指数分布下可靠性指标验证的截尾SPOT方法

针对传统指标检验方法进行验证决策所需样本量大的问题,提出一种序贯验后加权检验方法(se-quential posterior odd test,SPOT),给出系统寿命服从指数分布条件下,应用SPOT方法进行可靠性指标验证时决策阈值的计算模型及给定样本容量时的截尾SPOT方法。由于该方法充分利用了验前获得的关于总体分布未知参数的信息,因而减小了对现场试验子样的需求。最后给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明了该方法的有效性。     

基于神经网络的输电线路故障检测研究

在研究现有架空输电线路故障检测系统不足的基础上,提出了一种基于神经网络的输电线路故障检测系统.该系统以复杂结构的10KV架空输电线路为研究对象,利用分布在线路上的数据采集设备得到线路电气参数的相应数据并进行编码;通过载波通信将数据传送给控制中心;在控制中心对各参数数据解码和去噪;然后将每个参数进行分段数据采样输入经反向传播算法(即LMBP算法)训练的三层结构的神经网络进行分析,最后进行统计处理输出故障信息.采用EMTP仿真实验表明,本文故障检测系统准确率较其它故障检测系统有较大提高.     

基于加权证据理论的故障模式分析方法研究

针对采用传统风险优先数方法进行故障模式分析中存在不同故障模式的风险优先数值相等、风险参数的微小变化引起故障模式危害度等级波动较大的问题,从处理不确定性问题的方法论角度,提出了一种基于加权证据理论的故障模式分析方法。该方法将专家在风险参数评估过程中的认知不确定性分为基本可信度和专家属性权重分别进行量化,进而对认知不确定性进行传递和处理,实现了故障模式危害度等级的有序排列。实例分析及与现有研究结果的比较,验证了提出方法的实用性和有效性。     

船舶电机早期故障检测方法的研究

针对船舶电机定子电流中的强噪声干扰,以及远程故障诊断系统的采样数据序列短、相位不同步等特点,提出采用多窗谱分析实现电机早期故障的检测方法.通过仿真研究,与三种常用频谱分析方法的应用结果进行比较,验证了该方法实现特征频率提取的稳定性及较好的抗噪性能.最后建立了试验系统,在电机中分别设置了匝间短路和轴承故障,通过对故障测试数据的应用分析,验证了该方法实现电机早期故障检测的有效性.     

基于波形综合法的雷达目标识别的探讨

本文论述了用波形综合法进行雷达目标识别的原理及其实现方法,提出了几种识别参量,最后给出了仿真试验结果.     

变参数指数分布先验信息的折合

针对高可靠性复杂系统试验数据少、寿命试验中分布参数变动的特点,讨论了多阶段环境试验下,变参数指数分布先验信息的折合方法。提出了指数分布折合因子的概念,通过该折合因子将不同阶段试验数据折合为现场试验数据,以此作出指数分布中未知参数的折合区间估计和点估计。在寿命分布为指数分布的可靠性增长试验中,在现场样本量较小的情况下,将同分布的历史试验数据进行折合,进而运用Bayes方法评估系统失效率等有重要的意义。最后通过仿真实例验证了该方法的有效性。     

基于MATLAB的ΣΔADC系统设计及仿真

介绍了基于MATLAB/SIMULINK的ΣΔADC的行为级建模与仿真方法,通过该方法有效确定了系统结构及相关模块参数,然后在Cadence环境下对ΣΔ调制器进行了电路级验证。研究结果表明该方法是有效、可靠的,并且可以重复修改系统结构及相关参数,得到不同结构及参数对系统的影响。     

贝叶斯方法在代码转换器可靠性验证试验中的应用

针对高可靠性产品的可靠性验证试验时间长、费用高等特点,将贝叶斯方法引用到可靠性验证试验中。推导出服从指数分布的贝叶斯可靠性序贯试验方法。将贝叶斯方法与经典序贯试验方法进行比较,贝叶斯方法较大的减少了试验量和试验时间。在某型飞机代码转换器的国产化可靠性验证试验中应用该方法,实际应用结果验证了该方法的有效性。     

基于MATLAB的∑△ADC系统设计及仿真

介绍了基于MATLAB/SIMULINK的∑△ ADC的行为纺建模与仿真方法,通过该方法有效确定了系统结构及相关模块参数,然后在Cadence环境下对∑△调制器进行了电路级验证.研究结果表明该方法是有效、可靠的,并且可以重复修改系统结构及相关参数,得到不同结构及参数对系统的影响.     

