基于人类视觉系统的自适应数字水印算法

基于人类视觉系统,在水印嵌入过程中结合载体图像的纹理特征和亮度特征,自适应地选择水印嵌入强度,提出了一种隐藏数字水印的新方法.将一幅二值图像作为水印嵌入到载体图像之中,实现水印的不可感知性和鲁棒性.实验结果表明,该方法可以很好地提高嵌入水印的不可见性,并对常见的数字图像处理操作具有较强的鲁棒性,同时能保证含水印图像的质量.     

基于喷泉码和人眼视觉系统的扩频数字水印方案

为了更好地在Contourlet域里选择合适的嵌入位置和嵌入强度,提出基于人眼视觉系统（HVS）的视觉掩蔽.利用此视觉掩蔽在Contourlet域里选择适当的嵌入位置和嵌入强度来嵌入水印信息,提高水印的保真度;采用喷泉码编码对水印图像进行预处理加密,增加水印的安全性;利用扩频水印技术增强水印方案抵抗常见水印攻击的能力,提高水印方案的鲁棒性.Matlab仿真结果表明,新水印设计方案具有较高的鲁棒性和安全性,保真度得到较大幅度的提高.     

一种基于离散余弦变换和奇异值分解的数字水印算法

提出了一种新的基于离散余弦变换和奇异值分解的水印算法,其所嵌入的水印图像是灰度图像,增加了嵌入的信息量,能够满足数字水印系统的透明性和鲁棒性要求.在该方法中,置乱技术用于水印图像隐藏的预处理和后处理,更加保障了数据的安全性.实验结果表明,该算法对于JPEG压缩、噪声等具有鲁棒性,尤其对于几何攻击如旋转、剪切等具有很好的鲁棒性.     

基于LabVIEW的图像水印系统

针对当前网络图像信息和各种数字图像的版权保护以及身份鉴定问题,在LabVIEW平台上,在图像中嵌入二值水印图像并进行水印的盲提取.系统主要由水印的嵌入与提取两部分组成.由LabVIEW软件的"读取BMP文件"节点,将图像读取进来.对图像进行离散小波分解,利用人眼视觉特性,在图像的中频系数中嵌入水印,在提取水印时,利用最小风险假设检验知识进行水印的提取.实验结果表明:该系统的算法对于空间几何失真和滤波处理等具有较好的鲁棒性.     

基于小波变换和人类视觉系统的稳健水印算法

提出了一种基于小波和人类视觉系统的稳健数字水印算法,首先将宿主图像进行小波分解,根据人类视觉系统求出重要小波系数,然后将灰度水印图像通过Arnold变换进行置乱,最后将置乱后的水印信息加入到宿主图像的重要小波系数中.提取水印信号需使用置乱密钥.置乱密钥的使用提高了置乱算法的安全性,使水印的安全依赖于密钥.在小波域中利用人类视觉系统使嵌入水印的图像具有较好的鲁棒性.数值实验和理论分析表明,该算法针对各种攻击具有很好的鲁棒性和更高的安全性.     

基于QIM的数字图像盲水印算法

提出了一种DCT域量化索引调制水印算法.水印嵌入在经过像素置换的相邻图像块DCT系数的差值上,根据二值水印的信息位对该差值进行正/负调制,从而实现水印的嵌入.为了平衡不可见性和鲁棒性的要求,根据人类视觉系统的掩蔽特性及图像局部特征对不同嵌入点的嵌入强度进行自适应调整,在确保视觉质量的前提下,得到良好的水印性能.实验结果显示该算法对各种常见图像处理具有良好的鲁棒性.     

基于DFT变换的强鲁棒性水印算法

数字水印技术已经成为解决数字多媒体中版权问题和内容认证的主要工具,是学术界的研究热点之一.本文在研究DFT(离散傅立叶变换)及HVS(人类视觉系统)模型在数字水印系统中的应用基础上,提出了一种基于HVS和DFT域的鲁棒性水印算法.该算法在原始图像的高频DFT系数中嵌入水印信息,将原始图像块及水印图像块分别按照方差大小进行排序,并按照方差的顺序将水印图像块嵌入到原始图像块中.最后对该算法做了大量仿真实验,用StirMark模拟了图像可能遭受的各种攻击,仿真结果表明该算法具有较好的鲁棒性和不可见性.     

