黑龙江省省际人口迁移的空间格局及其影响因素

以黑龙江省及全国其他30个省份为研究区域,依据"五普"和"六普"数据,分析黑龙江省人口迁移趋向,通过计算人口迁移选择指数,对黑龙江省省际人口迁移格局的演变进行研究.同时选取城市化水平测度指标作为影响因素,运用回归分析法,分析并建立了关于人口迁移选择指数与城市化水平测度指标体系的多元线性回归模型,探讨了黑龙江省省际人口迁移强度与其影响因素的关系.研究表明:①黑龙江省省际人口迁移目的地以北方地区为主,其中北京、天津、辽宁地区为最主要的迁入地,且迁移强度呈上升趋势;②黑龙江人口迁移有向南方地区蔓延的趋势,上海、江苏、浙江、海南地区上升趋势明显,其中海南省最为突出;③受高等教育人口比重和人均建成区面积是影响人口迁移的重要因素,且与人口迁移强度呈正相关关系;④各影响因素对人口迁移的影响逐步加深,其中人均社会固定资产投资在这十年间也成为了影响人口迁移的重要因素.     

不连续治疗策略下的一类具有饱和发生率的SIR传染病模型

研究一类具有不连续治疗策略和饱和发生率的SIR传染病模型的动力学性态。利用右端不连续微分方程理论方法分析,得到模型在Filippov意义下解的存在性及无病平衡点和地方病平衡点的存在性。进一步得到,当R0≤1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R01时,无病平衡点不稳定,地方病平衡点全局渐近稳定;证明在模型经过有限时间后,模型轨线收敛到无病平衡点。     

人口迁移的空间相互作用、Markov链和线性规划分析——以福建省南平市为例

以福建省南平市10个县域人口的空间迁移数据为资料,首先基于双约模型,计算人口迁移的合理格局,然后利用Markov链预测将来人口迁移的趋势,最后借助线性规划计算人口的合理分布.结果表明:(1)人口迁移的不对称性显著.(2)远期人口分配仍以延平区、邵武市为最大,建瓯市、建阳区位于第二梯队.(3)武夷山市和建阳区作为行政区划调整后的核心地区,应该加强基础设施建设,以增强辐射能力.     

一类饱和两分子反应模型

该文对一类饱和两分子反应模型进行了定性分析，得到了正初值的正半轨线的有界性和极限环存在的条件。     

具有时滞和常数收获率种群模型的稳定性

在生态系统中,种群的稳定性一直是研究的重点内容之一,在已有结果的基础上,考虑了一个同时具有时滞和常数收获率的捕食-被捕食模型,通过对特征方程的研究,给出了正平衡点稳定的充分条件.利用Matlab软件给出了种群模型的数值模拟结果,描述出了相平面的相轨线和种群数量随时间变化的曲线,进而更加直观地预测种群的发展趋势.     

马尔可夫预测模型在伤寒和副伤寒预测中的应用

对于传染病有效的防预与控制,一直以来都是卫生部门管理的重点.建立了对全国伤寒和副伤寒传染病进行预测的马尔可夫链预测模型.该模型能准确预测出该传染病年发病率.在大量已知数据的前提下,该模型有较高的准确性和可信度,且具有很强的推广价值.     

含有免疫作用的SIR传染病模型的动力学性质分析

为预防并控制传染病的传播,在一类复杂情形下带有隔离的SIRS模型基础上,提出了含有免疫作用的SIR传染病模型.根据介值定理和平衡点对应的特征根分析,证明了传染病模型的无病平衡点与地方病平衡点的存在唯一性以及渐近稳定性,通过数值模拟验证了所得结论的准确性.     

一类具有常数收获率的功能性反应模型的定性分析

对食饵种群在密度制约条件下,两种群同时具有常数收获率的一类功能性反应模型进行了定性分析,通过对文中所给参数δ,τ的分析,得到了模型存在唯一正平衡点的条件;并由所设定参数的讨论,得到了此正平衡点的稳定性、不稳定性及中心型高阶奇点的判定条件;最后在给定条件下,得到了模型在可行域中不存在闭轨线的结论.     

基于SIR模型的流行性传染病传播趋势预测研究

传染病的传播严重威胁人民的生命安全,及时有效地预测传染病传播趋势,对传染病的防治具有重要的作用.基于SIR模型,模拟了流行性传染病在人群中的传播过程及传播趋势.利用公开数据集统计了国内外疫情数据,基于SIR模型,利用最小二乘法进行数据拟合,对疫情传播趋势进行了预测和分析,并对预测结果进行了验证.实验结果表明,预测结果和确诊数据能有效拟合,验证了模型的有效性.     

基于渗流原理的SEIR传染病模型研究

复杂网络在疾病传播的研究方面有着重要的应用.探讨常见的SEIR传染病模型中的疾病传播情况.用渗流原理与生成函数理论研究了SEIR传染病模型中由一个染病者开始所引起的疾病传播,得到了疾病爆发阈值的计算表达式.