全概率公式的推广在几何概率上的应用

不少几何概率的计算困难，本文对全概率公式进行了推广，应用于几何概率，使一部分几何概率的计算程序化。     

一般图形与平行线相交之概率

从蒲丰投针问题出发，利用线段与平行线相交之概率，导出一般的凸多边形与平行线相交之概率，进而利用两边夹原理得出一般的凸图形与平行线相交之概率，最后指出一般的图形与平行线相交之概率和其凸包与平行线相交之概率相同．     

论新课标下中学概率的教学

针对新课标下中学概率教学中可能存在的误区，基于概率的学术形态，提出了应该重视学生的随机观念的培养，强调概率的测度属性的教学，利用现代教育技术组织概率的实验教学。     

基于概率攻击图的船舶网络安全评估模型

为提升船舶网络安全性，结合概率图模型和时间指标构建一种定量的船舶网络安全评估模型，在考虑时间指标基础上，利用概率攻击图计算船舶网络被攻克概率。运用蒙特卡洛法模拟得出船舶网络被攻克概率与访问路径长度、节点被攻克概率、时长的关系。结果表明，基于概率攻击图的船舶网络安全评估模型可评估不同指标对船舶网络被攻克概率的影响。     

浅议概率统计学在彩票中奖技巧方面的应用

从组合学和概率统计学的观点，分析了彩票和概率统计学的关系及彩票各等奖的中奖概率，指出了彩票中奖的概率与摸彩的顺序无关，并给出了如何增加获奖机会的技巧．     

二维推广有限马尔可夫链m步转移概率的矩阵算法

对有限状态空间的二维推广马尔可夫键，定义了一步转移概率矩阵及其改良矩阵和一步全转移概率矩阵。提出扭矩阵方法计算m步转移概率矩阵及m步全转移概率矩阵的方法，从而简化了由一步转移概率计算m步转移概率的过程。     

概率统计学与经验世界的关系分析

本文对概率统计学的基本概念和基本原理与经验世界的关系作了细致严密的分析，从经验科学的角度重新定义了概率，随机抽样，分布函数等一系列基本概念，以概率的经验定义和两个公理建立了概率统计学与经验世界的基本联系，试图通过这些关系的建立为概率统计学的实际应用提供科学原理基础。     

浅谈条件概率问题的解题技巧

条件概率公式是用来求：在事件B发生的条件下（或者知道事件B已经发生），再发生事件A的概率。对于简单的条件概率问题，可以直接用条件概率的定义来解答，也可另找新的样本空间进行计算。对条件问题有一定的解题技巧和方法。     

M—PN空间上的线性算子列

对Ｍ－ＰＮ空间中集合的有界性作了简化描述，并在较弱的三角ｔ－模条件下，利用算子概率范数的概念，研究了概率一致有界集，概率有界集及非概率无界集上线性算子的一致性收敛性，进一步了极限算子的性态。     

谈向何概率的计算

通过分析几何概率的问题，讨论了几何概率的计算方法，使得复杂的几何概率的计算问题由难到简，并且有规律可循。     

船舶驾驶失效搁浅概率的混合事件树分析

针对传统事件树不能分析和考虑人因错误为主的基本事件的发生概率及其敏感性和不确定性这一问题，通过引入模糊错误率及模糊错误概率的概念，将传统事件树中人因错误为主的基本事件的发生概率用模糊错误率表示，非人因错误为主的基本事件的发生概率用模糊概率表示。采用混合事件树方法得到了船舶驾驶失效引起的搁浅的模糊概率，定义了模糊敏感性和不确定性因子并对其进行了分析，制定了减小船舶搁浅事故发生概率的相关措施。计算结果表明，本文提出的方法在处理包含人因错误为主的事件的船舶搁浅概率计算问题时是有效的。     

动态环境中的概率信息流安全

在概率安全进程代数的基础上，研究了概率系统在动态环境中的信息流安全，以解决可动态配置的恶意进程对系统带来的危害．同时，提出了动态环境中的概率互拟复合不可演绎性质，即持久P_PBNDC．使用敌意环境下的弱概率互拟和动态敌意环境等概念讨论了P_PBNDC是概率系统在动态环境中合适的信息流安全性质，该性质能够揭露出概率互拟复合不可演绎性质（PBNDC）所不能暴露的潜在的安全隐患．最后，证明了PPBNDC和SBSPNI性质的一致性，在限制算子和前缀算子下的P_PBNDC具有复合性质，而在并行算子下不具有复合性质．     

单机掩蔽库群生存概率计算模型

通过引进概率可靠度分析方法，对第三代主战飞机平原机场单个单机掩蔽库在爆炸荷载作用下的生存概率进行了分析，在此基础上通过引进系统工程方法，对机库群的生存概率进行了研究，给出了机库群生存概率的计算模型。     

概率加法公式新定理

在一般概率加法公式的基础上提出可列概率加法公式定理，同时给出了可列概率加法公式成立的充要条件，据此定理得出了一个有价值的推论．     

概率数据模型的不充分性

讨论概率数据模型及概率数据库、分析目前概率数据模型中存在的问题，并提出一些建议，给出这一领域中的一些开放问题。     

Fuzzy事件之概率的一种新定义

给出了Ｆｕｚｚｙ事件之概率的一种新定义，讨论了Ｆｕｚｚｙ事件新概率的基本性质，揭示了这种新概率与原有用期望法定义的Ｆｕｚｚｙ事件的概率之间的联系。     

基于概率关系数据库模型的研究

在处理不确定信息的概率关系模型PRM（Probabilistic Relational Model)的基础上，为了弱化关系中元组间互斥的约束条件，从事件发生条件概率和谓词的角度出发，进一步论述了概率关系数据库模式的语义、定义及相关操作，给出了更为合理的概率型数据库结构的形式化描述，并对关键字的定义、性质以及概率数据库更新、查询等应用方面做了深入研究。     

关于全概率公式的一点注记

通过“有限总体、等可能概率”条件下，某些应用全概率公式求解问题的研究，我们得到了一个简单算法，并因此提出了一个关于全概率公式的一个注记的命题，同时给出了全概率公式注记命题的证明及实际应用的例子．     

对条件概率与独立性的认识

条件概率是包含已知信息的概率。条件概率与无信息的概率以及事件之间的独立性，它们之间的关系往往是初学者最困惑的问题。通过分析试验，将其分解为分步完成的过程，研究信息的产生与利用以及对其他事件发生的可能性的影响，用简明的实例、易懂的论证阐明了这些问题和关系。     

大学生由浅入深学习全概率公式的应用技巧

通过三道例题，由浅入深的剖析了全概率公式的内涵、引中与扩展，指出全概率为一种加权平均，“全”体现在“权重和为1”，并探讨和总结了全概率公式的扩展和应用技巧．