基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

基于模糊点数据的主成分分析

主成分分析是数据压缩和特征提取的非常有效的统计方法.在经典的主成分分析中,每个训练数据在构建主成分时的作用是相同的.然而,在许多实际问题中,每个训练数据的意义和作用是不同的,对于重要的数据我们应给予充分的重视,而对于不可信数据(可能是异常数据)应限制其作用.文中给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的主成分分析.数值实验表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响,同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

主成分分析在中国各省经济发展综合评价中的应用

主成分分析是一种将多个指标化为少数相互无关的综合指标的多元统计分析方法。运用主成分分析法对2009年我国31个省市经济发展的基本状况进行综合分析,并作出综合评价,为制定相关经济发展政策提供依据。     

基于主成分的模糊聚类分析及应用

提出了基于主成分的模糊聚类分析方法的明确步骤,并以实际问题为例,验证了此方法的可行性.该方法不仅克服了实际分类问题中的模糊性,同时又克服了由于样本分类指标过多,而引起的计算量增大,特别是由于指标间的相关性可能造成分类不准确等问题.     

基于主成分分析的安阳市公交系统模糊综合评价

对于中小城市的公交系统评价,常用线网密度、站点覆盖率、非直线系数、线网重复系数、运营速度、平均乘换系数、高峰满载率、公交车拥有率8个指标利用主成分分析法进行聚类,提取了3个主成分,建立模糊综合评价的隶属度函数,最后结合主成分权重与隶属度矩阵求得安阳市公交系统得分,进行综合评价,得到客观的安阳市公交现状以及需要改进的方向,具有一定的现实意义.     

模糊随机变量的方差

利用ＦＲＶ的方差,证明了方差的若干重要性质,并在一维情形下证明了与期望性质类似的方差的性质．     

基于可能度的梯形模糊数排序方法

根据梯形模糊数互补判断矩阵概念和梯形模糊数相互比较的可能度公式,给出一种基于可能度的梯形模糊数排序方法,然后通过实际算例说明该方法的可行性和有效性.     

基于主成分分析和模糊聚类的水文分区

水文分区有各种方法,文章提出了集模糊聚类与主成分分析方法的各优点组合的水文分区方法,首先采用主成分分析法获得水文特性主成分属性,然后运用模糊聚类算法NFC(Net Fuzzy Cluster)进行模糊聚类.利用主成分分析法对分区指标进行降维处理,简化了计算.应用NFC模糊聚类,在一定程度上解决了FCM算法局部极值问题且具有良好的聚类性能,实现了聚类的科学化与自动化.对安徽省淮河流域的124 716个原始水文数据进行实验,结果表明,与传统分区方法相比,所提出的方法有效地改善了时间性能,提高了求解精度,所得结果为水文站网规划提供了理论依据.     

基于主成分分析的网络电子期刊模糊综合评价

针对网络出版的电子期刊所呈现的新的属性特征,按照分层分类分级思想,给出了网络电子期刊的综合评价指标体系,运用主成分进行指标权重的确定,提出了基于主成分分析（principal component analysis,PCA)的网络电子期刊模糊综合评价（fuzzy comprehensive evaluation, FCE)方法（PCA_FCE),并对模型进行实证研究。实例表明,将PCA_FCE用于网络电子期刊的评价是可行的。     

宜居城市的主成分分析与评价

运用主成分分析方法对山东半岛城市群宜居状况进行评价,并结合该地区宜居性实际状况进行了比较分析．研究结果证明：主成分分析结果与客观实际情况基本一致,且比后者更为科学、详尽,更有实际指导意义,值得在今后的研究中推广应用．     

一类fuzzy子群的性质

利用Singh M.K.和Giri S.K.给出的fuzzy子群的新定义,进一步研究正规fuzzy子群以及群元素关于fuzzy子群的fuzzy阶等方面的性质,推广了Mordeson J.N.等人所著的《fuzzy群论》中的相关结果.     

一类fuzzy子群的性质

利用Singh M.K.和Giri S.K.给出的fuzzy子群的新定义,进一步研究正规fuzzy子群以及群元素关于fuzzy子群的fuzzy阶等方面的性质,推广了Mordeson J.N.等人所著的《fuzzy群论》中的相关结果.     

基于梯形模糊数的长输管道故障树分析

针对长输管道底事件和中间事件发生概率情况获取不足的现状,将模糊集合论引入故障树分析法中,将事件发生概率描述为模糊数和模糊可能性,提出一种基于梯形模糊数算术运算的长输管道故障树分析方法,阐述将各种模糊数转换成梯形模糊数的途径.通过对长输管道进行模糊故障树分析,得到顶事件发生概率.用模糊重要度法对故障树基本事件进行排序.结果表明:为提高系统可靠性,应主要改善自然灾害及其他外力.     

主成分分析法研究多棘海盘车中的微量元素

建立测定12种(Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Cd、Cs、Ba、Pb)微量元素含量的方法,确定其特征性元素及地域分布特征.采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定6个不同产地的多棘海盘车样品中微量元素的含量,并且运用主成分分析法研究多棘海盘车中的特征性元素,同时对不同地点的多棘海盘车样品进行综合评价.通过与我国食品中的Pb、Cr和Cd元素标准限量值的比较,表明6个产地的多棘海盘车的Cr元素含量均超过标准限量值,主成分分析结果表明Pb、Mn、Ba、Cs为多棘海盘车的特征性元素,通过与已报道文献中所测定海星中特征性元素含量的对比,发现所测定Pb、Mn元素含量均部分超出已报道值,通过分析主成分得分和综合得分,表明微量元素对山东青岛即墨的多棘海盘车质量影响最大,对黄岛的样品质量影响最小,文中所建立的方法及分析为海星的质量评价与控制提供了部分参考依据.     

一类系数变号的变时滞微分方程的振动性

研究了二阶非线性变时滞微分方程x″（t）＋p（t）f（x（g（t）））=0的振动性,其中g1〈g（t）/t≤1,0〈g1≤1是常数，给出方程振动的一系列充分条件。从而推广了文献[1]，文献[2]的结论。     

采用改进的PCA算法测量两相流相浓度

针对现有图像重建算法以定性为主,所引起的相浓度参数测量精度有限的问题,该文提出了在对电容层析层像系统传感器测量数据进行分析时,采用主成份分析(PCA)结合人工神经网络反向传播(BP)算法,通过训练神经网络,得到从电容测量值到相浓度之间的对应关系。样本测试可以得到很好的结果,网络输出浓度与设定浓度之差可以控制在±5%范围之内。证明该方法测量两相流相浓度参数是可行的。     

L-R型模糊数的一种梯形模糊数近似表示法

给出模糊数的左、右加权可能均值的定义,提出左右型模糊数的一种梯形模糊数的近似表示方法。该方法不仅可以保持模糊数的左、右加权均值和核不变,而且还具有平移不变性、数乘不变性等重要的性质。通过具体实例分析和方法比较说明该方法的合理性和有效性。