曲线搜索下新的记忆拟牛顿算法

利用新的曲线搜索方法,提出一种解决无约束优化问题的记忆拟牛顿算法,给出该算法全局收敛的条件并进行数值实验.新算法由曲线搜索确定迭代步长,搜索方向用到当前迭代点信息的同时还用到上一次迭代点的信息,而且搜索方向与迭代步长同时确定,是一种有效的算法.     

基于并行填充模式的直线生成算法

提出一种新的直线生成算法，该算法不需像传统的Bresenham算法那样对每个象素点进行偏差计算，而是根据已知的直线起点和终点坐标信息，确定在每个象素行上一次填充象素点的点数，然后以此为基本单位逐行填充。利用此算法可并行写入并点亮多个象素点，加快了直线生成速度，同时算法简练，执行效率高。     

非线性约束条件下一个超线性收敛的可行方法（Ⅱ）———子算法A

给出了一个新的子算法Ａ，用以计算本文第一部分提出的主算法Ａ中的“一阶方向”．由于此子算法已充分利用了算法Ａ中已有的信息，所以并没有增加计算量．这样，联合算法Ａ及子算法Ａ，就可以得到一个实用的可行优化算法     

江苏省农村公路规模预测及等级结构规划研究

介绍了江苏省农村公路网规模的预测方法并进行了测算；阐述了一种新的农村公路网等级结构优化的多目标规划模型，重点介绍了模型规划目标的确定和具体的数学描述；运用此模型对江苏省农村公路进行了测算，得到了合理的等级结构，为下阶段农村公路建设方向提供了依据。     

一种新的群集智能算法——自由搜索

介绍一种新的群集智能优化方法——自由搜索（FS）算法，该算法借鉴自然界动物种群中的个体存在各异的嗅觉和活动半径，提出了灵敏度和邻域搜索半径的概念，并且利用释放信息素的机理，通过信息素和灵敏度的比较确定寻优目标．研究并实现了FS算法，对典型函数的优化问题进行计算实验．结果证明，该算法与同类算法相比，全局搜索能力好、收敛速度快，验证了算法的有效性．最后，对FS算法进行总结并指出进一步研究的方向．     

求解非光滑优化问题的修正HS三项共轭梯度法

为了提高大规模非光滑优化问题的求解效率,克服其他方法存储需求大、算法复杂等缺点,提出求解非光滑优化问题的一种修正HS共轭梯度算法。在经典HS三项共轭梯度法的基础上提出一种新的搜索方向,并利用Moreau-Yosida正则化技术和Armijo-type线搜索技术进行设计。新算法满足充分下降条件,搜索方向属于信赖域,在适当条件下证明了新算法全局收敛。初步的数值实验表明新算法在求解非光滑无约束优化问题方面比LMBM方法更有效。新算法不仅具有较好的收敛性质,而且数值表现良好,为更加高效地求解非光滑优化问题提供了新的方法。     

基于PSO的多机器人编队控制

提出了一种新的编队算法。该算法针对不同的编队形状,根据机器人的位置信息,构造不同的函数,利用群体智能优化算法中的微粒群算法进行函数优化,优化过程中的最优解作为机器人的运动方向。最后利用该算法实现了线形、三角形、六边形和圆形编队,仿真结果表明了该算法的有效性。     

基于链码描述的二值图像恢复的新算法

二值图像可以用记录其边缘轮廓信息的方向链码来描述，根据这些给定的方向链码可以恢复原二值图像。本文提出了一种新的二值图像恢复算法。算法在二值图像恢复的区域填充方面给出了一种新的方法。     

高速切削的刀位路径规划与控制策略

从4个方面对高速切削路径规划进行了研究，在走刀方向的选择上提出以曲面平坦性为评价准则，以确定不同的走刀方向选取方案。对于曲率变化大的曲面，建立曲面最优进给方向图，以确定最优走刀方向；曲率变化小的曲面，以单条刀轨平均长度为原则，通过优化算法确定走刀方向。 研究了高速切削刀轨生成过程中加工策略的选择、插补、干涉处理等问题，选择适用于高速切削的层切法和行切法，提出 了相应的插补方法，并提出了一种新的适合高速切上干涉处理思路。讨论了几种加减速模式，选取更适合高速切削特点的柔性加减速模式。采用CC插补提高表面质量，考虑机床工作性能，对进给速度、加速度进行优化校验。     

基于舰船矢量磁场的定位方法

针对现有舰船磁定位方法的定位精度较大程度上依赖于定位参数初始值的估计精度,提出了基于多目标规划混合优化算法的磁定位方法.该方法利用舰船磁场的衰减特性构造了一种多目标规划的目标函数,通过微分进化算法与方向加速法相结合的优化算法,确定目标函数最优的定位参数.实验证明,所提出的方法仅需已知目标的粗略长度及3个磁传感器所测目标磁场的一部分,就能较准确地确定舰船相对于磁传感器的航迹,其定位结果稳定可靠,不依赖于初始值的估计精度.     

