消费者碳敏感情形下的竞争性低碳采购策略

在消费者碳敏感情形下,研究了竞争制造商的采购策略选择问题.建立了两个制造商分别选择生产策略或低碳采购策略的四种模型,得到了最优零售价格,批发价格以及供应链各方的最优利润.研究发现:较低的消费者碳敏感度会促使制造商均选择生产模式,使双方陷入囚徒困境.当消费者碳敏感度适中且碳减排差异较大时,制造商均选择低碳采购并实现Pareto改进.然而,当消费者碳敏感度较高且碳减排差异较小时,均衡策略为制造商选择差异化的生产模式,     

存在顾客退货的竞争性企业产品定位决策

本文研究了受到顾客退货影响的两个寡头企业的产品定位决策问题.考虑每个企业均可以选择全额退款或无退款退货策略,在Hotelling模型框架下建立了企业定价和产品定位的非合作博弈模型,给出了四种战略组合的子博弈精炼纳什均衡解.通过对均衡结果的比较分析,给出了企业选择退货策略博弈的纳什均衡解.研究发现,顾客退货对于企业产品定价和定位决策有着显著的影响,但产品差异程度并没有因此而改变.另外,产品的残值与顾客退货成本的关系直接影响寡头企业的退货策略选择.     

考虑碳补贴和企业社会责任的三级供应链减排策略

碳减排作为各国社会、组织亟需解决的问题,政府推出了一系列降低碳排放的措施,企业积极承担社会责任努力实现从"要我减排"到"自我减排"的转变,消费者个体也更加具备低碳意识,青睐低碳产品.在此背景下,本文研究政府碳补贴和企业社会责任(CSR)对供应链减排策略的影响,构建了零售商承担CSR行为下的无碳补贴分散决策,碳补贴集中决...     

考虑消费者低碳偏好未知的产品线定价策略

研究了消费者低碳偏好程度未知情况下企业低碳产品线的定价问题。在政府实施碳总量管制与交易制度的背景下,文中提出了企业低碳产品线的定价模型,并设计了产品减排量和加价额的组合定价策略,以使得企业利润最大化。通过对模型的求解,得出了低碳产品线每类产品的最佳单位减排量和其零售价格的最佳加价额;并通过算例进一步验证了该最优定价策略组合可使消费者根据私有信息进行自主选择,实现了对消费者的有利区分和对市场的有效分割。     

平台竞争商家的返利促销策略

随着电子商务的迅速发展,产品促销已经成为电商平台商家刺激销售和增加收益的有效手段,其中返利是平台商家广泛使用的促销策略。本文分析了不同因素对消费者感知的返利效用的影响,利用消费者效用理论,构建了竞争商家在积分和现金返利决策下的消费者需求模型,研究了两个竞争商家在不同返利模式下的最优定价与返利策略。在此基础上,分析了竞争商家返利促销策略的决策均衡,并且探讨了各参数对商家的定价、利润和返利促销策略的影响。研究发现,商家的最优定价、入驻决策与质量信誉因子、积分返利价值、消费者对积分返利的虚拟感知因子密切相关。在已知对方竞争商家返利策略时,商家只有在质量信誉因子较低、平台销售分成较高时才会选择现金返利。当竞争商家同时选择返利促销策略时,双方将达到混合纳什均衡。进一步,通过算例分析验证了上述结果。     

基于演化博弈的讨价还价策略研究

通过建立“双种群”复制动态模型,研究了有限理性假设下“多对多”讨价还价的策略演化问题,证明了只有严格纳什均衡才能成为“多对多”讨价还价的演化稳定策略. 并利用计算机仿真发现：当买卖双方种群的初始策略为随机分布时,讨价还价的演化稳定策略以最大概率收敛到对称纳什均衡,产生买卖双方最大初始期望收益乘积的纳什均衡可以比较准确地预测“多对多”讨价还价的演化稳定策略,且演化过程不必是单调的. 研究内容有助于理解“多对多”讨价还价的达成协议的一般规律,为设计多边谈判支持系统提供参考和借鉴.     

