机器内部故障的外在表征—异响

在诸类机器噪声中提出了“异响”这一概念 ,并将机器噪声分为基本噪声和异响两类。对异响的产生机制、检测方法进行了论述。以一组异响砂轮机为例 ,研究了异响与机器故障的对应关系、指出了解决故障的方法。     

CRH1型动车组转向架异响故障分析及整改措施

本文分析了CRH1型动车组转向架异响原因，提出运行途中异响处置办法及减少转向架异响故障的对策措施。     

基于轨迹平行测量的发动机异响诊断方法

为了利用机器的声（异响）信号进行故障识别，提出了一种异响信号的故障诊断思路，首先利用连续小波消噪技术对声信号进行消噪和故障源识别，然后将混沌技术中的轨迹平行测量方法应用于异响信号的非平稳特征提取与识别，提取出时间序列动力学轨道运行特征指标，经过对发动机的故障声信号进行实际应用后，表明该方法具有良好的识别效果，为声音信号的故障诊断提供了一种新的工具。     

柴油机异常声响的判断及处理

柴油机异常声响的故障部位主要有活塞运动部位、轴承、气门处和正时齿轮。活塞运动部位的异响主要发生在气缸体中部,气缸体上、中部,活塞销与连杆套,以及活塞环;轴承异响主要发生在曲轴主轴承和连杆瓦;气门处异响主要发生在气门脚和气门落座;正时齿轮异响主要发生在齿轮室。本文对这四个部位的故障现象、故障原因、故障判断和故障处理进行了详尽的论述,以期保持机器的正常运转,延长机器的使用寿命,避免恶性事故的发生。     

关于直八某型机液压系统异响问题的处理

飞机液压系统是飞行动力操纵系统的命脉，液压系统的好坏直接影响飞机的飞行安全。本文主要从直八某型机的液压系统产生的异响故障进行原理分析，阐述液压系统产生异响的几种原因，并针对各种原因采取不同的试验方法对故障进行排除，同时应用操纵系统对各种排故方法进行检验，最终排除异响故障。     

基于多元分解和深度学习的机器故障检测方法的研究

基于声学的机器故障检测方法是一种新颖的研究方法,但是需要依赖采集足够丰富的故障类型数据.因此,提出一种无监督的机器故障检测方法,即使用机器正常运行状态的数据作为训练样本,从而鉴别出机器异常状态.该检测方法的一个关键问题是信号中的噪声,它会影响检测的性能,针对这个问题,提出了一种基于多元张量分解的准非参数光谱数据去噪策略,即非负正则多重分解,这种策略特别适用于发出稳定声音的机器.通过实验证明了这种声学检测方法,可以使得工业过程的故障监控更加准确.     

浅析汽车发动机曲柄连杆机构活塞敲缸异响的故障诊断

本文结合汽车发动机曲柄连杆机构活塞敲缸异响故障,针对异响中发动机冷态敲缸、热态敲缸两种情况的诊断步骤和方法进行了简要阐述。     

基于改进经验模态分解的直流串联电弧故障检测

针对直流系统中存在强噪声干扰时串联电弧故障检测准确度较低的问题，提出一种基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解和模糊k均值聚类相结合的直流串联电弧故障检测方法；首先运用改进自适应噪声完备集合经验模态分解方法分解回路电流信号，得到多个本征模态函数；然后计算各本征模态函数的Hurst指数值以区分噪声分量和有用分量，将Hurst指数值大于0.5的有用分量进行重构；最后计算重构信号的峰峰值特征量和模糊熵特征量以构建特征向量作为模糊k均值聚类的输入，通过聚类中心的不同位置识别正常与故障状态。仿真与试验结果表明，所提出的方法区分系统正常与故障状态准确度为100%,区分系统干扰与故障状态准确度为93%,能有效识别直流串联电弧故障。     

浅议汽车发动机的异响故障如何进行综合诊断

汽车正常运行时,其发动机各工况运行应可靠平稳.当汽车发动机出现异常响声时,应立即停车检查.基于汽车发动机异响特性的分析,本文综合阐述了汽车发动机诊断及排除常见异响故障的基本方法.     