基于混沌置乱和JND阀值的小波水印算法

提出了一种基于混沌置乱和JND阀值的小波水印新算法.采用二维混沌变换对水印图像加密,对载体图像进行离散小波变换,依据人眼的视觉系统特性,将两个水印信号正反嵌入到图像的中频部分.实验表明这种算法对常规的干扰具有良好的不可见性和鲁棒性.     

基于混沌系统和人类视觉掩盖的图像水印算法

提出一种基于混沌系统和人类视觉掩盖的公开鲁棒性图像水印算法,利用陈氏混沌系统产生水印,将其嵌入到图像子块的DCT次低频系数中去,然后根据噪声敏感度进行视觉掩盖,从而在不减少水印鲁棒性的同时保证了其不可见性．实验表明,采用该算法实现的水印对常见的图像处理和几何变换具有很好的鲁棒性．     

抗打印扫描数字水印算法的鲁棒性

提出了一种能够抵抗打印和扫描的数字水印算法.算法的关键在于强鲁棒性.首先分析了打印扫描对图像的影响,针对打印扫描对图像影响的特点,选取在图像的DCT域上嵌入水印信息.对DCT变换后的系数按照他们的位置进行了特殊的分类,通过分类后每一类中正负号的数量来表达水印信息,增强了算法的鲁棒性.然后对水印的嵌入位置、鲁棒性和嵌入强度进行了研究.由于该算法对打印扫描的鲁棒性,可用于印刷图像的版权保护和认证.     

一种新的小波域正交数字水印方案

提出一种基于人眼视觉模型、 小波变换和正交向量的数字水印方案. 首先对原始图像进行8×8的分块, 然后对每小块进行小波变换, 进而对水印图像进行调制, 并加入到原始图像中, 形成带水印图像, 最后进行小波反变换得到含有水印的图像. 在水印检测过程中, 根据实际需要提出了非盲水印和盲水印两种检测方案. 根据正交向量的特点通过假设检验的方 法提取水印. 实验表明, 这种方法能有效检测出水印图像, 并对常见的水印攻击（如裁剪、 JPEG压缩等）具有良好的鲁棒性, 尤其对信号增强或减弱抗攻击性强.     

基于均值量化的音频脆弱水印算法研究

为了达到对音频内容保护的目的，提出一种新颖音频脆弱水印嵌入算法．首先给出了均值量化（mean-quantization）方法嵌入水印比特信息的基本原理，在此基础上提出了数字音频信号的水印嵌入算法．该算法在对数字音频信号作离散余弦变换基础上，充分利用均值量化的优势，将视觉可辨的水印一二值图像嵌入离散余弦变换的交流系数中，实现了脆弱性水印嵌入音频信号中．实验结果表明，提出的音频脆弱水印算法对常见的音频信号处理具有很好的脆弱性．     

一种基于图象分块的混沌水印算法

将混沌理论引入数字水印算法,提出并实现了Logistic映射产生的混沌序列嵌入小波域数字水印算法.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性和很好的视觉效果,是一种实际可行的数字水印算法.     

一种基于DWT的数字隐形水印算法

提出了一种基于小波变换(DWT)的盲检测加密水印算法。利用离散小波多分辨率分解技术,在中层小波系数域嵌入图像水印信息。在提取水印时利用了水印图像本身的相关性来提高水印的提取效果。实验结果表明提出的数字水印算法,经某些图像处理操作和JPEG有损压缩后仍是有效的。     

基于混沌置乱的土家织锦图像数字水印算法

利用混沌序列所特有的不可预测性,将混沌理论引入数字水印的创建中,给出了混沌置乱的土家织锦图像数字水印嵌入算法,实现了利用Logistic映射产生的混沌序列有序的嵌入数字水印的方法,实验证明该算法具有很好的密钥唯一性、不可见性和鲁棒性.     

