动力配煤决策支持系统模型库系统的研究

模型库系统是决策支持系统的核心部件,通过模型来辅助决策,帮助决策者提高决策水平和质量。本文结合面向对象的封装机制,着重讨论了动力配煤决策支持系统模型的逻辑表示形式、模型库的三级存储组织结构和模型库管理系统实现的主要方法和功能,建立动力配煤决策支持系统的模型库系统。     

火电厂动力配煤优化模型研究

针对某火电厂配煤方案的要求,通过引入0-1型整数变量,实现了对混煤中单煤数目的限制,并且在分析现有单煤与混煤煤质关系的基础上,设计了基于配煤成本最低且单煤资源受限的0-1混合整数规划模型.为了获得更低的配煤成本,结合企业自身技术改造和设备升级等方法,在允许混煤煤质参数溢出给定边界值的情况下,通过在目标函数中加入相应的罚函数,修正了上述模型.最后经CPLEX求解,获得了成本更低的配煤方案:标煤单价下降了3.6%,而混煤煤质参数的变化不超过给定边界值的0.4%.     

关于动力配煤技术发展的探讨

对我国煤炭效率低、污染排放严重的状况进行了分析和探讨,指出要改善燃烧现状,须在大力发展洗选煤的同时,积极发展动力配煤技术。对动力配煤技术的经济效益和推广前景进行了预测,提出了动力配煤的发展途径与对策     

动力配煤的数学模型及优化解

对配煤中的动力配煤进行研究,在建立数学模型的基础上,用实例来说明动力配煤方案的过程,得出优化解。根据这种方法可使动力配煤的原料成本降到最低,并减少使用低硫煤带来的热值变化问题,大大改善了煤燃烧状况,与烧原煤相比,可节约煤10%以上,烟尘排放量降低60%以上。既提高了效率,又保护了环境。     

动力配煤主要煤质指标可加性的研究

针对配煤煤质指标可加性的争论,从理论上探讨了动力配煤煤质指标的可加性,并用数理统计的方法进行了论证,得出动力配煤的灰分、水分、硫分、挥发分、发热量等主要煤质指标的分析基指标具有线性可加性的重要结论,为动力配煤提供了理论基础.     

动力配煤中主要煤质指标的分析

本文研究了动力配煤中主要煤质指标变化规律,分析预测了配煤煤质的影响因素。研究结果表明,在进行配煤时,水分易受环境影响而不具有加和性,但灰分、挥发分、全硫和高位发热量在干燥基下表现了较好的线性加和性。     

基于多目标规划的动力配煤软件

动力配煤是比较符合我国国情的洁净煤技术，其关键在于方案优化。本文以多目标规划的优化计算方法为依据，开发出适合于煤炭企业常规动力配煤的配煤软件，为煤炭企业动力配煤提供了依据。该软件人机界面友好，使用方便，可以对方案进行人工修正，并设有在线检测出口与其它数据库系统及Internet的连接，应用实践表明软件运行效果良好，适合煤炭企业实际生产要求。     

用单纯形法实现动力配煤的优化模型

在线性规划理论基础上,利用单纯形法实现了动力配煤中的最佳配煤方案和最低成本值的求取过程,完成了优化模型设计与计算机程序编制,通过实例验证了模型的正确性.     

基于ActiveX开发地质动力区划决策支持系统

地质动力区划是研究矿井动力现象的一个种新方法,研究过程涉及数据多、信息量大,多数信息具有空间定位特征并具有较强的时效性。作者通过在淮南矿区的研究,将ActiveX技术引入到地质动力区划决策支持系统的开发中。基于Windows平台和通用集成化开发环境,设定ActiveX组件的属性、方法和事件,利用可视化开发语言实现地质动力区划信息的集成和管理。     

配煤技术的发展趋势

介绍了当前炼焦配煤技术、配煤理论的应用和发展趋势,对比了具有代表性的配煤理论及技术,提出了已有配煤方法存在的一些问题和局限性,指出了炼焦配煤理论和配煤技术的发展方向。     

动力配煤技术及其数学模型

文中介绍了动力配煤技术的优越性,对动力配煤的数学模型进行了探讨,并介绍了其应用。     

鸡西煤的煤岩学配煤炼焦研究

根据鸡西煤的煤质特点、煤岩特征及变质特征．作者采用了煤岩学配煤方法，对小焦炉配煤和半工业性配煤实验结果进行分析．结果表明：煤的镜质组反射率及惰性成分合量变化都明显地影响焦炭的质量．当煤级分散系数ｆ≤０．３５，惰性成分（质量分数）小于２０％时，可做为合适的配煤方案．     

基于模糊神经网络的混沌优化算法在动力配煤中的应用

针对燃煤结焦过程的模糊性和非线性特点,采用模糊神经网络评估混煤的结焦特性,并用结焦倾向性指标作为动力配煤的约束条件．然后基于混沌优化算法在解空间的遍历性优势,以混煤煤价最低为目标,结合罚函数处理的约束条件方法,对电站动力配煤优化问题进行寻优．结果表明,模糊神经网络结合变尺度混沌算法对电站动力配煤问题具有相当好的实用性和适应性,它能在较短的时间内获得相对最优解,有利于对实时配煤进行在线监测．     

增加配煤中低煤化度煤配比的研究

通过试验优化煤种配比与工艺方法，实现武汉钢铁(集团)公司现有配煤中增加10％以上的低煤化度煤，焦炭灰分降低0．1％以上，煤气产率提高约1％，提高化学产品的收率与产量，降低炼焦和炼铁的成本。     

配煤设备的选用及自动配煤装置初探

配煤设备有配煤槽、配煤给料机和皮带运输机。     

基于Elman神经网络的动力配煤发热量及着火温度的预测

针对采用实验法测定电厂动力配煤的发热量和着火温度存在操作繁琐和信息滞后较大等不足,建立Elman神经网络预测模型.该网络模型在学习过程中确定混煤的发热量和着火温度与单煤的水分、灰分、挥发分之间的非线性映射关系.模型利用单煤的水分、灰分和挥发分含量直接预测混煤的发热量和着火温度,预测结果误差较小.利用置信区间分析法对预测模型的预测效果进行检验.研究结果表明:预测模型具有较高的可靠性和置信度.     

决策支持系统结构的安全性研究

DSS的使用给企业带来了巨大的效益,但同时也给信息安全带来了新问题。因此,研究和解决DSS的安全问题具有重要的现实意义。该文从DSS体系结构出发,研究了DSS的安全问题,系统地分析了DSS安全的主要内容、主要特点及主要问题,并给出了解决人为因素造成安全问题的一般策略。     

DDSS的发展及其体系结构的研究

简述了传统的决策支持系统。探讨了分布式决策支持系统的应用，提出了分布式决策支持系统的体系结构模型；通过将Mobile Agent技术引入，然后分别从系统模型、体系结构、系统组织等方面进行了深入的研究。     

矿仓优化配矿专家决策支持系统

以海南铁矿物质－信息流向的部分环节为例，设计了融专家系统和决策支持系统于一体的矿石质量控制系统，介绍了该系统的设计途径和方法，并对系统的运行效果进行了评价。     

智能决策支持系统的体系结构研究

以解决非结构化和半结构化决策问题为目标的智能决策支持系统，由于与人工智能技术的结合，其应用研究取得了巨大进步。随着应用的发展，以及多种复合技术的使用，其结构也越来越复杂。文章比较了目前研究开发的各种体系结构：对解决IDSS发展中出现的问题的多种集成技术进行了研究；对未来的智能决策支持系统的演进进行了探讨。