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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
讨论了混合类Jacobi级数的共轭级数及相应的共轭函数。  相似文献   

2.
针对基于PVM的桌面PC机联网而成的网络并行计算环境中,处理机的运算速度较快而处理机间的通信相对较慢,以及微机的内存有限的实际情况,从实用的角度出发,给出了基于PVM的网上求解有限元方程组的并行m-Step Jacob i PCG方法,该算法的矩阵和向量采用行元素相邻单元贡献法实现有限元总体刚度矩阵和荷载向量的并行计算与组装,分块储存在各处理机上,其处理机间通信较少。并在1-4台桌面PC机连接成的局域网,PVM3.4 on W indow2000,VC 6.0并行计算平台上编程对该算法进行了数值试验,得到了较理想的结果。  相似文献   

3.
本文继[1]研究自共轭空间的结构,通过对*到*上自同构保范映射的讨论,给出了以下主要结论:自共轭空间*上任意两个数积之间由一个自伴算子相联系;按照不同数积的伴随元是T相似的;在一定条件下,*可通过一个自反的Banach空间来构造。  相似文献   

4.
陈绍刚 《山东科学》2005,18(2):13-14
给出了除环上的一个矩阵方程有自共轭矩阵解和反自共轭解的充要条件及其解集结构。  相似文献   

5.
讨论了四元数方程XAY=A(A为非退化四元数矩阵)、四元数次自共轭方程*XAX=A、XAX=A(A为非退化四元数次自共轭矩阵)的求解问题,其中*X为四元数矩阵X的次共轭转置矩阵.  相似文献   

6.
针对Tikhonov正则化的预处理共轭梯度图像复原算法中模糊图像取全零扩展矩阵的不足之处,研究了零边界条件下Tikhonov正则化的预处理共轭梯度算法. 提出了新的模糊图像的扩展矩阵,降低了原矩阵向量积的计算误差,修正了初始梯度的取值. 改进算法更符合真实的图像退化过程,有效提高了复原的图像质量. 实验结果表明:对于各种退化造成的模糊图像,与当前求解全变分正则化的IST、TwIST、SALSA算法比较,本文算法复原效果优于当前流行的图像复原算法.   相似文献   

7.
定义了四元数次自共轭矩阵与正定次自共轭矩阵,讨论了它们的性质,给出了它们的等介表示。  相似文献   

8.
本文从特征向量入手,运用线性变换来推导雅可比方程通解的形式.  相似文献   

9.
利用 Krall 公式,讨论了任—2n 阶微分型 L(y)乘以乘子 f(x)后,f(x)L(y)是否构成自共轭微分型的问题,并给出了乘子 f(x)的求法。  相似文献   

10.
本文给出Jacobi型系统奇点稳定性判别的一个方法.  相似文献   

11.
基于椭圆函数展开法和tanh函数法,引入构造非线性离散系统行波解的方法,并给出了离散mKdV lattice方程和(2十1)-维Hybridlattice方程的一些新的椭圆函数解.  相似文献   

12.
基于文献[1, 6],将Jacobi椭圆函数展开法适用条件完善,并举例说明;  相似文献   

13.
对 Jacobi椭圆函数展开法进行了研究, 指出了选择展开函数时需满足的2 个条件. 这 2 个条件可视为选择展开函数的1个简单原则. 在此原则指导下, 构造了新的展开函数, 且得到了 KdV方程、mKdV方程、Boussinesq方程更多的准确周期解. 该方法可用来求解一大批非线性演化方程(组).  相似文献   

14.
目的求解非线性薛定谔(NLS)方程,得到一些精确周期解。方法用一种扩展的Jacobi椭圆函数展开法求解NLS方程,并利用Maple软件对方程进行了计算和简化。结果得到了NLS方程的12种新形式的精确周期解。结论用这种方法得到的精确周期解对理解NLS方程的相应物理意义起到一定作用。  相似文献   

15.
长短波相互作用方程Jacobi椭圆函数新的展开法求解   总被引:2,自引:0,他引:2  
在原有椭圆函数求解方法的基础上,推广了Jacobi椭圆函数展开方法,引入Jacobi椭圆函数的负幂次展开研究复非线性演化方程组的求解,得到了更多更新的长短波相互作用方程的准确包络周期解.该结果在一定条件下包含了相应的孤波解.  相似文献   

16.
讨论了求实对称矩阵的特征值的经典Jacobi方法,通过一系列的正交相似变换将实对称矩阵化为对角矩阵,从而求出全部特征值和相应的特征向量。文中给出所有正交变换的计算公式,并用MATLAB编程实现,为实际问题的计算提供了简单实用的计算工具。  相似文献   

17.
完备黎曼流形上的Jacobi场   总被引:4,自引:2,他引:4  
证明了在具非负曲率完备黎曼流形上,沿无共轭点测地线的正常平行向量场必为Ja-cobi场.  相似文献   

18.
提出一种结合非单调技术解非线性方程组的共轭梯度路径法.在合理的假设条件下,证明了算法的整体收敛性和局部超线性收敛速率,数值结果表明了算法的有效性.  相似文献   

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