基于舰船噪声仿真模型的目标识别研究

将国际上迅硅盖展的基于模型的识别技术应用到舰船目标识别中，摄取舰船目标识别信息，在建立舰船辐射噪声仿真模型的基础上，推导了单、双螺旋桨舰船辐射噪声调制谱谐波族幅值特征的数学期望表达式，提出了基于仿真特征的舰船目标识别方法，并对五类舰船目标进行了分类识别实验，取得了较好的识别效果：正确识别率分别为92．6％，87．3％，83．5％，76．9％，78．2％。     

基于共轭梯度求解代价函数的卷积码参数识别算法

卷积码常作为级联码、Turbo码等高性能编码的子码,正确识别出卷积码的参数是级联码、Turbo码参数识别的基础,这要求卷积码参数识别算法具有较强的抗噪能力。利用解调软判决序列可以有效提高识别算法的抗噪能力。根据递归系统卷积码编码码元间的线性约束关系构造了一个基于指数函数的代价函数模型,将生成矩阵的识别问题转化成求解代价函数极小值的最优化问题,并采用共轭梯度法不断逼近极小点。仿真结果显示,与现有算法相比,所提方法显著提高了抗噪能力,且适用性强、收敛速度快。     

基于序贯贝叶斯参数学习的Lévy动态波动率模型研究

非高斯动态波动率模型及其计量是现代金融的重要研究内容.基于Levy-GARCH动态波动率模型,引入了序贯贝叶斯参数学习方法,并进行SP500指数的跳跃风险溢价估计、欧式期权定价、风险测度评估的实证研究.研究表明,相比傅里叶变换的极大似然估计,序贯贝叶斯参数学习显著改进了各模型的期权定价能力.研究还发现,带跳跃随机模型的风险度量更加准确;跳跃风险溢价明显高于扩散风险的溢价;跳跃强度越大,风险的市场价格越高.     

基于响应面法的空降车缓冲气囊参数优化研究

提出了应用响应面法对空降车气囊缓冲系统的参数进行优化的方法.通过建立车体-气囊非线性有限元模型,选择缓冲气囊的排气孔面积以及排气孔开启压力作为优化变量,将车体冲击加速度峰值最小作为优化目标,采用析因设计和中心组合设计两种试验设计方法并运用最小二乘法进行二阶多项式方程的参数估计,建立二阶响应面模型.然后利用遗传算法进行优化求解.优化前后气囊缓冲特性的对比结果表明,优化后车体冲击加速度峰值减小了23.8％,气囊的缓冲性能有显著提高.     

参数效应的仿真与反馈环及延迟三组合分析法——以场供给侧改革为例

规划落实、政策执行、措施实施皆是通过参数调控系统相关发展速度实现,为此进行参数调控流率效应方法研究.调控流率效应研究必须建立参数调控的可靠性高的模型,必须进行仿真、反馈环、延迟3组合分析,才可能具体清楚回答运行中的问题,实际应用需要,查文献还未见此种三组合分析法,为此,进行参数调控流率入树建模和仿真、反馈环、延迟三组合分析法研究.顶天立地,通过南昌大学系统工程科研教学基地明鑫农场供给侧改革,生产雷竹笋、有机鱼、有机生猪特色农产品系统实例,阐述此三组合分析法.首先基于逐树设撤关联数结构行为检验法,建立场的8参数调控的8棵流率基本入树可靠性高的模型.接着,依据实际分析与场规划,分别确定8参数的调控区间,设参数的调控区间最小值组合为最不满意方案,区间最大值组合为最满意方案,对两方案进行参数调控效应仿真分析.随后,建立8阶参数枝向量行列式计算反馈环,获12条参数调控反馈环.接着,分别围绕雷竹笋产业、有机鱼产业和开发青饲料发展有机猪促进圈养猪转型3个子系统的6条反馈环分别进行反馈环结构图、反馈环正负极性、延迟阶数确定研究后,进行仿真、反馈环、延迟3结合具体分析结果,然后,依据3结合的具体分析和反馈环、延迟原理,提出了供给侧改革的操作性强的管理思路与技术.通过研究,建立了实际背景强的参数调控入树流率建模和仿真、反馈环、延迟三组合分析新方法.     

基于系统仿真的故障检测与辨识技术研究

将系统仿真技术应用于故障检测与诊断 ( FDD) ,提出了通过实测信息的在线交互解决理论轨线偏差的思想 ,建立了基于系统仿真的 FDD逻辑结构 ,针对 MIMO系统和线性动态 -测量系统构造了具有良好统计性质的故障辨识算法 ,为故障检测、故障辨识、故障时间确定和故障模式识别提供了新的技术途径 .本文的思想和方法不但可用于 CVDS的故障检测与诊断 ,对大规模复杂系统故障分析也具有供鉴和参考价值.     

