基于磁盘阵列的多队列实时I/O调度算法

研究磁盘阵列的Ｉ／Ｏ调度问题．给出了建立在实时操作系统上的系统调度模型;在分析磁盘的Ｉ／Ｏ调度算法的基础上,提出一种适合磁盘阵列的多队列实时调度算法．该算法为每个磁盘指定了一个请求队列,并根据请求之间的依赖关系确定可并行执行的任务组．测试结果证明,新算法具有很好的性能     

Xen虚拟机存储方式I/O性能研究

虚拟化存储技术是虚拟化技术当中重要的技术之一,可以提高存储利用率和性能,增强存储数据的安全性。针对Xen虚拟机存储虚拟化方式,使用I/O测试软件Iozone对虚拟磁盘镜像存储方式与物理硬盘存储方式的I/O性能进行研究比较,从理论和实验两方面说明了使用虚拟磁盘镜像存储方式和物理硬盘存储方式作为虚拟存储设备在性能和功能上的差异,可为以后根据不同的环境在虚拟机上创建虚拟存储器提供参考依据。     

磁带库随机I/O缓冲调度算法的性能

为了提高磁带设备的在线存储效率,提出了一种磁带库缓冲调度算法.该算法采用磁盘驱动器做缓存,将磁带库设备虚拟为逻辑块设备使用.同时,提出了主动写回以及读预取方法,将磁带库的随机读写操作顺序化,以改善系统随机读写性能.文中还对算法性能进行了详细分析,并利用仿真方法对算法进行了测试,结果证明系统集合I/O和单I/O响应时间能够得到明显改善.     

基于I/O受限进程识别的虚拟处理器调度机制

针对多核平台的虚拟化环境中客户机与虚拟机管理器(virtual machine monitor,VMM)之间语义缝隙造成客户机I/O性能下降的问题,提出了一种基于I/O受限进程识别的虚拟处理器(virtual CPU,vCPU)调度机制。该机制在客户机内部利用推断技术识别I/O受限进程,通过客户机与VMM的协作实现I/O事件与I/O受限进程的关联,利用保证客户机之间公平性的虚拟对称多核处理器(virtual symmetric multi-core processor,vSMP)Internal调度算法,优先调度与I/O事件关联的I/O受限进程所在的vCPU来桥接客户机与VMM之间的语义缝隙,提高拥有vSMP的客户机中I/O负载性能。测试结果表明,相比于KVM虚拟化环境的CFS调度机制,该机制可以在保证客户机CPU公平性的前提下,有效提升运行混合负载的vSMP客户机中I/O负载性能,同时只增加较小的客户机额外开销,可以应用在负载多样性和不可预测性的虚拟桌面和云计算环境中。     

基于磁盘阵列的多队列实时I／O调度算法

研究磁盘阵列的Ｉ／Ｏ调度问题,给出了建立在实时操作系统上的系统调度模型,在分析磁盘的Ｉ／Ｏ调度算法的基础上,提出一种适合磁盘阵列的多队列实时调度算法,该算法为每个磁盘指定了一个请求队列,并根据请求之间的依赖关系确定可并行执行的任务组,测试结果证明,新算法具有很好的性能。     

用于无线传感器网络的比例公平队列调度算法

提出了一种适用于无线传感器网络的比例公平队列调度算法,该算法以不同业务类别的平均分组到达率为依据,通过为不同业务类别分配服务配额,在加权轮询调度(WRR)算法的基础上可实现比例公平的平均公组传输时和平均分组丢弃率.由于所提算法仅以不同业务类别的平均分组到达率为依据,无需执行加时间戳、根据时间戳排队等复杂操作,所以更适用于资源受限的无线传感器网络率搭建的实际环境测试发现,当以平均分均传输时延为评价参数时,所提算法可实现比例公平分组传输时延,当所有队列都发生丢弃且以平均分组丢弃率为评价参数时,可实现比例公平的平均分组丢弃率.     

