数字电路故障诊断

针对目前数字电路开发和生产过程中对电路的故障诊断效率低下的问题,开发了故障诊断定位软件,能有效地对数字电路中的固定故障和桥接故障进行诊断定位,应用该软件能有效地缩短查找数字电路中故障的时间,对提高数字电路的开发速度具有重大的现实意义.     

数字电路测试中的关键技术研究

随着数字电路的广泛应用．电路的测试与故障诊断已成为其设计与生产过程的重要组成部分。讨论了电路的测试及故障诊断中的一些问题．主要包括故障模型、故障仿真、故障压缩及可测试性度量与测试矢量生成算法（ATPG）,并研究了电路测试技术的发展趋势．     

数字电路测试的故障诊断和测试码生成

随着数字电路的广泛应用,电路的测试与故障诊断已成为设计与生产过程中重要的组成部分.本文讨论了电路的测试方法、故障模型和利用通路敏化法导出测试码等问题,需要在数字电路安装之前对元件进行逻辑功能测试,从而避免因器件功能不正常而增加测试的困难.     

基于神经网络的模拟电路的故障诊断

根据 BP神经网络的特点和性能以及电路故障诊断的要求 ,采用了 BP网络的权值与故障模式相对应的方法来进行电路的故障诊断 .该方法利用改进的 BP算法 ,首先建立故障模式 ,然后将故障模式与 BP网络的权值相对应 ,最后将权值作为故障诊断知识 .对模拟电路的软故障进行了仿真 ,仿真结果良好     

运用电路蕴涵及拓扑信息提高数字电路故障压缩效率

为提高数字电路故障诊断的效率,针对传统故障压缩算法的压缩率不高、计算复杂的问题,提出新的解决方法.与传统方法不同,该方法通过对故障检测函数的分析得出决定电路中特殊结构的故障关系规律.首先利用电路蕴涵信息推导出电路中节点与其支配点之间故障等价与支配关系,随后总结出具有重汇聚扇出源与其分支之间故障关系的规律,故障关系与扇出分支的反向奇偶特性密切相关,并且受重汇聚节点逻辑功能影响,进而发展为运用电路蕴涵及拓扑信息来压缩故障的方法.基于ISCAS85 Benchmark的实验结果表明,该方法可有效判断出电路中可测故障的等价与支配关系,并且实现简单,计算量较小.     

数字电路故障诊断及维修方法研究

本文结合作者多年来在设备故障诊断及维修中的实践,认真分析了设备中数字电路故障产生的主要原因,提出了故障分析的基本思路,总结出了数字电路的常用维修方法,具有很强的针对性和实用性,对进一步提高设备故障诊断准确率和维修效率具有重大意义。     

基于故障树的模糊故障诊断方法

随着电－气、电－液控制系统在工程车辆上的广泛运用,解决其控制电路的故障诊断日趋重要,虽然采用数字电路及其应用主流,但仍有大量模拟电路正在使用中,探讨其有效的故障诊断方法有实际意义,考虑到故障诊断方法及检测效果的差别,提出一种结合故障树与模糊诊断的新方法,通过分析故障树结构,提取征兆集和故障集,利用权矩阵得出故障隶属度输出,根据判断法则确定某工程车辆模拟控制电路的故障位置,提供了维修人员所需的诊断参考数据,并给出诊断流程图,由实际维修经验可知此方法较以往单一检测更为有效。     

数字电路的故障检测技术

本文根据数字电路的特点,介绍了数字电路故障的特征以及故障诊断的主要任务,着重介绍和分析了检测和排除故障的基本方法,以及在检测过程中应注意的问题。     

基于小波-神经网络的电阻性开路故障诊断方法

数字电路中的电阻性开路引起时滞性故障,会使电路的功能失效。针对此故障,本文在分析数字电路的瞬态电流IDDT测试和主成分分析技术的基础上,研究了小波-神经网络诊断电阻性开路故障的方法。结果表明,使用小波-神经网络的数字电路的IDDT方法行之有效。     

浅谈模拟电路故障诊断的小波方法

从20世纪开始,模拟电路故障诊断的方法已经有许多种。尽管对这些理论及方法都有不少的成就,但是因为模拟电路的输出与输入响应都以连续量出现,元器件因此也存在离散性。模拟电路故障诊断自身所出现的问题加上模拟电路中出现的非线性原因等,都为故障诊断带来了阻碍,使其进展缓慢。微电子技术的不断发展,迫切加快模拟电路故障诊断方法的研究。在传统方法上,将小波与神经网络相结合,利用小波神经网络法对信号消噪以后,在进行小波变换,取出故障特征向量。本文首先提出模拟电路故障诊断的小波方法,然后采用小波的新方法对故障进行诊断,最后通过实验证明此方法的可行性。     

