电子防伪标签在图书馆中的运用

目前大多数图书馆,已经广泛运用＂条形码＂体系来管理图书的借阅和防盗,电子防伪标签这个概念的切入,的确显得有些突然。 1、RFID（电子防伪标签）到底是什么 RFID是英文＂Radio Frequency Identification＂的缩写,中文名称为（无线）射频识别,是非接触式自动识别技术的一种。而将这种技术应用于产品生产、包装和流通领域,则直接体现为“电子防伪标签”,     

可用于宇宙飞船的石墨泡沫材料

 据英《新科学家》２０００年１０月７日报道：最近美国空军宣称,他们第一次测量了一种神秘的泡沫材料的惊人性能。执行这一测量任务的科研人员说,这种泡沫材料制作的零件可代替许多老材料制作的零件,并获得前所未有的高性能,其中包括代替飞机和宇宙飞船中采用的玻璃纤维和铝制蜂窝结构材料。 这种材料是俄亥俄州赖特－帕特森空军基地美国空军研究实验室首次研制的石墨泡沫材料。据透露,石墨泡沫材料的制造方法是：在一定压力下的惰性气体中熔化一种液晶聚合物,再迫使气体溶解在熔化的聚合物中;当压力解除时,气体在材料内部形成气泡;产生的泡沫材料再在氧气中加热,最终形成石墨晶体泡沫材料。     

可用于宇宙飞船的石墨泡沫材料

据英《新科学家》２０００年１０月７日报道：最近美国空军宣称，他们第一次测量了一种神秘的泡沫材料的惊人性能。执行这一测量任务的科研人员说，这种泡沫材料制作的零件可代替许多老材料制作的零件，并获得前所未有的高性能，其中包括代替飞机和宇宙飞船中采用的玻璃纤维和铝制蜂窝结构材料。 这种材料是俄亥俄州赖特－帕特森空军基地美国空军研究实验室首次研制的石墨泡沫材料。据透露，石墨泡沫材料的制造方法是：在一定压力下的惰性气体中熔化一种液晶聚合物，再迫使气体溶解在熔化的聚合物中；当压力解除时，气体在材料内部形成气泡…     

防伪技术历史的三个阶段

第一代为初级的视觉防伪阶段,如激光、油墨防伪标签等。这类防伪方法的主要缺点是:标签本身具有可仿性。仿造标签能做得和真实标签一模一样(只要肯花成本,这实在是一件可能的事),甚至连技术监督局和厂家也难以分辨真假标签。第二代的防伪技术是电话电码防伪,克服了第一代防伪技术的主要缺点,使防伪标签变的不可能仿造,但也存在一些缺点。     

基于分形技术的防伪方法

商品包装防伪在商品的整个生产销售过程中占有重要的地位,简单可行的防伪技术能够最大程度地降低生产厂家的损失,保护消费者的权益.目前市场上运用最广泛的防伪技术是高壁垒防伪技术,但该技术成本高且容易被仿造.针对以上问题,本文提出了一种基于分形技术的防伪方法.该方法首先利用分形技术生成防伪图标,同时为每张分形图生成一张对应的二维码.消费者通过扫描二维码,对比查看两幅图片是否一致就能知道商品真伪.本文方法利用分形图对参数敏感并且难以复制仿造的特点有效生成商品商标,能够有效提高防伪水平.实验证明,使用基于分形技术的方法进行防伪,仿造难度大、防伪效果明显,具有广阔的前景.     

模拟孔喉构型变径通道中微气泡流动特性研究

为了了解微泡沫驱中微气泡在多孔介质中的渗流特性,设计制作了一种集成T型通道和变径通道的微流控芯片,采用基于显微成像的微流控系统观察了液相分别为去离子水和0.02%吐温20水溶液时,微气泡在变径通道内的流动特性,并采用CFD方法分析了微气泡融合、变形过程中速度和压力变化情况。研究结果表明,以去离子水为液相时,随着气体压力和液相流速的变化,微气泡在流经变径通道时出现融合和不融合两种行为;以0.02%吐温20水溶液为液相时,微气泡在流经变径通道时会依次通过;微气泡在“喉—孔”处融合时,表面张力促使微气泡变形导致周围流体速度波动较大,形成“涡流”;融合后的气泡再次进入“喉道”时,“孔道”内压力增大。本研究有助于进一步认识微泡沫驱的渗流特性及驱油机理。     

