水体富营养化与防治

本文对水体富营养化问题进行了综述、指出富营养化是危害水质的重要因素,而藻类在富营养化的水中会迅速繁殖和生长,导致水华和赤潮的爆发,对水体富营养化问题及对有害藻类的控制已受到国内外有关专家的关注。     

大面积种植红菱对富营养化水体修复效果的影响

利用水生植物修复富营养化水体已成为水体生态修复的一种重要方法。在北太湖水域红菱种植区内外对水体各项指标进行分析研究。研究结果表明,在净水工程实施良好的情况下,由于红菱根茎对底泥营养盐的吸收,以及微生物的硝化、反硝化作用,种植区内TN浓度平均值为1.64 mg/L,低于种植区外3.08 mg/L;种植区内TP浓度平均值为0.049 mg/L,低于种植区外0.127 mg/L;种植区内NH+4-N、NO-3-N、COD浓度也均低于种植区外。在净水工程中断情况下,红菱种植区内叶绿素a浓度和透明度则高于种植区外,充分表明红菱对水体有较明显的净化功能。     

包河水体富营养化评价

通过对包河水体的总氮、总磷以及叶绿素含量等的测定,并按季节变化对测定结果进行分析和营养水平的初步评价,认为该水体有机污染严重,已达到富营养化。为了改善水质状况,提出一些治理建议。     

水体富营养化及其防治

针对水污染较严重的富营养化问题作了较详细的论述，介绍了几种水体富营养化预测模型，提出了一些控制水体富营化的设想     

水体富营养化及其防治

水体富营养化是许多河流、湖泊的主要环境问题，而且是一个全球范围内的普遍现象，对人类的生产生活产生很大影响．分析了水体富营养化在工业、农业、生活等方面的成因，指出其对人类生产生活文献的危害，并给出水体富营养化的防治措施，旨在唤起人类对水资源的保护意识．促进人与自然的和谐发展．     

改进遗传神经网络及其在水体富营养化和藻类生长预测中的应用

水体富营养化是藻类爆发性生长的主要因素,为了对其进行实时监测预报,提出一种改进遗传神经网络(QGANN),以实现智能预测.该网络从遗传算法(GA)和神经网络(NN)两方面及其相互关系着手,构造了一个基于量子力学原理的量子平衡交叉算子,设计了一种NN混合优化策略,将两者合并共生获得了一类快速、高效的神经网络预测模型.水库和湖泊蓝绿藻爆发预测实验表明:该改进遗传算法(QGA)性能优良;QGANN的泛化能力明显提高,比未经改进的方法(GAsNN)及简单改进的方法(DCGANN)取得了更加满意的效果.     

富营养化水体中磷的去除研究

对富营养化水体中磷的去除方法进行了综述,并对各方法的优缺点和适用范围做了评价.     

水生植物净化富营养化水体的效果研究

自20世纪60年代起,国内外的学者们就相继采用水生植物进行污水治理的研究。治理富营养化水体的多种措施中,利用水生植物的方法,以其良好的净化效果、独特的经济效益、能耗低、简单易行及有利于重建和恢复良好的水生生态系统等特点,正日益受到人们的关注。     

城市景观水体的富营养化研究

通过对水样pH值、电导率(EC)、总溶解固体量(TDS)、溶解氧(DO)、氨氮、化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)、叶绿素a(chla)、透明度(SD)等指标的测定,采用综合营养指数法对桐城市龙眠河市区段水体的富营养化情况进行了研究。结果表明:水体为Ⅲ类水,水体富营养化综合指数在37.2~50.8之间,没有达到富营养水平,部分区域达到了轻度富营养化的水平,主要污染因子为TN和叶绿素a和SD。     

北京密云水库水质研究

密云水库是北京市重要的供水水库,水质优劣对人民生活和工农业生产影响很大。1987～1988年的调查研究表明,此库水体为中营养-绿藻、硅藻型,水质尚好。但是总氮含量和浮游生物的密度偏高,有向富营养化发展的趋势。     

洋河水库“水华”发生的实验研究

本工作在洋河水库现场进行了“水华”发生的实验研究，采用以受控生态系统实验为主，结合对自然水体进行观测的方法，观察了从藻类增殖到“水华”形成及消失的全过程；定量研究了“水华”发生所需的条件。研究表明：水体的富营养状态是藻类异常增殖的主要原因，而藻类的异常增殖又是“水华”发生的前提条件。“水华”发生时水体表层所需的藻类生物量阈值为４８．０μｇＣｈｌａ／ｌ。气象因子引起的藻类聚集对于“水华”的发生具有诱     

重庆市都市圈大中型水库富营养化现状及评价

对重庆市都市圈6座水库的监测结果表明,所有调查的水库均具备了产生富营养化的条件.各水库Chla值范围为4.62～36.40mg/m3;TP范围为0.012～0.323mg/L;TN范围为0.005～5.94mg/L;SD范围为0.48～1.95m;CODMn范围为1.24～7.03mg/L.3种评价方法的相关性较好,综合营养状态指数法可作为评价水库富营养化的统一方法.评价结果:5座大中型水库中,达到重度富营养化的1座;轻度富营养化的2座;中营养水平的2座.这表明都市圈内大中型水库的富营养化程度已经相当严重.     

