足迹虚点线新特征研究

足迹虚点线特征,是指足迹中反映人体形态结构和行走运动作用力的凹凸点状组成的线形痕迹。利用虚点线所构成的交叉点、线度环,可以用来分析人的脸型、躯干,同时可以进行检验鉴定。经过大量的采集样本．对足迹虚点线特征指标体系的试验分析．足迹虚点线新特征检验技术具有：特征反映性强、稳定;易定量化、规范化、标准化;易学习、好掌握;检验速度快、准确率高、实用性强、适用面广等特点,     

论足迹的特殊性

人体为足迹的造痕体,在刻板式的动力定型的作用力作用下形成的足迹,既储存着形象痕迹特征,又储存着步法特征,这是足迹与手印、工具痕迹等其他种痕迹的根本区别.足迹的这一特殊性,为拓宽足迹检验鉴定的新途径提供了物质条件和理论依据.     

基于Footscan足底压力步态分析系统的足迹动力形态特征研究

目的研究人体行走过程中足迹动力形态特征及步法特征中各类特征的可靠性及对特征价值进行评析。方法以步态分析技术与足迹检验理论和方法为基础,运用先进的Footscan足底压力步态分析系统,对动力形态特征形成的不同时期足底与承受客体相互间的作用过程和作用方式进行定量的研究。结果利用Footscan系统对足迹动力形态特征的研究方...     

鞋底微观形态特征研究

鞋底形态特征检验是足迹检验的重要内容,是认定鞋的依据。目前国内对鞋底形态特征 的检验方式仅停留在利用肉眼观察比对分析和检验鉴定的阶段,利用显微镜对鞋底微小形态进行 检验仍是空白。本文将显微镜下观察到的鞋底形态称为鞋底微观形态特征(microscopic characteristics), 并对其形成机理、特性及在检验鉴定中的应用价值进行初步分析,为使此项检验方法得 到广泛推广使用,提出了在足迹提取技术方面应达到的要求。     

足迹特征推断年龄——多元回归分析方法研究

利用足迹特征推断年龄是刑事科学技术领域公认的应用性技术,但实际工作中却存在着诸多问题：应用中特征形成机理不明、推断方法单一等等。本文在此基础上选取大量试验样本数据,利用spss统计软件经多元回归分析方法对相关落脚痕等数据统计分析,得出科学的结论,以期为实际推断工作服务。     

体育技术动作特征模型研究

应用计算机图像处理和多媒体数据库技术,对体育技术动作特征进行量化研究,建立了动作特征模型,为体育教学和训练,提供了科学依据和动作范例．     

足迹踏痕特征与步角相关关系研究

目的通过对大量足迹左右步角与踏痕的对比研究,建立踏痕特征与步角之间的相关性,为利用踏痕分析年龄提供更为准确的理论与实践依据。方法以足迹步法特征的理论与检验方法为基础,对案件高概率年龄段150人的步角与踏痕特征进行定量化研究。结果踏痕的大小与范围随步角的变化而变化,通过统计得出对同一人,根据小步角所对应踏痕进行年龄分析更接近本人实际年龄。结论此方法在一定可靠的概率下可提高利用足迹踏痕分析年龄的准确度。     

基于多模特征的足迹识别算法

基于足迹压力数据提出一种基于多模特征足迹识别算法.该算法采用连通区域滤波法实现足迹压力数据的去噪,对去噪后的数据提取足迹图像的形态特征、压力特征及卷积特征,并基于各特征权重实现足迹多特征的优化融合,最后采用支持向量机(SVM)分类器进行分类识别.实验结果表明:在50人的足迹压力数据上,三类不同模态足迹的识别准确率分别达到了100%,99.925%和94.445%,相较于仅采用形态特征和压力特征的识别,所提出算法的平均识别率提高了10.285%,表明该识别算法能够有效进行足迹识别.     

