动力传动系统优化匹配专家系统的知识库构建

结合开发汽车动力传动系统优化匹配的专家系统(Matching Optimization of Automobile Powertrain Expert System,简称APOMES)的实践,采用VisualBasic编程语言和Microsoft Access数据库作为开发工具,依据汽车动力传动系统优化匹配的特点,将面向对象的知识表达方法和产生式规则的知识表达方法相结合,探讨了基于面向对象的APOMES知识库系统的构建,详细阐述了知识的表达方法、知识的存储形式、知识库系统的结构和管理方法。     

乙烯塔节能控制专家系统的研究

针对乙烯精馏塔建立了基于产生式规则的节能控制专家系统。阐明了该专家系统的结构与设计思想,并基于乙烯塔节能模型的特征,提出了一系列功能块,如:知识的获取,知识的表达以及数据库的建立等。仿真研究表明,该专家系统能简单、有效、可靠地应用。     

面向对象知识表示方法在摩托车设计中的应用

知识表示是建立设计专家系统的关键技术之一.针对摩托车整车总体设计的要求,研究摩托车设计的知识和经验的分类,分析了产生式规则、框架和面向对象等知识表示方法的特点,结合面向对象方法的抽象性、封装性、继承性等特性.提出了以面向对象为主、产生式规则为辅的知识表达方法,并采用面向对象封装产生式规则的方法,在C 程序语言环境下实现摩托车设计知识的表示,同时给出托车车架计的知识表示实例.     

发酵过程生物量软测量虚拟仪器系统的集成

本文根据发酵过程生物量检测特点,基于虚拟仪器技术提出了一种全新的生物量在线检测系统集成方法,该系统采用PXI（PCI Extensions for Instrumentation）总线硬件平台,结合软测量算法,有效地实现了生物量在线估计。给出了该系统的集成原理和实现方法,及系统的硬件和软件设计。实验研究表明,集成的发酵过程生物量软测量虚拟仪器系统,能够充分利用软测量技术和虚拟仪器技术的各自优势,系统硬件配置灵活,实用性强,并能得到较高的发酵过程生物量在线测量精度。     

数据库及知识工程在中医专家系统中的应用

本文阐述了中医专家系统的特征和功能.从数据库及知识工程的应用出发,着重对构成中医专家系统的核心问题,如知识表达、推理控制策略、知识获取及人机信息交换等问题进行了研究.特别是对产生式规则与框架相结合的知识表达方法,表层模型和深层模型相结合的推理方式以及专家系统与知识库管理系统相结合的体系结构等进行了探讨.     

肺心病早期无创性诊断专家系统

用PROLOG实现的分类专家系统,着重介绍了知识的获取、知识库的结构及其推理机制。系统用产生式规则表示知识,采用正向推理策略,较准确地模拟了专家的施治过程。     

桁架结构优化设计专家系统的研究

提出了含有逻辑变量的桁架结构优化的数学模型,该模型包含有桁架类型这一逻辑变量,把结构优化分成两步来求解.通过对不同结构类型的桁架进行优化设计,初步完成了对桁架结构优化设计的知识采集,总结出了一系列构建桁架结构优化专家系统知识库的规则.桁架结构优化设计专家系统中的知识通过产生式规则来表示,建立了基于规则的多叉树,用于实现对桁架结构类型的选择.利用产生式专家系统语言CLIPS实现了桁架结构优化决策树的推理及运行.     

如何解决专家系统的知识组合爆炸问题

提出了一种称为“分类产生式规则”的专家系统知识表示方法,该方法实质性地改进了传统的产生式规则,可有效地解决基于规则的专家系统存在的知识组合爆炸和搜索匹配费用高的问题。文中主要讨论了这种方法的定义、表示形式、推理控制策略和知识组织等问题,并简要分析了该方法的优势所在。采用分类产生式规则,已成功地建造了两个实用专家系统。     

通用专家系统设计

简要分析了专家系统的功能、结构;设计了产生式规则的专家系统知识表示、正向推理的推理机、基于最先匹配的冲突消解方法、以及基于预制文本的推理解释方法.     

高炉专家系统知识表达方法

分析了高炉炉况知识的特征。对各种知识表达方法进行了具体的分析并给出了实例,提出了采用“产生式规则＋框架＋语义网＋神经网络＋过程”的综合知识表达方法。     

Reasoning Efficiency Research of Expert System for Biomass Soft-Sensor Modeling in Fermentation Process

An expert system for biomass soft-sensor hybrid modeling in fermentation process was decribed in this paper.A production rules representation based on database was presented.The definitions of production rules for biomass soft-sensor hybrid modeling knowledge were proposed.A knowledge base with layered structure was introduced.A breadth-first reasoning approach based on match degree(BFMD) was developed.The definition and calculation method of match degree were illustrated.Compared with the depth-first reaso...     