多重均衡与社会选择

将社会看作一个N人博弈,以微分动态系统和微分几何为基础研究了多重博弈均衡选择问题,研究结果表明强加的或者独裁的均衡选择模式意味着在均衡选择中存在着一个强加的或者独裁的度量系统.此后,对度量系统引发的效率损失和度量系统对博弈局中人的策略选择进行了讨论.     

我国钢铁企业低碳经济效率及其影响因素研究

将资源、能源与环境要素纳入钢铁企业效率评价体系,利用DEA模型与Malmquist生产率指数,对我国16家钢铁上市公司2007-2011年的低碳经济效率及其变化趋势进行了实证研究,结果显示:我国钢铁企业低碳经济技术效率普遍较低,主要源于纯技术效率和规模效率的双重影响;其全要素生产率呈下降趋势,其中技术进步指数有微弱的阻碍作用,技术效率衰退则是主要原因.通过对钢铁企业低碳经济效率影响因素分析表明:能源结构、产品结构与钢铁企业低碳经济效率之间存在显著的负相关关系;技术进步、环保投入与政府规制对钢铁企业低碳经济效率有正向影响,但并不显著.     

考虑道路坡度因素的低碳VRP问题模型与求解策略

经典车辆路径问题（vehicle routing problem,VRP）模型不考虑道路的坡度,通常以最小化车辆行驶总距离、总耗时或派送车辆数为目标函数. 在考虑道路坡度因素的基础上,提出了以配送车辆总能耗最小为目标的低碳车辆路径问题模型 （energy consumption minimizing low-carbon VRP,ECM-LCVRP）;然后,以带能力约束的车辆路径问题 （capacitated VRP,CVRP）为参照,分析了 ECM-LCVRP 的解空间大小及基本算法改进法则在ECM-LCVRP 中的执行复杂度,发现ECM-LCVRP较CVRP更加难以求解,并且分析了不同坡度下 ECM-LCVRP 和 CVRP 的区别与联系;另外,基于配送方案的能耗值与行驶距离正相关的规律,提出了求解不同道路坡度环境下 ECM-LCVRP 的双目标策略 （two objective strategy,TOS）;最后,设计了40个 ECM-LCVRP 算例,并采用综合了算法基本改进规则的混合局部搜索算法 （hybrid local search,HLS）和HLS+TOS 两种方式求解,求解结果表明：在不同的运算时间内,TOS 策略均能够有效地提高HLS的求解质量,且求解时间越短,TOS的效果越明显.     

关联竞赛模型参与选择及均衡策略

在独立努力竞赛模型中,参与人赢得竞赛的概率与自身的投入正相关.本论文提出一种关联努力竞赛模型刻画参与人之间努力程度的关联性.研究了关联程度强弱对参与决策的影响.分析了当竞赛组织者设立最低参与努力程度时参与人的参与选择以及努力决策,得到参与人赢得的概率与自身投入之间的正相关性不再成立、参与人之间不存在纯参与均衡策略的结论.     

虚拟环境中基于人际关系的社会影响建模

虚拟环境中的个体之间存在着相互影响并对个体态度的形成具有非常重要的作用。从社会影响基本理论入手,提出了基于人际关系的社会影响模型构建方法,从三个方面通过仿真实验对社会影响模型进行了验证,说明了保持个体数量优势、通过各种措施拉近和普通个体间的距离以及改善个体形象,增强个体的影响力是增强社会影响的有效途径。     

