网络选课系统研究与实现

随着计算机网络的普及,高校对于教学教务系统网络化的要求也越来越迫切,基于网络的教学教务管理系统具有方便、高效、适应性强等特点,减轻了教学教务人员的工作负担,同时也得到了学生的欢迎.本文结合我校的学分制的要求分析了一个网络选课系统的功能和关键技术,使其能够实现了教务教学人员对课程的管理和学生的在线选课功能.     

教务管理信息系统的设计与开发

给出教务管理信息系统设计与开发的技术方案.运用统一建模语言(UML)对系统进行分析和设计,系统架构采用C/S和B/S相结合的混合模式,数据库采用SQL Server,开发语言采用ASP.Net.系统功能涵盖现有教务管理的主要工作,对推进高校教务管理信息化、规范化建设进程具有一定的意义.     

应用Velocity和J2EE构建基于WEB的远程教育管理系统

描述了一种基于WEB远程教育管理系统的设计与实现方案 ,底层采用了数据仓库技术 ,使教学者能够进行复杂的教务管理 ,并能引导不同学生进入不同学习过程 .详细讨论了远程教育管理系统基于底层数据库的决策支持系统和基于WEB的远程教育管理系统具体实现方法和技术     

浅析教务管理现代化

为了保证教学工作的顺利进行,必须进行科学的教务管理.教务管理是学校管理工作的核心,是保证教学工作正常进行的关键.经过不断的研究与总结,目前教务管理水平得到显著提高,逐渐实现现代化的教务管理模式,主要体现在程序性、规范性、系统性、科学性等方面.     

立体化教务管理系统的设计与实现

为加速高校教务管理改革的进程,运用先进的信息技术,开发了立体化教务管理信息系统.该系统由管理角色、参与角色、公文流转系统、教务管理主系统、信息交流平台、注册系统等六个模块组成.真正实现了办公自动化、规范化、信息共享等多项改革目标.     

增强服务意识,提高教务工作成效

在高校教学管理中,教务工作是核心,教务管理水平的高低优劣,直接影响教学质量的好坏,关系到培养出的大学生素质与质量。教务管理与服务是高校教务管理工作的两个重要组成部分,教务工作中的管理,体现在对教学工作的整体安排、统筹上;而教务工作中的服务,体现在"以人为本"的落实上。在目前教学资源还不够丰富、相关的教学规定尚未完善的条件下,增强教学管理人员的服务意识是是建立稳定的教学秩序和良好的教学运行机制的保证,是教务工作得以顺利完成的根本保证。     

学习型组织在推动高校教务管理中的作用

本文阐述了"学习型组织"这一概念。指出一个理想的学习型教务组织是促进教学改革、推动教师队伍发展、加强班级建设的需要。明确高校建立学习型教务组织的必要性,指出了建立学习型教务组织必须采取更新观念,加快实现教务管理的现代化,实现教务管理科学化,创建高校学习型师资队伍,建立新的教学评价体系和考试模式等措施,必须促进师生个人不断超越自我,建立一种良好的激励机制,推动教育事业的发展。     

网络选课系统研究与实现

随着计算机网络的普及,高校对于教学教务系统网络化的要求也越来越迫切,基于网络的教学教务管理系统具有方便、高效、适应性强等特点,减轻了教学教务人员的工作负担,同时也得到了学生的欢迎。本文结合我校的学分制的要求分析了一个网络选课系统的功能和关键技术,使其能够实现了教务教学人员对课程的管理和学生的在线选课功能。     

基于Web的高校教务管理的实践与思考

随着教学改革的不断深入和网络信息技术的发展,建立和应用教学管理信息系统已成为高校教务管理的必然选择.笔者结合长春师范学院教务管理系统使用的实际经验,探讨了高等学校实现教务管理信息系统的管理步骤、方法及应注意的问题,通过实践说明了教务管理信息系统对教学管理的积极影响以及在数字化校园建设中的作用.     

教务管理对教学秘书的要求

教务管理是高校管理的核心。教务管理贯穿从学生入学到毕业的整个过程,是人才培养目标能否实现和人才培养方案能否顺利实施的重要保证。而教管秘书的素质直接影响系的教务管理水平。     

一种改进的BNS网络论坛搜索算法

为了提高网页在互联网中的搜索效率,基于非结构化P2P网络的多种搜索算法和网络蜘蛛搜索算法,提出了一种广度优先搜索(BFS)和非贪婪性搜索(NGS)相结合的改进搜索算法(BNS)。并通过该算法的性能分析与大理学院校园BBS的应用测试,结果表明,BNS算法在搜索速率、相关度和准确率上都优于BFS和NGS算法,该算法的实际应用提高了网络论坛运行效率。     

