兵团区域经济与区域物流发展的关联性分析

在分析新疆生产建设兵团区域经济与区域物流发展相关关系的基础上,构建兵团区域经济与区域物流指标体系,选取2000-2017年度数据,运用灰色关联分析模型对兵团所辖区域的区域经济与区域物流之间的关联性进行实证分析,并考察其发展协调度。研究结果表明:制约兵团区域经济发展的主要物流业影响因素为交通运输仓储与邮政业产值和民用汽车年末保有量,兵团区域经济与区域物流发展具有较高的关联性,但其协调度波动较大,兵团区域经济与区域物流的发展在很长一段时期内处于中度失调,耦合曲线呈二次曲线。     

基于灰色ARIMA模型的河南省物流需求预测研究

以货物周转量作为衡量物流需求的指标,构建灰色ARIMA组合预测模型,对1978—2017年河南省货物周转量数据进行分析,并对河南省2018—2020年的货物周转量进行了预测.结果表明,灰色ARIMA组合预测模型精度满足要求,河南省货物周转量呈现增长趋势,这表明河南省物流产业规模持续增长,河南省的经济发展趋势持续向好.     

基于主成分回归模型的泸州市物流需求影响分析

物流需求影响因素分析是物流问题研究中的一个重要内容,对合理预测区域物流需求、做出科学决策、提升区域物流竞争力及推动区域经济发展等方面意义重大。以泸州市为研究对象,基于灰色关联分析和相关系数分析,构建排序指标模型进行物流需求量化指标优选。同时,通过分析泸州市各经济指标,构建物流需求影响因素指标体系。以优选出的物流需求量化指标与物流需求影响因子,构建主成分回归模型。最后,结合相关统计数据进行主成分回归模型精度检验及结果分析,探究各影响因素对泸州市物流需求的边际效应,并对其物流业发展提出合理化建议。     

依靠科技创新推进焦作市经济转型升级

深化科技体制改革,加快建设创新体系,着力构建以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系是提高社会生产力和综合国力的战略支撑。为此,围绕科技创新环境建设、科技经费投入、科技创新平台建设和企业自主创新等方面对焦作市的科技创新工作进行了专题调研。详尽了解了本市的基本情况,深入分析存在的主要问题、不足,并对科技创新工作提出了合理化建议。     

安徽省产业结构、能源消费与经济增长的关系研究——基于灰色关联模型

为了探讨经济增长与产业结构、能源消费的关系,以安徽省2005-2010年数据为例,利用灰色关联模型对三者进行动态关联分析.结果表明,能源消费总量的快速增长是导致安徽省经济增长的主要原因,其次是能源利用效率和第二产业占国民经济比值.因此,要加快安徽省经济发展,必须率先从改善能源利用效率和调整产业升级开始,大力发展绿色经济,形成合理的能源消费结构,加大可再生能源的开发力度,完善政绩考核体系.     

依靠科技创新促进阜新经济转型

2001年12月,阜新被列为全国唯一资源枯竭型城市经济转型试点“自力更生,发奋图强,真抓实干,转型创业,再创辉煌”——21世纪阜新将建成绿色城市     

基于AHP和灰色关联模型的应急物流通道可靠性评价

针对影响应急物流通道可靠性的因素,从物流通道设施、通道网络结构、物流载运工具、国家政策环境四个方面建立了应急物流通道的可靠性评价指标体系.通过AHP法对体系的各指标进行权重确定,并运用灰色关联模型建立了应急物流通道可靠性评价模型,对应急物流通道的可靠性进行了综合评价.最后利用算例验证了评价模型的合理性和有效性.     

基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测

针对当前区域物流需求预测数据复杂且可变性较大、预测方法环境适应性较差的问题,提出了基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测模型。首先,分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系;其次,采用遗传算法优化预测网络中的可变参数,并建立多输入-多输出的BP神经网络多元预测模型;最后,通过实例结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。     

福建区域物流影响因素分析

结合福建区域物流发展现状,运用灰色关联分析法,从物流供给和物流需求两个方面分析福建区域物流发展的影响因素。结果表明福建区域物流发展中需求因素对物流业发展起促进作用,而物流供给因素则相对不足,存在物流人才匮乏,港口优势未突出等问题。因此,应大力发展物流增值服务,加大物流人才储备,进一步突出港口优势,以促进福建区域物流的健康发展。     

5G背景下我国物流产业创新生态系统构建与演化研究

构建产业创新生态系统是推动产业转型的有效途径,针对5G时代物流产业创新的需求,以系统动力学为工具,构建5G背景下物流产业创新生态系统的系统动力学模型。通过不同情景模拟分析未来十年的演化趋势。仿真分析结果表明:5G对于物流产业效率提升和社会物流总费用降低的影响非常显著,尤其是在5G商用4～5年后社会物流总费用显著降低;通信运营商在5G时代一定要改变传统的依靠流量收入的方式,才能分享5G对全社会全面重构的经济收益;政府科研投入政策对产业创新起到重要的牵引作用,但到中长期,产业内部自身的运行机制起的作用更为突出。     

