微生物转化过程中利用OD值实时监测细菌生物量变化的研究

通过对不同稀释度菌液OD值的测定，结合平板计数结果，建立了一种假单胞菌于重(y)-0D值(x)之间的回归方程：y=301．77x-0．2546(R^2=0．9875)和活菌数(y)-OD值(x)之间的回归方程：y=2．0037x 0．0212(R^2=0．9929)．证明用OD值进行细菌生物量的实时检测具有简便、迅速、准确等优点．     

MTT法检测金黄色萄萄球菌活菌数的研究

以金黄色葡萄球菌为对象,探讨了MTT法应用于细菌细胞数定量分析时,MTT作用时间、毒性、剂量和DMSO用量等因素对活菌计数的影响.结果表明:当细菌数在105～107个/mL时,吸光度值与细菌数目呈良好的正向线性关系,MTT法可准确检测金黄色葡萄球菌的活菌数量.最佳反应条件为:0.25 mg/mL MTT溶液作用2 h,DMSO为2～2.5倍的菌液体积.     

酸菜中乳酸菌的筛选与初步鉴定

采用乳酸菌分离培养基,从不同时期的酸菜汁中分离出三株溶钙圈较大的乳酸菌,通过形态特征、生理生化反应初步鉴定为乳杆菌属.     

韭菜中的福美双含量的检测和食用方法研究

近几年来菜农们为了增加农作物的产量,在作物的生长期内对其施加了大量的农药,使农作物中含有一定量的农药残留。当人们食用了含有大量农药残留的食物后,就会危害人们的身体健康。因此,农产品质量安全问题引起社会各界的高度重视。主要用紫外分光光度计确定福美双的最大吸收波长,通过实验选择高效液相色谱法的流动相、流动相配比、流动相流速以及流动相pH等最佳检测条件。在最佳检测条件下,对样品进行高效液相色谱分析,以检测韭菜中福美双的残留量。方法平均回收率为92.1%~103.9%,检出限为0.052 0mg/kg,相对标准偏差为1.8%。此方法简便、快速、准确度高,适合作为一种常规的残留检测方法。同时对韭菜的食用方法进行了研究,为减少韭菜食用过程中的农药残留提供依据。     

Correlation between echolocation calls and morphological features among three kinds of bats

The correlation between echolocation sound and morphological features of 18 species of bats, which are subordinated to 3 families including rhinolophidae, hipposideridae and vespertilionidae is studied. Pearson's correlation and regression analysis are adopted to analyze the correlations between noseleaf width (NW) and forearm length (FAL), NW and dominant frequency (DF), FAL and DF. The results show a positive correlation between NW and FAL and a negative correlation between NW and DF in Rhinolophidae. In each family, there is a negative correlation between FAL and DF. Some species have a higher or lower frequency than predicted one according to their body size. There are significant differences of the regression equation of FAL and DF among the three families. For the bats with the same body size, the order in frequency is: hipposiderid bats＞ rhinolophid bats＞ vespertilionid bats. The mechanism of interrelationship between FAL and DF of bats, the reason why these deviations occur in correlativity of the three families and the mechanism of the interaction between morphological, physiological and ecological characteristics are discussed.     

中华鳖养殖期间池水细菌数量和种类的变化

研究了中华鳖养殖期间池水中细菌数量和种类的周年变化,结果表明Ｌ：细菌数量以６、７、８、９月份较高,达１０＾７个／Ｌ;气单胞菌及假单胞菌以５、６、７、８、９月份较高,达１０＾２个／Ｌ;肠道菌群以６、７、８、９月份较高达１０＾７个／Ｌ;弧菌以６、７、８月份较高,达１０＾６个／Ｌ。     

若干种活蝎胸腺蛋白酶的群子统计参数与生物功效关系的研究

分析了若干不同产地蛋白酶中的生命动力源相关元素,并根据第四统计力学群子统计参数理论,证明了其无毒性,且有极高的药用价值。结果表明,太行山脉系的活蝎蛋白酶的阴阳性属为（-）（+）（+）（+）中药类;故具有很高的抗毒及杀菌功能,有强烈的清热解毒功效,兼有很好的免疫功能,临床试验表明确实具有良好的抗癌、抗糖尿病、抗艾滋病及抗中风的功能。     

