基于遗传算法实现自动组卷的数据库设计思路

当前为了减轻阅卷人员的工作量，提高其工作效率，许多考试都在使用电子考试系统。而电子考试系统中大部分都涉及到了由计算机自动组卷的操作。所谓自动组卷，就是根据用户的要求，采用一定的算法自动地从试题库中抽取一定数量的试题组成试卷。遗传算法是一种并行优化算法，它很适合解决自动组卷问题。同时，为了保持系统数据的整体性．完整性和共享性，考试系统毫无例外地得依靠数据库平台的支持。那么如何使得数据库尽可能地适应算法的需要就成了一个值得考虑的问题。     

在线考试组卷算法研究

针对网络化教学的需求，文中提出了一个在线考试系统，为了使生成的试卷更客观、科学、和有区分度，文中首先讨论了组卷原则，并围绕这组组卷原则，提出了一个结构合理的试题库和自动组卷算法，提出了一套合理的组卷参数，从而实现了一个自动化试卷生成及考试系统。该系统已嵌入到学校的网络教学系统中，运行良好。     

基于Web的组卷系统的设计与实现

本文简要概括了基于Web的组卷系统的系统设计,全面分析了组卷系统的核心功能,给出了基于随机搜索逐步优化的自动组卷算法的基本思想和算法步骤。开发实践证明,自动组卷算法组卷成功率较高,系统性能稳定。系统既能满足学生在线自测的需要又能为教考分离提供技术上的支持。     

数据结构组卷系统的设计与实现

本文介绍了国内外在试题组卷方面的研究现状,探讨了组卷系统建设的理论基础,对试卷和试题的参数进行了分析。论述了试题库组卷系统的设计思想、总体功能及其实现方法。本系统以重点章节、难度、题型及其数量分布为主要参数建立了自动组卷的数学模型,在Delphi7.0的环境下采用随机数的方法解决了自动组卷问题。     

基于遗传算法的自动组卷系统

本文讨论了遗传算法设计自动组卷系统，其方法改善了组卷效率、节省了大量人力、确保了试卷的覆盖范围和准确性、有利用于题库的及时更新和维护。     

计算机等级考试组卷策略分析与研究

试卷的质量是影响考试达到既定目标的关键因素。在自动化考试系统中,自动组卷是考试系统自动化操作的核心目标之一,而自动组卷的效率与质量由所采用的组卷策略来决定。对计算机等级考试中的模拟系统进行重复组卷研究,结果表明,现行的计算机等级考试系统中采用的组卷策略存在弊端,有需要进一步改进的地方,并针对相关问题提出了解决方案。     

通用组卷算法研究

针对网络化考试的需求,提出了一种通用组卷算法,为了使生成的试卷更客观、科学和有区分度,文章首先讨论了组卷原则,并围绕组卷原则,提出了一个结构合理的试题库和自动组卷算法,从而构建了一个自动化试卷生成系统。     

遗传算法在自动组卷系统中的应用

介绍了自动组卷算法的数学模型和主体思想，提出了一种基于遗传算法的试题抽取方案，重点阐述了组卷问题的染色体编码方法、适应度函数和遗传算法的设计与实现．实验表明，所设计的组卷方法性能好、效率高。是一种实用、有效的组卷方法．     

基于遗传算法的智能组卷研究

分析了智能组卷约束条件,建立了智能组卷系统的数学模型,并给出了改进的遗传算法求解智能组卷问题的新方法.实验结果表明所提出的新组卷算法相对于其他算法更能有效地解决自动组卷问题,组卷成功率高,组卷速度快,具有较好的性能和实用性.     

基于VFP的计算机考试系统组卷方案

随着当今计算机技术的飞速发展,利用计算机进行考试已成为学校推动教学改革、提高教学质量的重要内容.组卷是考试系统的核心部分,本文采用Visual Foxpro语言,结合计算机自动组卷的设计特点,提出了一套合理的组卷方案,并对随机算法进行了改进,提高了组卷效率.     

