移动衰减信道确定性的仿真模型

莱斯的正弦信号总和可以有效地近似高斯色噪声过程,对移动衰减信道模型的软硬件认识极为重要。主要对仿真模型的幅度和相位的概率密度函数进行了研究。由于仿真模型的确定性,可以求出幅度和相位的概率密度函数、自相关函数、互相关函数。对于给定多普勒功率谱特性的高斯、瑞利、莱斯过程,提出了用一定数量的正弦信号来近似的优化办法。     

卫星移动信道中色高斯随机过程仿真方法研究

 对频率选择性信道和频率非选择性信道,高斯随机过程是信道建模的基础.深入探讨了基于有限个谐波重叠产生有色高斯随机过程的方法,利用所产生的高斯随机数,对Loo模型进行了仿真,给出了这个模型的理论和仿真的概率密度函数和累积分布函数图.仿真结果表明,用有限个加权正弦信号的叠加近似有色高斯过程的方法不仅简单、准确,而且其实现性和实时性都很好.     

基于自相关函数相位的频率估计方法方差分析

为了分析基于自相关函数相位频率估计方法的性能,推导了加性高斯白噪声背景中正弦信号观测数据的相关函数相位噪声的表示式,得到了相位噪声方差的计算公式和基于自相关函数相位的频率估计方差的计算公式,给出了此类频率估计方法的估计方差与信噪比、观测数据长度以及对相关函数相位差进行平滑时利用的相关函数的点数关系.仿真结果与该文给出的公式计算结果吻合很好.     

陆地移动卫星通信信道确定性仿真模型分析

以莱斯正弦和为基础,建立了陆地移动卫星信道的确定性仿真模型,并给出了仿真模型参数的确定方法.通过对仿真模型的自相关函数的分析比较,说明了模型的可行性.该模型克服了传统滤波器方法由于采样频率和带宽带来的困难,还给出了仿真模型的误码率表达式,并推导了当正弦函数的数目为无穷大时,仿真模型的概率密度分布函数.     

陆地移动卫星通信信道确定性仿真模型分析

以莱斯正弦和为基础 ,建立了陆地移动卫星信道的确定性仿真模型 ,并给出了仿真模型参数的确定方法。通过对仿真模型的自相关函数的分析比较 ,说明了模型的可行性。该模型克服了传统滤波器方法由于采样频率和带宽带来的困难 ,还给出了仿真模型的误码率表达式 ,并推导了当正弦函数的数目为无穷大时 ,仿真模型的概率密度分布函数     

超高斯和亚高斯混合信号的盲分离算法研究

基于超高斯与亚高斯混合信号模型,提出一种新的信号即时混合盲分离算法,改进了Bell信息传输最大化盲分离准则,选择了两个固定的非线性函数近似超高斯与亚高斯信号的概率密度函数。实验表明,与参数方法比较,减少了复杂性和计算量,可以有效对各种源信号的线性即时混合进行分离。     

正弦信号源直接数字合成的实现

研究利用直接数字合成(DDS)技术产生正弦信号源的方法,对DDS中由相位截断、幅度量化、数模转换和参考时钟引入的杂散信号进行了分析,并用Matlab对相位截断误差和幅度量化误差进行了仿真,仿真结果与理论计算值吻合.同时,在现场可编程门阵列(FPGA)上用DDS技术实现了一个正弦波信号源,给出了它的用频谱仪实测的频谱.结果表明,用DDS产生正弦信号可以得到良好的频谱特性,能够满足系统要求.     

多径条件下GNSS干扰信号测向分布研究

为开展GNSS干扰源定位研究,围绕信号多径传播建立了干扰信号相位的多径衰落模型并提出了测向分布描述方法.首先针对GNSS干扰信号给出了测向模型以及理论误差;其次仿真分析了多径条件下干扰信号相位分布与莱斯因子的关系,通过推导相位分布PDF建立信号相位的数学模型;最后利用蒙特卡洛仿真研究测向分布与莱斯因子和来波方向的关系,并采用置信区间进行数学描述.理论推导和仿真结果表明,当莱斯因子较大时多径条件下的干扰信号相位服从高斯分布,测向结果方差随莱斯因子增加而减小,且来波方向垂直于基线时方差最小,莱斯因子大于20时同一置信水平下的置信区间趋于稳定.      

一种含噪混合信号的盲分离方法

基于信息极大化和自然梯度原理,提出了一种超高斯与亚高斯混合信号的盲分离方法。该方法联合利用高斯函数与双曲正割函数平方的乘积和两个高斯函数的组合对源信号概率密度函数进行估计,放宽了约束条件,并采用峰度信息作为参数来选择概率密度模型及相应的非线性函数,对超高斯和亚高斯混合信号有较好的分离效果。并且,用小波变换与此方法相结合对含有加性噪声的混合信号进行分离。实验仿真证明了算法的有效性。     

超高斯与亚高斯混合信号的盲分离研究

基于信息最大化和自然梯度法原理,提出了一种超高斯与亚高斯混合信号的盲分离方法,该方法联合利用t分布密度模型和混合双曲正割函数密度模型对源信号概率密度函数进行估计,并采用峰度信息作为参数来选择密度模型及相应的非线性函数．对超高斯与亚高斯混合信号有较好的分离效果。用语音信号和心电信号仿真验证了算法的有效性。     

基于双二次B样条的拟插值算子的构造

对数据点{(xi,yj),f(xi,yj)},(i=0,1,…,n;j=0,1,…,m),应用双二次B样条基函数构造了一种双变量拟插值算子(Lf)(x,y),证明了算子(Lf)(x,y)具有二次多项式再生性,并给出了其逼近误差,最后通过数值模拟说明了该算子的可行性.     