老年男性红细胞压积参考值与中国地理因素的关系

为制定中国老年男性红细胞压积参考值的一标准提供科学依据，收集了中国各地用温氏法测定的健康老年男性红细胞压积参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高是影响老年男性红细胞压积参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，老年男性红细胞压积参考值也在逐渐增大，相关性很显著。     

5种小波在心音信号处理中的分析与比较

小波分析凭借其特性,非常适合作为一种工具对心音信号进行分析处理。但由于不同小波各有其特点,导致处理效果存在一定的差别。文中特根据心音信号的特征构造一种小波,并与db5小波、bior5.5小波等4种小波进行比较。结果证明自构小波在进行心音去噪、分解重构以及分类上都有非常良好的效果。并进一步证明了根据一类信号的特点构造一种小波是提高分析效果的可行方法。     

自来水中细菌宏基因组DNA的浓度与细菌菌落总数的相关性分析

分析自来水中细菌宏基因组DNA浓度与细菌菌落总数之间的相关性,探索新的自来水细菌菌落总数检测方法。采用国标法检测自来水中的细菌菌落总数约为(165±5)CFU/m L,高于国标限值(100 CFU/m L)。通过计算得出,检测600 m L本实验水样中的细菌菌落总数相当于检测1 000 m L(1 L)100 CFU/m L的自来水。首先将600 m L及低于和高于该体积不同体积梯度的自来水经滤膜过滤收集菌体;然后使用细菌基因组提取试剂盒提取滤膜上的细菌宏基因组DNA,电泳分析提取的宏基因组质量;最后检测各个体积自来水宏基因组DNA浓度,根据检测结果分析自来水中宏基因组DNA含量与细菌菌落总数之间的相关性。提取的自来水宏基因组DNA主条带清晰,可以进行基因组DNA含量测定分析;自来水中细菌宏基因组DNA浓度与细菌菌落总数之间呈正相关的线性关系。建立一种通过检测自来水中细菌宏基因组DNA浓度来反映细菌菌落总数的检测方法,检测灵敏度可达7 CFU/m L,且省时、重复性好。     

论“三个代表”与“五种精神”的统一性

“三个代表”的重要思想，是党的宗旨、根本性质和历史任务的新的、全面完整的概括；它具有创新性、实践性和统一性；“五种精神”是“三个代表”重要思想的进一步延伸，是对全党全社会应确立的思想境界和世界观、人生观、价值观的要求，它具有时代特征和统一性；二者是指导各项工作的指导思想和行动纲领。     

中年男性红细胞压积正常参考值与地理因素的灰色系统模型

目的：为制定中国中年男性红细胞压积正常参考值的统一标准提供科学依据。方法：收集了中国380个地区用温氏法(Wintrobe)测定的32475例健康中年男性红细胞压积正常参考值，运用灰色关联分析对其与海拔高度(x1)，年日照时数(x2)，年平均相对湿度(x3)，年平均气温(x4)，年降水量(x5)的关系进行了研究。考虑到常规的灰色关联度只体现正相关，不体现负相关等缺点，本文选取了一种改进的灰色关联度计算方法。随后，对5个地理影响因素值与红细胞压积正常参考值建立GM(1，6)模型并进行灰色预测。结果：5个地理影响因素值与中年男性红细胞压积正常参考值的灰色关联度分别为ri分别是：r1=0．7284，r2=0．6456，r3=-0．7021，r4=-0．7102，r5=-0．6901。建立如下GM(1，6)灰色微分方程：y(k) ax(k)=b1x^1(k) b2xx^2(k) b3 xx^3(k) b4xx^4(k) b5xx^5(k)，其中系数矩阵为：[a，b1，b2，b3，b4，b5]=[-0．0353296，1，0．000345，1，-0．0007826，2，-0．0309467，2，0．1218227，5，0．001058]，计算得红细胞压积正常参考值的模拟值，并对其进行误差检验，求得GM(1，6)模型的残差平方和为4907．91，平均相对误差为5．88％，原始值序列与模拟值序列的灰色关联度为0．7030，原始值序列与残差序列的均方差比值C=0．7312，从而判定该GM(1，6)模型合理。结论：海拔高度是影响中年男性红细胞压积正常参考值的最主要因素。随着海拔高度的逐渐增大，中年男性红细胞压积正常参考值也在逐渐的增大。如果知道了中国某地的地理因素值，可以用GM(1，6)模型来估算中国某个地区的中年男性红细胞压积正常参考值。依据中年男性红细胞压积正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区，西南区，西北区，东南区，华北区，东北区等六个区。