基于自适应模糊推理系统的柴油机故障诊断

为解决柴油机故障诊断问题,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立其故障诊断模型.利用减法聚类方法确定模型初始结构,并采用由梯度下降算法和最小二乘算法所组成的混合学习算法优化模型参数.经文中试验数据检验,所建模型故障识别值与实际值之间的最大误差为10.16%,最小误差为0.115%,平均误差为2.26%,识别精度达到了97.74%.仿真结果表明,与BP网络模型相比,该模型收敛速度快,拟舍能力强且诊断识别精度高,能够有效识别柴油机放障.     

基于随机截尾的数控机床故障分布模型研究

针对随机定时截尾试验数据,提出运用故障总时间法确定其故障时间,用Johnson法确定故障时间的顺序号,用近似中位秩确定其经验分布函数.针对故障分布模型不唯一这一特点,本文提出采用图分析和误差面积比指数从定性和定量两方面确定其最优分布模型.最后以某一数控机床的现场试验数据为例,介绍了整个计算过程.该算法利用几何直观,计算简便准确,具有一定的工程应用价值.     

双线系统双探头大电流注入等效强场电磁辐射试验方法

针对平行双线耦合通道线缆两端设备同时进行试验考核的技术需求, 开展了双线系统双探头大电流注入等效替代辐照试验方法的研究。以非线性响应系统为受试设备, 建立了辐照和注入这两种条件下受试设备响应的分析计算模型, 推导出了注入激励源电压与辐照场强之间的等效对应关系, 提出了双探头大电流注入等效强场电磁辐射试验的条件和方法, 并进行了试验验证。试验验证结果表明, 双探头大电流注入等效强场电磁辐射试验的方法可以排除双线系统两终端阻抗参数的影响, 同时使两端的响应在辐照和注入的条件下一致, 可以实现精确等效。     

基于遗传算法的故障样本优化选取方法

为降低测试性验证试验费用,提出基于遗传算法的故障样本优化选取方法。方法通过故障-测试关联分析和故障-故障等价分析,确定初始故障样本集中各元素对应的等价集,并对初始故障样本集进行扩展,在此基础上,建立了故障样本选取优化求解模型。在不降低样本注入数量和测试特性的条件下,以试验费用最小为优化目标,给出了基于改进遗传算法的样本优化选取方法。算例应用结果表明,该方法设计的故障样本选取方法能有效降低测试性验证试验费用。     

The Equivalent Parameters for the Narrow Series Slot on a Sectoral Waveguide

ＴｈｅＥｑｕｉｖａｌｅｎｔＰａｒａｍｅｔｅｒｓｆｏｒｔｈｅＮａｒｒｏｗＳｅｒｉｅｓＳｌｏｔｏｎａＳｅｃｔｏｒａｌＷａｖｅｇｕｉｄｅＬｕＳｈａｎｗｅｉ，ＺｈｕａｎｇＹａｎ＆ＧａｏＷｅｎｊｕｎＤｅｐｔ．ｏｆＥｌｅｃｔ．Ｅｎｇ．，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒ...     

