基于面向对象的大数据存储模型研究

随着大数据存储需求的不断扩大,网络存储技术面临如何存储并管理海量数据的问题.通过对现有各种大数据存储模型进行了对比分析,针对现有存储模型存储的局限性和大数据存储的特点,提出了一种基于数据特征的面向对象存储思想.采用虚拟类技术设计并实现了一种基于面向对象的大数据存储模型.在仿真环境中,对该模型的分类关键模块与非结构化数据存储性能进行了测试与分析,实验结果表明该模型分类模块误差较小,读写效率较高,而且随着数据的增大,非结构化存储性能保持稳定.     

一种面向查询的无线传感器网络混合型数据存储算法

提出了一种面向数据查询的混合型的数据存储算法,将数据存储在合适的位置。通过分析采集、存储、查询节点之间的位置关系,存储模式可在集中存储和分布存储之间相互切换。本算法引入了"热点"保护机制,可有效均衡网络能耗。实验结果表明,该算法的能耗均衡性、节点能耗、生命周期和丢包率相比于GHT(Geographic Hash Table)算法有一定的改善。     

数据存储的探讨

随着信息化进程加速,数据爆炸性的增长使得数据的存储变得尤为重要.本文介绍了当今数据存储领域中的三种主流存储模式DAS、SAN、NAS,并对这几种模式进行了分析比较.最后,结合运用实际提出了选择数据存储的见解.     

校园网数据存储及容错系统的应用与研究

随着学校信息资源的迅速增加,必须选择一个合理、有效的存储方案,以较低成本完成各种信息的集中存储和管理,文章通过分析目前流行的存储及容错技术,结合山东英才职业技术学院的存储及容错系统的设计方案,针对校园网的数据存储及容错问题提出了建议。     

基于RDF的海量语义数据管理研究

随着Web信息呈指数级增加,目前存储模式已难以适应大规模RDF数据高效存储的需求。本文通过对语义万维网结构以及RDF语义文件存储和查询技术的研究,分析了海量语义数据管理的研究领域和现状,提出了基于RDF的海量数据管理框架。该框架旨在实现对海量数据的管理,以解决RDF数据管理中存在存储设计难度大,查询处理复杂且效率低,查询结果排序困难的问题。     

海量网络存储技术研究

在存储技术不断发展和转变的过程中,新的网络存储需求逐渐被提出,本文通过分析RAID、DAS、NAS、SAN存储方式的特点,对规划现代化网络存储系统、优化选择理想的存储模式,应考虑到的问题及必须坚持的原则,对如何选择存储系统,提出了理论分析,并对磁盘阵列的存储架构、扩充能力、响应速度,以及设备的扩充、异构系统兼容、网络传输速率乃至存储系统的可扩充性与扩充容量进行了实践探讨。     

中国科学家首次研究实现高效长寿量子存储

在以往的量子存储研究中，延长存储寿命和提高读出效率这两部分往往是分开进行的，使得存储寿命和读出效率这两个主要指标没有得到同步提升。仅单一性能指标较好的量子存储器无法满足量子中继及光学量子计算等的实际应用需求。通过采取共线读写的几何结构延长自旋波波长可以提升存储寿命，     

分布式存储系统中混合数据布局算法

数据布局算法是分布式存储系统的基础性算法,也是提高数据处理效率的关键。针对节点负载和通信延迟等存储节点状态,提出了一种衡量存储节点可用性的通用方法,并在分析了已有算法的基础上,综合各种算法的优点,提出了一种混合数据布局算法。该算法根据存储节点可用性不同而采取不同的数据冗余策略。通过对比分析,证实该算法在存储量与通信量方面具有较大的优越性。     

基于NAS和SAN技术的校园网数据存储结构策略

基于校园网数据存储的实际需求,在分析当前校园网数据存储存在问题和实际需求特征的基础上,系统研究了网络附加存储技术(NAS,Network Attached Storage)和存储区域网络技术(SAN,Storage Area Network)的技术特点,构建了基于NAS和SAN技术校园网数据存储结构的策略模型,该模型提...     

WNXD数据库存储策略的研究和实现

针对NativeXML数据存储性能不高、支持查询和更新效率低等不足,提出一种新的半结构化信息存储模型WNXD。引入动态倒排技术和数据映像机制,将记录和分页的存储模式相结合,建立3种结构化索引,用不同方法解决了结构化和动态增长的矛盾。创建了实用的存储模型,提供了从整体到局部,从元素、属性到具体值的全面覆盖访问策略,底层的数据存取,尤其是内容混杂的各类形式异构数据的有效性和完整性存取,得到了最大程度保证,查询次数减小了I/O,提高了系统处理性能。     

