浅析商品住宅价格影响因素的分类

要做好商品住宅的定价,必须知晓商品住宅价格的各种影响因素,认识这些因素是如何以及在何种程度上影响价格的。     

基于特征价格模型的商品住宅价格影响因素研究——以银川市为例

研究住宅价格的影响因素对政府决策、消费者理性购房具有重要参考意义.以银川市2014年1—12月的商品住宅价格为基础,构建特征价格模型,从价格弹性的视角,对银川市商品住宅房价影响因素进行研究.结果表明,距离商业中心的远近是影响银川市商品住宅价格的主要因素;医疗配套、物业管理费用等要素也是影响住宅价格的重要因素,其中物业管理费是最大因素,在其他因素不变的情况下,物业管理费每增加1元,商品住宅的价格就上涨549.997元.特征价格模型是研究住宅价格因素较好的方法.     

基于BP-Boosting算法的商品住宅价格预测模型

针对商品住宅价格预测问题,分析整理了与房价相关的经济因素,首次提出将BP-Boosting回归算法运用到商品住宅价格的预测中.以郑州市房地产相关数据为实例,进行学习预测.模型结果表明,该方法简单有效,较为准确地预测出下一个季度的房价,与BP神经网络及灰色-马尔柯夫模型相比具有较为理想的预测精度.     

昆明市区域商品住宅价格及影响因素研究

结合历史房价数据及人均生产总值等因素,以昆明市作为研究对象,通过建立GM(1,N)模型对昆明市的商品住宅房价进行了预测,采用理论与实证相结合的方法进行研究,并检验了模型的精度,试图弥补房价与影响其变化的多个经济变量之间的定量关系无法用精确的数学表达式来描述的不足,以期为昆明市的房地产投资决策提供一定的指导和借鉴意义.     

基于系统动力学视角的武汉市商品住宅价格分析

与商品住房价格相互影响的因素很多,其关系复杂,对其进行单独分析很难取得良好的效果,而利用系统动力学则可以很好地解决这一问题。针对武汉市商品住宅市场的实际情况,借助系统理论,对影响其价格的各方面因素进行综合考虑,把其看成是一个系统,然后利用系统动力学原理对其建立相应模型并进行仿真与分析,得出武汉市商品住宅价格及其相关影响因素的变化趋势,为武汉市商品住宅宏观调控提供相关理论依据。     

商品住宅价格波动影响因素的区域特征分析——基于供需视角

基于商品住宅市场的供需视角,采用因子与聚类分析相结合的集成方法,对中国31个省市的商品住宅价格波动的供需特征进行深入分析。分析结果显示,中国商品住宅市场的供需现状区域差异明显,房价调控应以区域调控为主。     

轨道交通对其沿线商品住宅价格的影响——以上海地铁一号线为例

探讨轨道交通对上海城市商品住宅的影响．文章采用Excel建立商品住宅信息表、运用地理信息系统软件Mapinfo建立图形库，并以多元线性回归分析方法，分析上海市区商品住宅价格与城市轨道交通之间的关系．通过逐步回归的方法，建立“最优”回归模型，试图寻求各区位因子对上海市区商品住宅价格的影响，并对回归模型作出了解释。     

商品住宅价格空间分异的特征与机制研究--以西安市为例

通过对西安城区2006-2011年具有代表性完整信息的楼盘区位、销售价格等资料的分析,研究西安城内、二环内、曲江、城东、城南、长安、高新、城西、城北9个分区的商品住宅价格的空间特征及其空间分异机制。研究表明：西安市区域内商品住宅市场发展不平衡,城东和城西的发展速度落后于城南城北;西安市商品住宅价格的空间分布具有很强的向心性,形成四个高值中心,并由中心向4周呈显著的衰减趋势;区位条件、基础设施完善程度、交通便捷度和生态环境质量等是影响商品住宅价格空间分异的主要因素。     

工业用地价格影响因素分析——基于结构方程模型的实证检验

土地作为一项重要的生产要素,是任何经济活动都离不开的资源。而地价是土地市场的一个最为关键的指标,它是宏观经济、土地位置、区域环境和土地供求关系的综合反映。与经营性用地价格相比,工业用地价格的变动规律呈现显著的差异性,具有独特的形成机理。选取2010—2015年浙江省杭州市工业用地价格数据,采用结构方程模型验证经济特征因素和地块特征因素这两个工业用地价格的影响因素。实证结果发现,工业用地价格与经济特征因素和地块特征因素均显著相关,包括GDP、人均GDP、人口密度、工业行业类型、土地面积和出让年份。由此认为,政府要想让工业用地价格健康增长,招商引资带来经济增长比以地生财坐地起价更为重要。     

基于质量要素的建筑施工管理研究

笔者基于多年工作经验,从商品住宅的通病入手,探讨了基于质量要素的建筑施工管理方法,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信本文的研究对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

我国商品住房价格泡沫研究

通过资本边际收益法对2002—2010年的全国商品房价格泡沫进行测算,我们发现,就全国而言,2002—2010年间,我国商品住房市场价格运行主要经历了两个阶段。第一阶段是2002—2003年,此期间我国商品住房价格无泡沫运行。第二阶段是2004—2010年,从2004年开始,我国开始出现商品住房价格泡沫,除2006年商品住房价格泡沫不明显外,其余每年我国商品住房市场均出现泡沫。鉴于这种情况,我们分别选择时间序列模型和面板数据模型对全国以及主要城市的商品住房价格泡沫形成因素进行实证分析。     

城市轨道交通对沿线住宅项目价格的影响

以北京轻轨13号线及沿线的住宅项目为例,计算轨道交通线路对周边住宅项目价格影响的范围和程度,探讨城市轨道交通对沿线房地产项目带来的经济效益.研究表明:轨道交通发展对沿线0.3～1 km内的住宅价格有明显的空间分布规律和辐射效应,其中站点300 m半径以内区域效应显著.建议在距城市轨道300 m的范围内实施较高强度的房地产开发,并建立城市轨道交通效益分享机制,以维护社会公平;同时,完善与轨道交通建设相关的法律法规体系,保障轨道交通建设与城市环境建设的和谐发展.     

