CAD/CAI中的图形识别研究

图形的自动识别是计算机辅助设计和辅助教学研究中的一个难点,识别图形的重要判据是两图的特征重合率.本文对图形的基本要素之一———直线的相似判别进行了研究,霍夫变换方法常应用于图形判别和图像识别,霍夫变换是将图形空间的点根据某些约束条件拟合成线段,点可以用通过该点的线段集合来描述.本文最后利用了聚类方法中的最小距离法进行了两个图形特征相似性的判别,通过最小距离法可以进行图形正确与否的判别.     

图形处理的三维几何造型数据结构研究

提出了一种新的适合于微机上进行图形生成、处理、变换的三维几何造型的数据结构，该数据结构采用链表结构形式，在计算机内部表示了构造三维形体所需的大量数据，使得在微机上处理复杂形体和生成有真实感图形成为可能，该三维几何造型数据结构在作者用BorlandC＋＋开发的图形处理软件中得到了成功的应用。     

红外光谱中的三类群论判断依据

本文讨论群论在红外光谱中的应用,进而得出了群论在红外光谱中应用的三类判据:第一类判据——纯群判据,在这类判据中,我们只从分子的几何结构出发,利用群的表示、特征标等基础知识,不需解(?)定(艹谔)方程即可对分子的红外光谱作出某些判断;第二类判据——群作为辅助判据,在这类判据中,已知分子的核构形、波函数等,利用群的基础知识,可以得出有关选择定则等有用结论;第三类判据——几种特殊情况下的判据,在这类判据中,我们仅仅利用群的个别定理或个别操作就可简单迅速地对分子红外光谱作出一些判断。     

基于模型重建技术的图形匹配原理与方法

针对CAD图形相似性比对的匹配问题,提出一种重建特征描述式图形逻辑模型的解决方法.以特征点为要素逆向描述图形的拓扑结构和几何特征,从而形成图形可比对的基本单元.给出枚举与矢量两种基于该模型单元比对的图形匹配策略.实验表明,该方法具有良好的应用效果.匹配准确率达到95%以上.     

寻求多项式根的几何方法

本文仅就代数多项式的近似求根提出一种几何方法。这是为线性自动调节理论中过渡过程品质的研究而提出的。这一方法对于Lill法的几何形式来说是一种推广,对于林士谔法等的代数形式来说是一种带有推广性的几何表述。在此同时,本文还说明了Кр(?)жановский代数形式就是林氏法的另一个表现方式;Γородский和Traenkle等的某些观点可以推广应用到几何法中来;牛顿法和赵访熊法也都可以有其相应的几何表述。此外,本文提出了试步流迹和流迹场的概念及其某些实际的应用。在本文的最后一部分还列举了n=3～6的若干实例。这一方法形象直观,应用简便,记忆容易;它的工作量较轻,费时较少;同时,它的准确度也能满足一般的工程要求。若把它同代数法结合起来,还可以加速收敛的过程。本方法对于稳定判据或非周期性判据等的几何形式来说,是一脈相承的,是贯通一气的。它是利用这种几何形式来研究线性自动调节系统动态品质的途径之一[28、29]。     

借助初等几何变换法探求轨迹的基本方法刍议

众所周知,从某种意义上讲,任何一种几何学都是研究在相应的几何变换下图形的不变性质。欧氏几何也不例外,它是研究图形在初等几何变换下不变性质的一门学科。“所谓决定一个变换,就是对任一已知图形,按照某种法则使另一图形与之对应,一经前面的图形给定了,后面的图形就要跟着完全确定,并且反过来也对。从一个图形的某一性质可以推断另     

一种新的多边形中轴剪枝方法

中轴是空间图形一种降维表达方法,能够保留图形的空间拓扑结构和几何特征信息,并去除冗余信息,它同时也是平移、旋转和尺度变换的不变量.中轴图广泛应用于科学和工程领域,包括地理信息系统、人脸识别、图像处理、计算机视觉和格网产生等.目前,中轴提取算法通常会由于形状轮廓上的噪音,产生冗余的中轴分枝.针对约束Delaunay三角网外心法构建中轴的算法,分析了约束Delaunay三角网外心法逼近中轴出现分枝的原因,给出了一种新的中轴剪枝方法.经多组复杂图形试验,该方法可以有效的剪除冗余的中轴分枝,并且具有良好的普适性.该方法也是对约束Delaunay三角网外心法构建中轴方法的一种优化,一方面使得外心法可以高精确性地逼近中轴,另一方面又可以消除去其副产物——中轴分枝.     

利用合同变换证题

几何证题中,常需要作辅助线,以使条件与结论联系起来。就图形看,可以认为这只是将原图形中的部分图形进行某种位置变动的结果。 把任意几何图形看做是适合某种条件的点的集合。点与点的对应关系就是几何中的变换。全等图形联系于合同变换群。     

基于小波理论的10kV配电线路暂态行波故障选相研究

在行波故障选相的基础上,引入小波变换理论,探讨一种新的行波故障选相方法。该方法利用各相初始电流行波小波变换模极大值构造故障选相元件,根据故障特征提出故障选相的基本判据。理论分析和大量的Matlab仿真结果表明了此方法的有效性和正确性。     