书写局部动作及笔迹风貌特征的研究

笔迹检验过程中以检验单体字的细节特征,并编辑制作特征比对表作为检验的重点内容,以此来研究分析书写人的书写习惯。但是书写习惯的其他外在表现形式不局限于此。笔迹是书写习惯的外在表现,书写习惯中的书写动作局部特征、附加特征影响着笔迹的形成,在客观层面上反映笔迹的形成特点;与字迹的细节特征相比较而言,笔迹风貌特征可以从整体轮廓、书写风格上宏观的反映书写人笔迹的风格特点。因此这些特征在具体的笔迹检验当中同样具有不可忽略的作用,如辅助笔迹检验,加强检验的准确程度等,同时在确定书写人方面具有较高的应用价值。     

沈阳市生态足迹变化特征研究

以《沈阳年鉴》统计资料为依据，对1999-2003年沈阳5a的生态足迹进行了实证计算和研究，从纵向比较分析了沈阳市生态足迹的变化规律及其原因，研究结果表明：沈阳市生态赤字从1999到2001年稍微有些下降，而2001年后又呈逐年上升的趋势，其主要影响因素是由于资源过度消耗、重工业膨胀、人口急剧增长及耕地面积的减少等。     

关于足迹学中几个模糊问题的探讨

足迹学是一门实践性较强的学科,经过长期的经验积累和实践验证最后上升为理论,然而作为更高层次的理论应反过来再去指导实践。作为学校教学的教师,一方面要维护教科书的权威性,另一方面要把科学的、易于操作的理论教给将从事实践工作的学生,为他们提供正确的服务。在此,根据自己的经验,对足迹学中的行走运动周期、步幅特征等问题加以探讨,欢迎赐教。     

世界级别女子跳马比赛难度动作演变特征研究

通过文献资料、录像分析、数理统计、对比分析等研究方法,分析了2005—2021年间世界级别女子跳马比赛的竞争格局及比赛难度动作选用情况,总结和论述了难度动作的演变特征及对我国体操女队的启示,旨在为有关部门制定巴黎奥运规划提供参考．结果表明：1）跳马比赛前8名运动员及奖牌主要分布在美国、俄罗斯、朝鲜、中国、瑞士5个国家,美国一直占据霸主地位;2）难度分均值呈“波浪形”,且差距逐渐减小;3)4个组别难度动作此消彼长,第4组踺子后手翻类和第5组踺子转体180°类动作逐渐减少,而第2组前手翻类以及第3组冢原类呈上升态势;4）动作组合由相对集中趋于分散,呈现出“踺子后手翻类+踺子180°类”、“前手翻+冢原类”势均力敌,“前手翻+踺子后手翻类”稍次之的和谐局面;5）“直体多度转体”难度动作依然占绝对优势,高难度、高质量、高稳定亘古不变．新周期、新奥运、新挑战,中国应认真研究规则,顺应跳马难度动作发展潮流发展难度,同时加强运动员身体素质训练,提升人才质量和储备厚度．     

基于人体骨架特征学习的动作识别

动作识别是计算机视觉研究中的一个基本但具有挑战性的问题.在过去的几年中,许多基于RGB视频的识别技术已经得到了巨大的发展,并取得了显著的成果.但是,处理RGB视频可能非常耗时.其中,在动作识别领域,人体骨架数据具有轻量级的特点,同时对人体外观、环境背景等信息具有不变性,因此,这种数据模态受到了越来越多的关注.然而,基于人体骨架的动作识别面临两个问题:人体骨架数据的噪声问题和数据标注的依赖问题.噪声问题是指骨架数据中存在噪声影响数据的准确性,而数据标注依赖问题则是指在监督学习中,需要大量的标签数据进行训练.本文针对人体骨架数据在采集中的噪声问题,提出了一种基于噪声适应的动作识别模型,设计了回归模型和生成模型充分利用不同场景下的噪声数据特点.并且针对人体骨架数据过于依赖标签数据,利用自监督学习方法,提出了一个基于多任务自监督学习的动作识别方法.     

