芭蕉扇的细分图T*n的和数

芭蕉扇Tn指在扇Fn=Pn∨K1的轴K1上悬挂一条边所得的图,该边叫Tn的柄,Pn上的边叫缘边,其余边叫辐.芭蕉扇细分图T*n是Tn的缘边各剖分一次所得的图.本文证明了芭蕉扇细分图T*2是模和图,且σ(T*n){=1,n=2、3,≤2,n≥4     

芭蕉扇的细分图T_n~*的和数

芭蕉扇T_n指在扇F_n=P_n(?)K_1的轴K_1上悬挂一条边所得的图,该边叫T_n的柄,P_n上的边叫缘边,其余边叫辐。芭蕉扇细分图T_n~*是T_n的缘边各剖分一次所得的图。本文证明了芭蕉扇细分图T_2~*是模和图,且σ(T_n~*)(?)=2,n=2、3,≤2,n≥4     

芭蕉扇的模和数

芭蕉扇Tn指在扇Fm=Pn∨K1的轴K1上悬挂一条边所得图，模和图是取S∈Zm＼{0}且所有算术运算均取模m（≥｜S｜＋1）的和图，一个图G的模和数ρ（G）是使得GUrK1是模和图的孤立点数r的最小值．该文给出了模和图TmUrK1的一些性质，并证明了当n≥3时，ρ（Tn）=1．     

芭蕉扇Tn的（整，模整）和数

给出了芭蕉扇Tn和数的上界，并证明了芭蕉扇Tn是整和图，模整和图．     

连圈细分图的排斥整和数

图G的排斥整和数ζ′（G）是使得GUnK1是排斥整和图的非负整数n的最小值．本文给出了连圈细分图的定义，并证明了连圈细分图的排斥整和数等于4．     

梯子的模和数

本文证明了kL3(k≥2)是模和图,因而也是模整和图.     

Gn,n的和数

摘要：整数集合的非空有限子集S的和图是(S，E)，E=(uv:u≠v,u v∈S),图G的和数σ（G）=min(m≥0:存在（S.E）≌GUmK1)，证明了σ（Gn,m）=2n 1(n≥2)。     

两类图的和数

研究了两类完全多部图的和数，证明了图K1，1，r和K1，1，1，r（r≥3）的和数分别是r和r＋2．     

二正则图的和数

设S是自然数集N*的一个有限集.定义在S上的和图G~+(S)是图(S,E),满足uv∈E当且仅当u+v∈S.称一个图G为和图,如果存在一个S,使得G≌G~+(S).对于一个图G,称使得G∪r K_1是和图的最少的孤立点的个数r为G的和数.和图的概念首先是由Harary提出来的,并且他指出除了C_4的和数为3外,所有的圈C_n的和数都是2.本文研究了全部二正则图的和标号问题,证明除了C_4外所有的二正则图的和数都是2.     

伞Jn的模和数与整和数

给出了模和图JnU rK1的一些性质,并证明了当n≥6且n为偶数时,ρ(Jn)=1及当n≠3时,伞Ln是整和图.     

路与扇形图联图的(2,1)-全标号

图G的一个k-(2,1)-全标号是一个映射f:V(G)∪E(G)→{0,1,2,…,k},使得(1)相邻的顶点标不同的号,(2)相邻的边标不同的号,(3)顶点与所关联的边标号数相差至少为2.图G的(2,1)-全标号数定义为G有一个k-(2,1)-全标号的最小的k值,记为λT2(G).根据路与扇图联图的特点,找到一种特殊的标号方法,给出路与简单扇图联图的(2,1)-全标号数的上界.     

图Kn-E(Kr),Kr(∪)Kn的整和数

Z表示所有整数的集合.一个有限子集S(∪)Z上的整和图是指图(S,E)中uv∈E当且仅当u+v∈S.图G是整和图,如果它同构于某个子集S(∪)Z上的整和图.图G的整和数是指使(G∪mK1)成为一个整和图时加入的孤立顶点的最少个数m.1994年Harary在[3]中提出了4个未决的问题,本文完整地回答了其中的第一个问题,即确定了图(Kn-E(Kr))的整和数.具体结论如下:ζ(Kn-E(Kr))={0(r=n,n-1)n-1(n-2≥r≥[2n/3]-1)3n-2r-4([2n/3]-1＞r≥n/2)2n-4([2n/3]-1＞n/2≥r≥2)其中n≥5,r≥2,[x]表示不小于x的最小整数.     

偶图的边共色数

给出了f（Δ）≥Δ条件下偶图的边共色数及偶图边共色数的一种算法,并确定了k-正则偶图,Kp1,p2及Kp1,p2,…,pk的边共色数.     

蕴含扇图的可图序列的最小度和

设Fr是r个顶点的扇图,则对每一个n项可图序列π=(d1,d2,…,dn),蕴含扇图F5的可图序列的最小度和σ(F5,n)=4n-4,n≥5.     

应用剖分算法实现Minkowski求和效率提高的实验研究

Minkowski和的边界值是实现位置空间障碍物的关键技术,本文为改进算法的运行和求和速度,采用凹多面体回路的近似精确算法设计。首先指出了传统多面体算法的不足,进行完成了改进算法的设计及分析。实验验证采用了凸四面体、凹九面体顶点坐标,在给出了详细的实验过程后得出：相比旧算法设计的改进算法执行时间较短,未出现新的顶点,实现了凹多面体的近似精确Minkowski和多面体边界表示,执行时间对比进一步验证了效率的改进。这一研究对于三维虚拟实验室和三维模型数据传输技术的改进具有一定的意义。     

图的全负控制数

定义在图G上的一个函数f：V（G）→{1,0,1},如果在任何一点的开领域的权和至少为1,则称,是一个全负控制函数（简记为（MTDF）．对一个全负控制函数,而言,如果不存在一个全负控制函数g：V（G）→{-1,0,1},f≠g,对每个点v∈V（G）,有g（v）≤f（v）,则称,是极小的．一个MTDF f的权是指其所有点函数值的总和．图G的全负控制数是G的极小MTDF的最小权,而图G的上全负控制数是G的极小MTDF的最大权．本文主要研究这两个参数,得到它们的一些界的结论．     

幂图的全色数

根据幂图的结构性质,利用穷染、替换的方法,研究了幂图Pkn的全色数,并给出了一种染色方案.