应用XML设计水利地理信息系统

应用XML技术解决GIS数据发布时依赖于不同平台和资源共享受到限制的问题.采用3层(数据资源层、应用层和用户层)结构设计水利地理信息系统(GIS).该系统对河流、涵洞、堤防等不同类型的空间数据具有较强的管理和处理能力,能够实现用户、网络和关系型数据库之间的交互操作.     

开封市第一软弱下卧层研究

随着社会的发展和城市规模的不断扩大,越来越多的建筑物在城郊兴建.但是,在对该区域的工程勘察实践中,经常发现软弱下卧层的存在.由于其埋深小,物理、力学性质差,对多层建筑物选用地基基础方案起着制约作用.对多层建筑而言,能否采用天然地基直接影响到工程周期和工程造价.因此.软弱下卧层的研究具有重要的现实意义.本文以大量工程实践为依托,对该问题进行了探讨.提出了相应的整治方案,以期对该区域工程建设有所裨益.     

十钨酸薄膜的制备及电催化活性

运用LBL法将同多酸Na4W10O32(简记为W10)和聚阴离子PEI沉积到多层膜中,进而制得{PEI/[W10/PEI]n/W10}多层薄膜,用UV-vis光谱监测整个膜增长过程,并研究了多层膜修饰的ITO电极的电化学性质.以具有分析价值的化合物NaNO2为底物,研究了多层膜的催化性质,并通过安培计时法进行了进一步的研究.研究结果表明,多层膜对NO2-具有优良的电催化性能,且具有较低的检出限和较高的灵敏度.作为一种原料简单、制备简易的复合膜电极,有望在传感器领域得以应用.     

改进Stacking算法的光伏发电功率预测

针对Stacking算法计算时间较长和样本数据较少的问题,提出了一种基于新向量表示和交叉验证精度加权的改进Stacking算法.采用三层算法结构,第1、2层为初级层,使用随机森林、SVR、XGBoost 3个学习器;第3层为次级层,使用LightGBM对第2层输出再次学习以减弱噪声.用一种新的向量表示法来增大层级之间输...     

基于小波分析的旋纹壳体衬层粘接成像处理技术研究

超声检测技术已经广泛应用于固体火箭发动机衬层厚度检测和脱粘检测中.由于发动机壳体表面具有均匀的旋压纹理,造成检测后的粘接质量扫描图存在纹理噪声,影响了对脱粘区域的确定及面积的计算.研究了以旋压固体火箭发动机为研究对象,提出并采用中值滤波与小波一维信号降噪相结合的图像滤波后处理方案,较好地解决了旋纹壳体衬层脱粘区域的识别问题.     

关于柔性路面设计理论的探讨

一、现行半刚性基层沥青路面设计规范的几点问题 1.弹性多层体系的基本假设有: (1)定土基在水平方向和向下的深度方向均为无限,其上的路面各层厚度均为有限,但水平方向上仍为无限.     

应变式钢杯压力传感器的多层介质膜研究

在应变传感器的使用过程中,通常是将应变片用胶粘到待测的传感元件上,这种结构导致被测的应变片产生温度漂移.同时,胶膜引起的蠕变和滞后,也限制了传感器的准确度和长期稳定性.开发良好的铂薄膜电阻应变式钢杯压力传感器的研究具有重要意义.通过多层介质膜解决金属薄膜衬底和铂薄膜电阻间的隔离层问题,提高了应变式钢杯压力传感器的力学特性和长期稳定性.     

荧光磷光复合有机电致发光白光器件

制备了由两层蓝色磷光发射层和一层红色荧光发射层组成的荧光磷光复合白光器件.器件的结构为ITO / NPB(40 nm) / 8% Firpic∶CBP(x nm) / DCJTB(1 nm) /8% Firpic∶CBP(40～x nm) / Bphen (30 nm) / Mg∶Ag (10∶1, 100 nm)/Ag(50 nm),其中位于两个蓝色磷光发射层中间的薄层DCJTB层作为非掺杂的红光发射层.器件具有良好的色坐标和较高的器件效率,当电流密度为15 A/m2,器件的最高效率为10.5 cd/A,此时亮度为150 cd/m2;当电流密度上升为3 000 A/m2时,器件亮度为14 400 cd/m2.     

二元过渡金属氧化物界面结构的研究(IV): 共用氧原子的密置球形八面体非单层分散模型

为了解释界面上大的分散阈值与组分氧化物小的比表面之间的共存关系,在纳米尺度上提出了非单层分散模型,即各组分氧化物以球形八面体MeO6为单位,在二元氧化物界面上进行分散,八面体之间通过共用氧原子密置成为二维单层,再由有限个数这样的单层相互叠加而成为界面过渡层.该过渡层虽然是非单层的,但仍然属于非晶相,并具有非化学计量组成.具体计算了非单层模型的七个主要参数每种组分氧化物的平均单层数分别为1.6～8.5,单层厚度为0.678～0.718nm,叠加厚度为1.10～5.81 nm,过渡层总厚度分别为5.34～8.78 nm,以及各组分氧化物八面体的球形半径,密置单层容量和每百平米分散阈值.通过讨论非单层分散与非晶相之间的关联,概述了二元氧化物界面上非单层分散的晶相损失机理以及界面的非晶相结构和对热的亚稳性.     