一种增强型改进麻雀搜索算法的三维航迹规划

针对无人机在三维复杂环境中多约束的最优化问题,提出了一种增强型改进麻雀搜索算法用于航迹规划问题的求解。首先,利用Logistic-tent混沌序列初始化麻雀搜索算法,增强种群初始位置的随机性,提高算法全局搜索能力。然后在发现者-警戒者位置更新中加入了动态自适应调整策略,扩大算法搜索范围,提高算法的收敛速度。其次通过高斯-柯西变异策略,对麻雀个体进行位置更新,增强算法前期的全局搜索能力和后期局部发掘能力。最后选取11种测试函数和Wilcoxon秩和检验验证改进算法的有效性。仿真结果表明,增强型改进麻雀搜索算法在寻优精度、算法稳定性和收敛速度方面要优于其他对比搜索算法,并且可以在复杂的多约束环境中找到一条无碰撞的全局最优路径。在三维航迹规划中EMSSA算法相较于ISSA算法寻优精度提升了4.11%,相较于SSA算法提升了9.51%。     

基于MMHC算法的贝叶斯网络结构学习算法研究

贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定环境下知识表示和因果推理的有效工具之一,迄今为止已经提出了许多贝叶斯网络结构学习算法.MMHC算法是一种较新的贝叶斯网络结构学习算法,该算法的评分搜索阶段应用了贪婪搜索算法,但该算法容易陷入局部最优而无法得到全局最优网络,针对该缺点,在MMHC算法的评分搜索阶段应用模拟退火、随机重启爬山搜索、禁忌搜索3种搜索策略取代贪婪搜索,详尽的实验结果表明在MMHC算法中这3种搜索算法的效果普遍优于贪婪搜索,其中模拟退火搜索学习效果最好,MMHC算法的评分搜索阶段可以用模拟退火搜索替代贪婪搜索达到提升算法的学习效果.     

复杂系统可靠性优化的混合万有引力搜索算法求解

复杂系统可靠性优化问题是一类有约束限制且目标函数具有多个局部极值的非线性优化问题.为求解该类问题,提出了一种混合万有引力搜索算法的求解方法.算法利用基于万有引力定律的寻优机制指导群体进行全局搜索,并采用序列二次规划算法进行局部搜索,避免基本万有引力搜索算法陷入局部最优,改善优化性能,加快寻优速度.通过实例计算,并与蚁群优化算法、微粒群算法、蜂群算法和基本万有引力搜索算法等进行比较,验证了算法的可行性和有效性.     

一种新的运动估计算法

基于搜索起点的预测和梯度下降搜索,提出了十字交叉梯度下降搜索(CCGDS)算法。该算法根据运动矢量的中心分布特性设计了相应的匹配搜索模板。仿真结果表明:该算法可以用较小的搜索代价取得与全搜索相当的效果,且在搜索速度与搜索效果方面优于三步法(TSS)、四步法(FSS)和钻石法(DS)。     

FSFIS问题的基于随机kick的ILS&TS混合算法

提出了一种基于随机kick的迭代局域搜索算法(ILS)求解存储容量受限的流水车间问题(FSFIS)·该算法使用新颖的多对不交叉的交换移动构成kick移动,并采用回溯机制保证搜索在有利的空间内进行·通过应用4种邻域结构,每种情况下产生480组随机数据的试验证明该新型算法是快速有效的近优算法·设计了一种在原有的静态禁忌搜索算法中引入了基于随机kick的迭代局域搜索算法的混和算法,这种混合算法可以充分发挥原有的2种算法的各自优势,使目标函数进一步改进·     

并行混沌与和声搜索的多目标混合优化算法

针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA利用并行混沌优化的全局搜索能力与和声搜索算法的局部搜索能力,并在和声搜索中引入自适应操作,在解决多目标优化问题时表现出良好的搜索速度和收敛性能.对8个多目标优化测试函数的优化计算中,该算法表现出比其它多目标优化算法更好的性能.算法最后用于解决卫星热管设计问题.     

具有禁忌算子的遗传算法目标优化分配

针对地面防空作战中的多通道目标优化分配问题，给出了一种具有禁忌算子的混合遗传算法。该算法结合禁忌搜索算法和遗传算法二者的优点，既克服了禁忌算法全局搜索能力的不足，又提高了遗传算法的爬山能力，还解决了遗传算法容易陷入局部最优的问题，并使搜索过程具有记忆功能。仿真结果表明，该算法可有效给出求解多通道目标优化分配问题的满意解。     

一种视频编码的遗传块匹配算法

块匹配算法是视频编码的关键技术，算法的效率直接影响了视频传输的质量。目前有许多较好的搜索算法提高了块匹配算法的效率。而遗传算法是一种随机化搜索算法，它能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最优解。文中通过对遗传 算法进行改进，将其应用于低比特率视频编码的块匹配算法中，经过实验仿真，在保持较好性能的基础上提高了搜索效率。     

一种适合于低功耗VLSI实现的自适应块匹配运动估值算法

给出了一种特别适合于低功耗硬件实现的运动和图像特征自适应的块匹配运动估值算法 ,它采用一种新的由运动跟踪搜索和望远镜搜索组成的两阶段可提前中断的搜索方法 ,根据宏块的运动特征和图像特征自适应地控制中断、调整搜索窗的大小和改变像素数据的表示精度。模拟结果表明新算法的平均运算量仅为传统算法的 30 %～ 40 %左右 ,却可以得到与传统算法相同的视频解码图质量。一种一维心动阵列保证了这一新算法的低功耗硬件实现