基于主客观加权属性值一致化的组合赋权法

针对多属性决策中属性权重确定的问题,提出基于主客观信息一致的主客观赋权方法.该方法将主观权重与客观权重加权综合,其加权系数由数学规划模型求出.该方法得出的结果较好地反映了主观程度和客观程度,实例证明有效可行.     

考虑模糊区间的水库群优化调度决策方法

为有效解决多目标决策中存在的不确定性问题,提出考虑主客观因素模糊区间的综合赋权方法.首先利用模糊层次分析法确定反映决策者主观偏好的主观权重,其次引入区间数的相离度概念提取客观决策信息,最后利用基于博弈论的综合赋权方法确定综合权重,并根据综合权重选出最佳调度方案.该方法在金沙江下游梯级水库群多目标优化调度中的应用结果表明...     

基于最大离差的一种权重确定方法

本文以多属性决策为背景,给出了一种权重确定模型,既照顾到决策者的主观偏好和决策的客观真实性,又充分利用各方案评价指标值的数量特征,从而确定指标的权重.     

群组决策中专家权重确定的主客观法

针对群组决策中专家权重的确定问题,提出了一种主客观赋权法,该方法是通过评分矩阵的特征根来确定专家的客观权重,并通过此权重来修正主观权重,使确定的权重同时反映主观和客观程度。     

基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策

针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。     

方案排序对权重比例变化的敏感性分析

权重是用来衡量多属性决策问题各属性间的相对重要性的，它在很大程度上影响着多目标决策问题的求解结果，在主客观综合赋权方法的基础上，通过改变主，客观权重在综合权重中所占的比例，研究了这种比例的改变对方安排序的影响，提出了一种方案排序对权重的敏感性分析方法，通过实例讨论了在主观权重的基础上，增加多少客观权重，才能改变由主观权重所确定的方案排序。     

经济区划时确定中心城市模糊模式识别模型

依据经济区划时“中心城市“概念的模糊性，按区域范围内全体城市样本对于各标准模式间的加权广义欧氏距离平方和最小建立目标函数，提出确定中心城市的模糊模式识别模型。提出客观确定多目标指标权重的模糊决策分析法，通过确定指标对模糊概念“双重性“的相对隶属度来确定目标权重，避免了权重确定的主观性。计算实例表明，建立的模型物理意义明确，模式识别结果符合实际。     

主客观集成的城镇土地综合定级因素的赋权

以土地综合定级为目标,利用特尔斐法和回归模型法对影响土地定级的各种因素进行分析,综合评定得出土地定级各因素的权重值.从而减少土地定级因素中存在的主观性因素,弥补了客观分析中缺失权重决策的内涵,使权重的确定更加符合实际.以江苏省常州市武进区为研究区,通过主观和客观两种赋权方法的有机结合,在土地定级因素集成赋权方面取得了一定效果,确定了其实际应用中的可行性.     

一种基于权向量的组合赋值法求群权向量的方法

在群体决策中，决策群体中每个成员对一组可行的备选方案有不同的偏好次序且在确定指标权重时，随意性较大，这样对最终的方案就会作出不同的决策。运用多目标权系数的组合权向量，解决有限方案多目标群决策如何由各个决策者的偏好形成群的偏好，使决策客观、真实、有效，并用事例说明了其可行性。     

基于模糊层次熵多目标评价决策模型的物流服务商优选

首先利用模糊层次分析法决定指标的模糊权重,利用决策矩阵提供的信息,进一步用多目标决策中的熵技术修正决策者先前决定的优先权重,再利用模糊综合评判确定最优方案．提出的这种基于模糊层次熵多目标评价决策模型,兼顾主观偏好和客观实际,应用于解决物流服务商优选问题,表明了该方法的合理性与有效性．     

模糊偏好下多目标决策的一种客观赋权方法

对具有模糊偏好的多目标决策问题给出了模糊决策矩阵规范化公式,建立了确定权重的优化模型,提出了一种客观赋权方法,为模糊偏好的多目标决策提供了一种简单实用的可靠方法,具有广泛的用途.最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性.     

