校园网构建初探

介绍校园网的组成、功能及校园网的建设和管理，以帮助人们认识、了解和使用校园网。     

校园网规划研究

校园网规划包括校园网基础设施规划和校园网应用规划。应根据学校现状和学校发展规划，制定校园网的建设规划；根据学校教学、管理和师生工作、学习需求，制定校园网应用规划。通过实例阐述校园网规划原则及校园网应用规划的具体内容。     

如何让校园网真正发挥作用

本文根据现代化高校校园网的价值和涵义，通过对校园网的系统构建、资源共享、管理现代化以及网络安全方面进行阐述，说明了校园网的重要性和实用性，应该更好的发挥校园网的作用。     

高职院校校园网建设工作研究

本文在分析了高职院校校园网现状和存在问题的基础上，从校园网建设的目的和目标出发，构建了一个具体的校园网的拓扑结构，并通过路由器、防火墙、交换机等主要的硬件对校园网的主要架构进行了具体的实施，对校园网建设具有一定的指导意义。     

校园网的规划及其安全管理策略

以武汉音乐学院校园网工程为背景，根据网络规划的技术路线。介绍了网络设计原则、网络系统的总体设计方案和校园网的安全问题及其安全管理策略。旨在为加强校园网的建设及增强校园网的安全管理提供参考。     

浅议校园网络安全与管理

校园网对提高学校的教育教学质量，推进以创新精神为核心的素质教育起着至关重要的作用。本文主要从校园网的合理利用、安全和管理等三个方面展开论述。     

襄樊大学校园网（XFUNET）设计方案

分析指出规划，建设校园网应从应用需求，技术可行性和网络技术发展方向等考虑选择校园网的结构方案，论证了以交换机为中心，交换技术为主，采用星形拓扑结构，多模光纤作为传输介质的技术方案的优势。     

校园网效益研究

校园网效益涉及校园网的建设规模、利用率及应用等几个方面，主要体现在信息化教学和网上办公上。校园网为学校和师生对外交流建起了平台，可以对外展示形象，提高师生个人素质。随着网络技术的发展和学校对网络应用工作的加强，必将从校园网中得到更多的回报。     

策略路由在校园网中的应用

通过在校园网中使用策略路由和网络地址翻译技术，提高了校园网访问公众网的速度，使校园网同时实现了与教育网和公众网的高速接入，并在一定程度上提高了校园网的安全性。     

浅谈校园网中安全技术的应用

随着信息技术及网络技术的迅猛发展，越来越多的学校建立了校园网，在充分使用和利用校园网的同时校园网的安全问题也逐渐显现出来，校园网安全技术的滞后严重影响了学校网络的发展。本研究着重介绍了校园网中常用的网络安全技术，并提出了校园网安全问题解决思路及方案。     

人工神经网络在汽车故障诊断中的应用

针对传统汽车诊断存在的问题，提出了应用人工神经网络进行汽车故障论断的新方法，在介绍神经网络基本原理和方法的基础上，以ＢＰ网络构造离合器故障诊断实例模型，经过模拟试验，证明了本方法的有效性和合理性。     

基于混合算法的远程智能监测理论与策略

论述了基于混合算法的远程智能监测理论与策略,并研究了该监测系统的结构模式、功能模块、开发该监测系统应用的关键技术等.建立故障诊断模块是该课题研究的重点和难点,在故障诊断模块的开发中,应用了BP神经网络,并将GA应用到故障诊断领域中.通过VB和matlab来开发远程智能监测系统,利用Internet来搭建技术平台和交流平台.     

基于粗糙集与模糊神经网络的多级压缩机诊断

为解决多级往复式压缩机故障诊断这一复杂问题,提出了一种棋于智能互补融合的智能诊断策略、该策略利用粗糙集理论对数据样本进行党费,形成初步的诊断规则,并基于该结果形成模糊神经网络,再利用网络的分类逼通能力,建立从故障状态空间至解释空间的精确映射,从而达到故障诊断的目的,另外,还提出了一种基于误差反馈的节点函数特性变化模糊神经网络逼近器和新的数据党费度量指标－数据蒸发率,对一台四级压缩机的故障诊断结果表明,提出的新方法具有诊断率和数据蒸发率高、结果易于被人理解、诊断计算最小等优点。     

汽轮发电机多故障诊断的SOM神经网络方法

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况.传统的BP神经网络方法可对单一故障有效诊断,若要对多故障进行诊断,则需对各种多故障样本进行学习,使输入空间在训练过程中被样本空间完全覆盖,将大大增加样本空间及学习训练负担,同时网络归纳、联想能力随之大幅度下降,诊断难以实施.因此,将自组织特征映射(SOM)神经网络应用于汽轮发电机组的振动多故障诊断,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对多故障进行判断.经实例分析证明,该方法可对多故障进行有效诊断.     

神经网络的多故障诊断层次模型研究

人工神经网络已成功应用到实际的故障诊断系统中，但大多主要用于单故障诊断情形。实际应用中，多故障同时出现的情况却普遍存在。基于神经网络的方法，构造了一种用于既能诊断单故障，又能诊断多故障的模型。通过实例与传统的诊断模型进行对比，说明了所提出诊断模型的可行性和有效性。     

基于神经网络调速系统故障诊断的数学模型

水轮发电机的调速系统是水轮发电机进行负荷和频率调节的重要元件，对调速系统自身故障进行准确、快速的诊断十分必要。通过对调速系统运行、实验和故障特点的分析，引进先进的人工神经网络的方法，建立了一种新型的调速系统故障诊断模型，对生产实际有很大帮助。     

基于RS-ANN的汽车发动机故障诊断分析

利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集-神经网络（RS-ANN）故障诊断组合模型;并将该模型应用于汽车发动机故障数据进行实例验证,该模型诊断速度快,故障诊断正确率高.     

蒸汽发生器U形管破裂事故的识别与诊断系统

论述了船用核动力装置中蒸汽发生器U形管发生破裂时的故障征兆及对U形管进行故障诊断的必要性，阐述了智能控制领域中的两个方面即模糊逻辑和神经网络，并探讨了它们之间的结合—模糊神经网络结构及其实现算法，利用模糊神经网络对蒸汽发生器U形管破裂事故进行了诊断，诊断结果表明该理论方法对此事故完全可以正确识别，进而证明该理论方法可以应用到船用核动力装置其他故障的诊断，能够满足船用核动力装置的诊断要求。     

BAM网络在飞机空中特情处置中的应用

提出了将BAM网络用于飞机空中特情处置的方法，探讨了利用BAM网络映射飞机上故障代码信息与特性处置措施的关系，实现对飞行员进行正确操纵提示，具体实现方法表明，这种方法可以高效地完成类似任务，为进一步开展将神经网络应用于飞机故障诊断，特情处置等研究提供了一种有效的方法。     

卷积神经网络在MRl图像诊断中的应用

基于卷积神经网络对颅内组织器官疾病诊断提出了创新思路.选取帕金森病患者图像通过灰度映射、直方图均衡化、改进的小波去噪、图像增强等预处理,以VGG-Net网络模型为基础设计并搭建卷积神经网络,采取正则化策略避免过拟合问题,用患者MRI图像集对网络模型进行5次十折交叉验证,同时通过反卷积网络实现特征可视化,挖掘疾病潜在特征.实验结果和客观评价表明,本文搭建的网络可根据患者MRI图像实现良好的辅助诊断.