岩土工程参数Bayes法推断中先验与后验样本大小的探讨

岩土力学参数Bayes统计推断存在验前和后验样本信息问题.在解决工程问题时,先验与后验分布信息的获取是靠样本容量的大小确定,而获取样本信息是要付出工程费用的.为了探讨岩土参数Bayes法推断中先验与后验样本的取值大小,采用贝叶斯推断简化方法,通过对某工程的岩土力学参数分析,得到先验样本数为30~35个和后验样本数不少于4个时,计算出的统计参数均值与方差的误差最小.本文的研究为岩土工程力学参数概率统计样本大小的确定提供了参考.     

极小样本下高速列车轴承的可靠性评估

针对高速列车轴承在极小样本零失效情况下的可靠性试验评估问题,采用Bayes数据统计理论将先验信息与试验信息进行融合,建立累积失效概率数学模型,根据最小二乘法求解出二参数威布尔分布中的待定参数,得出高速列车轴承可靠性数学模型.研究结果为评估高速列车轴承的可靠性和运行安全性提供了一定的理论依据.     

飞行器数据分析的统计和计算方法研究

飞行器数据分析的统计和计算方法研究一直是我国航空科研中的重点项目,针对目前实际试飞资料有限的情况,阐述了小样本情况下数据分析的统计模拟及计算方法,推导了在给定飞行器试飞最大允许误差和考虑犯两种错误概率条件下的检验与最佳样本容量的估计公式,最后通过算例介绍了该统计和计算方法在实际中的应用,从而验证了方法的正确性和严谨性。     

新近堆积黄土地基承载力计算

针对新近堆积黄土(Q24→3)的特殊土质,分析了确定该类黄土地基承载力常用方法存在的问题以及承载力受多因素影响的特点.基于统计理论,以大量实测载荷试验数据为样本,统计了承载力与影响承载力物理指标之间的关系,建立了新近堆积黄土地基承载力的多因素综合计算方法.工程实例表明,应用该计算方法确定的地基承载力,相对误差小于5%,能满足公路建设的要求.     

基于D-S证据理论的柴油机故障诊断

D-S证据理论已经广泛应用于各种故障诊断中,但基本概率分配是证据理论的重要一步.运用典型样本的数据融合方法对柴油机供油系统的3种故障进行诊断,避免了D-S证据理论应用中基本概率赋值难以分配的问题,减少了方法的主观性.实践结果表明,该方法可以有效的判别出柴油机故障类型,具有工程实用价值.     

正态母体抽样分布及其应用

本文论述正态母体抽样中,样本方差及样本标准差的有关性质,并改进统计计算中的一个近似计算公式,通过具体计算,论证修正后的公式优于原来的公式。     

混凝土面板堆石坝渗流量监控指标的正交多项式法拟定

渗流量变化是混凝土面板堆石坝防渗体系工作状态变化的直接反映,拟定渗流量监控指标,对及时发现大坝渗流异常现象有重要意义.渗流量测值影响因素复杂,有时不满足传统概率统计分布,但在小样本情况下较易通过概率分布检验,这给应用典型小概率法拟定监控指标造成困扰.本文基于矩问题理论,运用切比雪夫正交多项式,提出了小样本情况下渗流量测...     

知识发现中概率统计与粗集方法的比较

对知识发现中,概率统计方法与粗集理论方法在评价系统参数的重要性,分类隶属度与条件概率,输入条件与决策结果的依赖关系等方面进行了比较, 提出了将概率统计方法和粗集理论相结合,由确定性粗集的近似空间扩展到了不确定性的概率粗集的近似空间,为确定性和不确定性知识表达系统提供一个统计粗集模型。     

小样本下基于特征子空间估计的故障诊断算法

为解决PCA(Principal Component Analysis)因样本数目少而无法得到稳健协方差矩阵问题,根据主元分析的几何意义,引入CS分解贝叶斯空间估计的思想,将协方差矩阵问题转化成特征子空间估计问题.首先根据大量历史数据运用PCA离线建立SPE(Squard Prediction Error)统计量阈值和故障模式特征子空间矩阵库,当在线检测到系统存在异常情况时,由于受一定的环境影响只能得到小样本故障数据,利用本文方法可估计出小样本数据的特征子空间矩阵;然后通过对比特征子空间与故障模式特征子空间的相似性,完成故障诊断.最后通过仿真验证了此方法的可行性和有效性.     

