我市房地产价格走势分析

近几年来,聊城市房地产价格和国内大形势一样,经过低迷、稳步上升、快速上升、趋于稳定等几个阶段;影响房地产价格的因素主要有国家政策、供求关系、价格构成。笔者结合我市情况,对不同购房目的者和房产投资机构提出了参考建议。     

房地产开发价格影响因素分析及对策研究

近年来,我国房地产价格长期持续高涨,无论对房地产业自身运营,还是对国民经济健康发展,乃至整个社会的和谐稳定。都将产生一定负面影响。本文通过对影响房地产开发价格的因素进行初步探析,并对如何控制房地产价格提出相应的解决办法。     

我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究

随着市场经济的发展,房地产在我国的经济中具有重要的地位。房地产价格的变动引起经济上的宏观波动,价格的波动会在一定的程度上影响社会的稳定,因此,房地产价格的波动必须控制在合理的范围内。深入研究了房地产价格波动的微观因素和价格波动的规律,深入分析了影响房地产价格波动的主要因素,从而为有效控制房地产的价格提供参考。     

浅析影响城市房地产价格评估的环境质量因素

区位是影响城市房地产价格的第一位因素,包括：位置、交通条件、基础设施和环境状况等因素．其中,环境因素包括大气环境、水文环境、声觉环境、视觉环境和卫生环境等．房地产估价的主要难点是,房地产价格的影响因素多种多样且难以把握和量化．本文在分析环境质量影响房地产价格的机理的基础上,构建了一个经济计量模型,以分析环境质量因素对房地产价格的作用．结果显示,随着人们生活水平的提高和环境保护意识的加强,环境质量越来越成为影响房地产价格的重要因素．     

兰州市房地产价格影响因素的灰色关联度研究

利用灰色关联度方法对影响兰州市房地产价格的影响因素进行了相关性排序。排序结果和关联度依次为城市人均可支配收入(0.7892)、GDP(0.7880)、商品房销售面积(0.7145)、企业贷款和个人住房贷款合计(0.7079)、城市人口总量(0.6987)、城市人均居住面积(0.6282)、竣工房屋面积(0.5404),通过对排序结果的分析,阐述了房地产市场发展中存在的问题。     

影响兰州市房地产价格的供给因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的供给因素定性分析,确定了房地产价格的供给影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用。作为供给因素的房地产开发投资额、竣工房屋面积、竣工房屋价值等指标大幅增加,但由于供给结构不合理,有效供给不足,导致价格不断上升。针对存在的问题,须积极调整市场中的商品房供给结构,并调整保障性住房建设,充实市场供给,以稳定房价。     

徐州市房地产市场价格影响因素调查分析

房地产价格的影响因素众多,通过统计调查方法,依据徐州市区房地产发展实际,对房地产宏观影响因素和房地产自身影响因素进行了问卷调查,对调查可靠性与科学性进行了评价,最后结合调查结果对徐州市房地产价格进行了分析,并预测发展趋势。     

乌鲁木齐市房地产投资环境评价及对策研究

以房地产资本逐渐向内地转移为背景和乌鲁木齐市为研究对象,运用主成分分析法和聚类分析法并建立指标体系,对乌鲁木齐市等西部18座城市的房地产投资环境进行了定量研究,发现乌鲁木齐市房地产投资环境处于中上游水平,在西部地区房地产投资环境具有一定的竞争力,房地产市场具有较大的发展潜力,并根据研究结果提出相应的对策和建议,以期为改...     

影响兰州市房地产价格的需求因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的需求因素定性分析,确定了房地产价格的需求影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用.商品房销售面积、城市人均居住使用面积、居民收入等需求指标持续上升,但供给结构不合理,激化供需矛盾导致价格上涨;地理位置因素通过需求对兰州市房价的影响较大.针对存在的问题必须积极调整市场中的商品房供给结构,调...     