元胞自动机中斑图复制的识别算法

给出了元胞自动机中斑图复制识别的一种算法。通过定义每个元胞的特征数,将两个斑图统一放入一个区域内比较它们的特征数,从而判定是否出现复制现象。数值例子表明,该算法是有效的。     

图中有边不义的3个1—因子的一个新充分条件

ｉｎ于１９８２年证明了２ｎ阶Ｏｒｅ－（１）型图有边不交的３个１－因子。本文改进这个结果，得到一个新的充分条件：２ｎ（ｎ≥１０）阶２－连通Ｏｒｅ－（－２）型图Ｇ有边不变的１个Ｈａｍｉｌｔｏｎ图和１个１－因子，除非Ｇ是附图中所示的图之一。     

任意相邻元胞自动机中的复制斑图

给出了任意相邻元胞自动机复制的动力学描述, 发现一 种新的复制现象: 拷贝复制. 通过研究Boolean型变量和概率型变量的演化方程, 发现这种 复制行为只发生在Boolean型变量中, 概率型的演化结果不具有复制行为. 即使在Boolean型 变量中, 相邻点的作用与远程点的作用也存在着差别.     

图中有边不交的3个1─因子的一个新充分条件

Ｗｉｎ于１９８２年证明了２ｎ阶Ｏｒｅ－（１）型图有边不交的３个１－因子．本文改进这个结果，得到一个新的充分条件：２ｎ（ｎ≥１０）阶２－连通Ｏｒｅ－（－２）型图Ｇ有边不交的１个Ｈａｍｉｌｔｏｎ图和１个１－因子，除非Ｇ是附图中所示的图之一．     

融合判别区域特征与标签传播的显著性目标检测

为了提高图片在复杂场景下检测的准确率与鲁棒性,本文提出了一种融合判别区域特征与标签传播的显著性目标检测算法。首先利用判别区域特征方法形成一个判别区域特征显著图;然后利用标签传播算法得到标签传播显著图;最后,通过一个指数函数将两者融合形成最终的目标显著图。本文提出的方法在公开的数据集中测试并与现有的6种算法进行比较,实验结果证明了本文算法的有效性和可靠性。     

1微米小气泡一年不破裂

气泡让食物、化妆品以及其他产品拥有一种“空气质地”，由于受大气压力和表面张力影响，气泡的体积越小，就越有可能皱缩和破裂。美国哈佛大学工程系研究生Emilie Dressaire和同事在Ⅸ科学》杂志发表报告称，通过披上一层糖衣这种方式，他们制造出最长可坚持12个月的超级气泡。     

电流探测器有助于制造质量更好的芯片

电流探测器有助于制造质量更好的芯片据英国《新科学家》周刊１９９４年１０月１日报道，美国新墨西哥阿尔伯克基桑迪亚国家实验室研制出一种新仪器，可以用来观察和测量流经集成电路中的微小电流而不必接触集成电路。从而使电子学工程师能用这种新仪器设计和制造出质量更...     

静止水中单气泡形状及上升规律的实验研究

为了研究静止液体中单气泡的形状及运动规律,以静止水中运动的单气泡为研究对象,采用高速摄影法和数字图像处理技术,通过实验研究单气泡在水中生成及上升的过程。提出用气泡圆形度C描述气泡形状,采用不同量纲一参数对气泡圆形度进行预测,并分析气泡运动轨迹、终速度的变化规律。研究结果表明:采用We数或Re数对气泡圆形度进行预测效果最好;气泡在运动过程中的轨迹呈直线型、之字型、螺旋型3种形态,且终速度随气泡变形的加剧而变化,气泡形状为球形时运动速度最小,为球帽形时速度最大。     

T型微通道内气液两相流数值模拟

采用相场方法,在湿壁面条件下对T型微通道内不可压缩气液两相流动进行了模拟研究.数值模拟中得到微通道内特有气泡——Taylor气泡形成的过程,发现其形成共经历了4个阶段,气泡在形成过程中主要受到挤压力、表面张力、黏性力的作用,分析各阶段这3种力对气泡的作用,得到Taylor气泡形成机理.计算结果表明,挤压力和表面张力在气泡整个形成过程都起作用,表面张力在气泡脱离前达到最小值,黏性力仅在气泡形成前两阶段起作用并在阻塞阶段取得最大值.这些基本规律为有效控制微通道内气泡尺寸和微通道系统设计提供了一定的依据.     