基于凸近似避障原理的自动驾驶集成决策与控制方法

针对结构化道路下自动驾驶汽车的轨迹跟踪问题,提出了一种基于凸近似避障原理的自动驾驶集成决策与控制方法。首先基于凸近似避障原理,对安全约束进行优化,适当缩小轨迹可行域,只保留与特定周车交互相关的部分可行点;然后结合模型预测控制算法,建立低速场景下线性化的自行车运动学模型,以轨迹跟踪误差最小为目标,考虑自车和周车的外形、道路几何约束和安全约束,构造多个与静态路径相关的最优控制问题,使用外罚函数处理约束,基于序列二次规划方法进行求解,选择最优轨迹进行跟踪。在Carla仿真平台上的高速公路仿真实验结果表明提出的基于凸近似避障原理的自动驾驶集成决策与控制方法虽然通过效率有所下降,但是驾驶安全性得到充分保障,并且轨迹跟踪性能未受影响,因此该方法能够有效降低自动驾驶中的决策风险。     

Constrained Bézier curves'' best multi-degree reduction in the L2-norm

In computer aided geometric design, the degree reduction of the parameter curve is a key technique in data exchange and data compression. The various existing methods of degree reduction cannot decide whether the degree reduction curve satisfying the given tolerance exists beforehand, cannot give approximation of the best multi-degree reduction, or cannot provide explicit expression and error formula of the degree reduction curve. In this paper, we propose an entirely new method, which can hurdle the above flaws completely.tives with the given curve up to (r-1)-th and (s-1)-th orders (r, s≤m＜n) respectively at the endpoints, so the approximating error is less than the given tolerance ε in the L2-norm. If the curve exists, the explicit expression can be given.     

数字电路的神经网络模型研究

研究数字电路的Ｈｏ０ｐｆｉｅｌｄ神经网络模型,说明了这种模型的原理及建立方法,并指出这种模型存在的不足,然后研究电路手最优神经网络模型,给出了模型的相关定义,讨论了任意数字电路对应的最优神经网络的存在性,这些建模方法可应用于电路的测试、逻辑验证等领域,能提高相关的计算效率。     

关于多元加权全最小一乘法的最优解

对给定n+1维欧氏空间R~(n+1)中的m个点x_1=(x_(11),x_(12),…,x_(1n+1)), x_2=(x_(21),x_(22),…,x_(2,n+1)),…,x_m=(x_(m1),x_(m2),…,x_(mn+1)),证明了存在最优超平面β_0+β_1x_1+…+β_(n+1)x_(n+1)=0,使这组点到此超平面的加权垂直距离和Q(β)=(∑~(n+1)_(j=1)β~2_j)~(-1/2)∑~m_(i=1)w_i|β_0+∑~(n+1)_(j=1)β_jx_(ij)|=min (w_i>0,i=1,2,…,m);提出并证明了最优超平面β_0+β_1x_1+…+β_(n+1)x_(n+1)=0应满足的3个必要条件,从而给出了求最优超平面的方法.     

一类组合型三角插值多项式

构造了一个以{θ_k=kπ/(n+1)}n_k=1 为插值结点的f(θ)∈C₂π且为奇函数的组合型三角插值多项式算子S_n(f;r, θ)（r为自然数）. S_n(f;r,θ)对每个以2π为周期的奇连续函数都能在全实轴上一 致收敛到f(θ); 并且若f(θ)∈Cj₂π(0≤j≤r-1)是奇的, 则S_n(f;r, θ)对其收敛阶均达到最佳收敛阶.     

On the Optimality of Kounias-Sotirakglou Bounds

Bonferroni inequalities are significant in application for optimal allocation in tradable emission and other scary resources. Kounias and Sotirakglou improved Bonferroni inequalities, they give the lower and upper bounds for Bonferroni inequalities in the form of P( n∪i=1 Ai ), but they did not discuss the optimal of lower and upper bounds for P(n∪i=1Ai). In this paper, we give the method to obtain the optimum lower and upper bounds for Bonferroni inequalities in the form of mΣi=1(-1)i 1aiSi for P(n∪i=1 Ai) under the condition that Q (r) ≥ (≤) 0. The optimality of Kounias-Sotirakglou bounds is also studied.     

关于二元函数的三角插值逼近

目的为克服Lagrange插值多项式不能对任意连续函数都一致收敛的问题,构造了一类二元乘积型三角插值多项式算子使得该算子在全平面上能够一致收敛到每个以2π为周期的二元连续函数。方法通过对Lagrange插值三角多项式的平移与组合,在已有成果的基础上做了推广,构造了一类形式较为广泛的二元乘积型三角插值多项式Tmn（f;x,y）=∑k=0^2m∑l=0^2nf（xk,yl）mα^k（x）mβ^l（x）,进而讨论了该算子的逼近性质。结果／结论证明了该算子在全平面上一致收敛到任意以2π为周期的二元连续函数,并且对C2π,2π^s,r（s≤α,r≤β）函数类的逼近均达到最佳收敛阶,即,当f（x,y）∈C2π,2π^s,r,s≤α,r≤β,成立｜Tmn（f;x,y）-f（x,y）｜=O{Emn^＊（f）＋1/m^sω（ ^sf/ x^s;1/m,0）＋1/n^rω（ ^rf/ y^r;0,1/n）＋1/m^s1/n^rω（ ^s＋rf/ x^s y^r;1/m,1/n）}。     

限制偏导数的函数的多项式逼近

<正> 1.引言在一元函数中用一个与它单调性相同的多项式来逼近的问题已经有许多数学工作者作了精辟的论述[1——16]。作者在[17]中研究了二维偏单调函数的共单调多项式逼近。本文研究了限制偏导数的函数的多项式逼近,得出了与偏共单调逼近有关的一些结论。