基于BP神经网络的人力资源需求预测

鉴于组织入力资源需求系统的复杂性和非线性的特征,分析了BP神经网络方法在人力资源需求预测中的应用,阐述了其基本原理和模型并结合实例提出了完整的实施流程。该预测方法具有很强的学习能力,各连接权重由网络通过学习自主生成,因此预测结果更具客观性和准确性,从而在很大程度上提高管理者的决策水平,对实际操作和应用具有一定的指导作用。     

物流网络中多地区配送需求预测方法研究

物流网络较为复杂,当前预测方法只采用一种方法对物流网络中多地区配送需求进行预测,无法保证预测精度。提出一种新的需求预测方法, 通过两个或两个以上不一样的预测方法,对物流网络中多地区配送需求进行预测,构建物流网络中多地区配送需求组合预测模型,对不同方法进行加权组合,通过熵值法对组合预测模型的组合权重进行计算,充分利用不同预测方法的优点,获取较优的预测结果。通过残差检验和后验差检验,对组合预测模型的配送需求预测能力进行评价。实验结果表明,所提方法具有很高的预测精度。     

基于主成分分析的BP神经网络及其在需水预测中的应用

以甘肃省瓜州县为例,利用1988~2007年的总需水量数据,采用主成分分析法对影响水资源需求量的7个因子进行主要影响因子分析,根据确定的主要影响因子构造BP神经网络的输入样本,从而进行不同水平的年总需水量预测。结果表明:国内生产总值、工业总产值、农业总产值和大牲口数4个因子为影响研究区需水量的主要因子,将此作为主要因子构造BP神经网络的输入样本,确定网络输入节点数,建立瓜州县总需水量预测模型。模拟计算结果表明,基于主成分分析的BP神经网络模型取,预测结果的绝对误差小于±0.05×109m3。     

中国经济转型背景下外资企业的政治战略选择

分析了中国转型经济的制度特征,政府在经济发展和企业经营中的角色、地位和作用,剖析了中国社会"关系"特征,以此为基础,研究了在华外资企业政治战略选择,得出了如下结论:①在华外资企业在确定政治战略目标时,应把获取信息、资源或优惠政策以及政治庇护作为主要目标;②在华外资企业为实现其政治战略目标,应通过组织学习和社会交往活动建立与政府良好的"公"、"私"关系。     

基于改进的双并联动态过程神经网络的旅游需求预测

为克服前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种改进的双并联动态过程神经网络,对于给定的全连接的过程神经网络,通过优化其连接权值和网络结构,删除冗余连接使之成为部分连接的过程神经网络系统,并给出了基于正交基函数展开的学习算法,从而降低了计算的成本。改进的双并联动态过程神经网络应用于旅游预测问题,结果表明其预测精度能够满足工程需要。     

城市化进程中城市土地需求预测研究

在对城市化进程中影响城市土地需求的指标进行系统分析的基础上,将BP神经网络模型引入城市土地需求预测,构建基于BP神经网络的城市土地需求预测模型,并以西安市为例,对其土地需求量进行预测.结果表明,随着城市化进程的发展,西安城市土地需求量年平均以7.53%的速度递增,2007-2011年共需土地14077hm2.该研究能够为城市土地需求预测提供新的方法.     

怀化卷烟需求预测分析

为了研究怀化卷烟市场需求,以怀化卷烟历史销售数据为样本,选用二元线性回归模型对其拟合分析,并通过一阶差分模型描述卷烟需求量变化情况,给出了怀化卷烟需求预测模型,并预测出201 1年的怀化市场卷烟需求量为165 357箱,结果显示居民人均收入变化对卷烟需求量的影响比单箱值变化对其影响要大.     

消费需求对经济增长的影响

面对全球经济增速放缓,国家通过挖掘内需促进经济发展的问题,文中通过理论阐述和实证分析,探讨了消费需求和经济增长的关系,提出了自己的建议。     

基于改进GM(1,1)和SVM的长期电量优化组合预测模型

针对中长期电量预测可使用的相关历史数据较少、影响因素较为复杂等特点,提出一种基于改进GM(1,1)和支持向量机的优化组合预测模型.该模型将改进灰色预测模型和支持向量机模型进行组合,采用蛙跳寻优算法求取组合预测模型中各单一模型的权重,构建基于蛙跳优化的组合预测模型.将优化后的组合预测模型应用于我国中长期电量预测,选择我国1991-2005年电量进行分析,对2006-2010年的电量进行预测,并与一般组合预测模型及各单一模型进行比较.研究结果表明:本文方法得到的电量平均相对误差为2.06％,比等权组合预测模型、方差－协方差优选组合预测模型以及各单一预测模型的预测精度都有所提高.     

需求弹性的经济分析

首先阐明需求弹性的基本概念，并分析了弹性和低弹性、单位弹性与总收益的关系。举例分析了需求弹性变动对产品销售量的影响，得出了价格变动如何影响销售收益的结论。