非线性函数的模糊推理模式化

模糊控制－模糊决策是模糊理论应用中最先得到实践成果、最为活跃的研究领域之一．当前，所谓“模糊控制技术的高度化”，即探索模糊模式化（ＦｕｚｚｙＭｏｄｅｌｉｎｇ）与模糊控制－模糊决策（ＦｕｚｚｙＣｏｎ－ｔｒｏｌ—ＦｕｚｚｙＭａｋｉｎｇ）的融合，是智能理论与应用领域中急待解决的研究课题之一．众所周知，现实生活中人们要施加控制的系统，大多数的输入输出关系、人们要作决策的目标和约束条件的关系是不明了的，是无法用精确的数学模型来描述的非线性函数．为了实现模糊模式化与模糊控制的融合，首先要解决的课题就是如何把非线性函数模式化，进而实现非线性系统的模糊控制以及模糊环境下的最优决策．提出了基于决策目的的用模糊推理把非线性函数模式化的方法．     

基于粗糙集理论的规则提取算法

粗糙集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简和值约简,提取决策规则。本文主要是提出了利用隶属度函数进行值约简的同时提取决策规则的算法。利用该算法可在不求得核值表的情况下,直接找到各规则的最小条件属性集,获得决策表的所有决策规则。     

粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究

提出了SOM网络－粗糙集－BP网络集成进行故障诊断的方案；首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值；然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简，根据实际需要确定最优决策系统；最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断，4135柴油机的实际诊断结果验证了所提出的民粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性，在数据充分的条件下，该方案可以推广应用于其他机械设备。     

符号函数矩阵判别法在水盐相图计算机成图中的应用：Ⅰ.NaCl—KCl—H …

作者曾提出关于多体系相图计算机成图的符号函数矩阵法现以ＮａＣｌ－ＫＣｌ－Ｈ２Ｏ和ＫＣｌ－ＫＮＯ３－Ｈ２Ｏ在１０１３２５Ｐａ及２９８．１５Ｋ条件下的相图粉列,用这种方法处理了简单共饱型的三元水盐体系Ｗ１－Ｗ２,Ｘ１－Ｘ２,ｍ１－ｍ２相图计算机成图中的几个关键问题。     

决策表决策值的简化

首先定义了决策规则决策属性的简化，并以此为基础定义了决策表决策值的简化，旨在研究决策表条件值简化的对偶问题，即在保持决策表条件属性集不变的前提下它的条件属性集和决策属性集之间的最简函数关系。在这些定义的基础上，给出了决策规则决策属性简化的表达式和决策表决策值简化的表达式。     

跨时随机效用中的优势关系

本文首次将价值的时间度量同时引入现有的效用理论的风险决策之中，提出了跨时随机优势原则，并给出了线性Ｖｏｎ Ｎｅｕｍａｎｎ－Ｍｏｒｇｅｎｓｔｅｒｎ效用和非线性非传递凸效用模型中跨时随机优势条件，为风险形势下的跨时决策提供了理论依据。     

Wald意义下的局部π—Bayes最优决策

本文在某些必要的条件下，证明ｗａｌｄ意义下的最优决策的存在性。并表明：ｗａｌｄ意义下的最优决策作为一种π－Ｒａｙｅｓ最优决策实际上是局部的。     

神经网络在决策中模糊解法

在不确定的信息条件下如何来作出最佳的决策。本文利用人工神经网络和模糊数学的有关内容为解决这方面的问题作了一些探讨。从模糊集、超模糊集的概念和人工神经网络模型表达方法出发,介绍了人工神经网络如何利用超模糊来表示。提出了神经网络在决策中的一种模糊求解方法。     

相依平衡过程条件密度双重核估计的相合性

在样本序列为平稳、ρ－混合、α－混合情形下分别研究了条件密度ｆ（ｙ│ｘ）的双重核估计ｆｎ（ｙ│ｘ）的相合性。     

具有多个等式和不等式约束条件次可微优化的最优性条件

在一个正则性假设条件下,给出了具有多个等式约束与不等式约束条件可微优化的ＦｒｉｔｚＪｏｈｎ必要性条件和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ必要性条件与充分性条件。     

本量利问题的博弈分析

传统的本量利分析方法以完全竞争市场为基本假设 ,企业的利润函数只依赖于自己的选择 ,而不依赖于“他人”的选择 即企业不管其规模大小 ,产量的多少对产品的市场价格没有影响 ,企业的利润只与企业的产量有关 ,这不太符合市场的实际情况 采用博弈论的分析方法 ,指出在不完全竞争市场条件下 ,应把企业的利润函数看成是自己选择和“他人”选择的函数 在这种情况下 ,市场价格是由各个企业的总产量和市场需求共同决定的 ,所以更符合市场的实际 在此基础上 ,建立和分析了完全信息条件下有n个参与者时 ,企业的最优利润、目标利润和保本点生产量的静态博弈和动态博弈模型 ,从中可以看出此分析方法与传统本量利分析方法的差别 ,同时博弈论分析方法对分析会计领域中的其他问题具有启发作用     