粗糙集理论决策推理时样本缺损的处理方法

应用粗糙集理论来推理决策规则时,要求提供的决策数据表是遍历的。本文提出一种基于概率统计的方法,当给出的数据表样本缺损时,尽可能合理地补全缺损的样本,以便粗糙集理论的应用。     

非完备样本知识的优化处理

定义了样本知识的非完备性,介绍了信息分配与信息扩散这2种模糊信息优化处理手段.还提供了硬币投掷概率逼近实验的有关数据,说明非完备样本知识中确实存在可供利用的模糊信息.     

从随机试验到随机过程的概念演化

构造实际问题中相依随机试验的概率空间,分析随机变量、随机向量、随机过程的概念演化,解析其在可测函数概念意义下的同一性.把统计学的样本概念看作一个时间随机过程,重构抽样过程的概率空间,解释了样本函数与其观测的多样性之间的一致性.     

神经网络定位中多点多映射概率样本增强方法研究

神经网络室内定位算法的定位精度取决于训练样本的数量和样本对数据特征的表征性,针对样本采集工作量大的问题,本文提出了一种多点多映射概率样本的增强方法.该方法首先根据无线信号的传播特性以及空间相关性,利用少量实测点数据,快速构建多点反应环境影响的特征,然后利用概率法生成表征无线信号波动的多映射正态分布样本数据.实验结果表明...     

基于美国佛罗里达州Orange县的宏观交通安全建模分析

文章依托美国佛罗里达州Orange县的数据对宏观交通安全建模进行了系统研究,提取交通分析小区层面路网特征、交通特征和其他影响因素,并利用先进的贝叶斯空间统计模型分析TAZ层面交通安全与影响因素之间的关系.利用贝叶斯条件自回归模型分析空间相关数据,借鉴拓扑学理论计算了小区路网形态结构,分析发现路网形态结构和安全之间有显著...     

基于工资信息管理系统的数据规范化研究

在关系数据库的逻辑设计中,针对一个具体问题,应该如何构造一个适合它的数据模式,即构造几个关系模式,每个关系由哪些属性组成,对于减少数据冗余、提高数据操作效率和空间利用率等都是非常重要的.基于对贵州省高校工资信息管理系统数据库设计的研究,分析每级关系模式存在的问题,并依照数据规范化理论为指导,对存在数据冗余的关系模式进行分解,体现了该理论在实际应用中的优化指导作用.     

小样本问题的概率分析与工程应用

统计分析是工程中数据处理的基本手段,也是可靠度分析的基础.由于条件和试验费用的限制,有时只能获得容量极小的样本,如工程中荷载试验桩的数量一般不多于4根.在这种情况下,采用的数据统计分析方法至关重要.研究表明,线性最小偏差方法对于极小样本的统计分析具有良好的适用性.针对线性最小偏差参数估计方法,给出了相关统计量的概率密度函数,以此为基础可分析所估计参数的概率特性.以工程中按试桩确定桩极限承载力的标准值为例讨论了所得公式的应用性,证明可用于工程中小样本数据的分析和处理.     

可能性空间中学习过程一致收敛速度的界

在概率空间上统计学习理论是机器学习的重要组成部分.在概率空间上统计学习理论中一致收敛速度的界有重要的意义,利用经验风险最小化原则,这些界决定了学习机器的推广能力.本文在可能性空间中讨论了学习过程一致收敛速度的界,给出了一致收敛速度的界的估计并讨论了这些界和函数集容量之间的关系.     

一种基于产生式分数空间的单样本人脸识别方法

提出一种基于产生式分数空间的单样本人脸识别方法.首先设计了适用于人脸表示的概率产生式模型,并有效地结合了分部式方法的灵活性和稀疏成分分析的稳健性.然后基于该模型导出分数函数(特征映射),并构建了本质上是观测数据、隐变量和模型参数函数的概率相似度.最后,基于2个标准人脸数据库进行了仿真实验,验证了所提出方法的有效性.     

概率关系模型的应用研究

为了实现不完全信息的处理,以关系数据库中概率关系模型为基础,阐述了概率关系模型对数据库操作的影响,并给出了概率关系模型的语义和运算方法,此外对其的应用作了讨论.对数据库理论研究人员以及数据库程序开发人员有一定的参考作用.