蛋白质编码区碱基分布与终止密码子的关系

对11种具有不同G C含量的微生物基因组蛋白质编码区进行统计分析，结果显示蛋白质编码区3个密码子位碱基分布具有明显的不对称性，与终止密码子对应的一些单、双核苷酸出现的频率很低，由此得出结论：终止密码子对编码区碱基的使用起重要限制作用．     

不可约闭集的余集为有限集的Markov链的吸收概率

一个Markov链的状态空间Ψ可以分解为一系列互不相交的不可约闭集C1，…，Ck，…。及其余集口ΨT。对于ΨT为一个非空有限集的情形。给出了用于计算吸收概率的一些公式，证明了关于首达时的一些很直观的性质。     

国内车辆险的NCD机制

考虑车辆险中的NCD机制模型，研究NCD机制的理论作用与实际的差异。     

分析伯氏疏螺旋体密码子使用的倾向性

本文采用非线性映射的方法分析伯氏疏螺旋体前导链和后随链上的基因结构，发现基因分布存在明显的差异，同义密码子的使用亦具有明显的倾向性．此外，高表达基因分布具有不对称性，其同义密码子使用与其它基因亦有不同，这表明原核生物基因组复制起始点两侧的碱基分布及翻译机制均影响基因的密码子使用．     

正则马氏链概率极限定理的注记

状态转移问题在经济、生态、社会等领域都有广泛的应用．我们利用文［４］的结果对正则马氏键的转移概率矩阵的极限定理［３］给出一个新证明，并由此引出一个在实际应用中十分简便的计算极限概率的公式．     

用马尔柯夫链预测居民六年的消费性支出结构

利用长春市居民1998、1999连续两年的收、支数量变化,借助于马尔柯夫链的无后效性性质,预测2000~2005年6年的8项支出量。支出的基本特征是生活类支出的下降趋势和文化教育、交通通讯类支出的增加趋势。这表明居民消费观念的转变以及对社会发展认识的提高。居民的文化水平、文明修养程度所产生的支出效应是促进经济发展、推动收支稳定平衡的重要因素和条件。     

灰色马尔可夫链模型的改进及其应用

将灰色模型与马尔可夫链方法相结合,建立了灰色马尔可夫链预测模型,并对该模型进行了改进.采用滑动转移概率矩阵,并依据广西合面狮水库10 a的年最大洪水流量预测以后2 a的年最大洪水流量范围.结果表明,采用改进的灰色马尔可夫链模型,可比较准确地预测随机波动性较大的水文数据序列的范围.     

股票市场预测的随机过程模型

在股市预测中引入了随机过程的理论和方法，建立了股市预测的随机过程模型     

马尔可夫嵌链分析在新疆拜城亚格列木组下段沉积相研究中的应用

亚格列木组下段使用了马尔可夫嵌链分析。该段分为7个微岩相:(1)冲刷面;(2)滞留砾岩相;(3)含砾砂岩相;(4)板状交错层理砂岩相;(5)槽状交错层理砂岩相;(6)平行层理砂岩相;(7)水平层理砂岩相。该段的旋回进程线路和砾质辫状河序列模式表达了上述的分析成果。     

具年龄结构的metapopulation的空间分布模型

运用Leslie矩阵和Markov链建立了一个具年龄结构的集合种群随时间动态变化的空间分布模型,给出了集 合种群持续存在以及灭绝的条件.     

一类马氏链的解及其数据仿真与应用

利用马尔可夫链的几个重要定理,研究了一颗粒在具有n个顶点的正多面体的顶点上运动的转移概率矩阵,得到概率转移矩阵极限中的元素均为 ,利用定理2求得该颗粒首次返回起跳点所需的平均步数为n,以及该颗粒在首次返回起跳点经过体对顶点的平均次数为1,最后针对一个正八面体,利用计算机随机生成数据进行模拟,得到的结果与定理相吻合的.最后应用该方法研究了生产结构优化的问题.     

用划分序列构造时序机核实序列的方法

任何既约的、强联结的时序机 ,必存在核实序列 .若该机存在区分序列 ,构造其核实序列的方法已经形成 ;但是 ,若该机不存在区分序列 ,需寻求构造其核实序列的方法 .作者从时序机的状态表出发 ,定义了划分序列 ,并针对无区分序列的时序机 ,提出了利用划分序列构造时序机核实序列的一种方法 .该方法中求划分序列部分建立在时序机的矩阵模型上 ,易于工程实现     

谈求递推数列通项公式的一个方法

《高等数学研究》2006年第一期发表的求递推数列通项公式的一个方法一文给出了关于递推数列通项公式的两个命题很受启发,但命题2有不完整之处,以矩阵为工具对命题2给予完整和推广。     

The Laplace Functional and Moments for Markov Branching Chains in Random Environments

The concepts of random Markov matrix, Markov branching chain in random environment (MBCRE) and Laplace functional of Markov branching chain in random environment (LFMBCRE) are introduced. The properties of LFMBCRE and the explicit formulas of moments of MBCRE are given.     

客房出租中的马尔科夫过程和市场占有份额预测

饭店客房出租率及其市场占有份额的预测是饭店经营管理的重要课题之一。利用运筹学中的马尔科夫过程的理论，经过有稳定转移概率的改造，可以建立起客房出租与市场占有份额预测的马尔科夫链的数学模型。这种方法为饭店的经营与决策提供了必要的辅助定量分析。     

非齐次马氏链强大数定律的一个充分条件

给出了具有可列状态马氏链在渐近齐次条件下的强大数定律。     

非齐次马氏链强大数定律的一个充分条件

给出了具有可列状态马氏链在渐近齐次条件下的强大数定律。     

用马氏链方法预测塔里木油田近期石油年产量趋势

马尔科夫链是一种随机过程的数学模型 ,利用塔里木油田 1 989-2 0 0 3年的石油年产量统计数据 ,采用马氏链方法从理论上对今后三年的石油产量趋势进行了预报 .结果表明 ,按照目前的储产量增长幅度 ,塔里木油田在 2 0 0 6年将突破 60 0万t的年产量     

关于可列m重非齐次马氏链的一个强大数定律

研究了可列m重非齐次马氏链的一个强大数定律.首先给出可列m重非齐次马氏链的定义,然后利用鞅的极限定理再结合遍历系数得到可列m重非齐次马氏链的一个强大数定律,所得结论能够推广已有文献中的一些结果,并对进一步研究多重马氏链提供了理论基础,且能为实际问题如语声、电视信号等多重马尔可夫信源的研究提供理论依据.     

基于AdaBoost和LLE的视频人脸特征提取研究

特征提取是生物特征识别的关键环节.本文提出了一种基于AdaBoost和LLE的视频人脸特征提取方法.其大致思路是用VFW技术对视频图像进行采集、接着将AdaBoost算法对采集的图像进行人脸检测,最后应用LLE算法对检测到的人脸图像进行降维并提取出特征.项目实践表明,该方法具有便捷性、实用性和有效性.