌溉定额和生育期降水量和需水量,并进行了综合评价,该结果能较好地反映大尺度区域水稻灌溉管理水平,为制定农业区划与灌溉管理决策提供参考.图3,表1,参7.     

稻作最优理论与方法研究

以作物群体产量密度理论模型及有关产量性状的稻作生物学机制为理论基础,结合稻作控制技术的发展,以尽可能提高群体产量为目的,提出了依分段目标逐级优化而实现稻作整体最优的稻作优化控制设计。该理论与方法体系的建立,奠定了现代稻作诊断与设计的基础。     

水稻植株虚拟生长可视化系统设计及其实现

将系统分析方法和数学建模技术应用于水稻植株的形态建成,通过对水稻形态数据的定量分析湘建了水稻地上器官形态几何模型,在此基础上设计了水稻植株虚拟生长可视化系统.整个系统由器官几何形态模型模块,生长模型模块,可视化控制模块、数据库和人机交互界面等组成.水稻植株三维形态是由各器官形态结构特征参数的几何模型来描述的.根据水稻器官几何形态参数,通过人机交互操作,采用vc++6.0和OpenGL标准图形库,在计算机上重构出水稻器官、主茎和植株群体的三维形态,具有较好的真实感.     

云南水稻栽培专家系统研究与开发

根据云南水稻栽培的特点,对“系统”的功能提出要求。应用系统分析方法对水稻栽培专家的经验及知识进行分析,从而归纳出获取水稻高产的“专家思路模型”,筛选出海技高度、稻田土壤肥力、品种特征特性等７个与水稻栽培措施有关的主导因子,并对它们之间的关系综合研究,建立相应数学模型。同时收集必要的数据。在此基础上,以Ｗｉｎｄｏｗｓ９５为平台,ＶＢ５．０为编程语言进行“系统”开发。经试用户接受,专家满意。     

黑龙江大米类国家地理标志产品保护的思考

黑龙江省现有22种国家地理标志产品,其中大米类有五常大米、方正大米、响水大米、珍宝岛大米等4种。分析了黑龙江大米类国家地理标志产品保护的对策,并建议：①加强种质资源研究;②进一步圈定其最适宜种植区域;③鼓励与支持保护范围内的更多企业使用其“地理标志产品专用标志”;④建立国家质量标准——《地理标志产品响水大米》、《地理标志产品珍宝岛大米》;⑤注册相应的地理标志商标“响水大米”、“珍宝岛大米”。表1,参5。     

苏打盐碱胁迫下水稻抽穗期的变化规律及其影响因素的研究

通过pH 7.5、pH 8.0、pH 8.5、pH 8.9和pH 9.6的盐碱梯度试验,研究了吉林省14个水稻品种(系)在人工模拟松嫩平原苏打盐碱土环境条件下抽穗期对盐碱胁迫的响应.结果表明:在研究条件下,随着盐碱胁迫的增强,水稻移栽-始穗天数增加,单株抽穗历时天数缩短,其变化存在明显的基因型差异,可将移栽-始穗天数、单株抽穗历时天数作为评价水稻品种(系)耐盐碱性强弱的指标之一;水稻抽穗期的变化受水稻品种(系)熟期类型的影响不大,苏打盐碱土养分含量低、影响水稻正常生长发育可能是水稻抽穗期发生改变的影响因素之一.图6,表5,参15.