双基点迭代赋权法在桥梁工程中的应用

指标权重的准确与否是解决评估问题的关键因素之一,但主、客观赋权法存在各自弊病.因此,提出一种基于双基点分析的群决策赋权法.通过层次分析采集专家主观权重,并以其均值作为初始正基点,将各权重序列相对于正基点标准化后构造最小欧式距离的优化问题,解得专家可信度并修正主观权重.将修正后的权重作为正基点多次迭代,直到结果收敛于最优权重.通过引入实例验证了权重的迭代削弱了偏差过大的权重对最终赋权结果的影响,将可信度与主观权重融合的过程兼顾了主、客观赋权法各自的优点,提高了赋权结果的科学性.     

基于群决策的数据包络分析模型

研究基于群决策的带有偏好约束的数据包络分析(DEA)模型．针对群决策中偏好形式的多样性，在对不同偏好一致化的基础上，将各决策者的偏好集结成群组偏好，以此作为反映权重的主观信息．进一步将此信息与DEA模型中反映权重的客观信息集成，构造出一种基于群决策的DEA模型，最后给出了算例．     

一种不确定型多属性决策方法及其应用

 讨论了权重完全未知且属性值为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于理想区间数贴近度的决策方法。首先定义区间数的距离,并给出区间数贴近度的公理化定义,讨论区间数贴近度的性质,然后针对区间型多属性决策问题给出一种区间型决策矩阵的规范化方法,并给出3种确定权重的方法,分别是模糊标度重心赋权法（主观赋权法）、基于最小相对熵原理的熵与相对熵综合赋权法（客观赋权法）以及利用优化方法,以待评方案与理想最优方案的贴近度最大化为优化目标,建立的贴近度最大化赋权法（主、客观组合赋权法）。利用权重可计算出每个方案与理想方案的综合贴近度,即可得到所有方案的排序结果。最后通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性。     

基于组合加权的灰色聚类方法研究

利用方差最大化原理,结合灰色理论提出了一种基于指标白化权函数值的方差最大化的灰色聚类指标客观权重确定方法,反映了指标信息的重要性由聚类指标的差异程度体现.综合主观权重确定的最小平方法,建立了基于线性组合赋权模型,并通过实例对模型进行求解,验证了该模型的客观性与有效性.     

一种基于组合赋权的区间多属性决策方法

在区间多属性决策问题中为了更合理、全面地确定属性权重，提出了一种主观赋权法和客观赋权法相结合的组合赋权法，给出了相应的最优化数学模型，并利用简单加权法对方案进行优劣排序．最后给出一个算例加以说明、     

基于决策指标分类的供需链合作伙伴选择算法

在传统的有限方案目标决策方法的基础之上，根据描述对象的不同将全部决策指标分成多个决策指标子集，然后运用熵信息法对决策指标集中的个体指标进行了个体重确定，得到个体指标的客观权重，再运用专家相对评分法对各个决策指标子集进行整体权重确定，得到各个决策指标子集的权重，从多层次，多角度对候选企业进行评估与决策，从而得到一种适合供需链中企业的合作伙伴选择算法。     

基于目标规划和投影的模糊多属性决策法

针对部分权重信息下对方案有模糊互反偏好关系的决策问题,首先,基于决策者的主客观偏好信息偏差最小化建立一个目标规划模型获得属性权重,其次,利用各方案的模糊加权属性值在正理想解上的投影对方案进行排序,最后进行了实例验证.     

基于群决策DEA的农村水利投入产出研究

针对DEA模型中的自由权重问题,在把不同偏好序和效用值转化为互反判断矩阵进行一致化分析的基础上,采用算术平均法集结各决策者的偏好为群的偏好,得到群决策的主观权重,通过乘法算子集结主观权重和C.月模型计算的客观权重,建立群决策DEA模型(GDEA).利用该模型对广东省21个市的农村水利投入产出效果进行了计算,结果珠海强有效,东莞有效,其他决策单元都是非有效.G-DEA模型有效解决了DEA模型有效单元过多而无法排序的问题.