小议薄利多销与厚利多销

介绍了“薄利多销”与“厚利多销”的利弊及实现途径,指出企业制定价格时应认真分析产品的特征和市场状况,在不同时候采取不同的销售策略。     

需求和成本扰动下闭环供应链的应急决策及协调研究

针对突发事件干扰需求和成本扰动的情况,构建了零售商回收、制造商回收和第三方回收等类别闭环供应链的应急决策模型。研究表明:在3类回收系统和集中式决策系统中,相比较正常运营环境下的均衡决策,当需求和成本的综合扰动程度不大时,产品销售量和废旧品回收率等均具鲁棒性,但应随市场需求扰动方向调整产品的批发价和销售价;当需求和成本的综合扰动程度较大时,应随市场需求扰动方向同时调整产品的批发价、销售价、销售量和废旧品的回收率;当需求减少和成本增加的综合扰动程度很大时, 3类回收系统和集中式决策系统会被破坏;在需求和成本扰动的各类情况下,制造商选择MRCRM系统运营可获得较大利润;当需求减少和成本增加的综合扰动程度超过一定阈值时,因集中式决策系统会承担较多的额外处理成本,使得利润减少较多,故其利润会小于MRCRM系统的总利润,在其他扰动情况下,可通过应急收益费用共享契约协调解决MRCRM系统中存在的“双重边际效应”问题,提高系统的运营效率,并使各成员均获得帕累托改进的利润。     

B2C共享模式下产品定价和经营决策研究

基于B2C共享模式,制造商决定是否出售或出租产品。建立双寡头博弈模型,分析不同渠道经营策略对制造商价格和利润的影响,得出满足各均衡策略的条件。研究发现:除纯租赁策略组合外,购买价格与购买偏好呈正相关,租赁价格则相反,租赁次数不影响定价;制造商渠道销售策略受租赁次数、市场转移率和市场偏好的影响,随租赁次数的增加,纯销售策略组合的均衡范围先缩小再增大最后缩小,纯租赁策略组合的均衡范围不断增加。     

无线CDMA数据网络中功率控制的非合作博弈方法

宽带码分多址 (WCDMA)网络中功率控制是进行资源管理的核心手段。该文在 Goodm an的研究基础上提出了一种新的功率控制方法。无线数据网络中各个用户得到的服务质量用效用函数来表示 ,分布式功率控制被描述为一个非合作博弈的过程 ,控制策略是为了寻找达到“Nash均衡”点的一组发射功率 ,价格函数的引入提高了系统的效率。文中提出了一个新的价格函数——能够根据系统拥塞状态自动调整的价格函数。在此价格函数中 ,利用等效带宽来反映系统当前的资源消耗情况 ,通过动态地对各个用户施加价格使系统的运行效率大为提高。对新的价格函数进行了仿真分析     

中国股市短期收益反转及成交量效应

运用Lo,Mavkinlay反转策略设计,Jegadeesh,Titman反转收益分解框架,并引入成交量对中国股市短期(周)反转策略进行了实证研究.结果表明,中国股市存在显著的短期(周)收益反转,反转强度与公司规模相关.反转收益主要来源于对公司特有信息的过度反应,而并非由“领先-滞后”结构驱动.引入成交量冲击能够显著优化反转策略,成交量包含了未来股价走势的重要信息.     

对体育技能教学法的研究与应用

在进行体育技能的教学过程中,对教学方法的选择都应遵循“教学有法,但无定法,贵在得法“,应在得法上下功夫。这对开发学生智能、加快动作技能形成和概念的理解是至关重要的。     

基于重标极差分析法研究城市住宅销售价格指数

针对住宅销售价格时间序列的特征问题,文中对长春市的住宅销售价格指数进行了时间序列研究,利用重标极差分析法计算其赫斯特指数,得出城市住宅销售价格指数具有多重分形结构,并有长久记忆性.     

The optimal price policy of congener software product

From the viewpoint of market behavior to a certain software development company, it’s very important to decide the suitable price to deploy its product. Especially face to the opponents who sale the congener product in the current market. According to the requirement of market economy and software engineering, accurate estimation of software price and its amount of sales are useful to a certain software provider to build a proper development project and software products’ target parameters. Here we analysis the factors which affect the price of the congener software product in the same market, and calculate the weight of these factors to it’s price on the current market. With the help of principles of the non-cooperative games, we built a model base on AHP methods. Use this model, we can get the optimal price to release our software product and the biggest turnover. At the end of this paper, we use a numerical example to explain how to use our model.     

信息产品捆绑销售的模型分析

研究了捆绑销售策略对于信息产品销售的影响,分析了运营商的最优捆绑策略.考虑两种常见的捆绑类型——针对单个产品的数量捆绑以及针对多种类型产品的捆绑.在连续消费者类型的假定下,从价格歧视的角度分析了两种捆绑的最优定价以及此时的利润、消费者剩余和社会总福利,给出了两种捆绑销售适用的条件.结果表明：对于单个产品,捆绑销售的效果与消费者类型的差异程度有关;对于多产品,混合捆绑优于纯捆绑和非捆绑销售,并且其效果与消费者对捆绑产品的平均估价和供应商设定的折扣程度有关.结果也说明,在一定条件下,捆绑销售能够给供应商带来更大的利润,但同时降低了消费者剩余,减少了社会总福利.