浅谈电力系统供电可靠性

本文分析了影响供电可靠性的主要因素,给出了提高供电可靠性的有力措施,并针对供电企业可靠性管理评估进行了论述,提出了做好可靠性管理工作的具体解决方案。     

基于密度峰值聚类的电力大数据异常值检测算法

为了解决传统算法检测准确性低,复杂性高不适于电力大数据异常值检测的问题,通过密度峰值聚类算法研究了电力大数据异常值检测问题。分析了密度峰值聚类算法的聚类过程。按照聚类中心选择原则,通过相邻距离和密度的归一化乘积对聚类点的差异度进行衡量,按照差异度的统计特性与改变趋势选择最大的一组点当成聚类中心。按照z空间填充曲线与高维数据点z携带位置信息特性提出基于z的分布式密度峰值聚类算法,降低异常检测复杂性,以达到电力大数据异常值检测要求。采用优化后的密度峰值聚类算法对电力大数据异常值进行检测,在局部密度超过阈值,同时距离超过阈值的情况下,认为相应电力数据点为异常值。将基于距离的检测算法和基于密度的检测算法作为对比进行测试,结果表明:所提算法得到的异常电力数据点,和实际情况相符,和其他两种算法相比没有出现错检测和漏检测的情况。可见所提算法适于电力大数据异常值检测,且检测结果准确性高。     

基于ZigBee JN5139模块无线抄表系统的节点设计

针对传统的抄表方式存在：入户抄表难、采集数据时间跨度大、采集数据的准确性低等缺点,本文提出了一种基于ZigBeeJN5139模块的无线抄表系统节点．该节点硬件设计简单,降低了节点的成本和功耗,软件采用ZigBee协议,降低了网络的复杂性．该节点还具有很高的可靠性,极大的提高了数据传输的可靠性．     

基于MSP430单片机的多路水表采集与远传系统

研制了以MSP430F4152单片机为核心的水表采集和远传系统。实现水表用水量的实时采集,存储和远传;用单片机内部FALSH存储器存储数据,实现数据存储和断电情况下数据不丢失;法拉电容作为储备电源,保证在外接电源断电后一定时间内系统的水量采集功能正常工作;使用TA6932芯片驱动8位数码管进行多路路水表水量信息的轮流显示;采用RS-485总线和网络转换器(NETCOM-10)把水量数据转换成TCP/IP协议后上传至局域网.     

供电系统可靠性分析及措施

根据国家公布的电力可靠性指标,本文对影响供电可靠性的原因进行了分析,提出了提高供电可靠性的建议和措施。     

三相多功能谐波电能表的EMI分析与EMC设计

针对电力系统需求,研制了一种具有RFID接口与GPRS通信模块的三相多功能谐波电能表,介绍了电能表的构成与工作原理,分析了电能表的空间电磁干扰、传导耦合干扰和公共阻抗耦合干扰,探讨了电能表的电磁干扰传输途径,提出了三相多功能谐波电能表的电磁兼容可靠性设计方案,论述了电能表开关电源电磁兼容、PCB布线、通信接口抗干扰、防静电设计、软件抗干扰设计等电能表的EMC设计方法,给出了电能表的EMC测试结果.试验和运行表明三相多功能谐波电能表设计具有良好的电磁兼容性.     

社保计算机系统的可靠性与数据安全的应用研究

社保信息化管理系统由于其社保数据信息的高度安全性要求,对社保计算机系统的可靠性及其数据信息的安全性提出了很高的要求。本论文在分析了社保信息安全性需求的基础上,重点对计算机系统的可靠性和数据的安全性进行了分析,从硬件和软件两个角度给出了提升计算机系统可靠性及其摹统内部数据信息安全性的措施和方法,并详细分析了数据信息加密改进算法,在提升社保计算机系统可靠性的同时提高了数据信息的安全性,对于进一步推动社保领域计算机系统可靠性及其数据的安全性研究吴有一定借鉴意义。     

CPU供电电路的分析

CPU供电电路、内存供电电路是主板的重要组成部分,本文分析一个实际主板的CPU供电电路,这对微机组装与维护等课程的教学以及主板维修等方面具有重要的意义。     

论电力负荷管理系统对窃电的检测分析功能

论述了电力负荷管理系统的监测分析功能应用于查处窃电中的工作原理和重要作用,结合实例分析了在查处窃电中具体应用.重点指出该系统的主台和终端软件计算出有、无功功率,电量,功率因数,电压和电流的瞬时值,有效值,并绘制的各自曲线,再与由电能表抄表得到的相应数据绘制的曲线比较,从中检测出用户用电计量异常,有效地达到检测和防止窃电的目的.     

基于AT89S52控制的非接触式智能水表的设计

以基于射频IC卡的智能水表系统为研究对象,探讨了基于AT89S52低功耗单片机在智能水表上的应用。首先提出预付费智能水表系统的设计方案;其次对系统硬件电路结构进行了设计;再次介绍了系统软件设计原则以及控制流程。实际测试证明,该智能水表系统具有可靠性强、功耗低、精度高等特点,达到了预期的设计目标。