数据空间化的决策支持框架

提出了数据空间化的决策支持框架,使之能够有效地将空间数据仓库、空间联机分析处理(OLAP)、空间数据采掘和空间联机分析采掘(OLAM)技术融为一体,以提供对具有空间分布特性信息的管理、查询和分析的能力．     

决策支持技术的发展及其体系结构的研究

介绍了决策支持系统、数据仓库、OLAP技术的总体研究情况,包括其定义、基本框架、研究进展。结合当前数据仓库的OLAP技术的发展,探讨了它们对决策支持系统的支持作用。     

有效支持空间OLAP的空间数据仓库模型研究

为了实现各类空间联机分析,提供更加全面灵活的空间决策支持,提出了一个空间数据立方体与空间索引结构相互协作的空间数据仓库模型,并同时构建了一个与之协作的空间索引结构aR^ B_tree．aR^ B_tree基于R^ _tree和B_tree实现,存储了空间维及时间维的聚集信息和层次关系,可以有效支持区域聚集查询．对各种空间联机分析操作进行了分类,分析表明该模型充分利用了传统数据仓库成熟的建模和联机分析技术,结合了空间索引结构在空间层次结构上的灵活特性,可以有效地支持各类空间联机分析．最后比较了aR^ B_tree与其他索引结构在区域聚集查询方面的性能．实验结果证明,在区域聚集查询中aR^ B_tree的节点访问次数和查询执行时间均小于现有索引结构．     

联机分析处理技术在油气开发辅助决策支持上的应用

在对数据仓库（DW）及其决策支持工具－－联机分析处理（OLAP）进行探讨的基础上,将其应用于油气开发辅助决策支持中,成功地实现了数据的多维分析,为不同部门、不同层次的决策者提供辅助决策支持,提高了辅助决策支持的准确性和灵活性,也为决策支持的成功提供了有效信息保障。     

面向电子政务的决策支持系统设计与实现

目前国内已掀起电子政务的应用热潮，但对电子政务如何建立系统且先进的数据工程体系并构造电子政务的决策支持系统尚不多见。在开发南海市区(镇)电子政务的决策支持系统中，利用软件工程开发方法、决策支持的构件化框架以及数据仓库和多维数据技术方面取得了良好效果，文中对其中的关键技术作概要介绍。     

决策支持技术在保险领域中的应用

介绍了自90年代以来兴起的两项决策支持新技术—数据仓库与数据挖掘技术。探讨了保险业中基于数据仓库和多维数据库应用的基本框架,并结合保险行业的实际特点,采用星状结构的保险业务多维数据仓库,运用 OLAP 技术,分析保户流失原因,同时介绍了相关的 INFORMIX 工具。     

用于决策支持的贝叶斯网络

联机分析处理只能用于决策的表层知识，数据采掘却能提供深层次的知识，即提供数据内部所隐藏的有用知识，贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具，它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系，并进行概率推理。     

企业CRM系统中联机分析挖掘的应用与实现

OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用。本文提出基于Agent的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中。提出广义数据空间的概念,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位或不同的抽象级别上,对数字数据或者文本数据进行挖掘,加强了决策分析的功能和灵活性。最后,把基于Agent的OLAM模型应用于构建智能CRM,此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘过程中,使数据挖掘系统具有了自治性、自动反应性、交互性、适应环境性等智能特点,有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次多维的知识和联系。     

企业CRM系统中联机分析挖掘的应用与实现

OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用.本文提出基于Agent的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中.提出广义数据空间的概念,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位或不同的抽象级别上,对数字数据或者文本数据进行挖掘,加强了决策分析的功能和灵活性.最后,把基于Agent的OLAM模型应用于构建智能CRM,此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘过程中,使数据挖掘系统具有了自治性、自动反应性、交互性、适应环境性等智能特点,有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次多维的知识和联系.     

支持决策敏捷的DOLAM工具设计和实现

为了灵活响应决策需求,追求信息系统的决策敏捷,提出一种具有可适应性的联机分析挖掘模型DOLAM,设计了它的逻辑结构、体系结构和物理实现结构,给出了它的核心部分—数据仓库管理工具、OLAP工具、SummarySQL模糊查询挖掘工具的设计和实现方案。该工具加强了人的导向和控制机制,体现在查询驱动、模糊挖掘、动态交互等方面,它被运用于某集团公司的决策实践中,取得了较好的应用效果。     

基于OLAP的电力营销管理决策支持系统的研究

提出一种基于OLAP的电力营销管理决策支持系统的设计思路和实现方法,利用OLAP技术中的多维数据分析,采用非全连接的前馈神经网络技术对供电行业的营销数据进行多层次、多角度、全方位的分析,从而科学、快速地指出电力营销存在的问题、隐患。该研究对于电价的针对性调整以及合理地安排电力生产具有重要的参考价值。     

基于OLAP查询的数据集市系统的研究

研究了通过对数据仓库视图进行水平分割来建立数据集市系统，提高OLAP查询效率的方法和技术。提出了根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词，选择数据仓库立方体视图进行水平分割，利用视图分割后的裂片建立的数据集市来回答查询，达到减少访问的视图元组数和加快查询响应时间，从而提高OLAP查询效率，削减维护费用。     