应用区域估计的复杂背景多圆快速定位方法

针对现有多圆定位方法应用于复杂背景高分辨率工业测量图像实时性差的问题,提出一种应用区域估计的复杂背景多圆快速定位方法。首先,依据Hough变换前2帧图像检测结果及环境噪声经验数据实现各圆特征对应的Sage-Husa滤波器的初始化;接着,应用滤波算法对特征的有效区域进行估计;最后,在有效区域内结合优化的特征定位有效判据及2种图像增强方法实现精确定位。研究结果表明:优化的特征定位有效判据较传统判据更加合理;特征提取速度与基于Hough变换的方法相比显著提高;应用该方法的测试系统可充分发挥视觉测量技术在灵活性及集成性上的优势,测试精度较传统系统提高33%以上。该方法可实现高分辨率图像多圆快速精确定位,具有实用价值。     

图形设计艺术在平面设计中的一般应用规律

图形设计是一种说明性的图形视觉符号,它是介于文字和美术之间的视觉语言形式。本文主要从四个方面介绍图形设计艺术在平面设计中的应用规律:图形设计艺术的设计原则;图形设计的艺术特征;图形艺术设计的艺术创意;图形设计艺术的一般色彩规律。     

广义Hirota-Satsuma偶合KdV方程的四孤子解

首先将偶合KdV方程变换为双线性形式 ,然后假定它的特殊孤子解的形式 ,得到一组方程 ,并通过Mathematica软件来对它进行符号计算 ,求出它的四孤子解 .借助Matlab软件还可作出解的图形 .     

基于小波和Beamlet变换的图像线特征提取

Beamlet变换是多尺度几何分析的有效工具之一。本文提出了一种基于小波变换和Beamlet的图像线特征提取算法,利用小波变换凸显图像的线特征,再通过Beamlet变换提取图像线特征,实验结果表明了该方法有效。     

关于矩阵变换的数字图形处理

矩阵理论在信号处理、系统辨识、图形处理等领域有非常出色的应用。用矩阵讨论某些问题显得较为直观，构造算法使得原理简明、步骤清晰。因此，它在现代科技中无论从运算或理论的角度来看都有看十分重要的作用。文章从两个方面论述矩阵与图形处理的关系：一是矩阵与图形变换的关系；二是提出了一种新的矩阵变换——置乱变换，并指出矩阵的置乱变换与图形隐藏的关系。     

基于Harris—Laplace特征点的多时相SPOT图像配准方法

提出一种改进的多时相SPOT图像配准方法。首先通过分块提取H—L特征点,确保特征点分布均匀：然后对H—L特征点进行匹配,通过RANSAC一致性检验构建配准模型;最后利用图像重采样得到图像配准结果。实验结果表明,该方法能够有效地解决不同时相SPOT图像在几何变形、地物改变等情况下的配准,具有较高的自动化程度与实用性。     

基于形状不变特征和三维几何参数的工件识别方法

该文提出一种扁平工件识别新方法。首先根据图象平面和工作台平面之间的变换计算出工件轮廓点的近似三维坐标,并根据这些近似三维坐标计算出有关的几何参数,然后利用几何参数和工件物体的形状不变特征,采用分层匹配的方法进行识别。根据文中方法设计并实现了一个由单个摄像机构成的工件识别系统,实验结果表明该方法是可行且有效的。     

RMI原则与尺规作图

初等几何的尺规作图问题,是数千年来中外很多学者曾经研究过的古典问题。作图题实际上是“存在定理”的一个变态,在几何中应居首要地位。此外,在培养逻辑思维方面也起着重要作用。在尺规作图中,关键在于分析,分析就是先假设符合条件的草图已作出,也就是说给定条件合适,则作图命题的解答存在,草图作为命题的终解形式,是可以作得的。然后再寻找解题途径。在分析时,RMI原则能起到很好的作用。其具体用法如下:作出符合条件的草图,设其为S,寻找图形的关键点线,设其为目标原象x,选用一种适当的变换φ,将     

基于几何与纹理特征相融合的磁粉探伤裂纹提取算法

为从荧光磁粉探伤图像中获得精确的裂纹提取结果,提出一种基于几何与纹理特征相融合的磁粉探伤裂纹提取算法。算法首先根据裂纹的几何形状特征,提取图像里亮线中心的脊线作为待定裂纹;然后提取待定裂纹上各脊线点的尺度不变特征变换(SIFT)描述子向量,取均值作为待定裂纹的纹理特征,并用支持向量机分类器识别。实验结果表明:针对磁粉探伤中的裂纹,该算法在查全率和查准率上都比传统单一使用几何形状特征或纹理特征的算法更高,结合裂纹的几何形状和局部区域纹理有效地提升了裂纹提取的精度。     

正交变换及其在初等几何中的应用

几何图形的变换,特别是变换群的概念,是几何学的一个核心概念,它揭示了几何学的本质以及各种几何之间的内在联系。在解析几何中,我们曾讨论过坐标变换(当然,在那里也可以考虑图形的变换,即所谓点变换),但这里所考虑的只是图形的变换。本文着重介绍和中学数学有密切关系的正交变换,为方便起见,只就平面上的情况来讨论,并对它在初等几何中的应用作一些初步探讨。不妥之处,请同志们批评指出。     

浅谈矩阵与变换

本文讨论了平面图形变换用矩阵形式表示,及通过图形的的几何变换写出矩阵的形式,如平移变换,旋转变换,反射变换,切变变换等,这在几何应用中非常广泛。