移动大数据时代:无线网络的挑战与机遇

随着移动互联网、云计算、物联网、机器类型通信等新兴信息通信技术的飞速发展,信息社会进入了网络化的大数据时代.快速普及的智能化移动终端应用助推了全球移动数据流量的大幅度增长.在移动大数据时代,海量数据、业务类型演进、数据多样化、数据空-时域分布不均匀等特征给无线网络带来了严峻的挑战.为了应对挑战,一方面,无线网络从新频谱拓展、传输技术、智能立体化组网等多维度进行演进以满足大数据传输与应用的需求;另一方面,移动大数据作为一种新的生产要素改变着人们认知网络的方法,无线网络可以充分借鉴互联网数据挖掘的理论与方法,实现网络的灵活部署、无线资源的优化配置和低能耗绿色通信.     

测量大陆移动的两项新技术

地球板块构造理论在20年前被提出以后,研究地球问题的科学家们就在根据千百年来在地质资料方面得到的平均数据来测量地球的十二个板块的界限和它们之间相对移动的情况,即研究运载大陆和海洋外壳的这些板块的飘移现象。在这些测量工作上取得的最大成绩要算最近采用的两项新技术。这两项新测量技术的共同特点是使用空间作为参考系(或叫参考构架)。一种叫做特长基线干涉度量法(Very Long Base line Interferometry简称VLBI),它是在地球上各个定点设立监听站,把从宇宙空间各个类星体所发射出来的无线电信号记入     

器官移植与“量身定制”

在再生医学领域,有些设想目前仍处在科幻小说中所描述的那样。不过,本文介绍的瑞典卡罗林斯卡研究所的医生们已经开始尝试新的方法来制造器官——利用患者自体细胞,通过人工生物气管让人体自身完成大部分的工作。安德马里亚姆·贝耶内(Andemariam Beyene)坐在医院的窗子旁,阳光照在他的脸上,北极圈低垂的阳光似乎昭示着他时日无多。两年半之前,贝耶内正在冰岛攻读工程学课程。有一天医生在他的气管里发现了高尔夫球般大小的肿瘤,尽管贝耶内一度接受手术和放疗,但肿瘤仍然在生长。     

不完全弹道测量的数据融合技术

考虑了在航天测控中出现的不完全弹道测量中的数据处理问题,所谓不完全弹道测量是指在测量中主要测量设备未获取某些段落的数据,无法求解弹道参数（位置、速度等）．提出：在建立节省参数的弹道估计的联合模型基础上,充分利用精度较低的辅助测量设备的数据,通过主要测量数据和辅助测量数据的交叉时段系统误差诊断和估计来实现各类数据的有效融合,从而提高弹道参数的估计精度．并给出了数据融合后的确定弹道参数精度的方法．     

移动道路测量系统及其在科技奥运中的应用

多平台和多传感器集成技术对于快速获取空间数据是一种趋势. 本文介绍了基于多传感器集成技术的地面移动道路测量系统的工作原理和技术框架, 分析了移动道路测量进行空间信息服务的特点和优势, 提出了移动道路测量系统空间定位测量的解析模型、GPS/IMU组合导航模型、多传感器同步模型、多传感器协同检校和误差模型, 进一步给出了移动道路测量系统空间信息应用的技术流程, 提出了基于可量测实景影像的“真图”地理信息服务引擎, 并采用移动道路测量系统及“真图”引擎进行奥运场馆建设动态监测和奥运安保服务, 在此基础上对移动道路测量系统获取的可量测实景影像在科技奥运中的应用进行了讨论和分析, 对移动道路测量系统提供的可量测实景影像空间信息服务进行了总结和展望.     

未来医疗 量身定制

正伴随着基因检测技术的进步,人类对疾病的认识水平逐步深入到基因层面,个性化医疗随之兴起。个性化医疗是未来医疗研究和应用的发展趋势。那么,它将对未来的医疗造成什么样的改变呢?现代医疗技术虽然发达,却始终存在着一个难以解决的问题:尽管我们每天都能看到关于各种新药物或新疗法的报道,但医生们心知肚明,没有什么药物对绝大部分患者都有效。例如,用于治疗抑郁症、哮喘和糖尿病等疾病的常规药物对30%～40%的患者是无效的,而对于一     

迈克尔逊与测量

100年前,青年物理学家Michelson与化学家Morley合作,进行了一项测量地球通过“传光以太”速度的著名实验。这一实验是Michelson多年来以光学干涉仪工作的产物。它虽然得到零结果,却被公认为人类时空观念发生革命所必做的决定性实验。由于这一实验和其他重要测量工作,Michelson成为他所处时代最卓越的测量学家和实验物理学家,并且于1907年成为美国第一个诺贝尔科学奖的获奖者。为纪念Michelson-Morley实验100周年,我们选译新近关于Michelson的两篇论文:其一介绍了他的科学生涯(特别是他的测量工作),其二描述了与他1887年工作有关的事件背景;论文作者都是现今美国权威的科学史家。     

