数据空间化的决策支持框架

提出了数据空间化的决策支持框架,使之能够有效地将空间数据仓库、空间联机分析处理(OLAP)、空间数据采掘和空间联机分析采掘(OLAM)技术融为一体,以提供对具有空间分布特性信息的管理、查询和分析的能力．     

有效支持空间OLAP的空间数据仓库模型研究

为了实现各类空间联机分析,提供更加全面灵活的空间决策支持,提出了一个空间数据立方体与空间索引结构相互协作的空间数据仓库模型,并同时构建了一个与之协作的空间索引结构aR^ B_tree．aR^ B_tree基于R^ _tree和B_tree实现,存储了空间维及时间维的聚集信息和层次关系,可以有效支持区域聚集查询．对各种空间联机分析操作进行了分类,分析表明该模型充分利用了传统数据仓库成熟的建模和联机分析技术,结合了空间索引结构在空间层次结构上的灵活特性,可以有效地支持各类空间联机分析．最后比较了aR^ B_tree与其他索引结构在区域聚集查询方面的性能．实验结果证明,在区域聚集查询中aR^ B_tree的节点访问次数和查询执行时间均小于现有索引结构．     

用于决策支持的贝叶斯网络

联机分析处理只能用于决策的表层知识，数据采掘却能提供深层次的知识，即提供数据内部所隐藏的有用知识，贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具，它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系，并进行概率推理。     

企业数据仓库与决策支持系统

介绍了数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）的概念和功能,提出了将DW,OLAP和DM三种技术相结合的企业决策支持系统结构框架。     

用数据采掘的集合论方法分析体育达标成绩

数据采掘是数据库中知识发现的核心,集合论方法是数据采掘较常用的方法之一,并通过实例对体育达标成绩进行分析     

数据仓库若干问题的讨论

主要介绍了数据仓库、数据集市、元数据、联机分析处理的概念，分析并比较了建立数据仓库的三种策略以及联机分析处理技术ＯＬＡＰ的两种方法ＲＯＬＡＰ和ＭＯＬＡＰ。     

关于采掘电钳专业（工种）课程改革探究

随着时代的发展,我国越来越需要有建设意义的技术型人才,采掘电钳专业是技本职业院校煤炭技工学校中的一门重要的专业课程,在我国煤矿的生产建设有着极为重要的地位.但是,我国技术职业院校和煤炭技工学校的采掘电钳专业（工种）课程体系一直不够完善,并没有真正的根据实际市场和企业对人才知识结构与技能进行教学.因此,采掘电钳专业（工种）课程需要改革和创新,形成一套科学的、能够促进煤炭行业发展的教学体系.本文通过对采掘电钳专业（工种）课程的分析,把实际的市场建设与企业发展方向等实际情况结合在一起,以求探究出一种新的采掘电钳专业（工种）课程体系,来提高采掘电钳专业（工种）课程教育质量和学生的综合素养.     

数据仓库和数据采掘研究综述

数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据仓库和和数据采掘技术的出现,引起了许多不同领域的人们的极大关注。对数据仓库和数据采掘的基本概念、关键技术以及主要研究内容了一个综合样性的介绍,并讨论了数据仓库和数据采掘相结合的特点和发展潜力。     

数据挖掘技术及其应用

数据仓库是信息领域中近年来快速发展起来的一种技术，指出了分析数据仓库内容有2种基本的方法：联机分析处理和数据挖掘；讨论了联机分析处理的体系结构，提出了数据挖掘中一些常用的方法：决策树、关联及数据统计分析、神经网络和最近邻方法；介绍了数据挖掘的应用。     

数据采掘中的可视化技术和方法

主要介绍了几种目前常用的可视化数据采掘技术，以及它们的含义、技术特点和适用范围；同时描述了一个集成多种可视化数据采掘技术的系统工具——VisDB系统，并对其性能进行了评价；最后，通过一个商业POS的数据采掘应用实例，说明可视化数据采掘技术对分析和检索大型数据库是非常有用的。     