一种空间域自适应低失真防篡改图像数字水印方案

为提高嵌入水印后的图像质量,提出一种空间域自适应低失真防篡改图像数字水印方案。该方案的水印嵌入位置由混沌密钥确定,以使水印能均匀、随机嵌入到图像的各个部位;采用S LSB算法将水印嵌入到图像像素的次低位,使其能够抵抗一些非恶意的图像水印攻击。该嵌入算法下水印图像的峰值信噪比（peak signal to noise ratio, PSNR）由水印长度和混沌位置密钥决定。为提高水印图像的质量,在给定水印的情况下,自适应地调整水印位置密钥,使水印图像的PSNR达到给定的要求;为降低算法的运算量,快速完成混沌位置密钥的自适应调整,进一步提出分段自适应水印算法。实验表明,该算法能够获得满足应用需求的PSNR,且对一些常用篡改操作能给出篡改率和篡改位置。     

一种基于DWT的双密钥盲水印设计方案

为了更好地保护互联网上的数字图像的版权,给出了一种基于小波变换域的数字水印设计方案,水印信息是代表作品和作者特征的二值图像,实现了水印的盲提取。针对不断出现的各种各样的水印攻击,尤其是解释攻击。通过对攻击原理的分析,提出了由认证中心分密钥和作者分密钥组成的双密钥水印嵌入与提取方案,较好地解决了水印在抗解释攻击方面存在的问题,提高了水印信息的安全性。实验结果表明:该方案不仅具有良好的不可见性,而且对JPEG压缩、高斯噪声、图像剪切和中值滤波等攻击有理想的鲁棒性。如何有效地提取作品特征值以及解决水印嵌入强度与图像降质之间的矛盾,将是本课题进一步要研究的方向。     

基于Gold码的扩频数字水印算法

提出了一种将Gold码用于水印结构设计的扩频数字图像水印算法。利用Gold码具有较多独立码的特性，以多位二进制信息为单位对二值图像水印进行扩频调制，然后将调制信号自适应地加入到载体图像离散余弦变换域的低频分量系数中。Gold码的应用使得算法可以采用较长的扩频序列，从而提高鲁棒性。为了进一步减小算法对载体图像大小的要求，利用Gold码间的近似正交性，在该算法中应用了码分多址技术来压缩扩频后水印信息的数据量。实验表明，相对于使用m序列或正交序列对作扩频序列的算法，该算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等攻击具有更好的鲁棒性。     

小波域分形编码数字水印的研究

提出了一种新颖的基于小波域分形编码的数字水印技术.分形图像编码方法利用图像的局部自相似性构造分块迭代函数系统,通过保存放射变换参数实现对图像的编码.利用分形变换的编码解码过程中的某些不变参数,可以实现数字水印信息的嵌入和提取.但是空间域的分形编码会使得恢复图像产生明显的块效应现象,嵌入水印后的图像质量损失大.因此一种新的基于小波域细节子图的分形编码方法被提出和研究.利用小波域细节子图的自相似性构建迭代函数系统,实现对细节子图系数的编码.而后基于小波域分形编码,构造了一种新颖的水印嵌入提取算法.算法选取适当的小波细节子图,分块构造匹配池,根据嵌入的水印信号选择最佳匹配块实现水印信息的嵌入和提取.最后通过实验对水印算法受图像处理攻击时的鲁棒性作了分析和比较,嵌入水印的图像在遭受一般图像处理攻击,如滤波、有损压缩、噪声及几何攻击时水印均可读出.构造的基于小波域分形编码的数字水印技术得到了较满意的实验结果.     

基于小波变换的鲁棒型数字图像水印算法

提出一种基于小波变换的数字图像水印算法．通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解，达到自适应嵌入水印信息的目的．实验采用在彩色宿主图像中分别嵌入灰度水印图像及彩色水印图像，表明该算法简便易实现，攻击实验表明该算法能够较好的保证图像质量并能经受一定的攻击，同时由于对原始水印图像进行加密处理，该算法达到了即隐藏信息的存在，又隐藏信息的内容的双重安全效果．