基于轻量级网络的防伪标签检测算法

近年来, 伪造盗版产品带来的经济损失逐年增大, 伪造技术不断提升, 防伪检测问题受到了广泛关注. 为了解决现有防伪检测方法的计算量大、资源占用高、检测耗时较长等问题, 提出了一种基于轻量级网络的防伪标签识别检测模型, 该模型采用更为轻量的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)来进行形状和纹理的识别. 在形状识别任务中, 降低池化层大小以增强模型学习能力; 在纹理分类任务中, 使用协调注意力(coordinate attention, CA)模块来增强模型对单一特征图的信息获取. 通过设计损失函数增强模型对真伪样本识别能力, 并通过特征向量最大值得到预测结果. 实验结果表明, 该方法整体识别检测的准确率可达 95.67%, 检测时间相较于传统方法有显著减少.     

基于轻量级网络的防伪标签检测算法

近年来,伪造盗版产品带来的经济损失逐年增大,伪造技术不断提升,防伪检测问题受到了广泛关注.为了解决现有防伪检测方法的计算量大、资源占用高、检测耗时较长等问题,提出了一种基于轻量级网络的防伪标签识别检测模型,该模型采用更为轻量的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)来进行形状和纹理的识别.在形状识别任务中,降低池化层大小以增强模型学习能力;在纹理分类任务中,使用协调注意力(coordinate attention,CA)模块来增强模型对单一特征图的信息获取.通过设计损失函数增强模型对真伪样本识别能力,并通过特征向量最大值得到预测结果.实验结果表明,该方法整体识别检测的准确率可达95.67%,检测时间相较于传统方法有显著减少.     

基于标签相关性的标签特定特征多标签学习

针对标签特定特征多标签学习算法(multi-label learning with label-specific features, LIFT)未能在聚类以及分类阶段考虑标签相关性问题,提出一种基于标签相关性的标签特定特征多标签学习算法(multi-label learning with label-specific features via label correlations, LFLC).将标签空间加入特征空间进行聚类构建分类模型,采用考虑标签相关性的聚类集成技术为每个标签构造标签特定特征,使用相关性矩阵构建无向完全图并挖掘图中标签集合相关性,通过树集成表达标签间多种不同结构的强相关性.在试验部分,采用涵盖不同领域的10个数据集,以Hamming Loss、Ranking Loss、One-error、Coverage、Average Precision和macroAUC为评估指标,进行了参数敏感性分析和统计假设检验.结果表明：结合聚类集成与标签间强相关性的LFLC算法较其他对比多标签算法整体上能取得较好的效果.     

大幅面静电复图机

奉化县仪器厂认真听取用户意见,在批量生产FZ—390型静电复印制版机的基础上,积极开展新产品研制工作。在短短的五个月时间内,完成了FT—907型静电复图机的设计和试制,第一批产品即将发往订货单位。利用这种静电复图机复印图纸、资料时,不受纸张品种的限制,复制成本低,适用范围广。每2～3分钟可复印一张1号图纸大小     

用于测量泡状流相分布的三维照相法

同时测量泡状流的空泡率和界面密度分布来描述泡状流的相分布 ,对于研究非均匀尺寸气泡或大变形气泡形成的泡状流极为重要。设计了一种非接触式的三维照相法测量泡状流的相分布。针对垂直的实验管段 ,利用一面 45°放置的镜子反映流动的侧视图 ,同时拍摄流动的正视图和侧视图的镜像 ,并对照片进行分析 ,可确定拍摄时刻测量段每个气泡的空间位置及形状尺寸 ,从而确定测量段泡状流的相分布。误差分析表明 ,这种测量方法在低空泡率条件下测量误差一般不超过 10 % ,它是一种低成本、高精度的绝对测量方法