基于数据的机械论黑箱辨识方法研究

总结了基于数据的机械论（Data-based Mechanistic）黑箱辨识算法（简称DBM）在常规黑箱辨识算法中的基本框架和两类重要模型时变参数（Time Variant Parameter）模型（简称TVP）和状态依存参数（State Dependent Parameter）模型（简称SDP）的特点,并利用DBM方法和其他非线性辨识算法分别对时变参数方程和杜芬方程进行分析和比较,发现尽管方法本身具有拟合精度高,不存在过拟合现象,可以较精确的反应参数对于状态或者时间的依存关系等特点,但是SDP方法在分析复杂问题时存在搜索效率低,计算时间长的缺点。最后通过引入遗传算法对搜索方式进行改进,从而降低了所要搜索的规模,大大减少了计算量。     

永磁同步电动机参数自适应辨识的建模与仿真

为精确地在线获取永磁同步电动机的参数,提出了一种在一个模型中对电阻、电感和永磁磁链同时进行估算的自适应辨识方法.基于Popov超稳定理论,给出了自适应辨识模型的设计方法.利用Matlab/Simulink建立了矢量控制下永磁同步电动机参数的自适应辨识模型,仿真和实验结果表明所建模型能快速准确地辨识出电机参数.     

基于PSO算法的系统辨识方法

研究了利用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对系统进行辨识的新颖方法.该系统辨识方法的基本思想是将典型数学模型的相互组合而构成系统模型,即就是首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,然后再采用粒子群优化算法同时实现系统的结构辨识与参数辨识.最后,给出了仿真示例,其仿真结果验证了所给的系统辨识新方法的合理性和有效性,辨识精度高,具有良好的实用性.     

基于KPCA冗余检测的故障识别算法

工业过程中,采用传统贡献图方法识别故障时,由于没有考虑传感器发生故障而导致测量数据异常的情况,可能得到错误的辨识结果,对此提出一种故障识别的新思路。访方法通过设置多个传感器监测某一变量的变化情况,建立起测量值与待测变量之间的冗余关系,提出将检测这种关系是否保持作为翔定故障戍因的依据,并利用KPCA方法将原始测量数据映射...     

基于序列对齐的客户购买行为相似比较方法

序列对齐方法(SAM)是一种比较字符串序列间差异程度的方法。在SAM的基础上,提出了客户购买行为的相似比较标准,并给出了快速计算客户购买行为相似度的算法,从新的角度解决了客户的相似性比较问题。该方法可以发现客户购买产品和购买金额的差异,对基于客户购买行为的市场细分具有实际应用价值。     

人体中耳有限元法数值仿真

精确的中耳有限元模型将有助于分析中耳的力学机理、辅助设计中耳助听装置.利用CT扫描和逆向成型技术建成了较精确的中耳三维有限元模型,该模型基于一无任何听力损伤病史的成年志愿者的右耳.模型包括鼓膜、锤骨、砧骨、镫骨、砧锤关节、砧镫关节及中耳韧带/肌肉.最后,通过鼓膜及镫骨底板的位移仿真结果与国外实验测得数据进行对比,验证了该模型的可靠性.     

缝隙结构电磁屏蔽特性数值仿真建模方法研究

以存在缝隙的机箱为例,对基于电磁场有限元法的缝隙仿真建模方法进行研究.阐述了缝隙电磁特性的有限元计算原理,并对单元形状引起误差的原因进行了理论分析;通过对网格划分方法研究,分析了缝隙建模中质量较差单元对求解精度的影响规律,获得了网格数量和求解精度、计算时间、计算规模之间的关系;引入转移阻抗概念,提出了基于转移阻抗的缝隙等效建模法.理论分析和仿真结果表明,该方法可在保证精度条件下大幅减少网格数量,有效缓解网格数量和计算时间、计算规模之间的矛盾.对于工程应用具有重要的指导意义.     

改进的直扩序列估计算法仿真研究

针对通信侦察中直扩信号伪随机（PN）序列估计的实际应用,对基带数据采用子空间分解的方法求得相互正交的特征向量;根据PN码序列自相关函数旁瓣能量低的原理,提出旁瓣能量检测系数,确定该对向量的相对相位,实现直扩序列波形的重构。该仿真算法克服了单纯子空间分解法中求解的部分数据段反相的缺点。仿真实验给出了不同信噪比下和不同数据长度时算法的性能仿真分析,表明该算法对PN序列的估计是十分有效和可靠的。     

基于M序列同步的混沌扩频通信系统研究与仿真

数字混沌扩频同步技术是混沌扩频通信关键技术之一.提出了一种基于m序列同步的混沌扩频新方法,建立了相应的混沌扩频通信系统动态可视化仿真模型.通过对m序列的捕获,建立业务信道,系统通过向发射端和接收端发射握手信号,实现收发两端混沌序列的同步;系统失步时,业务信道被破坏,通过对m序列的跟踪,再次建立业务信道,实现收发两端混沌序列的同步.研究表明,所建立的混沌扩频通信系统既解决了混沌序列在扩频通信中的难同步问题,又具有优良的保密性能,为混沌扩频通信的实际应用奠定了技术基础.