基于题型和知识点的遗传组卷算法的应用

本文介绍了自动组卷与手动组卷的区别,并详细介绍了3种自动组卷算法,提出了基于题型和知识点的遗传组卷算法,实验表明,所设计的组卷方法性能好、效率高,是一种实用、有效的组卷方法。     

PBIL算法的改进及其在机试实时组卷中的应用

给出了自动组卷系统中组卷约束条件和目标函数的数学描述.针对上机考试实时组卷的要求,根据历史组卷信息对PBIL算法的初始学习概率进行了修正.通过算法参数预估的方法,给出了提高组卷效率和成功率的途径.     

基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究

随着计算机辅助教学和网络的迅速发展,在线考试将逐步替代传统的考试方式而被广泛应用.利用计算机完成自动组卷也将替代原有的人工出卷方式,成为在线考试系统的核心功能之一.本文在量化组卷需求的基础上,提出了一种基于遗传算法的自动组卷策略,将试卷抽象为染色体,每道题抽象为染色体中的一个基因,不断抽取出相应的试题组成多份试卷,最终根据用户设置的组卷参数,选择与用户期望值最接近的一份试卷,本文选取试题号作为单个基因编号对染色体进行编码,避免了解码和多余空间搜索的时间消耗,实验表明基于遗传算法的自动组卷结果较符合出卷要求.     

基于知识点和试题难度的组卷系统的设计与实现

高职院校教学管理实现计算机化是提高教育质量、改善教学环境、减少教师工作量、提高工作效率的最好方法,也是高校教学管理发展的必然趋势。院校考试采用自动组卷系统是实现计算机化的一个重要手段,本文阐述了在实际教学考核中应用自动组卷系统的实际价值,并对基于知识点和试题难度的组卷系统的设计与实现方面做了简要阐述。     

遗传算法的改进及在自动组卷系统中的应用

遗传算法是一种新发展起来的并行优化算法,它很适合解决自动组卷问题.但是遗传算法存在运算速度低、容易陷入局部最优值、早熟收敛等缺陷,针对这些缺陷提出了基于实数编码的遗传算法的改进算法,并在计算机基础自动组卷系统中进行了应用.     

工程制图试题库的智能排版技术研究

针对目前工程制图试题库系统排版过程中存在的图形题为主、图文混排、大小不一等难于排版的问题，详细阐述了智能排版的约束条件，提出了一种简便、有效、实用的算法，实现了试题库组卷系统中的智能自动排版功能。     

网上作业和考试系统中试题管理模块的设计与实现

针对现有网上作业和考试系统中试题类型单一、自动组卷满意度不高等问题提出了改进.首次提出了采用试题类型模版,避免了试题类型录入的重复;其次,结合现有的技术条件解决了表格、图片、公式、音频和视频的录入问题,使得所设计的系统能够对各种试题类型的数据资源进行录入、存储和使用;最后,实现了自动组卷、手动组卷和手工录入试卷三种组卷方式的自由结合,更大地提高了网上作业和考试系统的便利性.     

在线考试系统中组卷功能的实现

在线考试系统的设计与实现中,组卷功能的实现是该系统需要解决的关键问题之一.论述如何应用科学的组卷策略和转换算法实现考试系统的自动组卷,从而使系统具有较高的效率、实用性和智能性.     

基于遗传算法的自动组卷算法的研究

本文针对自动组卷问题是多目标优化问题,提出了基于遗传算法的自动组卷算法,并根据自动组卷和用户的需要对遗传算法进行了改进,并通过实验验证了基于遗传算法的自动组卷算法的性能。     

CAT模式下的试题难度分布控制算法

本文提出了一种新的关于自动组卷中各种不同难度的试题分布算法,本算法不仅能严格满足正态分布函数的要求,而且,在组卷中算法复杂度较低,易于实现。模拟结果表明,本算法在计算机辅助测试系统考试的组卷中效果很好。