关系联机分析处理器的设计和实现

从体系结构、基本功能和实现技术等方面介绍了自行开发的关系联机分析处理器。     

OLAP技术在ERP系统中的应用

介绍了联机事务处理和联机分析处理,通过构建针对ERP系统客户分析的数据仓库,描述了ERP系统中OLAP的设计和实现方法,分析了OLAP服务器的内部结构,并着重研究了OLAP数据库的设计和OLAP服务器对客户端的支持。     

煤炭采掘技术与采掘方法选择的探讨

社会经济建设的不断发展与进步为煤炭工业提供了良好的发展空间,由于煤炭是我国的重要能源之一,在国民经济中占据着举足轻重的位置,科学合理的煤炭采掘技术以及采掘方法不仅能有效提高煤炭的产量,促进经济效益的提升,而且还能有效保障产煤地区的施工安全,避免地表塌陷以及生态平衡遭到破坏等情况出现,因此,煤炭工业应该重视采掘技术以及采掘方法的选择和应用,保证采煤作业的顺利进行。该文通过研究煤炭采掘技术与采掘方法的选择,以期提高煤炭采掘效率,保证采掘质量,推动煤矿工业的发展。     

联机分析处理技术在油气开发辅助决策支持上的应用

在对数据仓库（DW）及其决策支持工具－－联机分析处理（OLAP）进行探讨的基础上,将其应用于油气开发辅助决策支持中,成功地实现了数据的多维分析,为不同部门、不同层次的决策者提供辅助决策支持,提高了辅助决策支持的准确性和灵活性,也为决策支持的成功提供了有效信息保障。     

连锁超市配送决策支持系统的模型与实现

数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的有机组成部分，结合连锁超市配送决策支持系统的实例，提出了基于数据仓库和联机分析处理的决策支持系统的解决方案，并对如何完善模型作了进一步的探讨。     

构建医疗卫生信息数据仓库研究

作者主要对医疗卫生信息数据仓库的模型、总体框架、数据装载以及联机分析等，进行了深入而广泛的探讨。     

大数据分析中基于 MapReduce 的空间权重创建方法研究

大数据空间分析是 Cyber-GIS 的重要方面。如何利用现有的网络基础设施（比如大规模计算集群）对大数据进行并行分布式空间分析仍然是一大难题。为此,提出一种基于 MapReduce 的空间权重创建方法。该方法依托Hadoop 框架组织计算资源,基于 MapReduce 模式从大规模空间数据集中高效创建出空间权重：大空间数据被分为多个数据块,将映射器分布给计算集群中的不同节点,以便在数据中寻找出空间对象的相邻对象,由约简器从不同节点处收集相关结果并生成权重文件。利用 Amazon 公司弹性 MapReduce 的 Hadoop 框架,从人工空间数据中创建基于邻近概念的权重矩阵进行仿真。实验结果表明,该方法的性能优于传统方法,解决了大数据的空间权重创建问题。     

GMDJ技术在数据仓库中的应用研究

针对一系列大气监测指标的分析要求,建立了大气分析系统的立方体模型．探讨了GMDJ（General Multi-Dimensional Join,通用的多维联接）技术在哈尔滨市环保局大气分析系统中的具体应用问题．并在此基础上,将GMDJ技术引入MIS（Management Information System,管理信息系统）领域,解决了实际应用中遇到的OLAP（Online Analytical Processing,联机分析处理）查询问题．举例说明了用GMDJ表示OLAP查询任务的方法,以高度简洁的代数形式表达了十分复杂的OLAP查询任务．从而提高了系统的查询响应速度。优化了系统性能．     

数据仓库技术在数据服务平台中的应用

本文介绍了数据仓库的定义、特征、结构及其相关技术。结合深圳银联数据服务平台,提出了系统数据仓库的解决方案及其实现过程。文章还讨论了联机分析处理在数据仓库环境下针对信息分析的应用,并进行了评价。     

数据采掘及其应用研究

如何从已有的大量数据中找出对决策有用的信息支持决策已成当务之急,数据采掘技术可帮助我们完成这项工作,本文简要介绍数据采掘的概念,采掘方法类型和关联规则采掘算法,结合实际给出了一个在教学管理中的应用探讨,所挖掘出的深层次知识,对帮助我们搞好教学管理有重要的指导作用。