需求驱动的商品房价上涨实证分析

文章从"需求大于供给"的经验判断出发,借鉴国外经验,分析了中国商品房需求形成及其影响因素,并导出需求驱动的房价方程。依据2001—2007年的季度数据,运用误差修正模型分析需求驱动的房价上涨实质后发现:家庭可支配收入提高和商品房需求量增加是房价持续上涨的主要动力,购房贷款利率对房价的长短期波动都较弱;而扩大购房消费贷款规模抑制房价上涨的长期效应要小于短期的,可配合结构性供给增加,实施选择性信贷政策。     

城市住宅价格影响因素的空间非平稳性分析

应用住宅特征价格法,选取南京市2011年9月份住宅小区均价作为因变量,选取8个影响住宅价格的因素并量化作为自变量,进行地理加权回归(GWR).与传统的OLS估计相比较,GWR模型具有更好的拟合优度,同时得出具有显著性的各因素对住宅价格的影响在空间分布上是有差异的,并揭示了这种差异的特点.     

影响山东省城市商业银行盈利能力因素的实证分析

基于山东省内6家城市商业银行2008~2012年的面板数据,通过建立多元回归模型,对影响山东省城市商业银行盈利能力的相关因素进行实证分析。分析结果发现,山东省城市商业银行的盈利能力与地区生产总值、银行总资产和净息差具有显著的正相关关系;与不良贷款率、存贷比、资本充足率以及流动性负相关,与市场份额没有显著的相关关系。     

文化多样性对中国城市住房价格的影响

利用中国254个地级及以上城市的商品房价格数据,以汉语方言多样性衡量文化多样性,研究以方言为代表的地域文化对城市住房价格的影响。研究表明,在控制了城市的经济发展水平、城市生态环境状况等因素后,以方言种类衡量的文化多样性对城市商品房价格具有显著的负影响,即文化越多样的城市,房价越低,文化多样性会通过阻碍地方人口流入而抑制房价。     

芜湖市商品住宅价格空间分布特征及驱动机制分析

近几年芜湖市的住宅房地产市场发展迅速,市场呈现出供需两旺的局面。但商品房价格涨幅惊人,中低等收入家庭难以承受过高的房价,与此同时,房地产价格的区位差异巨大。这些因素都在一定程度上影响了房地产市场的可持续发展。因此,从空间角度对芜湖市的住宅房地产市场所进行的研究,对促进芜湖市住宅房地产市场的平稳、健康发展具有重要现实意义。     

基于格兰杰因果检验的电子商务与商业地产价格的实证分析

运用格兰杰因果检验方法,探讨了电子商务的发展是否影响了商铺、商业地产的租售需求这一问题.通过对写字楼、商铺价格数据和电子商务规模数据进行检验,分析探讨了电子商务的发展与商业地产价格的关系.综合格兰杰因果检验及相关系数的计算结果,可以认为电子商务发展规模的扩大,降低了商铺、商业地产租售价格的上升趋势.基于这一结论,我们认为未来随着电子商务规模的不断扩大,商业地产价格上升的压力趋向于减小.     

上海地铁8号线对城市住宅价格的时空效应定量研究

以上海地铁8号线周边二手房交易数据为样本,运用基于栅格建模的可达性分析原理计算时间成本以划定8号线影响范围,进而筛选影响住宅价格的特征变量,并应用特征价格模型分析8号线对周边住宅价格影响的时空效应.结果表明,8号线对其周边住宅价格产生正效应,距离地铁站点越近,住宅价格越高,且随着远离地铁站点,这种影响逐渐减弱.另外,8号线的开通对周边住宅价格产生明显的时间效应,导致其价格上涨,且在不同区位具有不同上涨幅度.关于划定轨道交通影响的空间范围,较之以前的凭经验判别在技术方法上进行了新的尝试,对轨道交通新线路开通影响周边房地产价格的时间性进行了探索.     

公租房公共设施空间可达性研究——以深圳为例

以深圳市为例, 研究公租房周边公共设施的空间可达性及影响因素。首先, 采用核密度分析2012—2017年深圳公租房的空间布局特征, 发现总体上呈现“南山前海–深圳北周边”双核集聚的特征; 然后, 基于ArcGIS和层次分析法构建可达性评价指标体系, 将深圳各区公租房公共设施的综合可达性分为3个梯队。最后, 指出宏观调控政策、建设方式和设施数量均会影响公租房公共设施的可达性, 使用混合OLS和固定效应模型, 发现在3种主要建设方式中, 城市更新配建方式对提高公租房的公共设施可达性影响显著, 集中新建和地铁上盖建设方式影响微弱。