基于图像置乱和小波变换的数字水印算法研究

提出一种新的基于Arnold图像置乱和DWT相结合的数字图像水印算法。这种算法充分利用了小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同频段来嵌入水印信息。算法实用有效,经实验验证,这种算法能够抵抗常见的各种攻击,水印图像的不可见性和鲁棒性都得到了提高。     

基于分数傅立叶变换的数字水印算法

随着多媒体技术和互联网的飞速发展,基于数字水印技术的多媒体信息版权保护成为一个研究热点.其中数字水印是一种版权保护和信息安全的一种有效手法.分析了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT) 的乘性水印算法,仿真实验结果证明, 算法具有很好的安全性和不可见性, 不仅可以很好的抵抗常用的信号处理操作, 对几何攻击也有很好的鲁棒性.     

一个基于DWT和改进Arnold置乱的数字水印算法

给出一种DWT和改进的Arnold图像置乱相结合的数字图像水印算法.在水印图像嵌入之前先对水印图像作改进的Arnold变换,对水印图像的位置和灰度做双置乱,然后用离散小波变换把原始图像分解成多频段的图像,使水印的嵌入和检测可分多个层次进行.实验结果表明,改进的置乱算法能在少量的迭代次数下达到较好的置乱效果,最终的水印图像具有良好的视觉效果和抵抗多种攻击的能力.     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,水印采用有意义的二值图像.该算法是基于块的离散小波变换,即将原始图像和水印都分块后,再对各个块进行小波变换,利用混沌发生器将水印各块置乱后嵌入到图像的中频部分.试验结果表明,该算法具有较好的不可感知性和鲁棒性.     

使用置乱技术和DCT变换的小波域数字水印

本文提出了一种基于小波域的数字水印方案。在嵌入图像之前，对水印进行置乱处理，对图像的小波系数使用离散余弦变换。实验证明，这种方法对常规图像处理有很好的鲁棒性。     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法研究

提出了一种基于Arnold变换和DCT算法的数字水印算法.利用Arnold变换将水印图像变成无意义的图像,再对载体图像做DCT变换,将变换后的水印图像隐藏在DCT系数上,最后进行DCT反变换完成水印的嵌入.实验结果表明,该算法对于一般的图像攻击如滤波、噪声、剪裁有较好的鲁棒性.     

一种基于Arnold变换的数字图像加解密算法

数字图像是重要的信息载体,数字图像加密是保护信息安全的重要方式.将Arnold变换应用到数字图像加密中,能有效地对图像进行置乱,使得未授权者无法获得有效信息.为提升加密的可靠性,通过将位置置乱和RGB颜色分量置乱相结合的方法对图像进行加密,经实验验证,算法加密效果良好.     

基于三维Arnold变换的数字图像置乱改进算法

以图像信息安全问题为背景,从Arnold变换出发,首先讨论了二维Arnold变换.接着讨论了三维Arnold变换及其在n维上的推广.最后,提出一种基于RGB色彩空间的图像置乱改进算法.实验证明,该算法加密效果较好,应用于数字水印技术中能提高数字水印的鲁棒性.     

使用置乱技术和DCT变换的小波域数字水印

本文提出了一种基于小波域的数字水印方案.在嵌入图像之前,对水印进行置乱处理,对图像的小波系数使用离散余弦变换.实验证明,这种方法对常规图像处理有很好的鲁棒性.     

一种抗JPEG压缩的数字图像水印算法

提出了一种新的图像水印算法,通过对图像进行分块DCT变换,并对分块变换后的DC直流系数值进行分段修改来嵌入水印.在嵌入前对原始水印进行Arnold置乱加密,增强其抵抗攻击的能力.实验结果表明,用该方法嵌入的水印容量大、透明性好,可以较好地抵抗剪切、噪声攻击,尤其是对JPEG压缩具有良好的鲁棒性.     

