考虑模糊区间的水库群优化调度决策方法

为有效解决多目标决策中存在的不确定性问题,提出考虑主客观因素模糊区间的综合赋权方法.首先利用模糊层次分析法确定反映决策者主观偏好的主观权重,其次引入区间数的相离度概念提取客观决策信息,最后利用基于博弈论的综合赋权方法确定综合权重,并根据综合权重选出最佳调度方案.该方法在金沙江下游梯级水库群多目标优化调度中的应用结果表明...     

基于群决策的数据包络分析模型

研究基于群决策的带有偏好约束的数据包络分析(DEA)模型．针对群决策中偏好形式的多样性，在对不同偏好一致化的基础上，将各决策者的偏好集结成群组偏好，以此作为反映权重的主观信息．进一步将此信息与DEA模型中反映权重的客观信息集成，构造出一种基于群决策的DEA模型，最后给出了算例．     

基于AHP的样本数据包络分析模型

针对一般的样本数据包络分析方法无法反映决策者主观偏好及层次分析法(AHP)过分依赖决策者主观判断的弱点,从(Sam-Eva)模型和AHP方法各自的特点出发, 根据决策者思维的差异性, 给出了一种利用层次分析法(AHP)构造偏好锥的方法, 从而得到了一个基于AHP的样本数据包络分析模型.在该模型下给出了SADEA有效性及弱有效性的概念, 探讨了SADEA有效性及弱有效性与相应的多目标规划非支配解之间的关系.最后,用家电产品的市场潜力评价问题说明了该方法的实用性及优点.     

以数据包络分析法进行判断矩阵排序的AHP方法及其算例

文章介绍了利用数据包络分析法(DEA)获取层次分析法(AHP)中判断矩阵权重排序的方法,探讨了它的可行性.通过算例显示出该模型适用性广泛.同时,当准则含有决策者偏好时,传统的特征向量方法无法进行调整而显得无能为力.而改进了的运用公共权重计算的DEA方法可以体现出这种差异,从而反映了这种方法的优越性.     

数据包络分析法应用于判断矩阵排序的方法探究

文章介绍了利用数据包络分析法(DEA)获取层次分析法(AHP)中判断矩阵权重排序的方法,探讨了它的一致性、保序性等性质.例举的具体算例显示出该模型可广泛适用.同时,当准则含有决策者偏好时,传统的特征向量方法(EMV)无法进行调整而显得无能为力.而改进了的运用公共权重计算的DEA方法可以体现出这种差异,从而反映了这种方法的优越性.     

基于模糊层次熵多目标评价决策模型的物流服务商优选

首先利用模糊层次分析法决定指标的模糊权重,利用决策矩阵提供的信息,进一步用多目标决策中的熵技术修正决策者先前决定的优先权重,再利用模糊综合评判确定最优方案．提出的这种基于模糊层次熵多目标评价决策模型,兼顾主观偏好和客观实际,应用于解决物流服务商优选问题,表明了该方法的合理性与有效性．     

基于粗集层次分析法的一个改进

利用属性重要度概念,给出了一种基于粗集理论确定属性权重的方法及其具体操作步骤,对层次分析法进行了改进.通过这种方法,决策者可以通过经验因子的选取来调整客观权重和主观权重所占的比例,使权重的确定和层次分析法更加合理.     

基于前景理论和VIKOR法的空战威胁评估

针对当前空战威胁评估中未考虑决策者的认知局限、决策偏好难以确定,以及没有综合考虑个体遗憾和群体价值的问题,构建基于三参考点的前景理论和多准则折衷排序法的威胁评估模型。首先,根据待评方案之间的独立性,建立前景价值最大化规划模型,计算指标权重,避免主观赋权法带来的不确定性;为了克服单纯采用指标平均值参考点带来的信息丢失和结果分辨率下降的问题,借鉴逼近理想解排序法,引入正负理想点作为参考点,采用模糊分析法确定决策者对不同参考点的偏好权重;最后为了平衡群体价值和个体遗憾,反映决策者主观偏好,结合前景价值,采用VIKOR法对目标进行威胁排序。威胁评估算例仿真验证了方法的可行性和有效性。     

基于软似然函数的直觉模糊多属性决策方法

为解决传统似然函数中结果值受极端数据影响及无法全面反映决策者偏好程度等问题,本文提出基于软似然函数的直觉模糊多属性决策方法。首先,针对具有不确定性的多属性决策信息,利用直觉模糊集表示模糊信息,对不确定的属性信息进行统一描述,构建了一个直觉模糊环境下的多属性决策问题。其次,通过引入态度特征识别决策者的主观偏好,考虑幂有序加权平均算子下各属性间的支持度,从而确定属性权重,在此基础上采用基于软似然函数的多属性决策算法对多个概率证据进行有效聚合。实验结果表明,所得软似然函数值更趋近于线性变化,不仅能更好地软化加权值,反映决策者的偏好信息,而且能在一定程度上减弱极端数据对结果产生的影响。     

基于直觉模糊环境的海上风机选型

选择合适的海上风力发电机机型对海上风电场的长期高效运行起着至关重要的作用。针对决策者在风机选型决策过程中存在不确定性和主观偏好等问题,本文提出一种改进的多准则决策(Multi-criteria Decision Making, MCDM)框架及方法:在权重求解算法中将群体决策和直觉模糊数与层次分析法相结合,提出群体直觉模糊层次分析法(Group Intuitionistic Fuzzy Analytic Hierarchy Process, GIAHP)计算指标权重;在备选方案排序算法中将余弦距离引入接近理想点法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS),提出多距离TOPSIS确定备选方案排序。最后以山东省海上风电场风机选型为例,并通过敏感性分析验证框架及方法的鲁棒性。该框架及方法可以为我国海上风电场风机选型提供理论依据,确保海上风电场长期稳定运行。     