移动PC:你移动所以我移动

就如同人类进化到直立行走、尾骨退化,是一种适应自然需要一样,风云变幻的IT业,也在马不停蹄地为人们日趋精细的要求刷新着自身。     

数据，与收集数据的人

一名连环杀手残忍地杀害了多名儿童,而警方对此却束手无策,就在这时,特殊解析研究所负责DNA甄别的科学家神乐龙平轻松地解决了这一问题——他通过DNA比对。准确无误地指出了凶手。然而,刑警浅间玲司在对案件的调查中发现,特殊解析研究所在提取公民基因的过程中涉嫌违法行为,于是他前往研究所与神龙乐平当面对质。但神乐龙平却告诉他：与大局相比这根本不足为虑．     

MINOS与高精度测量

●对外人而言,有关中微子超光速的这场争论已经结束。然而,中微子速度仍是主注入器中微子振荡搜寻(MINOS)的物理学家主要的关注点,他们目前正在进行自己的超高精度测量,并决心以纳秒级的精度获得测量权……     

VC++语言编程实现纵断面测量数据的里程平差

文章利用VC++编程语言实现了纵断面测量数据里程误差的自动平差处理,该程序可以对纵断面测量数据进行检查、分析和平差.在里程误差不超限时,利用平差程序实现纵断面测量数据的里程平差.结果表明,自动平差精度可靠,节省了人工平差的繁琐和费时,极大地提高了效率.     

VC++语言编程实现纵断面测量数据的里程平差

文章利用VC++编程语言实现了纵断面测量数据里程误差的自动平差处理,该程序可以对纵断面测量数据进行检查、分析和平差。在里程误差不超限时,利用平差程序实现纵断面测量数据的里程平差。结果表明,自动平差精度可靠,节省了人工平差的繁琐和费时,极大地提高了效率。     

信息科学与数据合成

正本文作者莫纳什大学教授朱利安·艾略特(Julian H.Elliott)、渥太华大学教授杰里米·格里姆肖(Jeremy Grimshaw)和他们的同事们坚持认为,数据合成科学的发展,必须要与各种类型的大量健康信息结合起来。如果你想知道,接触某些化学物质是否会增加你患结肠癌的几率,你可以很容易地从动物实验中找到支持证据,然而你有可能发现,流行病学研究告诉我们的却是一个完全不同的结果。     

大地母亲的“私人定制”

正大地母亲是最出色的调色师、调酒师、甜点师和雕刻家。当然,她有时还是有点粗心。不过,好好享受这如梦般好吃、好看、好喝的风景,权当是大地母亲的道歉吧。甜点系:"奶油蛋糕"漫步于土耳其西南部的棉花堡,绝对会有被一块大奶油蛋糕团团围住的幻觉。这块奇异的坡地经历千百年钙化物的沉淀,形成了类似于中国四川黄龙一样的钙化     

未来能源：自给自足和量身定制

不久前,美国加利福尼亚阿米瑞斯生物技术公司(Amyris)一项有关未来生物技术的公告成为了新闻媒体关注的焦点.阿米瑞斯公司曾运用生物技术生产一种热带抗疟药--青蒿素(artemisinin)而闻名世界.     

定制遗传学线路来控制人类细胞

遗传学路线图工程化的DNA元件可以按照人们的要求来调节细胞的分化或死亡:生物学家已经构建了一种可编程遗传学的路线图,它可以按照任何需要的信号进行应答或重构细胞线路。其中的一个版本可以使人类细胞对一种抗病毒药物产生敏感,尽管这一     

基于弱测量与无相互作用测量的量子佯谬

<正>作为一个有效的数学工具,量子理论成功地描述了微观粒子世界的行为.然而,量子理论所描述的微观世界中的很多现象与基于日常逻辑的理解相违反,因此对于这个理论的解释困扰了无数的物理学者,而对于这些反常佯谬[1]的分析理解也构成了深入理解量子理论的一个重要课题. Bell不等式[2]及建立在局域实在论基础上的许多确定性等式的量子违背,是量子信息理论研究初期人们认识到量子理论违反经典逻辑的研究成果,     

大数据与云存储

正大数据究竟有多大?云存储是什么样的存储器?在新互联网时代,这些词汇让我们应接不暇。"大数据"作为时下最火热的IT(information technology)行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。     

大数据与癌症研究

正抗癌之战中的大数据开发利用还处于初始阶段,但这一前沿阵地正在不断向前推进。癌细胞突变分类基因组图谱目录包含有大约250万字节数据,这一由美国国立卫生研究院(NIH)开展的一个庞大的研究项目,极大地提高了我们对各种形式癌症的理解。但对于提供样本患者的临床治疗经验,我们了解的还相对太少。在癌症治疗链的另一端,电子健康档案中包含有丰富的个案信息,如充分加以利用,可极大地提     

大数据与量子计算

大数据技术的迅猛发展对计算效率提出了更高的要求.由于量子系统的独特性质,量子计算具有经典计算不具有的量子超并行计算能力,能够对某些重要的经典算法进行加速.人们发现,除了大数分解算法,量子计算的更多用途是对量子体系的仿真计算和在数据分析领域的应用.近年来,大数据和量子计算开始融合.虽然实际使用的量子计算机尚未建成,量子计算在大数据的应用在理论上已经取得了一些重要的进展.实验上也有了一些发展.本文首先介绍量子计算的基本原理和Grover量子算法.随后以量子机器学习作为切入点,介绍了量子计算在数据挖掘领域的应用.