荷移光谱法测定烟草中烟碱的含量

研究了氯冉酸与烟碱的反应，确定了反应条件，氯冉酸与烟碱的络合物的最大吸收波长为530nm，在乙醇、甲醇、正丙醇、异丙醇、正丁醇、正庚醇、正己醇溶剂中，烟碱的浓度在0．04-0．40mg/mL范围内呈线性关系，该方法重现性好，灵敏度高，操作简单，用于测定烟草中烟碱的含量，精密度好，RSD为1．05％，测定烟草中烟碱的回收率为98％—103％，结果令人满意。     

固相微萃取法测定卷烟主流烟气中的游离烟碱

通过顶空固相微萃取进样器(HS-SPME)对卷烟主流烟气剑桥滤片中的游离烟碱进行萃取,并用气相色谱/质谱(GC/MS)进行外标法定量分析,对溶剂、萃取纤维、预平衡时间、萃取时间、萃取温度、脱附时间等分析条件进行了优化.同时建立了滤片不同含水量对游离烟碱测定影响的校正曲线,根据实际样品主流烟气粒相物水分的含量对游离烟碱的...     

转ChIFN-γ基因烟草抗虫作用初步研究

对田间烟蚜的自然发生情况观察和抗虫试验的研究显示,转ChIFN-γ基因烟叶具有显著的抗虫效果.为探索转基因烟草的抗虫机理,测定了叶片中烟碱含量并对植株组织进行切片染色.结果表明,烟碱含量与对照无显著差异;转基因烟草叶片增厚,细胞致密,细胞壁增厚可能是导致抗蚜虫、抗斜纹夜蛾的最直接因素之一.     

柱前衍生化反相高效液相色谱法测定烟草中的游离氨基酸

游离氨基酸是烟草中一类重要的物质,直接影响烟草品质.用邻苯二甲醛/3-巯基丙酸作为衍生化试剂在自动进样器中自动衍生化,利用反相高效液相色谱/荧光检测器分离并测定了烟草样品中的游离氨基酸,此方法快速、高效,灵敏度高,精密度好,可用于烟草样品及其他植物样品的游离氨基酸分析.     

转ChIFN-γ基因烟草抗虫作用初步研究

 对田间烟蚜的自然发生情况观察和抗虫试验的研究显示,转ChIFN-γ基因烟叶具有显著的抗虫效果.为探索转基因烟草的抗虫机理,测定了叶片中烟碱含量并对植株组织进行切片染色.结果表明,烟碱含量与对照无显著差异;转基因烟草叶片增厚,细胞致密,细胞壁增厚可能是导致抗蚜虫、抗斜纹夜蛾的最直接因素之一.     

烟草烟碱转化相关蛋白质筛选分析研究

为了研究烟草中烟碱转化机理,应用比较蛋白组学方法研究了高烟碱烟草中烟碱转化相关蛋白质表达情况.采用双向电泳联用质谱技术比较了实验组高烟碱转化烟草叶片和对照组野生型烟草叶片的蛋白质差异,获得了分辨率和重复性较好的双向电泳图谱.选取了34个差异蛋白质点,采用MALDI-TOF-TOF-MS进行肽质谱指纹图分析,最终有12个蛋白质点得到了可靠鉴定,其中在实验组中相对下调的蛋白有7个,相对上调的蛋白有5个.通过比对蛋白质组库数据,发现这些差异表达的蛋白质主要是参与碳水化合物代谢、能量代谢等功能,而且亚细胞定位主要是在叶绿体和线粒体,表明这些蛋白表达水平与烟碱转化具有密切关系,为研究高烟碱转化率烟叶的形成机理提供了新的依据.     