汽车变速器故障诊断模拟仿真系统

本文建立了一个以微型机为基础，配有A／D转换板、数字信号处理板和数据采集、故障模拟、故障分析、故障诊断等软件组成的汽车变速器故障分析诊断模拟仿真系统．该系统可以模拟出汽车变速器几种典型故障信号，并给出故障的隶属度．文中介绍了系统的构成及其主要功能，故障模拟方法和模糊诊断原理．     

模拟线性电路K故障假设下最优可测试成分组的确定

提出了模拟线性电路故障诊断中K故障假设下一组最优可测试成份确定的方法与步骤。该方法构成了故障定位的第一步，且与故障定位方法无关。本方法基于电路的可测试值计算和规范式不确定性组的确定，它在可测试性与不确定性组概念中具有严格的理论基础，其可测试性计算可直接从参数类型故障诊断技术中推得。     

数字电路故障模块诊断的神经网络方法研究

对数字电路系统的测试，提出一种基于神经网络的电路故障模块诊断方法，对方法的诊断系统模型、故障特征的获取、网络结构的确定与调整、诊断的流程等进行了详细论述。由于传统的电路故障诊断方法是通过对故障字典的搜索来确定发生的故障，这对庞大的故障字典来说既复杂又费时，因此文中的方法可显著提高传统故障字典法的效率。     

基于粗糙集-神经网络故障诊断技术的研究

提出了一种基于粗糙集-神经网络故障诊断新方法,该方法利用粗糙集理论对数据样本进行数据浓缩,提取初步的映射规则.该规则通过神经网络进行粗映射,利用神经网络的分类逼近能力,建立输入状态空间到输出空间的精确映射,大大提高了神经网络的收敛速度和逼近精度.通过对一个电力电子电路进行实验,实验结果表明,该方法可以有效地减少输入层神经元个数,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性,在故障诊断中有良好的应用前景.     

模拟数字混合电路故障诊断的验证方法

本文提出一种适于模拟数字混合电路故障诊断的验证方法,该方法对模拟元件和数字元件的故障特征均用故障补偿源表示;在求解诊断方程过程中,当数字元件状态预估值与实际值不相符时,不需要利用修正后的预估值重新求解诊断方程,从而减少了测后计算量,对所提方法在计算机上做了模拟,证明算法有效。     

基于故障字典法的雷达故障诊断技术研究

针对雷达故障诊断中被测电路单元的复杂性和多样性进行了分析研究,提出采用故障模式分类的方法。根据电路结构及特点建立故障字典,确定测前故障集,并采用基于故障事例推理的诊断方法,进行故障诊断,并给出了应用实例。该方法大大减少了测试时间和测后分析计算量,加快实时诊断能力。     

基于人工免疫机制的数字系统测试方法

介绍了人工免疫系统的阴性选择算法的基本原理,把阴性选择算法应用到数字系统的故障检测和诊断中,根据部分匹配规则运用贪婪算法生成检测器。对数字系统注入故障,通过在输入端加测试序列求故障工作串和无故障工作串的海明距离,得出数字系统的故障检测率和定位率。通过典型基准电路实例,对所研究的数字系统测试方法的诊断结果进行了详细的分析讨论。实验结果表明,数据处理的方法是切实可行的,故障检测和诊断结果是正确的。     

非线性电路故障诊断的理论和算法

本文研究非线性模拟电路的故障诊断理论和方法。在作者提出的故障诊断方程的基础上，基于一种新的雅可比矩阵计算方法和迭代算法，文中把一般性的故障诊断理论引伸到非线性模拟电路的领域。     

基于相量分析与支持向量机的交流电路故障诊断

针对工作在交流状态下的模拟电路,提出采用相量分析和支持向量机(SVM)相结合的方法,实现交流电路的故障诊断.首先构建交流电路的数学模型,编写相量分析程序,得到输出信号的幅度和相位;对电路的所有状态进行运算,得到故障样本和测试样本.然后用故障样本对SVM进行训练;最后用训练好的SVM对测试样本进行模式识别.通过一个交流电路故障诊断的实例表明,该方法具有算法简单、泛化能力强等优点,可以快速准确地判断出故障元件.