焊接桁架节点板应力的有限元分析

在工程实际中桁架杆件以角钢、槽钢、工字钢以及冷弯薄壁型钢为主,为了使桁架的节点连接更加可靠,在大多数情况下采用节点板的形式。由于桁架中节点板受力复杂,影响因素很多,由节点设计引起的安全事故比例很高,因此节点板受力性能的分析及节点板设计非常重要,而现行设计规范没有明确给出钢桁架节点板的设计方法。对于桁架尤其是大型桁架的设计,在满足整体承载能力的条件下,必须使节点板的设计满足整体的强度要求。研究针对几种不同截面的杆件对节点进行有限元分析,再结合有关工艺和规范,为工程实际中合理的节点设计提供依据。     

基于广义强度模型的焊接空心球节点承载力分析

利用通用软件ANSYS的参数化设计语言APDL和用户编程功能UPFs,将静水应力型广义屈服模型编制成子程序模块,完成了ANSYS二次开发．对承受轴拉力作用的120个空心球节点进行了基于广义屈服模型的数值模拟分析,研究了圆钢管杆件和空心球节点连接区域的应力分布．根据金属椭球面断裂准则,对空心球节点开裂位置进行了断裂预测,并给出了不同型号的空心球节点承载力设计值．     

错位板节点P—S—N曲线的预估方法

按照一点法给出了错痊板节点Ｓ－Ｎ曲线的预估模型，经与实验结果比较，验证了预估模型的正确性，在此基础上，根据预估Ｓ－Ｎ曲线及少量疲劳实验结果，建立了一种确定错位板节点Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线的方法，该方法可以大量减少疲劳实验，对工程应用有参考价值。     

钢框架弱轴连接破坏形态及抗震性能研究

根据“强节点,弱杆件”原则对双腹板连接板连接剪切板和梁腹板的梁柱弱轴连接方式进行了有限元分析,探讨了梁柱刚性节点连接部位对接焊缝的断裂机理、节点各板的应力分布、节点破坏状态及抗震性能.提出焊缝应该注意的问题并建议用较合理的连接方式来提高节点受力性能.     

局部实心对空心板柱节点冲切性能影响

为了研究局部实心对现浇空心板柱结构节点冲切性能的影响,对3个空心板柱中柱节点进行了抗冲切试验的数值模拟,得到了不同条件下空心板柱节点的受冲切承载力。采用数据对比的方法,研究了局部实心对空心板受冲切承载力的影响。数值分析结果表明:在空心板柱结构节点附近设置局部实心的方法能够很好地提高节点的受冲切承载力。     

一种自动生成机架焊接顺序的方法

根据焊接的基本知识和焊接机架的结构，建立焊接机架部件划分规则，将焊接机架分解成部件、支撑杆件和独立杆件等组成部分，通过分析焊接顺序与焊接变形的关系，建立机架部件中杆件的焊接顺序确定规则和机架总装焊接中机架部件与其他杆件的顺序规则，实现机架整体焊接顺序的自动生成，并结合一个实例说明了算法的实现过程。     

装配式组合结构半刚性梁柱节点的受力性能研究

【目的】通过对现行装配式组合结构梁柱节点形式的调研分析，结合理论计算提出一种新型螺栓连接节点。【方法】采用有限元程序对高强螺栓受力性能和节点试件进行模拟分析，验证了设计方法的可行性。【结果】研究发现高强螺栓节点具有较好的抗震性能，且增设牛担板抗剪，提升了节点的承载力、刚度和耗能能力。【结论】为装配式框架节点的研究分析提供理论基础。     

线黏弹性网格结构离散模型研究

在线弹性网格结构模型的基础上提出了一类适用于大规模二维粘弹性网格结构计算的离散模型，与前者相比，此模型与实际结构更为接近，该模型以网格节点为研究对象，其控制方程仅与跟节点相连的杆件数目及几何形状有关；只要给出几种基本类型的节点控制方程，就可以对具有相应形式节点的各种规模的网格材料组合其控制方程面求解，这种离散模型形式简单，尤便于在计算机上实现。     

新型钢框架梁柱T型节点抗震性能试验研究

根据钢框架强柱弱梁的抗震设计原则，按照有效控制粱上塑性铰位置的思路，采用在粱腹板进行开孔削弱的节点形式，通过开孔位置与大小控制节点处的塑性铰形成位置，同时进行了反复荷载历程下的5组试件破坏试验，探讨了粱柱节点的滞回性能、节点破坏模式及其极限承载力，并进行对比分析．研究结果表明，采用腹板开孔的构造形式，可以大大缓解节点处的高三轴应力状态，使节点的破坏模式从脆性破坏转变为粱的局部屈曲破坏，降低了连接焊缝发生脆性破坏的可能性，很大程度地改善了节点延性性能。     

P2P网络路由节点组合策略博弈模型

现有P2P网络节点博弈模型未考虑节点类型的多样性、节点策略的复杂性以及节点信息的不对称性. 针对这一问题,该文提出一种新型P2P网络路由节点的组合策略博弈模型. 该模型根据节点的本质将其分为善意和恶意两类,根据节点在路由中的位置分为端节点和中间节点两类. 将各类节点在路由各阶段采用的策略进行组合,形成路由节点的组合策略. 在此基础上,分析各类路由节点组合策略博弈的收益矩阵,得出不对称信息局面下各类路由节点调整自身组合策略的算法,以及路由节点背叛的条件.     