厦门汀溪水库富营养化评价方法初探

为合理评价水质的营养程度,采用水体综合营养状态指数(TLI)和卡尔森指标(TSI)对厦门汀溪水库2008年5月—2009年12月水质监测结果进行分析评价,结果表明:1)水库2009年的富营养化程度较2008年同期均有所加深,且2009年营养指数呈现波浪变化趋势;2)各营养指数总体变化趋势相同,TSIm均高于TSIc和TLI,TLI和TSIc数值上更为接近,但从营养指数指示的营养程度上看,TSIm与TLI指示的水体营养状态更为一致.因此当该水质营养程度较低时,采用TLI或TSIm指示水体的营养状态更为一致;而当该水质营养程度较高时,可以选择TSIm、TSIc或TLI来判断水体富营养化程度.     

水库水的藻毒素污染调查及产毒藻株的分离鉴定

通过对水库水进行定期采样,测定水样富营养化控制因子、叶绿素a和藻毒素的含量,了解水库水微囊藻毒素(MCLR)的污染状况、季节性变化规律以及分离鉴定释放毒素的产毒藻株,以期探讨引起藻毒素污染的内外原因.实验结果表明,在监测的8个月内水库水都检出MCLR,其变化规律与总氮、总磷和叶绿素a的含量呈现正相关,同时受水温变化幅度影响,4月和10月正是春秋两季季节交替的变温期,此时藻毒素含量明显高于其它月份,为藻毒素污染的暴增期;同时分离出5株产毒藻,其中1株为优势藻株,初步鉴定为微囊藻,产毒MCLR,是引起水库水MCLR污染的优势藻.     

草邦水库水质现状评价与污染防治措施

以草邦水库水质现状监测为基础,评价其水质现状.监测结果表明,草邦水库在枯水期的总P质量浓度为0.087~0.129 m g.L-1,总N质量浓度为0.719~1.158 m g.L-1,高锰酸钾质量浓度为5.261~7.824 m g.L-1,表明水库水质具有富营养化现象;其它监测项目均在GB 3838-2002《地表水环境质量标准》Ⅲ类标准之内.建议在控制污染源的同时,应从生态等方面加强对草邦水库的管理.     

密云水库底质特征及吸附、释放磷的实验研究

通过密云水库底质特征及其吸附和释放磷的有关实验，计算出底质对磷的最大吸附量，讨论了不同条件对磷释放的影响，分析了营养元素磷在底质与水体间的循环过程．     

市郊型水库面源污染来源分析

水环境污染问题已经成为影响人类社会可持续发展的主要制约因素,随着点源污染得到逐步控制,面源污染对水环境污染的贡献正逐渐显现出来。因此,加强库区水源面源污染来源研究对我国水污染防治具有重要意义,对政府提出有效的控制措施提供科学依据。     

微生物油藏反应动力学模型的构建

为更深入了解微生物提高原油采收率机理,建立起有实验支持的微生物油藏反应动力学数学模型,从蒙古林油田水样筛选得到的一株能以烃类为唯一碳源高产生物表面活性剂鼠李糖脂的烃降解菌wj-1(经鉴定为铜绿假单胞菌Pseudomonas aeruginosa),在模拟油藏环境条件下,以石油为唯一碳源对其进行反应动力学研究,基于Logistic方程、Luedeking-Piret方程和物质守恒方程建立了该采油微生物在油藏中的菌体生长、产物合成和营养基质消耗动力学模型,并通过Origin 8.0软件对模型进行非线性拟合,得出了模型参数,经验证,模型预测值与实验值拟合度较高,表明所建立的模型能较好的描述及预测采油微生物在油藏中的反应动力学过程。     

生物接触氧化法预处理富营养化水源水

针对湖泊富营养化给饮用水生产带来的问题,首次选用以陶粒为填料的生物接触氧化法作为给水预处理工艺,研究其对藻类,有机物,色度,浊度等的处理效果以及温度,滤速,,反冲洗周期,溶解氧变化的影响,试验结果表明,该法以富营养化带来的各种不利影响均有良好的去除效果,作为给水的预处理工艺可以大大减轻后续处理的构筑物的负担,提高出水质。