一种抗JPEG压缩的数字图像水印算法

提出了一种新的图像水印算法,通过对图像进行分块DCT变换,并对分块变换后的DC直流系数值进行分段修改来嵌入水印。在嵌入前对原始水印进行Arnold置乱加密,增强其抵抗攻击的能力。实验结果表明,用该方法嵌入的水印容量大、透明性好,可以较好地抵抗剪切、噪声攻击,尤其是对JPEG压缩具有良好的鲁棒性。     

基于DCT的数字图像水印技术的研究

对DCT(离散余弦变换)域的图像水印技术进行了研究,实现了非盲水印和盲水印两种方案.为保证数字水印的安全性,在水印嵌入之前,采用Arnold置乱技术对水印进行预处理.实验结果表明,两种方法都具有较好的不可见性,能够抵御JPEG压缩、剪切和噪声攻击等常用的图像攻击技术,具有较好的鲁棒性,是较为实用的图像水印方案.     

混合DWT和SVD的数字水印算法

文中提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的新的数字水印方法. 首先宿主图像被均匀分割成四块,对每一块进行一层小波分解,得到每一块的低频子带,再对每一低频子带进行奇异值分解,得到各低频子带的奇异值. 水印图像经过Arnold变换预处理后也进行奇异值分解,将得到的奇异值分别以一定的强度嵌入到宿主图像每一块低频子带的奇异值中,再进行反变换、拼接操作即可得到嵌入水印后的图像,实验结果表明,本文提出的方法,对噪声、剪切、滤波、JPEG压缩等常见的信号处理和攻击均具有较强的鲁棒性.     

基于 DWT 的一种数字水印算法?

介绍了一种基于离散小波变换的数字水印算法并作了改进.原算法对水印进行Arnold置乱,由于Arnold置乱具有周期性,易被别人识破,安全性不高,新算法采用了安全性更好的混沌置乱.原算法是在高低频部分分别以2种强度嵌入水印,新算法沿用这种办法,但为了提高水印的隐蔽性和鲁棒性,新算法在第二级和第三级高频上随机选择了一些分散的嵌入点,各嵌入一半的水印.在Matlab环境中进行了对照实验,探究得出了高低频的最佳嵌入强度.攻击实验证明,在抗加噪、滤波攻击方面,新算法均有大幅度的提升;特别是在抗剪切、JPEG格式压缩攻击方面,原算法效果很差,而新算法能抵抗各种大幅度的剪切和压缩攻击.最后,二者都不能抵抗旋转攻击和抖动攻击.     

基于量化的小波域数字音频水印算法

提出了一种基于量化的小波域数字音频水印算法，该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列，再将水印序列伪随机排序并与m序列作扩频调制，最后对数字音频信号作分段离散小波变换，调制信号通过量化处理过程嵌入到离散小波变换后的系数中，提取水印信号无需使用原始数字音频信号，仿真实验表明水印是不可察觉的，经过mp3有损压缩，低通滤波，重采样等操作后仍具有很强的稳健性。     

一种DCT域盲水印算法

提出了一种在数字图像上实现的盲水印算法,嵌入的水印是64×64×8 bit灰度图.该算法用宿主图像的8×8分块的DCT域低频对应系数,进行量化取余的方法嵌入水印.由于引入误差很小,嵌入水印后的宿主图像质量很高,保证了水印的透明性.经仿真检验该算法具有理想的鲁棒性.同时在水印提取时不需要原始图像,只需将对应系数量化取余,检验余数即可.     

一种基于小波变换的数字水印算法

为了解决数字媒体的版权保护问题,提出了一种基于小波变换的鲁棒水印算法.借鉴嵌入式零树小波编码的基本思想,结合小波零树结构来选择水印的嵌入位置,并计算其嵌入强度.研究结果表明:本算法具有较强的鲁棒性和透明性,可以抵抗各类常见的攻击,尤其对于JPEG有损压缩和锐化处理表现出了较强的鲁棒性.该成果对数字媒体的认证工作具有一定的参考价值.     

基于Arnold变换的图像置乱及其恢复

在利用Arnold变换的周期性来恢复置乱图像中,针对变换周期与图像大小不成比例的问题,通过对Arnold正变换进行推导证明,得出一种Arnold反变换的求解算法.算法能够随时从置乱图像中快速恢复出原始图像,而且无需计算该图像的周期.最后通过实验证明了算法的可靠性.