基于频域盲信号处理的汽车制动异响定位方法研究

汽车基础制动器在汽车刹车过程中会产生剧烈的振动和噪声,影响乘员的舒适性,降低有关汽车零部件的寿命;同时,尖锐的制动噪声(尖叫)还会严重干扰人们的正常生活。针对汽车制动异响噪声的治理工作非常重要。总结了汽车制动噪声的产生机理、噪声特点和影响因素,回顾并分析了抑制和防治制动噪声的理论与工程研究进展。针对传统汽车制动异响检测分析方法手段单一、数据处理不便、灵活性差等突出性问题,提出了一种基于声信号频域盲处理的制动异响定位方法,详细介绍了其关键技术:利用动态粒子群优化形态滤波抑制路试背景噪声、使用峭度最大化复数单元固定点算法分离提取复分量、利用改进KL距离解决次序不确定性等。通过实际刹车制动声信号故障提取,验证了该方法的有效性和可靠性。     

自适应广义形态滤波和GG聚类在轴承故障识别中的应用研究

针对复杂工况下滚动轴承受机械噪声等因素影响轴承故障类型区分难的问题,提出了一种基于自适应广义形态滤波和GG聚类的轴承故障诊断方法。采用自适应广义形态滤波对轴承振动信号进行降噪处理,对降噪后的信号进行变模式分解,去除虚假分量和噪声分量,最后对去噪后故障特征较多的信号分量求解近似熵,作为特征向量输入GG聚类分类器中,达到故障分类。仿真实验结果证明该方法能有效提取信号特征信息,准确识别故障类型。     

AGR在传输电线短路故障选相识别中的应用

最优联合时频处理(AGR)是一种参数化的时频分析方法，它不仅是时域信号的最优逼近，而且具有无交叉项、不易受噪声干扰等优点，在信号处理中发挥了很大作用．提出利用AGR对电力系统传输电线短路故障进行分析处理、识别短路故障类别，给出了仿真结果．结果表明，该方法不仅可快速检测故障、判断故障相，而且可以有效地抑制干扰，避免动作元件因噪声发生误动作．对解决电力系统微机保护选相定位的正确性、灵敏性提供了一个可行的方法．     

自动变速器传动路线分析在异响故障诊断中的应用

本文结合自动变速器的结构原理对其传动路线进行了分析,并深入分析了异响故障的主要原因和诊断思路。     

柴油机故障诊断的Fisher判别分析方法

针对柴油机故障诊断中往往出现故障的症状在识别空间重叠这一问题进行了研究，采用Fisher判别分析方法，在识别空间使各类故障自身进行聚类，而不同故障类别间则放大差异，实际运用结果表明，这种方法对比较复杂的难以区分的故障现象有效的。     

医用X线机检修刍议

X线机在长期使用中，由于操作维护不当或机器部件耗损而发生的一些故障和不正常状态，是常见的现象。某些元件既要运转，就有损耗，运转时间愈长，其损耗愈大。本文X线机常见的故障入手，阐述了检查X线机故障的基本方法及注意事项。     

以故障发现为基础的民机隐蔽功能系统维修优化研究

目前MSG-3分析中，民机隐蔽功能系统维修主要还是借助经验来确定这类维修任务的间隔，缺乏有效的定量评估方法和模型。本文针对该状况，提出了随机故障型备用系统和退化故障型备用系统隐蔽故障的安全性影响（第8类）、隐蔽的非安全性影响（第9类）的维修优化策略。     

机器随机故障时使拖后工件数最少的单机调度问题

本文讨论了机器随机故障时，使拖后工件数最少的的单机调度问题，结果表明，确定情况下的Ｍｏｏｒｅ－Ｈｏｄｇｓｏｎ算法，在机器随机故障时，能以概率１确定最优工件排序。     

车辆减振器噪声诊断的双谱分析法

噪声正常与异常的车辆减振器振动信号具有不同的高斯性和对称性特征.以双谱分析理论为基础,分析并计算了不同振动信号的选择双谱.采用选择双谱来提取振动信号的故障特征,通过马氏距离判别法来实现对车辆减振器异常噪声诊断.诊断结果与实际相符,从而验证了双谱分析法的有效性和实用性.对进一步了解减振器异响发生机理,寻求异响控制具有工程意义.     

PC—1500常见故障与维修

根据维修PC－1500机的经验，我们把一些常见故障分成两类，即PC－1500主机和CE－1500打印机，并列成表格，表格中分“情况”、“现象”、“原理”、“检查部位”及“处理方法”等五栏。其中“情况”是指机器在什么条件下，与那些部件连接，“原因”是指可能产生故障的因素，按1，2……规程进行查找。并按顺序列出对应的“检查部位”及相应的“处理方法”。     

局域网络若干故障分析及解决对策

本介绍了在局域网进行计算机实验教学时,网络常见的四类故障：死机故障、掉卷故障、口令遗忘故障、其它故障,分析了其产生的原因,探讨了解决的方法。