利用废次烟叶渣提取高纯天然烟碱新工艺

烟碱是天然烟草中含有的一种重要生物碱,在其化学结构中,具有用单键相连的两个含氮杂环——吡啶环和吡咯环。由于这两个杂环胺的官能团均属于叔胺类型结构,因而都可被质子化而生成相应的盐。经测定,上述分子结构中的吡咯环的PKa≈8.0(吡咯环的PKa≈3.0)。这就意味着该环即使在 pH=7时,也应该有大约90%被质子化而形成盐。当此盐与强碱稀溶液作用时,就生成了游离碱——烟碱.     

烤烟不同采收时期叶片中主要含氮化合物的变化

随着采收日期的延迟,烟叶中烟碱含量表现出逐渐增加的趋势,蛋白质和游离氨基酸含量的变化没有呈现出明显的规律性;不同采收日期之间烟碱含量差异显著,蛋白质和游离氨基酸含量差异不显著;3个烟叶部位之间烟碱、蛋白质、游离氨基酸含量差异不显著.     

电位滴定法测定烟草中氯含量分析条件的探讨

为了快速测定烟草中的氯含量,以1%HNO3溶液为萃取剂,硝酸银标准溶液为滴定剂,采用电位滴定法测定烟草中氯含量.试验比较了提取剂用量、提取时间、搅拌速度、乙醇加入量、温度等对测定结果的影响.通过一系列实验,最终找到了电位滴定法测定烟草中氯含量的适宜条件。在此条件下,方法的标准加入回收率为90.8%～107.9%,RSD为0.54%～2.12%.该法准确、简便,可用于烟草中氯含量的测定。     

类根瘤对烟草烟碱含量的影响

对人工诱导结瘤后不同培养时期烟草根、茎、叶柄和叶中的烟碱、灰分和水分含量分别进行了测定。测定结果表明：烟碱和灰分含量，不仅与材料有关，也受培养时间的影响，并随培养时间的增长而增加，与此相反，水分在培养过程中则呈现出一种下降趋势。     

荷移光度法测定烟草中烟碱的含量

研究了7,7,8,8-四氰基对二次甲基苯醌(TCNQ)与烟碱的荷移反应, 确定 了反 应条件. TCNQ与烟碱形成络合物的反应在743 nm和842 nm处有较强光吸收, 表观摩尔吸 光 系数分别是4.84×10³ L· mol^－１·cm^－１和8.82 ×10³ L· mol^－１·cm^－１. 在乙醇介质中, 烟碱 的浓度在3～35 mg/L与吸光度关系符合朗伯-比尔定律; 该方法重现性好、 灵敏度高、 操 作简单 , 用于测定烟草中烟碱含量, 精密度好, 相对标准偏差为1.4%(n=9), 烟碱的回收 率为98%～103%, 结果令人满意.     

AAS法从烟草浸出液中测定烟草尼古丁含量研究

在一定pH条件下,尼古丁和Cu^2＋能形成一定配位比的难溶于水的配合物.通过测定配合物或水溶液中Cu^2＋的含量,可在不用标准品的情况下测定尼古丁的含量.由于烟草浸出液所合成分比较复杂.其中的果胶、蛋白质等对Cu^2＋都有一定的吸附作用,因而直接从烟草浸出液中测定烟草尼古丁含量误差较大.通过平衡透析方法或预先对烟草浸出液进行除果胶、蛋白质等处理,然后测定,所得结果与行业标准（YC/T 8-93）分析结果对比误差较小,结果可靠.     

基于概率神经网络的烤烟烟叶质量的相关性分析

根据烟叶样本的近红外光谱定量分析得出3种烟叶成分:烟碱、还原糖和蛋白质的含量,加入8种烟叶外观特征,然后使用因子分析方法对概率神经网络输入进行压缩和特征提取,在简化样本的同时对概率神经网络进行优化.应用概率神经网络根据外观质量因素对降维后的烟叶样本建立内在质量的数学预测模型并获得较理想的预测效果.     

