一种新的混合遗传算法及其在机构优化中的应用

针对传统遗传算法所存在的缺点和不足,提出了一种新的混合遗传算法.该算法用模拟退火算法适当拉伸适应度,自适应算法合理调整交叉概率Pc与变异概率Pm以及最优保存策略保护历代最优个体的办法对传统遗传算法进行了改进,同时对约束条件作出了先放宽后逐步加强的措施.经Visual C软件编程计算,得到了较好的优化结果.实例说明,该混合算法收敛速度快,易突破局部收敛的局限而达到全局最优.     

改进蚁群算法的云计算资源调度模型

针对当前云计算系统资源调度算法的资源利用率低、浪费严重等缺陷,提出一种基于改进蚁群算法的云计算资源调度优化模型,以获得更理想的云计算资源调度方案.首先对云计算资源调度的工作原理进行分析,建立云计算资源调度优化目标函数;然后利用蚁群优化算法模拟蚁群找到一条从起点到目的地的路径,即云计算资源调度目标函数的最优解,并结合目标函数对蚁群算法进行相应地改进;最后采用MATLAB2014R编程实现云计算资源调度优化模型.实验结果表明,该模型在短时间内可找到云计算资源调度的最优解,使资源利用率得到了改善.     

一种改进的并行蚁群优化求解算法

为了提高并行蚁群优化算法的求解性能,对ACO算法进行了改进.针对有明显聚类特征的大规模TSP问题,充分利用问题本身所具有的特征,提出了一种带聚类处理的蚁群算法,该算法比较ACS算法可以在更短的时间内找到相同质量的解,而且在相同的运行时间内,该改进算法总能找到最好的解.在VC++环境下进行仿真实验,求解了TSP库中的实例pr136、pr107,分别得到了其最短距离,结果表明了编程思路的正确性及高效性.     

基于分形理论与BSP技术的植物形态模拟方法

为了更逼真地模拟植物生长形态，本文提出了一种将分形算法与BSP技术相结合的编程思路．借助CDi＋编程，通过为植物各部器官灵活建模、提取控制参数和使用随机函数，能灵活地模拟多种植物的形态．使用计时器技术，还实现了植物形态的动态模拟控制．     

一种基于Qos的网格资源调度策略

网格资源的合理调度一直是网格计算中的热点问题.当前网格资源调度的一种经典算法是Min-min算法.通过介绍Min-min算法的内容和特点,找出这种算法的缺点和不足,然后在该算法的基础上提出一种基于Qos的改进算法.这种改进算法的目的是在提高资源调度效率的同时又能均衡网格资源中的负载,进一步提高资源的利用率.     

一种动态编程法解决矩阵链相乘问题

文章介绍一种新的动态编程法解决矩阵链相乘问题,动态编程法可以极大节省计算成本及资源,通过实验程序结果证明,用动态编程法解决矩阵相乘问题相对于一般正常的算法,计算效率得到极大提高.     

工业4.0背景下的离散企业生产调度

介绍"工业4.0"背景下企业资源管理(ERP)、制造执行系统(MES)等工业软件和企业资源管理系统、制造执行系统,着重分析和探讨制造执行系统的生产调度算法.合理的调度算法会使得MES系统运行更高效.     

基本图像处理功能在GDI+中的实现方法

介绍了GDI +的新增功能及编程模式的变化 ,以实例的方式讨论了基本图像处理功能的具体实现方法。不但包括GDI +中直接提供的方法的使用 ,同时也实现了按像素存取与处理。为进一步利用各种算法进行更复杂的图像处理奠定了良好的基础     

数学算法对计算机编程优化的分析与研究

当今许多计算机软件无不靠编程实现,计算机编程的好坏直接影响着软件的效率。为此,就要对程序进行优化,使之效率更高。中国的古代数学是一种算法数学,在我们进入计算机时代的今天,这种算法数学就是计算机的数学,利用数学原理和数学算法建立适当的数学模型,进而转化为计算机编程问题,使之得到合理优化,提高效率。     

云计算环境中三层架构的资源负载均衡研究简

为了使云环境中资源能更加高效、合理地运转,该文探求使用新的调度策略来使系统达到负载均衡,提出了一个在三层架构云计算网络环境中的两阶段调度算法.该算法结合了随机负载均衡算法和Min-Min负载均衡调度算法的特性,从而能更高效率地执行任务并使系统达到负载均衡.     

基于Matcom的Matlab与V C++混合编程分析

为了实现转子动平衡的在线监测,需要求取与振动信号相关的一次谐波,利用Matlab与Visual C 进行混合编程来实现快速傅立叶变换算法,就可以充分发挥两者的优势以实现相关软件的要求.在讨论了Visual C 中调用Matlab的3种方法后,着重介绍了利用Matcom和进行混合编程的方法和步骤,为开发处理大量数据的应用程序提供了依据.结果表明,基于Matcom实现混合编程,加速了应用程序的开发,提高了效率,同时能使Matlab强大的计算能力和数据处理能力与Visual C 优秀的编程能力结合起来,这种方法可以广泛地应用到各种工程领域.     

