基于证据理论的地铁应急体系脆弱性评估研究

为完善地铁突发事件应急体系,提高地铁应对突发事件的能力,针对地铁突发事件应急体系脆弱性进行了研究,通过对地铁应急体系脆弱性因素的分析,从法律法规脆弱性、应急组织脆弱性、应急预防脆弱性、应急救援脆弱性、应急资源脆弱性和灾后处置脆弱性6个方面建立了地铁应急体系脆弱性评估指标体系.利用层次分析法确定了指标的权重,提出了基于D-S证据理论的地铁突发事件应急体系脆弱性评估方法.最后通过实例分析,验证了该方法在评价地铁突发事件应急体系脆弱性上的可行性和有效性.     

浅谈地铁工程全寿命期风险管理

我国目前处于地铁建设的高潮期,而地铁工程具有投资额多、规模庞大、涉及因素众多、施工工序复杂、后果严重且影响深远的特点,因而有必要对地铁工程施工及运营全寿命期的风险进行研究。据此本文结合国内京、津、沪、穗、深、宁、渝等9个城市的地铁建设经验,对地铁工程全寿命期主要风险进行了辨识,并提出相应的风险评价、分析及管理的方式,对今后地铁工程建设具有指导意义。     

基于ANP-TOPSIS的地铁建设项目施工风险评价

地铁施工环境复杂且施工因素多,安全事故频发,科学合理的施工评价方法有利于预防和控制事故风险。运用网络层次分析法(ANP)与逼近理想解法(TOPSIS),从设备、人员、技术、环境和管理因素5个方面构建评价体系,结合青岛地铁一号线相关工程的施工安全风险进行评价。评价结果表明该地铁项目施工安全等级为一般风险,同时指出影响施工安全的主要因素,对此提出相应的安全管理措施,力求使施工风险降到最低水平,并对城市地铁施工安全具有一定的指导意义。     

地铁隧道施工过程中风险分析与控制

为降低地铁隧道施工过程中的风险,提出了地铁隧道施工过程中风险分析的框架,包括风险识别、分析和评估、风险应对以及风险防范措施等,采用风险矩阵评价准则对风险进行评价,避免了由于风险所发生的概率和风险造成的损失相乘所产生的释怀效应.以南京地铁二号线为例,具体分析了地铁隧道施工过程的风险因素,从成本和工期的角度对每一标段的风险进行了量化,根据量化的结果结合风险评价准则,提出了相应的风险应对措施.为以后的地铁隧道施工过程中的风险分析提供有益的借鉴和参考.     

城市轨道交通换乘站点失效下网络脆弱性分析

城市轨道交通换乘站点失效会导致网络性能下降,使得系统表现出较高的脆弱性,换乘站点失效下网络脆弱性分析对于保障系统运营安全具有重要意义.考虑城市轨道交通网络和外部公共交通网络的耦合关系,分析换乘站点失效后的乘客广义出行费用,对乘客出行选择行为进行建模;从运营服务网络性能下降的视角,提出了网络脆弱性定量评估指标;对路网拓扑...     

基于模糊数学理论探讨评判地铁工程中地下水风险

采用模糊综合评价法,以上海地铁10号线南京东路车站为例,在全面识别勘察、设计、施工和运营过程中地下水风险因子的基础上,结合统计资料和专家评价,详细阐述了风险评估模型的建立及评价过程,得到了不同阶段地下水风险因子的权重,并对地下水风险进行了综合评判.研究结果对上海地铁工程地下水风险控制具有指导意义.     

基于DRWMLPE模型的岩溶潜水污染风险评价

选取中国北方某一典型岩溶潜水水源地为例,利用DRWM模型和DRWMLPE模型分别对其地下水本质脆弱性和地下水污染风险进行了评价.评价结果表明,研究区内地下水异常现象的发生与地下水本质脆弱性没有明显的相关性,而与地下水污染风险性具有较好的相关性,进而阐明了地下水本质脆弱性、污染负荷与污染风险之间的复杂关系.单参数敏感性分析结果验证了DRWMLPE评价模型的合理性并获知包气带介质是水源地地下水污染风险评价中最敏感的因素.DRWMLPE评价模型可推广到其他岩溶地下水污染风险评价,为地下水资源的可持续合理开发利用提供科学依据.     

基于模糊贝叶斯网络的地铁运营安全风险预测

为了量化地铁运营安全风险并识别相关风险的关键事件,从组织、人因错误的角度出发,利用贝叶斯网络构建了事故的致因关系.同时,基于模糊集理论,利用模糊语义及积分值法量化基本事件的条件概率.案例研究中,针对某地铁火灾事故,依据贝叶斯网络推理得出火灾事故的发生概率.研究结果表明,模糊贝叶斯网络对于地铁运营安全风险预测是切实可行的,计算得到的风险概率反映了地铁系统目前的安全状况.敏感性分析结果显示,车轴温度过高引起的敏感性因子最大,是引起火灾风险的关键事件.在引起这个关键事件的顶事件中,现场管理更为重要,因此加强现场管理能够更加有效地降低事故发生的概率.     

西安公共交通系统的网络特性和鲁棒性分析

基于复杂网络理论,构建西安市公交、地铁及两者综合构成的复合网络的Space L模型,对比分析3类网络的统计特性,并从蓄意攻击和随机攻击两方面对3类网络的鲁棒性进行对比评价.结果表明:3类网络均不属于小世界网络,网络效率较低;地铁网的度近似服从泊松分布,公交网和复合网络的度服从幂律分布;地铁网的度和介数具有较强的正相关性,公交网则基本没有相关性,复合网络具有较弱的相关性;3类网络对随机攻击具有较好的鲁棒性,对蓄意攻击表现出较大的脆弱性.     

基于ACO算法的地铁工程施工安全风险评价

地铁工程大部分施工段属于地下工程,施工安全风险大,影响因素众多.为了处理施工中安全风险因素之间的非线性问题,控制地铁施工安全事故的发生,以地铁工程施工阶段的安全风险作为研究对象,分别从管理、环境、机械设备、人员、材料以及技术六个方面进行探讨.同时引入蚁群算法,结合支持向量机来分析施工中的不确定风险因素,从而构建了基于蚁群-支持向量机的地铁施工项目安全风险评价模型.通过福州地铁2号线工程案例成功验证了评价模型的可靠性与实用性,帮助工程各参与单位更好、更科学的开展现场安全管理工作.