样品粒度和光谱分辨率对烟草烟碱NIR预测模型的影响

 以烟草粉末样品的近红外分析为例,研究了在不同样品粒度和不同分辨率下采集的样品光谱对建立的烟碱含量预测模型的影响.结果表明,样品粒度对预测模型有较大影响,细粉末烟叶样品所建的模型在各项评价指标上均较粗粉末样品所建模型好,且实际预测准确性高,因此建议烟叶粉末样品先过0.441 mm以下的筛子后再进行光谱采集.同时,分别以2,4,8,16,32,64cm^-1的分辨率扫描的烟叶粉末样品对预测模型的影响也非常明显,高分辨率扫描样品所建的模型在各评价指标上均比低分辨率扫描所建的模型好,预测准确性高,但综合考虑扫描时间和光谱图文件大小等因素,以分辨率为8cm^-1扫描的光谱最能满足实际建模的需要.     

湘西主产烟区烤烟常规化学成分分析与评价

对2006年湘西2大主产烟区（桑植烟区和龙山烟区）202个烤烟样本的5种常规化学成分进行了分析与评价,并与云南烤烟的常规化学成分进行了对比分析.结果表明：2大主产烟区烤烟总糖含量略高于优质烟叶范围,但均低于云南烟叶总糖含量;烟碱含量大多在适宜水平偏高区域,且大都高于云南烟叶烟碱水平;氯和总氮含量多在优质烟叶化学含量指标范围内,糖碱比和钾氯比大小基本适宜,但糖碱比大都低于云南烟叶糖碱比;氮碱比值低于优质烤烟含量范围.说明要进一步提高湘西地区烟叶的化学品质,需改善生态及栽培条件,运用复烤调制技术,降低总糖及烟碱含量,提高含钾水平.     

烟样水分质量分数对其常规化学成分近红外测定的影响

 在连续改变样品水分质量分数的条件下,采集了烟样的近红外吸收光谱,并用预测模型测定了它们的总糖、总氮和烟碱质量分数.结果表明,烟样水分质量分数的升高使其在近红外区域的光谱吸收明显增大,直接影响以上化学成分的测定结果.烟样水分质量分数大于10%时,以上几种常规化学成分的测定误差随样品含水量的降低而减小,而当样品水分质量分数小于10%时,样品水分差异引起的总糖、总氮和烟碱测定的误差可忽略不计.     

火焰原子吸收分光光度法测定矿石中铜的含量的不确定度评定

通过火焰原子吸收分光光度法重复6次测定矿石中铜的含量,计算标准偏差,并用标准添加法,计算回收率,阐明了矿石中铜的含量不确定度的评定步骤和评定方法,归纳出铜的含量测定的不确定度分量及影响的分析结果的不确定度主要来源有:样品的消解产生的不确定度、待测物测量过程中产生的不确定度、样品重复性实验不确定度。     

沸石对于卷烟烟气中亚硝胺的吸附去除

测定了各种烤烟型和混合型卷烟侧流烟气中的亚硝胺含量,并将之与卷烟焦油和烟气烟碱量相关联。实验证明：烟气中的亚硝胺来源复杂,通过降低卷烟焦油含量并不能有效去除侧流烟气中的亚硝胺。相反,采用沸石添加剂通过原位吸附－催化法去除则更见效。     

烟草化学成分AOTF一近红外在线模型转移研究

AOTF．近红外光谱仪采用全密封固化设计,没有任何可移动部件,不受温度、湿度、灰尘等外界环境的影响,其设计特点适合在线检测．建立的近红外光谱模型可以在多台近红外光谱仪之间转移,研究工作中采用直接矫正法来修正原模型光谱信息,提高信号的信噪比和复杂背景的校正,进行模型转移．转移后的烟草化学成分总糖、烟碱、氯在线检测模型的决定系数分别为0．9336、0．8961、0．9310．随机采集17个样品,用转移后的模型预测,总糖、烟碱、氯的平均相对标准偏差分别为3．19％、3．76％、5．00％,完全能够满足烟草工业在线检测需要．