模糊层次分析法在房地产价格影响因素分析中的应用

影响房地产价格的因素具有不确定性和模糊性,确定某房地产项目的定价方案和客观有效的制定销售价格策略常常是比较困难的,因此,采用模糊层次分析法,对房地产价格的影响因素进行定量分析,为房地产价格的研究提供可比较的依据。另外,为解决根据问题所构造的模糊判断矩阵不是模糊一致矩阵的情况,提出了对元素按算术平均进行综合而将其调整为模糊一致判断矩阵的简便方法。     

基于经济因素影响安徽省房价的实证研究

通过主成分分析方法分析影响安徽省房价的各因素之间的相互关系,将众多影响房价的因素简化为几个少数的且相互之间不存在多重共线性的经济因素,构建安徽省房价经济预测模型,分析影响安徽省房价的具体经济因素指标,针对建立的经济模型分析说明经济因素对安徽省房价的影响程度。研究表明:对安徽省房价上涨具有正向推动作用的有安徽生产总值GDP,各种价格总指数,城镇居民家庭人均可支配收入,货币供应量,国内旅游经济指标;负方向变动的是美元兑人民币的汇率水平。     

房地产调控政策对上海房地产市场影响的研究

房地产调控政策一直伴随着房地产市场的发展而存在,通过一些比率指标计算结果的分析,评价近期房地产调控政策对上海房地产市场的影响程度。研究结果表明,这一轮的调控政策对上海房地产市场的健康发展起到了明显的作用。     

上海市房地产业外商直接投资的实证研究——基于外资流量与房地产价格的格兰杰因果检验

近来外商投资对房地产业的影响受到了社会更多的关注,而外商投资的重要形式之一是外商直接投资.运用计量经济学方法探索上海市外商直接投资与房地产价格的相互影响,发现外商直接投资的增长不是房地产价格升高的格兰杰原因,而房地产价格升高是导致外商直接投资增长的格兰杰原因,并在此结论的基础上给出简单的政策性建议.     

浅谈我国房地产价格居高不下的原因及建议

分析了我国房地产价格居高不下的原因,提出了降低我国房地产价格的有效措施。     

享乐评价法在房地产评估中的应用

针对在运用市场比较法进行房地产评估时，确定区域因素与个别因素修正系数缺乏定量化的不足，提出享乐评价法。先介绍了享乐价格理论及其价格函数形式，并通过分析享乐价格函数模型以及运用前提，提出在我国房地产市场具体情况下如何建立享乐价格函数并据此求取被估房地产价格。     

房地产项目销售风险收益下的最优定价策略

针对当前房地产项目销售定价缺少依据的问题,首先提出要根据市场区理论确定项目影响范围,并找出同质楼盘作比较,再根据本项目特点得到修正后的均价．最后根据销售成本和销售时间等要求,利用动态规划法确定销售各阶段的量价策略,达到综合效用最大化．     

中国房地产业的商业模式

随着我国房地产业不断发展,房地产业面临的市场竞争不断加剧。现代房地产企业之间的竞争已经不局限于传统的资本与产品的竞争,而是上升到商业模式的竞争。本文回顾和整理了传统复合地产(商业地产、工业地产)和新兴复合地产的商业模式相关文献,并以此揭示和分析了我国房地产行业中的商业模式,为后续的学术研究、业内实践和政府监管提供理论指导。最后,为房地产商业模式的发展提出若干建议。     

基于综合指数法的西安市房地产泡沫测度实证研究

随着国民经济的高速增长,我国房地产价格呈现出不断攀升的态势,房价的不断上涨迫使人们愈加关心房地产市场是否存在泡沫。文章从房地产价格、房地产供求和房地产信贷3方面出发,选取7个指标对2005~2017 年西安市房地产泡沫进行实证分析,由于各指标之间存在异质性,进而运用综合指数法进行了合成测度,结果表明 2005,2011和 2017 年西安市房地产均存在泡沫。最后,提出我国应从长效机制下进行宏观调控和发展共有产权住房的意见建议。     

房地产宏观调控新政及开发商应对策略分析

本文阐述房地产新政出台的背景,分析房地产市场与资本市场对新政的反应以及对房地产市场未来的影响,提出开发商应对房地产新政的策略。