基于AHP—DEA的图书馆评价研究

在图书馆评价中需要引入一些数量方法。AHP虽然能够充分利用专家的主观意见,但是很难排除人为的因素带来的偏差。DEA的评价结果虽然不受人为因素的影响,但是不能反映决策者的偏好。利用AHP与DEA共同确定综合指标的权重向量,从而计算出各方案的关联度,更加客观地从投入产出的效率角度进行思考。利用基于AHP的DEA方法可对图书馆的投入产出效率进行评价。     

企业招聘中候选人评价方法研究

针对企业招聘人才中候选人的评价方法进行研究,提出了层次分析法和数据包络分析法相结合的方法对候选人进行综合评价.结果表明,将层次分析法和数据包络分析法相结合,并综合人力资源专家的经验,可以有效地克服使用层次分析法过程中过分依赖决策者主观性的缺点,能够更客观地反映出候选人的综合能力.     

一种综合的供应商评价方法

针对供应链管理中供应商选择问题(VSP),尝试将综合AHP(层次分析法)、PCA(主成分分析)和DEA(数据包络法)3种方法应用在供应商评价中,避免传统的单个方法或2个方法的综合使用中各种方法本身的缺陷,尤其是解决由评价准则的相关性带来的重复评价和权值给定的客观性的问题.通过实例分析说明,与带偏好约束的AHP和DEA综合方法的评价结果进行了对比,AHP,PCA和DEA三者综合评价法能够有效降低评价的复杂程度,减少数据的冗余,可更加真实有效地反应供应商得分的实际情况,避免由于评价准则之间的相互关系所带来的重复评价问题.     

基于AHP和DEA的科研项目绩效评价方法研究

科研绩效评价是科研管理工作中一个重要环节,如何通过开展有效的科研绩效评价来促进科学研究的发展,是理论学术界的研究热点,也是科研管理迫切需要解决的现实问题。以人文社科科研项目论文类成果绩效评价为例,提出了基于AHP和DEA的绩效评价方法。通过构建层次化评价指标体系,利用AHP分析方法,获得各指标客观的权重参数;然后综合计算项目的投入产出,利用DEA模型和DEAP软件获得各科研项目绩效的排序,从而完成对科研项目的绩效准确评价。     

基于DEA模型的网络安全非均一评价方法

针对网络安全评价问题,基于数据包络分析(DEA:Data Envelopment Analysis)原理,引入了一种处理只有输出指标的最优偏离DEA模型,建立了网络安全评价的非均一模型和方法。该方法把权重系数作为数学规划模型的变量,通过优化方法求解,而不需要事先确定评价指标的权重系数,克服了传统的网络安全评价模型和方法因需对建立的评价指标事先确定权重系数,使评价结果受到人们主观判断的影响,从而使评价结果更加客观公正。实例分析验证了模型与方法的有效性。     

敏捷供应链中供应商选择的AHP/DEA方法

针对敏捷供应链管理中供应商选择这一重要问题，考虑到网络技术和信息技术的发展所带来的企业可供选择的供应商越来越多以及处理选择供应商的数据越来越大的特点，迫切需要一个综合评价供应商的方法。分析了网络时代供应商选择的特点，结合层次分析法（AHP）和数据包络法（DEA）的优缺点，提出了一种选择供应商的AHP／DEA方法，并运用AHP／DEA方法对实例进行分析和计算，得到了满意的计算结果。     

基于层次分析法与模糊综合评价的供应商评价研究

为了避免层次分析法中人的主观判断、偏好等对供应商评价结果的影响,提出了层次分析法与模糊综合评价相结合的供应商评价方法.利用层次分析法确定了供应商各评价指标的权重,采用模糊综合评价的方法进行了供应商评价信息处理,建立了供应商模糊综合评价的数学模型,并通过对某汽车制造企业多个供应商的综合模糊评价,验证了层次分析法与模糊综合评价相结合进行供应商模糊综合评价的合理性与可靠性.     

供应商选择层次分析法/随机数据包络分析法研究

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量，影响到企业的市场竞争力，因此，研究供应商选择方法，具有重要的理论意义和实践意义。在研究供应商选择基本原则、分析供应商选择常用方法的同时。综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA)，提出了供应商选择的AHP／随机DEA方法。通过引入随机变量，解决了数据包络分析中权重选择的不足之处，把选择供应商过程中的主观判断转变为可信度判断，提高供应商评价的可靠度。     

供应商选择的AHP/随机DEA方法

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量,影响到企业的市场竞争力,因此,研究供应商选择方法,具有重要的理论意义和实践意义.文中研究了供应商选择基本原则,分析了供应商选择常用方法.综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了供应商选择的AHP/随机DEA方法.通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择供应商过程中的主观判断转变为可信度判断,提高供应商评价的可靠度.     

基于DEA/AHP混合模型的业务流程再造绩效评价研究

为解决业务流程再造(BPR)绩效评价的复杂性,从系统的角度,将BPR视为一个输入、输出系统,在资源投入支撑体系的基础上建立了BPR绩效的输入-输出评价指标体系;结合数据包络分析法(DEA)方法中的对抗型交叉评价和层次分析法(AHP)各自的特点构造了DEA/AHP混合模型,采用该混合模型对CQCF公司的各个业务流程再造后的绩效进行评价.研究结果表明:该评价方法是合理的、切实可行的;它为BPR绩效评价提供了一种可行、有效的方法,为BPR提供了持续改进的依据.