石灰石脱硫特性指标体系的建立与综合评价

采集１８个产地的石灰石样品,对其进行了脱硫特性三项指标Ａ（热重分析测试）、Ｋ（模拟实验台测试）、Ｇ（模拟实验台测试）的测定,分别按着各项活性指标的大小,把石灰石脱硫特性的优劣分为四级,并且建立了石灰石主要化学成分与各项活性指标的预测模型;利用主成分分析对各项活性指标赋权,通过与理想点的贴近度给出各样品关于三项活性指标的综合得分,从而对石灰石脱硫特性的优劣进行综合评价,以便应用于锅炉烟气脱硫系统。     

我国蔬菜总产的主成分回归模型的构建及预测

运用主成分分析法把影响我国蔬菜总产的13个因素简化成几个综合的因素，并建立了蔬菜总产的主成分回归模型，为我国蔬菜总产的预测建立了一个简单而又有效的数学模型。表5，参5。     

山西食品工业区域集群竞争力分析

产业集群是产业演化发展过程中的一种重要的地缘现象和产业组织形式,其对地区和国家竞争力的影响已逐渐为人们所认识。利用2004年山西省第1次经济普查资料及其它相关资料,对山西食品工业区域集群竞争力进行了研究,以进一步优化山西产业组织结构、提高食品工业竞争力,加快山西食品工业化进程。表5,参2。     

一种鲁棒主成分分析(PCA)算法

主要研究了改善主成分分析（ＰＣＡ）算法鲁棒性的一种实现途径,以提高ＰＣＡ的精度。讨论了ＰＣＡ鲁棒性问题的两种提法。修正ＰＣＡ算法能够在运行过程中自动地识别样本集之中的“劣点”,从而通过迭代计算加以适当处理来排除对运算精度的影响。对比仿真实验结果表明,鲁棒ＰＣＡ算法较之传统的基于特征值分解的ＰＣＡ算法在鲁棒性上有了较大的改善。     

河南省区域综合竞争力评价分析

通过运用多指标的综合评判方法对2007年河南省18个地级区域的综合竞争力进行评价,18个地级市在竞争实力、竞争潜力以及综合竞争力上有着巨大的差异。利用主成分分析法对29个评估指标分析,发现影响区域综合竞争力的主要因素有技术成长速度、高技术实现水平、生产效率和经济形态的变化。区域综合竞争力的提高主要途径在于技术的发展,特别是高技术产业的发展及其价值的实现。同时,要注意竞争实力的提高与竞争潜力基础的夯实并举。表4,参6。     

区域可持续发展空间差异的定量研究——主成分分析

探讨区域可持续发展空间差异的定量分析方法。以经济，社会和资源环境为基础，构建区域可持续发展指标体系，并以珠江三角洲经济区为例，运用主成分分析法，提取主因子和计算机可持续发展综合指数，用于分析和阐述区域可持续发展的空间分异规律，为决策管理部门制定可持续发展方案提供依据。图2，表2，参14。     

区域信息力及其与区域经济发展相关性

根据科学性、系统性、准确性和可得性的要求,建立区域信息力指标测算体系,并采用主成分分析法,对各省域信息力水平进行评估,以及对信息力与经济发展水平的相关性进行实证分析,找出我国信息化的特点及其存在的主要问题,并提出相应的政策建议 .     

基于模型的多尺度间歇过程性能监控

利用神经网络对间歇过程的非线性和动态特征进行描述,神经网络的预测残差则利用多尺度主元分析进行建模,将多尺度主元分析扩展用于间歇过程的监控.这一方法突破了传统多向主元分析单模型、线性化的建模方式,是一种多模型非线性建模方法.它利用小波将每一残差信号分解为各个尺度上的近似部分和细节部分,而主元分析则用于分别建立各个尺度上的统计模型.通过对实际工业链霉素发酵过程数据的分析,表明文中所提出的方法与传统的多向主元分析方法相比,能够更早地发现故障,获得更好的监控性能.     

一种基于主成分分析的评标方法

招投标广泛应用于建筑市场,通常采用的投标方法除具有主观性外,还忽略了评标指标之间的相关性.针对这一问题,该文提出了一种基于主成分分析的评标方法.     

农业生产资料对农村(农业)经济发展的影响研究

应用灰色系统理论中关联分析方法和灰色预测模型,对河北省农村(农业)经济总量与农业生产资料之问的关系进行了灰色关联分析,然后在对其发展的趋势进行预测的基础上,进行了趋势的关联分析,其结果动态地反映了河北省农业经济发展的趋势,为区域发展的科学决策提供了依据。表4,参5。     

吉林西部苏打盐碱地鱼麦轮作试验

试验表明,吉林西部苏打盐碱地实施鱼麦轮作模式效益显著,平均鱼产量2 793.3 kg/hm2,小麦产量3 197.6 kg/hm2,平均净收入8 686元/hm2,产投比为2.491。2个生长期0 cm~20 cm土层平均减少盐分8 179.2 kg/hm2,随排水排出系统的盐分约7 200 kg/hm2,土壤含盐量平均下降69.6%,土壤有机质、全量氮、全量磷分别增加了201.7%、46.0%及40.0%。鱼麦轮作模式不会造成土壤次生盐碱化,可在同类地区的农业综合开发中推广应用。表3,参6。