基于特征分块的赤足足迹人身识别算法

为了提高赤足足迹人身识别算法的准确率,本文提出了一种基于深度学习的足迹识别算法。由于足底各区域压力的不同导致了赤足足迹各部分包含的信息量存在一定的差异性,为了获取更稳定、区分度更高的特征,采用ResNet50作为基础网络,在特征层进行分块处理。本文基于2000人的赤足足迹库进行训练,利用500人1000幅测试图在3000人的赤足测试库上进行测试。所提出算法的首位识别准确率达到了98.50%,优于常规的ResNet50网络。实验证明,本文提出的基于特征分块的足迹识别算法在赤足足迹识别中获得了很好的识别效果。     

图形识别过程中的动作失误研究

为了考察影响和促成动作失误产生的因素,本实验通过操纵典型图片的呈现概率,检验了60名大学生在一致组和不一致组两种实验条件下的行为表现。结果表明,较高强度的行为习惯是促成动作失误产生的原因之一。并且我们的实验支持了Jacoby（1996）加工分离程序的自动化和回想分属不同加工机制这一假说。     

对足迹进行同一认定的探讨

足迹所具有的反映性、自身同一性、总体特殊性可以用来直接认定人身.足迹的周边特征能够比较清晰稳定地反映行走人的行走习惯,而每个人的行走习惯都具有特殊性,故足迹的周边特征也是因人而异的.在利用足迹的周边特征来认定人身时,要加强综合运用稳定性强的特征,对稳定性较低的特征可运用＂淡化＂处理的方法.     

基于生态足迹与水足迹的洪湖市可持续发展研究

定量测度可持续发展能力是目前可持续发展研究的重要课题和前沿领域.生态足迹模型已广泛应用于可持续发展和生态承载力评估中.该文运用生态足迹法计算了洪湖市2006年的人均生态足迹和人均生态承载力,同时基于生态足迹理论,运用水足迹模型,计算了洪湖市2006年的水足迹,用来分析洪湖市的可持续发展情况.结果表明2006年洪湖市的人均生态足迹为1.981 5 hm2,存在生态赤字,人均生态赤字为1.414 8 hm2.反映出目前洪湖市的生产、生活强度已超过生态系统的承载能力,区域生态系统处于人类的过度开发利用和压力之下.2006年洪湖市人均水足迹为1 475 m3/a,高于全国平均水平,在国内属于水资源丰富型城市.     

Kinect骨骼数据驱动的人体动作二维特征融合与动作识别

针对在高噪声环境中人体动作识别存在准确度和稳定性不高的问题,本文采用二维空间特征融合的方法,提出一种基于Kinect骨骼数据的人体动作识别算法。从人体三视图的投影来提取运动特征,可以消除人体自遮挡的影响。针对人体复杂动作,算法采用分层策略。利用Kinect获得的骨骼关节点坐标,根据人体三视图投影提取二维空间的人体关节角特征,并运用支持向量机(SVM)方法对动作进行粗分类;进一步提取二维投影平面内的关节位置矢量、角速度和加速度特征,运用隐马尔可夫模型(HMM)的方法对动作进行细分类。利用本文方法对公开数据集MSR Action 3D实验,平均识别率达93.37%,实验结果表明,该方法准确性较高,鲁棒性较强。     

赤足迹长宽特征测量方式间的信度比较

在赤足迹鉴定中,足迹长宽特征测量是重要参数,可以采用机器测量和手工测量两种方式,研究通过统计学方法比较两种方式组内和组间的信度和误差范围。选取32名健康成年人分别采集行走与站立捺印足迹,使用IC Measure进行机器测量,然后使用笔和尺进行手工测量,分别测量每个足迹的足长、足宽、跟宽和弓宽,进行重测信度分析,并比较方法间信度,通过ICC(组内相关系数)呈现相对信度,通过SEM(测量标准误)和95%LOA(95%一致性界限)呈现绝对信度。研究发现,机器测量和手工测量都有较高的组内信度,机器测量信度相对更高一些,但两种方式的方法间信度略低,因此,在赤足迹的二次测量验证时,要保证测量方式的一致性。