《程序设计》课程应注重学以致用

《程序设计》是一门理论与实践相结合的课程。在实际教学中,必须准确把握理论与实践二者的比例关系,理论太重使学生感觉枯燥乏味,激发不了学习兴趣;实践太重又缺乏理论基础,使学生感觉高不可攀。为解决这对矛盾,从教学理念、教学方法、教师素质和奖赏方式等几方面阐述了注重提高学生学习兴趣,调动学生主动性和创造性的意义和方法。旨在培养学生的程序设计思想和逻辑思维方式,提高学生的程序设计能力和应用程序开发水平。     

基于正基算法的收敛性研究

对于线性约束的非线性规划问题,利用正基给出了一种算法,在每次迭代时无需求解线性规划子问题;并证明在目标函数连续时,算法在有限步终止于一个K—T点,或产生一个无穷点列其聚点是一个K—T点。     

冲裁条带三块排样方式的动态规划算法

讨论冲裁件无约束两维剪冲排样问题.采用三块排样方式,简化切割工艺.排样时用2根呈T型的分界线将板材分成三块,同一块中所有冲裁条带的方向和长度均相同.采用动态规划法确定所有可能尺寸的块里面条带的最优组合,采用枚举法确定2根分界线最优位置,目标是使排样方式的价值达到最高.使用文献中的例题对该文算法进行了测试,将算法与著名的T型排样算法和两段排样算法进行了比较.实验结果表明,该算法得到的排样方式的价值高于以上两种著名算法,而且计算时间合理.     

两自由度绳牵引并联机构

对两自由度绳牵引并联机构作系统研究,进行运动学、静力学和动力学的分析．设计出控制系统,并在Simulink下完成系统仿真．提出求运动学正解的新算法,可以显著减小系统误差;抽出新的拉力分布方法并利用绳牵引并联机构的拉力应满足的条件。建立一个线性规划的标准模型．用单纯形法可以方便地求出绳的拉力．并确保满足绳拉力大于零的条件,且拉力的分布更加合理．仿真结果验证以上算法的正确性．     

基于VC++调用COM组件探讨图形绘制软件的开发

针对目前图形绘制过程中因处理大量的矩阵运算和海量的数据导致的实时性不高、显示效果不佳的不足,研究了一种基于COM的混合编程算法.本文首先从理论上分析了传统编程的缺点,然后分析了混合编程中各种编程方法的的优点,以实时动态显示采集到的信号为例,通过实验表明,采用混合编程不仅可以减少程序复杂度和时间复杂度,比传统GD I方法在执行速率上提高了约25%～30.65%,而且能取得更好的图形显示效果.     

基于Laguerre函数模型的预测控制算法

在简述基于Ｌａｇｕｅｒｅ函数近似模型的自适应预测控制原理、算法及其特点的基础上,将现有的多步预测、单步优化的控制算法扩展为多步预测、多步优化的控制算法,并与传统的广义预测控制（ＧＰＣ）作了比较研究,结果表明基于Ｌａｇｕｅｒｅ函数模型的预测控制方法对变时延、变阶次被控对象的控制鲁棒性明显优于广义预测控制     

凸锥的一些重要性质及其在非线性规划中的应用

对与约束最优化相关的多面凸锥理论进行了讨论,证明了几个重要性质。利用正基,该文对线性约束的非线性规划问题设计了一种新算法。在该算法中,每次迭代时无需求解一个线性规划子问题,而且算法民比较简单。该文还证明了只要当目标函连续时,算法或有限步终止于一个Ｋ－Ｔ点,或产生一个无穷点列,其每一个聚点 Ｋ－Ｔ点。     

Harmony Search-Dij kstra混合算法在铁路物流中心分层选址中的应用

为了满足铁路集中化运输的要求,基于铁路物流中心的层级特点,结合分层选址的理论和方法,以铁路物流中心覆盖的总需求最大化为目标,提出了铁路物流中心分层选址分配模型.针对铁路物流中心选址分配模型的特点,提出采用求解效率较高的和声搜索算法(Harmony Search,HS)和Dijkstra算法相结合的混合算法进行求解,并通过算例验证了模型的可行性和算法的有效性.为了验证算法的性能,对不同规模下的算法进行多次测试,结果表明当规模较大时,HS-Dijkstra混合算法仍可以在可接受的时间范围内收敛.为了体现算法的计算效率,对大规模下的Harmony Search-Dijkstra混合算法与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行比较,结果显示Harmony Search-Dijkstra混合算法收敛速度明显优于遗传算法.因此,Harmony Search-Dijkstra混合算法可以有效解决铁路物流中心选址分配问题.     

基于Petri网的工作流模型优化

为了使工作流模型更简洁,在工作流网WFPN的定义的基础上,给出了利用可达性分析技术对WFPN进行合理性分析的有效方法,提出了一种通过添加抑制弧对WFPN进行优化的算法.该算法为Petri网在大规模复杂模型中的应用及其理论分析提供了一条新的思路.最后,通过一个实例说明了其优化过程,验证了该优化算法的有效性.