社会网络下更新产品扩散的投放时机和种子优化

近年来,更新产品的延期投放成为许多企业的产品运营策略。目前关于产品投放时机的研究主要基于Bass模型,假定同质用户,没有考虑具体的社会网络,也没有优化初始的投放种子选择。基于社会影响力最大化模型的更新产品投放时机和种子优化问题：在一个已存在旧产品的社会网络 中,产品以扩散模型 的形式传播其影响力,但更新产品投放时旧产品停止扩散,如何选择投放阶段 和 个更新产品的种子使得新旧产品利润之和最大化。在本文的扩散模型中,如果用户来自已购买产品的邻居影响力超过某一确定阈值,则该用户保持激活并影响其未激活邻居,当未有新的激活用户时停止扩散。本文建立了更新产品扩散的投放时机和种子优化问题的整数规划模型,设计了求解大规模问题的多阶段贪婪算法。计算实验显示,相比传统贪婪算法,该算法具有更高的求解效率,相比度数下降算法、随机算法,该算法具有更好的求解质量。同时在一个真实网络中进行扩散模拟,发现：更新产品利润小、种子数量少、计划阶段限制大时,延期投放容易使厂商获得更高的利润和市场效果。     

基于创新SWOT矩阵模型的民营高科技生物企业技术竞争战略——上海某生物医药公司个案研究

传统的SWOT分析比较依赖于分析者主观的认识,故常流于形式而缺乏真正的实用价值。采用创新SWOT分析模型,从客观的角度来计估上海某生物医药企业的技术竞争力。同时,将分析的结果与该企业未来的技术发展战略目标加以比较,以考察技术发展战略目标的合理性与实用性。最后,对技术竞争战略、营销战略和生产战略提出针对性建议。     

保险欺诈博弈与基于最优博弈策略的保险契约

运用不完全信息动态博弈和机制设计的有关理论,以伪造风险损失的保险欺诈问题为例,建立了保险欺诈博弈模型,研究了伪造风险损失欺诈博弈问题的纳什均衡及其保险双方的最优博弈策略.在此基础上,得出了使保险人的期望利润为零的保险定价公式,讨论了基于保险双方最优博弈策略的最优保险合同形式,证明了基于保险双方最优博弈策略的保险合同是部分保险.     

供应链中一种基于营销创新的合作竞争博弈模型

成员合作关系是供应链管理的重要研究内容.随着市场竞争程度日趋剧烈,供应链上企业成员为了自身利益不断进行创新性活动.本文利用信息经济学理论从投入产出的角度对一个制造商和一个销售商构成的供应链的营销创新能力进行了分析研究,研究结果表明,制造商与销售商不合作时,为了自身的利益,也会进行营销创新投入,但分别比合作时的投入少.     

基于Stackelberg博弈与深度强化学习的计算卸载策略

为使5G混合专网结构的2种用户能获得最优计算卸载策略,将2种用户竞争移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器资源的问题建模成Stackelberg博弈,并分别讨论了完全信息博弈和不完全信息博弈下的策略。完全信息博弈下,存在唯一纳什均衡解;不完全信息博弈下,将环境建模为部分可观测的马尔可夫决策过程(partially observable Markov decision process,POMDP),并提出一种基于二阶段深度强化学习(two-stage deep reinforcement learning,TSDRL)的最优卸载策略。仿真实验表明：该算法相较于D-DRL算法能减少20.81%的时延及3.38%的能耗,有效提高用户QoE(quality of experience)。     

第三方逆向物流回收合作

在生产者责任延伸制的约束下,企业可以将回收任务委托给第三方回收企业来完成.在构建多个生产企业与多个第三方回收企业的回收合作结构模型的基础上,采用博弈理论对合作结构中的2个不同利益主体:生产企业和第三方回收企业在普通合约和利益共享合约下的合作关系进行了深入地分析研究,得到不同合约下的2组纳什均衡解.通过对普通合约下的纳什均衡解的分析,获得了回收量、回收价格和系统总利润与各参与主体的回收成本之间的关系.对2组纳什均衡解进行了比较分析,得到不同合约下相同指标(回收量、回收价格和系统总利润)的优劣关系.     

基于生态学理论的企业竞争模型

针对现有文献对基于生态学视角的企业竞争模型研究的不足,本文提出具有下临界的企业竞争模型,并以两个企业之间的竞争为例,运用微分方程定性知识以及教值仿真对该模型所表达出来的几种企业竞争情况及其稳定条件进行系统分析,所得到的一些结论与现实经济系统中企业竞争的情况相吻合.