平移不变空间的局部化框架

对多生成平移不变空间VPM(Φ)={R∑I=1∑K∈ZDCIKI(.-K):CI=(CIK)∈LPM(ZD),I=1,…,R}的采样集合进行了研究,其中M是满足M(T X)≤C(1 |X|)SM(X),T,X∈RD的权函数。证明了当生成元Φ=(1,…,R)的整平移{I(.-K),I=1,…,R,K∈ZD是V2(Φ)的R IESZ基,并且满足局部化条件|I(X)|≤C(1 |X|)-D-S-Ε,Ε>0,I=1,…,R,C为正常数,则其对偶生成元也满足相同的局部化性质,从而利用局部化框架的性质,得到当采样集X是V2(Φ)的稳定采样集时,一定也是VPM(Φ)的稳定采样集合,并且得到了相应的重建公式。     

基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统实现方案

如何建立完善的社会保障支持系统，使之很好的服务于决策过程是社会保障信息化面临的问题。本文回顾了数据仓库和OLAP技术的发展，将它们与社会保障系统相结合，提出了一种基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统的实现方案。给出了系统的框架和社会保障系统数据仓库的建设过程，包括数据仓库的模型设计和物理实现。最后给出了数据预测及分析的实例。     

基于数据仓库及OLAP的人口统计预测系统

为了解决新形势下公安工作对决策支持的需求，提高公安系统办事效率和速度，实现了基于数据仓库技术以及OLAP(On-Line Analytical Processing)技术的人口统计预测系统。该系统是将人口理论应用于实际的一个计算机软件系统，它可以对公安部门人口业务数据进行查询、统计、分析及预测，具有查询统计速度快，分析预测形象、直观、效果好等优点，满足了公安部门决策支持的一般需要。     

基于浓缩数据立方的内存实化数据立方的构建

为提高联机分析查询的速度,在浓缩数据立方的基础上,构建了元组级别的内存实化方法.以内存空间至少能容纳最细粒度数据小方为前提,在内存中构造两级Hash结构:第一级Hash结构存放最细粒度的数据小方以保证所有查询都可从内存中响应;第二级Hash结构按照聚集度高的小方元组优先、相同聚集度情况下尺寸小的小方中元组优先的选择策略,选择立方元组在内存实化.处理点查询时,首先从第二级结构中直接查找满足条件的立方元组.若对范围查询,则需从第一级结构中计算获得.由于最细粒度立方元组和其他一些粗粒度元组都在内存中,避免了费时的外存存取,数据立方更新和维护代价也得以降低.     

三维城市模型辅助空间决策支持的研究思路

传统的空间分析方法由于只考虑目标本身的几何特征及相互间存在的简单拓扑关系,缺乏与专业应用模型的有机结合,在辅助空间决策方面远没有发挥应有的作用。随着三维城市模型在城市规划设计管理和城市信息化中的广泛应用,三维城市模型的辅助空间决策支持的研究已经提到议事日程。论述了三维城市模型辅助空间决策支持的典型数学模型,如统计模型、时间序列模型、空间动力学模型等,讨论了3DCM的一些典型应用,比如通视分析、噪声污染、日照分析、电磁波覆盖等。这对进一步推进三维城市模型数据的深层次应用和增值服务具有指导意义。图6,参8。     

基于多源数据的河南省GDP空间化

随着社会经济的快速发展,以县区为单位统计的GDP数据不能客观反映县级内部地区的经济差异,对GDP 统计数据进行空间化是解决该问题的手段之一.本文以河南省为例,在GIS平台下采用分产业建模方式,结合土地利用 数据、人口数据、DMSP/OLS数据、GDP统计数据,利用相关分析和回归分析的方法,实现GDP的空间化.结果表明,第 一产业与土地利用类型有密切的线性关系;第二、三产业之和与人口数据、DMSP/OLS数据都有很好的相关性,将人口 数据与DMSP/OLS数据相结合构建的综合因子与GDP2,3之间的相关性更好,相关系数为0.949,R2 为0.901.利用综合 因子与第二、三产业GDP数据回归建模,可以提高第二、三产业空间化的精度.验证结果显示乡镇尺度模拟值与统计值 之间的平均相对误差为10.34%,本研究的模型具有较高的精度.空间化后的GDP的密度图能够反映地区内部的经济情 况,对研究该地区的经济空间差异有一定的价值.      

Sobolev空间的Weyl－Heisenberg框架展开的局部化定理

建立了Ｓｏｂｏｌｅｖ空间的Ｗｅｙｌ－Ｈｅｉｓｅｎｂｅｒｇ框架展开的局部化定理，从而推广了Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ的一个定理．     

Sobolev空间的Weyl—Heisenberg框架展开的局部化定理

建立了Ｓｏｂｏｌｅｖ空间的Ｗｅｙｌ－Ｈｅｉｓｅｎｂｅｒｇ框架展开的局部化定理，从而推广了Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ的一个定理。