多目标粒子群优化的复合型组播拥塞控制

摘要： 为提高异构环境下大规模动态组播的吞吐量并减小速率抖动,提出一种复合型组播拥塞控制机制(composite multicast congestion control, CMCC). 该机制在基层和增强层使用不同的速率调节方案：基层使用单速率机制控制发送速率,防止接收能力较弱的接收端被“排挤”出组;增强层使用最优化的方法分配速率以提高组播吞吐量并平滑发送速率. CMCC以最大化全局满意度和最小化速率抖动为目标将增强层速率的分配归纳为多目标优化问题,并选用收敛速度快、参数少且计算量小的多目标粒子群优化算法搜索最优解. 仿真结果表明,CMCC能有效提高组播吞吐量,平滑发送速率,且计算量小,实时性高,适用于具有异质接收端的大规模组播.     

企业集团内部转移价格的制定策略

在企业集团内部，往往多个子公司协同生产某种产品，因此，必然存在着小产品的转移问题。从而就引发了如何确定小产品的转移价格和数量的问题。我们依据上下游企业之间的产权结构情况来讨论对称信息下小产品的转移价格问题，并给出了在各种情况下小产品转换价格和数量有效地确定机制。     

基于双流LSTM神经网络的股价趋势预测

股价波动研究依赖分析金融新闻数据集浅层特征，而忽略了金融新闻句子中单词之间的结构关系，从而导致股价波动预测研究效果不佳。针对该问题，提出了一种基于双流长短时记忆网络（long short term memory network, LSTM）神经网络的股价趋势预测模型（Sent2Vec-DLSTM）。该模型的创新之处在于：提出了基于金融股票新闻数据集和哈佛IV-4情绪词典训练的情感词向量生成模型——Sent2Vec；提出了新型的双流LSTM神经网络（Dual-stream LSTM, DLSTM）。在实验中，首先用标普500指数历史数据以及爬取获得的金融类文章进行标普500指数的趋势预测，然后用VietStock新闻和来自Cophieu68的股票价格数据预测VN指数的变化趋势。结果表明，Sent2Vec-DLSTM相较于现有模型在股价趋势预测中具有更好的效果。     

流动折现

研究了大投资者的行为．在金融市场中，投资者的交易在标的股票价格过程下产生不连续的跳跃．并且．跳跃在有限时间内发生．我们在随机脉冲控制下研究此问题．通过这个研究，这篇文章揭示了流动折现的特征，所谓流动折现就是交易者的头寸价值与在进行清理以后的价值的差．     

基于灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型的矿石价格预测对比研究

提出矿石价格预测对于矿山企业的重要性,研究矿石价格走势,预测矿石价格.运用灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型对近十年银矿石年平均价格进行分析预测,分析对比预测结果,得出GM（1,1）比较适用于矿石价格预测,价格相符度比较高,预测结果能为矿山企业和政府提供相对可靠的价格信息来源.     

无线多媒体网络中应用降质策略的呼叫准入控制研究

提出了无线多媒体网络中一种应用降质策略的呼叫准入控制算法,通过降低某些可容忍质量下降的呼叫的质量,来获得小区中所有业务的呼叫阻塞率和切换呼叫掉线率均很小的性能改善.为降低在网络负载较大时多媒体业务过快的降质速度,算法针对3种不同降质水平采取了不同的策略.仿真结果显示该算法简单易实现,具有很低的呼叫阻塞率、实时业务呼叫掉线率和带宽损失比例,优于现有的其他方案.     

基于博弈论的供应链价格协调研究

在博弈论框架下针对一个由单一买方和单一卖方组成的供应链系统,研究了在需求具有价格弹性时两阶段供应链的定价协调问题,该问题以整个供应链渠道的总利润最大化为目标,把买卖双方的个体理性作为约束条件.研究了两个非合作博弈模型和一个合作博弈模型,通过比较分析建立了可转移效用(返利)形式的协调机制,该机制能有效改善供应链渠道和成员的利润,数值实例表明该协调机制达到双赢的结果是稳定可行的,对供应链协调具有指导意义.     

基于预期的股价波动混沌模型研究

本文基于股市中对价格的预期建立一个模型,此模型能够解释价格波动中存在的混沌行为.文中用Li-York定理证明了股票市场具有混沌特征,并得到了系统发生混沌的充要条件.最后在模型研究的基础上给出了市场宏观调控的相关建议.     

我国居民消费价格指数的FAR模型

根据我国居民消费价格指数的非线性特征,基于多项式样条估计,并利用AIC准则和逐步回归方法选择门限变量和滞后变量,建立了函数系数自回归(FAR)模型,同时运用所建模型对我国居民消费价格指数进行估计和预测,计算结果表明:FAR模型能够很好地解决居民消费价格指数估计和预测这一问题,而且预测精度较高.     

代价和概率时间自动机上概率有界的成本优化可达性

着重解决代价和概率时间自动机模型的可达性问题,即满足一定概率要求的最小代价问题. 在该模型中搜索满足概率要求的路径,据此路径构造相应的代价时间自动机,求解此路径的最小代价,从而求得满足概率要求的总的最小代价. 另外,通过扩展代价和概率时间自动机模型,得到多代价和概率时间自动机. 相应的可达性问题,即满足一定概率要求的符合辅助成本约束的主成本最小代价问题,也可类似地得到解决.     

关于时变种群系统最优生育率控制存在性的必要条件的注记

本文讨论了一类与年龄相关的时变种群系统最优生育率控制问题，得到了生育率控制为最优的必要条件和极大值定理．