基于关系模型的不确定性知识表示与推理及其在KMS中的应用

结合产生式规则与关系数据库两者的优点，该文提出1种基于关系模型的不确定性知识表示与推理技术，采用关系数据库存储不确定性知识的产生式规则，使用基于规则的正向推理方法进行推理，并将这种成本低、能快速实现的技术成功应用到Lotus Domino平台的KMS中，结果证明了该方法的可行性。     

基于KBE技术的注塑模浇注系统数据库的构建与开发

从注塑模浇注系统的设计出发，通过对浇注系统在设计与生产过程中积累的各类经验知识和理论知识进行收集、总结，形成了比较完善的、用于浇注系统设计的工程知识总和，然后采用一定的知识表示方法，将总结的设计经验、设计规则、工程数据、工程图储存于专用于浇注系统设计的知识库中，从而可以通过知识的推理技术，从已建立的数据库中获取设计过程中所需的各类知识，形成完整的注塑模具浇注系统的设计流程，从而为注塑模浇注系统知识库的建立奠定了基础。     

用于物料贮运系统监控的专家系统

介绍了用于监控ＦＭＳ－５００物料贮运系统的专家系统，该系统由数据库、知识库、推理机和人－机界面等组成。知识库由一系列产生式规则组成，推理机采用正向搜索策略。该监控系统已成功地应用于南京某厂的ＦＭＳ－５００物料贮运系统中。     

基于粗糙集的风湿性二尖瓣狭窄疾病诊断

在疾病诊断的专家系统中，知识库的建立是一直困扰系统建立的瓶颈问题．知识库的好坏不仅影响到后续推理过程，而且还对诊断的精度有着很大的影响。文章在粗糙集理论基础上，以风湿性二尖瓣狭窄知识库为例，使用基于粗糙集理论的规则提取技术，对病例资料数据库进行数据分析，与临床表现之间建立合理的推理关系，并结合医生的临床实践，最终形成一个比较完备的诊断知识库，为实际的推理、解释程序打下良好的基础。     

基于关系数据库语义解析的信息推理研究

研究支持关系数据库语义模型,引入领域主词关系网描述工程基本概念和关系,设计规范化描述与关联规则,完成工程逻辑概念与数据关系模式的映射。根据现有数据模型针对需要生产数据信息,在关系数据内部搭建关联模式,设计并建立语义解析推理机制。采用元词汇、工程事实及决策规则三层知识结构,将SQL操纵与主词关系网、关系数据库关联关系相结合,实现所描述的生产信息的获取与分析,给出相应油田动态开发数据解析结果。     

主动数据库及其应用的研究

介绍一个把规则系统与ＯＲＡＣＬＥ关系数据库管理系统结合在一起而形成的主动数据库管理系统ＲｕＢＤＢＭＳ。规则子系统ＲｕＭＥＳ用Ｃ语言实现，我们定义一种规则语言语法作为ＳＱＬ的扩充，规则由数据库的变化来触发，规则的条件和动作部分依赖于当前数据库状态以及数据库的变化值，ＲｕＭＥＳ为数据库应用程序开发提供了一个规则语言工具，使之能完成数据库一致性完整性约束的自动维护及其它特殊目的的数据库管理功能。     

城市公共交通智能调度专家系统的研究

根据城市公共交通调度、专家系统知识及模糊控制理论建立了公交智能调度专家系统。该系统采用案例与规则两级推理机制,通过产生式规则实现对知识的表达,应用关系型数据库实现对知识的管理与操作。案例推理中设计了代码与属性两层匹配的推理策略,针对实际调度中的不精确判断,根据模糊控制与模糊推理的思想设计了模糊规则与模糊推理策略实现了基于规则的推理。该系统对实现公交系统智能化、提高公交调度的质量和效率具有重要的意义。     

部分反馈神经网络对腊样芽孢杆菌DM423分批培养过程中生物量的软测量

神神经网络以其较强的非线性处理能力在生物化工中有着广泛的应用前景，本文应用部分反馈神经网络对分批培养过程中的腊样芽孢杆菌DM423的生物量进行软测量，构建了拓扑结构为11-5-1的部分反馈神经网络。网络的输入量为pH、温度、溶氧量和葡萄糖浓度的延时量，并也将网络输出的生物量浓度进行延时、反馈作为网络输入量，生物量浓度当时值为输出量，网络的泛化能力较好，测试样本的均方差为0.5610-3。此外，所建立的部分反馈神经网络具有良好鲁棒性和预测能力。     

基于人工智能的VoIP网络QoS专家系统的设计与实现

设计并实现了一个基于人工智能的VoIP网络QoS(服务质量)分析的专家系统。首先叙述了系统的总体架构,说明该系统的原始数据来自于探针从各地市VoIP网络采集后由FTP定时传送过来的通信数据。详细分析了专家系统中5个关键部分的实现策略:全局数据库的表分区技术及关联映射机制,解释器的规则配置原理,处理器的推理原则,专家知识库知识的来源及配置和人机接口的简便性。实际运行效果表明:该系统的设计是智能和高效的。