双时相影像联合不确定性对变化检测精度的影响机理探索

研究了双时相影像的联合不确定性对变化检测结果精度的影响机理,为通过抑制不确定性的方法提高变化检测精度的工作奠定理论基础.首先利用联合熵对双时相影像的联合不确定性进行量化评估;进而基于空间统计相关方法,研究影像的联合不确定性与双时相影像变化检测精度指标之间的关系;最后建立双时相影像联合不确定性对变化检测结果精度的作用模型.实验结果表明：双时相影像的联合不确定性与变化检测结果的精度之间呈现出强负相关性,且对变化检测结果精度的影响模式具有线性特征.     

一种分布式的选播组管理方案

根据选播组管理的特点,提出了一种安全的分布式解决方案.组成员的加入、退出等操作首先要经过组其他成员的认证,然后由这些成员向各个选播路由器发送相关指令来完成相应的操作.组成员之间的监测采用分组方式进行,成员之间的数据报文以及成员发送到选播服务器的更新报文都采用密文方式进行传输.分析表明,该方案可以满足选播组管理的时延要求.     

协作通信下联合IRA码和网络编码的译码算法

针对协作中继网络中目的端接收来自不同源节点发送的多个信息副本的合并方式,提出了联合非规则重复累积码与网络编码的改进译码算法. 首先对各链路的调制信息进行软解调处理,并根据中继处网络编码的异或信息和直达链路中原信息的函数对应关系,提取出协作节点发送到目的端的信息副本;然后更新非规则重复累积码在译码过程中直达链路与协作链路下的两个信息副本的软解调信息,构造出新的译码判决方法,进而推导了16QAM 软解调对数似然比值的简化方法;最后分析了系统的中断概率及频谱效率. 仿真结果表明,该译码算法在QPSK、16QAM两种调制方式下均能获得较低的误比特率,且采用对数似然比值的简化方法,能在0.3 dB 性能损失代价下降低系统的译码难度.     

浅谈我校开展软科学研究的现状和特点

本文论述了我校开展软科学研究的现状和主要特点。提出了深入实际,面向改革;掌握科学信息,分析科学数据;打破校际界限,开展联合攻关等行之有效的方法。     

基于信道软输出及信源参数相关性的联合语音解码

提出一种基于接收端的联合语音解码算法,根据信道或信道解码提供的参数软输出值,以及语音编码参数的冗余量计算接收参数的后验概率;利用后验概率基于MAP或MS准则进行参数估计,最佳估计值进行语音解码.仿真中采用G.711和GSM EFR两种语音编码标准,结果表明联合解码算法显著提高了解码语音信噪比.     

抗“疫”素材融入高校思政教育探索

新冠肺炎疫情是一场重大突发公共卫生事件。疫情无情,人有情。面对疫情,党中央坚强领导,决策部署,全国同心,联防联控。抗“疫”行动为高校思政教育提供了鲜活的素材,拓展了思政教育的广度和深度。抗“疫”素材融入高校思政教育,其自身蕴含和折射出的育人元素对青年学生的成长、未来人生道路的选择具有重要的指引作用。     

海下电缆的流变断裂学分析

海下电缆不同于一般平行构件模型,我们将它视作为n股子束组成的线束,而每股子束由m个构件组成.其中任一瞬时的未破坏构件必然按照某一规律承受所施载荷。海下电缆通常是平行的受拉构件组成。受拉构件本身是浸渍于树脂基的高聚物股绳。从而明显地表现出断裂对持载时期和载荷特征的相依性。这种综合的相依性使得很难推导出实用的数据。可是,在一定的合理随机假设下,考察单个构件破坏、系统的载荷及构件的受载情况,可以表明:当构件数目增加很大时,系统(即线束)的破坏时间是渐近正则分布的。从流变断裂学观点出发,我们得到渐近均值和方差都是载荷参量和单个构件性质的函数。我们研究了实用的几种重要情况,并表明单个构件的许多特性都在整个系统中表现出来。为此,比较了三种载荷程序下单个构件特性与系统特性间的关系。这三种载荷程序是:适用于研究应力破坏的恒定载荷程序,适应于研究短期抗拉强度的线性递增载荷程序,适用于研究动态疲劳的周期载荷程序。最后,将高聚物股绳视作为粘弹性固体,探讨了随机松弛的二级效应,认为渐近破坏时间在很大程度上决定了电缆的使用寿命。     

量子化学中的左矢问题

左矢是量子化学基础理论中一个重要的基本概念.从泛函分析的基本理论出发探讨了左矢的数学意义,并给出了左矢的一些特殊性质.     

焊接机架智能设计系统

研制了一个面向焊接机架的智能设计系统。通过建立基于层次数据结构的焊接机架模型,用以表示机架的功能特征、几何信息、杆件组成和连接关系,利用该模型支持焊接机架从概念设计到详细设计全过程的智能设计活动,包括基于知识规则的杆件方位的自动确定、杆件端部拼接形式的自动确定、二维工程图自动生成和尺寸自动标注。     

平面阵列下的二维角度和频率联合估计

在均匀面阵列结构基础上提出一种二维角度和频率联合估计新方法. 对阵列天线输出的信号进行建模分析,表明阵列接收信号具有平行因子四线性模型特征. 利用该模型低秩分解的唯一性条件,从分解得到的矩阵中联合估计出信源的参数. 该算法首先利用四线性交替最小二乘算法估计出方向矩阵和频率矩阵,然后利用频率矩阵的Vandermonde特征和方向矩阵的结构特点及最小二乘法计算频率和二维角度. 该方法无需谱峰搜索即可实现参数同时估计与配对,与现有的基于三线性分解的算法和ESPRIT算法相比具有更高的估计精度,而且在小样本数情况下也能较好地工作. 仿真结果验证了该方法的有效性.