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1.
基于粗糙模糊集理论的构件适配决策支持方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在当前实际的软件复用过程中,复用者对构件的理解和适配往往带有很大的主观性,构件适配方案的选择没有科学的客观依据,从而增加了复用者的压力、适配方案的主观性,影响了构件重用的效率.本文首先改进了传统的构件库体系结构,提出了一种层次型构件库体系结构,然后在此基础上,提出了一种基于粗糙模糊集理论的构件适配决策支持方法,并给出了相应的算法.实例研究表明,该方法为复用者进行适配决策提供了客观有效的支持工具,在一定程度上降低了构件理解和适配成本,提高了基于构件的软件开发的效率. 相似文献
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软件复用作为解决软件危机的有效途径,越来越得到广泛的重视。软件构件库是软件复用的重要依托,它的结构、成分和管理方式是否合理,很大程度上决定着软件复用的成功与否。主要介绍了军事装备保障领域软件构件库模型的设计,并借此探讨了基于构件的软件复用技术在军事装备保障领域软件设计中的应用。 相似文献
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数据仓库技术与可复用构件库系统研究 总被引:2,自引:0,他引:2
王希辰 《中国传媒大学学报》2006,13(2):68-73
软件复用,目前是解决软件危机的一条现实可行的途径.基于构件的软件开发方法以其对软件复用的有效支持,逐渐被越来越多的开发组织所采用.其中,构件的查询、选取和有效管理是关键.如何被复用者查询、选取构件以及管理员管理构件提供有效地辅助决策支持,成为重要的研究课题.数据仓库技术,为解决上述问题,提供了一条可行的途径.本文对如何将数据仓库技术引入到构件库系统中进行了探讨,通过对数据仓库技术的应用,为复用者理解和选取构件,以及构件库各个层次的管理人员,管理和改进构件库系统,提供了一定程度的辅助决策支持,提高了复用的可能性和质量,为复用的成功提供了有效的技术保障. 相似文献
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在分析传统的开发CAI系统方法缺点的基础上,研究了如何利用软构件技术来开发CAI系统,提出了基于软构件技术的CAI系统开发方法.结果表明,基于软构件技术的CAI系统开发方法可以最大限度地提高软件的复用性,从而提高后继CAI系统开发的效率. 相似文献
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本文针对传统决策支持系统的局限性,介绍了基于数据仓库的决策支持系统,并分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的地位与作用。 相似文献
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数据挖掘在高校图书馆读者管理中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
刘文科 《科技情报开发与经济》2006,16(8):67-68
在论述数据挖掘技术的基础上,从7个数据挖掘模式方面探讨了如何把数据挖掘技术应用于高校图书馆读者管理中。 相似文献
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软件复用以面向对象技术为基本的技术支持,是在软件开发中避免重复劳动而引入的一种解决方案.其充分利用过去应用系统开发中积累的己有开发成果、知识和经验,从而将已有构件进行组装,组成新的系统.通过这种软件复用,可以极大地提高软件开发的效率和质量.按照这种建模思想,研究了一种基于软件复用,建立在数据总线和模型系统通用平台基础上的构件管理系统,按需定购新的应用,组装成一个新系统,适应现代作战模拟的需要. 相似文献
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本文在学习传统软件复用技术的基础上,着重研究构件技术,并结合日立软件项目开发的大环境,提出适合构件的表示模型,与领域工程的方法融为一体,使构件模型不仅适用于特定的系统,而且能够应用于同一领域中其他的软件开发.为以后的项目开发积累材料,节省更多的人力和物力资源,使软件复用技术的优势得到更好地发挥. 相似文献
11.
构件方法在软件开发中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
唐屹 《广西大学学报(自然科学版)》1999,24(2):137-139
介绍构件方法在椭圆曲线公开密钥体制软件开发中的应用,讨论了构件的构造原则及对系统分析和设计的要求,构件方法的引入下,可以快速地开发该密钥体制及相近的密码软件,并能很了嵌入到各类应用软件中。 相似文献
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数据挖掘技术及其应用 总被引:26,自引:0,他引:26
数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术,本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及应用。 相似文献
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基于软构件粒度的软件重用技术是软件工程的最新技术进展,从结构化与面向对象软件开发方法的比较出发,结合软构件的属性、分类、开发原则、应用条件和构件效能,详细讨论了软构件的度量、可理解性与可重用性之间的关系以及当前软构件技术发展过程存在的问题,重点分析了软构件粒度的分类及粒度大小对软构件的影响.对以软构件粒度为基础的软件开发具有重要意义。 相似文献
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基于数据挖掘的煤炭企业ERP理论及应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
阐述了探索适合煤炭企业的ERP管理模式与管理方法及应用ERP系统的技术途径.采用基于J2EE及OOP方法搭建基于数据挖掘的煤炭企业ERP系统的数据仓库体系结构,研究煤炭企业ERP决策支持系统建模技术、实现技术、系统实施等;通过对煤炭企业各种数据深入分析,探索数据仓库和数据挖掘技术在ERP系统中的应用模式,从而提高煤炭企业ERP系统的决策功能,真正做到用数据挖掘等信息技术改造传统的煤炭企业,优化企业资源,提高决策分析水平,增强综合竞争能力,为企业带来显著的经济效益和社会效益. 相似文献
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