三种(1,10-二甲氧基)-11-萘甲烷基醚的制备、表征及理论研究

报导了标题化合物的制备，测定了标题化合物的核磁共振谱．并用HF/4-31G方法优化了三种化合物构型，在此基础上再用GMO从头计算方法计算了三种化合物的MNR谱，其结果与实验值符合较好，显然，NMR的量子化学计算可为确定化合物的结构提供一种新的工具。     

指纹中心点的定位和特征匹配方法

提出了一种新的指纹中心点搜索的方法及其于中心点的指纹匹配算法，它利用指纹块方向图中块方向的变化进行中心点的粗细两步搜索，首先在粗方向图中搜索方向锐变区域，然后在细方向图中对相应的匹配再进一步搜索方向锐变的区域，最终得到中心点，在此基础上介绍了基于网格的旋转匹配方法，此方法对噪声大的指纹有较强的抗干扰性，算法相对简单且效果良好。     

基于信息决策的最优保守度配电网恢复策略

考虑到自然灾害的极端不确定性,本文提出了一种基于信息决策的最优保守度配电网恢复策略。首先将信息缺口决策理论应用于拓扑不确定性,将配电线路发生自然灾害后的停电状态视为一个不确定参数。进一步提出了一个鲁棒性函数,用于确定配电线路中断的风险规避区域及其总受损长度。然后通过线性优化模型实现最优拓扑重构方法,以确保在遭受破坏性自然灾害后提供预定水平的负荷,并且提出了一种新的保守度选择算法来调整模型的输入。实验结果证明优化的分布式电源资源配置、拓扑重构和线路加固方案能显著提高配电网的可靠性和恢复力。     

一种改进的彩色图像分割方法

介绍了一种融合多尺度形态学、蚁群聚类、模糊C-均值(FCM)聚类的新的彩色图像分割方法。该算法首先利用多尺度形态学提取图像边缘,再利用蚁群聚类算法的全局搜索性和鲁棒性的优点并结合边缘信息,确定聚类中心和聚类个数,将其作为FCM聚类的初始聚类中心和聚类个数,克服了FCM算法自身并不能确定聚类中心需要人为设定的缺陷。实验结果表明,该算法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法。     

一种确定水热法制备纳米Fe3O4最佳工艺参数的新方法

以水热法制备纳米Fe3O4为例，用二次正交旋转回归设计法获得试验方案的指标值，并建立多元回归方程和二次规划数学模型，求解这一数学模型．实验证明，此方法工作量较小，优化数学模型的求解方法成熟，为确定制备纳米材料最佳运行工艺参数提供了一种新的有效途径。     

指纹方向图的获取及在指纹图像预处理算法中的应用

对于指纹图像,无论在时域还是在频域处理时,都要用到指纹的方向信息,所以求取指纹方向图就显得格外重要.文中比较了三种具有代表性的求取指纹方向图的算法,在此基础上,提出了一种多窗口求取块方向图的方法,克服了常规方法引起的平移畸变,同时将方向信息引入求取二值图算法中,取得了优于常规算法的效果.     

不确定优化问题的研究动向

讨论了不确定优化问题的研究方法，综述了随机规划、模糊优化和区间优化这三类不确定优化问题的主要研究算法、优缺点，提出了进一步研究的发展方向。     

基于Vague集的双向近似推理

给出了一种新的Vague集间的上似度量方法，提出了Vague集间相似方向的概念，可以用它来描述两个相似Vague集中哪个所包含的信息更精确，并给出了一个判定方法，在此基础上给出了一种基于Vague集的双向近似推理方法，该方法更好地利用了Vague集信息的精确性，从而提高了推理的精确性和适用性，为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具。     

基于互邻信息的树型近邻分类方法

为了提升分布不均匀样本的分类性能，该文提出了一种基于互邻信息的树型近邻(Tree-based k近邻，kTree)分类方法，以此提高k近邻分类的准确率。首先，采用回归模型刻画样本之间的紧密程度，获取每个样本的最优k值，从而获得最优邻居，并采用kTree提升搜索效率。其次，对于每一个测试样本，基于互邻信息准则，确定其邻域空间，完成k近邻分类。最后，数据集的试验结果表明，该文提出的基于互邻信息的kTree分类准确率高于传统k近邻分类等其他分类算法。该文提出的方法也为k近邻分类的改进提供了新的方向。     

基于试验设计理论的结构优化算法

介绍现代试验设计方法中的均匀设计和配方设计.借助试验设计原理,提出余表的构造方法及配方设计表的设计方案,得到一种新的优化算法.余表可用于确定优化过程中可能的迭代方向,借助配方设计表来探讨最佳初始迭代点的选择问题.以函数求极值问题验证该优化算法的可行性,并将其应用于体积约束条件下平面刚架的刚度优化问题,计算结果表明该算法可用于结构优化设计.