浅析平面转弯带式输送机

为了解决带式输送机设计中所遇到的起点和终点不能直线连接时所考虑的中间转载问题,进行了平面转弯带式输送机的设计研究。它是采用普通输送带,经过计算得出转弯半径,并根据此半径沿输送线路布置其托辊组,输送带可在其上按力学规律自然弯曲运行而不致跑偏。平面转弯输送机采用弯曲的线路绕开障碍物或不利地段,实现少设或不设中间转载站,从而达到减少设备数量,使系统供电及控制系统更集中;取消了中间转卸料高度,减少了不必要的能耗,,提高了输送效率及可靠性等关键问题。     

组态技术在立体车库监控系统中的应用

对组态技术在立体车库监控系统中的应用进行了深入细致的研究.详细说明了设备定义与数据连接的过程和监控画面的设计方法,完成了监控系统对立体停车库运行状态的实时监控,实现了监控系统与实际设备的通讯连接.     

旋转机械设备常见故障诊断

旋转机械设备是工业企业常用的设备,对它进行监测和故障诊断,确保设备正常运行或预知设备运行状态是现代设备管理的一项重要内容.分析了旋转机械故障产生机理,对诊断的对象、周期、诊断点和原理进行了论述,提出了判定标准,对旋转机械故障的判断具有现实的指导作用.     

考虑损伤程度的设备运行可靠性研究

为了充分利用运行状态中特征参数的变化信息对设备的使用进行可靠性分析,采用设备运行状态主动监测的方法,提出了集成设备失效的先验分布,以及与设备状态的振动信号特征提取相结合的可靠性模型.通过监测设备运行过程中的动态性能退化信号,引入特征评估技术对设备退化信号进行分析,提取具有准确定义和明显趋势性变化的退化指标,将退化指标引入比例故障率模型,实现了不同损伤程度振动信号的设备运行可靠度的有效评估.通过滚动轴承实验装置的运行数据,运用比例故障率模型可靠性参数的极大似然估计方法,分析了在不同的运行状态和损伤程度时可靠度的大小及变化趋势,保障了设备在服役寿命周期内的可靠性和安全性.     

悬浮式物料输送系统的动态激励特性

为确保悬浮式物料输送系统能够稳定运行,以其动态激励为研究对象,对悬浮段输送带进行了理论分析,搭建了动态实验平台.进而,基于实验平台研究了不同工况下动态激励对气膜形成行为的影响,并应用控制变量法得到了落料激励和动态运行条件下输送带的动态响应特性,最后研究了综合激励下输送带的振动特性,为该系统在高速重载情况下平稳运行提供了理论依据.     

电力SCADA系统设备驱动程序开发

电力SCADA系统与其他系统或各种智能和非智能数据采集设备是可以通过称之为动态连接库的设备驱动程序来完成的.该文详细介绍了基于端口连接的电力SCADA系统对外接设备或系统进行数据采集、命令控制和数据转发的一般原理.通过对驱动模式的划分和设备驱动程序数据交换通道的分类,开发了Windows操作系统和Visual C++编译程序环境下的电力SCADA系统采集设备驱动程序和转发设备驱动程序的基类,从而实现了一种高效的编写相关通讯协议的设备驱动程序的方法.     

远程实时脱硫在线监测系统研究

为降低火电厂二氧化硫等烟气的排放量,实现电力系统节能环保运行,设计并实现了远程实时脱硫在线监测系统.系统实现了对火电厂燃煤机组脱硫设备运行时间、状态及关键参数的远程实时监测,能够掌握脱硫设施的实际运行效率,为脱硫电价的实施提供数据基础.介绍了脱硫在线监测系统的设计框架和系统功能,并引用系统运行数据以证明系统的运行效果.     

煤矿带式输送机多级防护系统研究与测试

针对煤矿主井运输系统——钢丝绳芯输送带安全运行和状态监测方面的问题,对带式输送机安全运行机理进行研究,提出一种带式输送机多级安全防护策略,从输送带输送机的启停控制、运行保护、缺陷在线检测和断带抓捕等方面进行全方位的检测与控制,达到多级防护和高可靠性运转的目的。研究表明,该策略可有效解决带式输送机运行前内部缺陷潜在、运行中工作状态和保护不足、突发断带事故后损伤急剧扩大等难题,显著提高了带式输送机的运行可靠性,对保障煤矿安全生产具有一定意义。     

农业物联网应用服务监测系统的设计

提出了一种针对农业物联网应用服务的一体化监测方案,分别从农业物联网的感知层、网络层、应用层来监测应用服务的运行状态和保障应用服务的正常运行.在感知层,管理传感设备信息,建立传感设备与应用服务的关系,以便在上层应用服务出现问题时,可以方便地追溯到相关的传感设备.在网络层,实现网络配置的自动化备份和还原,确保感知层与应用层数据能够正常传输.在应用层,对应用服务支撑平台进行负载测试,对云平台数据库进行实时监控,并监测应用服务器的状态和性能信息,确保应用服务的运行状态在可控范围之内.通过全面的监测,保障农业物联网环境下的应用服务能够正常对外提供,提高用户体验,从而有利于农业物联网的推广.     

基于大数据技术的滑油螺杆泵智能预警系统构建

滑油螺杆泵是船舶与海上平台最为重要的辅机设备之一,其可靠性对于整个船舶的可靠运行具有极大影响.本文基于对滑油系统油液的显微检测技术,对设备润滑系统中滑油的状态作及时监测.通过提取滑油内部磨粒形态、尺寸、数量等信息,利用大数据中的贝叶斯信念网络算法将磨粒相关数据和设备运行状态之间建立关联,结合贝叶斯公式和马尔科夫链原理,构建出一套基于滑油系统的油液显微检测数据的算法组合,建立实时监测专家系统,实现对滑油螺杆泵的在线运行状态检测和故障的早期智能预警,从而有效在滑油螺杆泵运行故障出现的早期及时将故障识别出来并进行维修维护,以减少或规避因设备故障造成的损失.