基于PO-EEC的各向同性介质薄层涂覆目标电磁散射

基于阻抗边界条件,将介质薄层涂覆目标等效为无厚度阻抗表面,应用三维各向同性阻抗面电磁散射的物理光学(physical-optics, PO)算法,并通过各向同性阻抗劈的一致性几何绕射理论导出各向同性阻抗边缘的等效边缘流(equivalent edge currents, EEC),从而以边缘波场修正物理光学场,实现各向同性介质薄层涂覆三维导电目标电磁散射的高频预估。给出两个典型算例,与矩量法精确结果吻合良好,验证该各向同性PO-EEC算法的精度和效率。     

基于灵敏度的模拟电路测试参数分析

介绍了一种提取电路最佳可测性参数集以诊断电路故障的新方法。利用灵敏度法分析了电路中故障元件和可测性参数之间的关系,推导出由电路可测性参数表示的故障元件容差最大值和最小值的表示式,得到诊断故障元件的最佳可测性参数,最后利用数据优化算法得到电路故障诊断的最佳可测性参数集。利用所介绍方法分析了一个低通滤波器电路,得到诊断该电路故障的最佳参数集。由于只需较少的可测性参数即可完成电路的故障诊断,因此本方法不仅计算简单,而且可有效地缩短测试时间和降低测试成本。     

基于序列线性规划的雷达低峰均比估计波形设计

在信号相关杂波背景下,现有方法大部分均基于频域进行雷达估计波形设计,这将引起相位信息的缺失从而导致波形变换到时域后性能降低。针对上述问题,同时兼顾放大器的非线性特性,提出了一种基于时域的低峰均比(peak to average power ratio, PAR)估计波形设计方法。首先,根据最大互信息准则在时域上构建了优化问题模型;然后,基于序列线性规划思想,将非凸的优化问题松弛为凸问题,并求得波形矩阵的近似解;最后,对该波形矩阵解进行逼近,使得新的波形矩阵满足Toeplitz结构,进而提取出波形向量解。仿真结果表明,与现有方法相比,本文方法在不增加运算量的前提下具有更好的估计性能。     

风电机组接地系统雷电暂态的建模与仿真

提出了一种计算风电机组接地系统雷电暂态的有效模型.该模型将接地系统建模为一系列π型电路组成的电网络,然后利用梯形积分将此电网络转换为其暂态等值计算电路,最后通过电路分析法求解接地系统地暂态响应.该模型考虑了接地电极的分布参数效应和土壤的电离现象.讨论了雷电流电的幅值、接地电极的尺寸以及土壤电阻率对接地系统暂态响应的影响.为验证该模型的有效性,将数值计算结果与电磁暂态程序EMTP的仿真结果进行了比较.     

电子设备贯通导线的电磁耦合时域分析算法

目前,应用于电子设备贯通导线电磁耦合分析的数值算法仍比较缺乏。基于时域有限差分(finite difference time domain, FDTD)方法和传输线方程,并结合诺顿定理,提出了一种高效的时域混合算法,用于解决电磁波作用于电子设备贯通导线的电磁耦合问题。首先,将贯通导线按照电子设备屏蔽腔结构分解为内、外传输线。然后,采用FDTD方法结合传输线方程,构建内外传输线的电磁耦合模型,并求得内外传输线上的瞬态响应。最后,根据诺顿定理建立贯通导线的等效电路模型,解决内外传输线之间的阻抗不匹配问题,并实现干扰信号在贯通导线上的来回传输。采用该时域混合算法,对电磁波作用自由空间和屏蔽腔内电子设备贯通导线的电磁耦合进行数值模拟,并与传统FDTD方法进行比较,验证了算法的正确性和高效性。     

一种非线性系统的N阶线模型及其辨识方法

广义脉冲响应函数模型由于其辨识对输入激励的苛刻要求,限制了其在非线性系统故障诊断方面的应用.提出了一种基于广义脉冲响应函数的可以描述非线性系统动态响应过程的N阶线模型.它将广义脉冲响应函数的各阶空间特征压缩到一条边线上,减少模型的表征量,从而降低辨识的输入激励要求,使被压缩的模型更易于被辨识.并且,根据广义脉冲响应函数的特性,提出了模型的辨识方法.最后,仿真验证了模型的辨识,并分析了故障对模型的影响特征.表明该模型适用于非线性系统的故障诊断.