高性能I/O架构与系统研究

本文探讨了高性能I/O的关键技术,指出了并行技术和调度策略是提高I/O性能重要手段,深入分析了各种调度策略。并总结了目前研究中的热点问题,指出未来的研究方向。     

虚拟化存储技术的I/O调度研究

虚拟存储是存储技术发展的重要方向,它屏蔽了大量异构设备的差异性,向用户提供简单的逻辑存储访问接口。通过虚拟层的I/O调度,应用程序对虚拟存储空间的I/O请求被转化为对物理存储设备操作的I/O命令。介绍了虚拟化存储技术的I/O调度的三个层次：主机级、设备级和网络级,分析了中间驱动层虚拟存储I/O调度机制和适配器驱动层虚拟存储I/O调度机制,最后探讨了虚拟存储I/O调度的智能化和并行化。     

基于Linux的用户公平分享调度

针对Linux系统的调度时机和调度策略 ,提出了基于用户uid的公平分享调度机制 .然后详细给出了这个调度机制的实现     

网络磁盘阵列I/O请求并行调度策略

在研究网络磁盘阵列I／O请求处理过程中,利用网络通道与I／O通道的并行操作,提出了网络磁盘阵列I／O请求并行调度策略,并给出了详细设计与实现．该策略由同步控制和并行调度两阶段组成．控制程序初始化完成后,进入同步控制阶段,同步控制阶段操作I／O请求信息队列,并根据当前条件启动并行调度阶段的不同步骤．并行调度阶段按照启动顺序完成I／O请求,并返回下一次同步控制．研究结果表明,并行调度策略能有效地提高网络磁盘阵列的性能．     

基于I/O通道的存储系统性能模型

基于数据存储I/O通道,为“服务器存储”和“数据中心”两种典型存储结构建立排队模型,利用模型对比分析两种结构的性能特点。结果表明:与服务器存储相比,数据中心的“用户绕过服务器直接访问存储设备”结构,避免了服务器成为系统瓶颈,提高了存储设备利用率,使系统总吞吐量有较大幅度增长。实验证明:该模型可有效地反映实际存储系统的性能变化趋势,并给出大致性能评价。     

网络存储中分布式I/O缓存机制研究

针对网络存储中I/O的瓶颈问题,设计了一个基于网络存储的分布式I/O缓存机制,通过本地缓存和远程缓存的两级缓存机制进行I/O性能的优化.其中本地缓存用来保存本地磁盘的读写信息,远程缓存用来协调远程机器的本地缓存.针对以上的缓存机制,设计了相应的数据块更新算法和缓存一致性策略,有效地保证了I/O缓存的性能.     

Pt/Ba/Ce/γ-Al_2O_3催化剂H_2-NSR性能影响因素的试验分析

将改进的溶胶-凝胶法与等体积浸渍法相结合制备了Pt/Ba/Ce/γ-Al2O3钙钛矿催化剂,研究了其表面性能;采用NOx存储还原循环试验的方法,以氢气为还原剂,研究了还原剂体积分数、还原时间和空速等反应条件,以及以CO2与HC为代表的发动机排气成分对催化剂存储还原特性的影响.结果表明:所制备的Pt/Ba/Ce/γ-Al2O3催化剂具有良好的催化活性及较大的比表面积;在所研究的范围内,不同还原剂体积分数下存在NOx转化率最高的最佳还原时间,而且随着还原剂体积分数增加,最佳还原时间逐渐缩短;还原剂体积分数的增加将会加速NOx的脱附,若还原剂体积分数过高,则会造成部分NOx溢出过快,还原时间不足而引起转化率降低;在7.0×104 h-1的大空速条件下,NOx转化率仍可以保持在86.9%,Pt/Ba/Ce/γ-Al2O3催化剂的空速特性良好;CO2在一定程度上抑制了NOx的存储,影响催化剂的活性,但催化剂容易再生;采用C3H6模拟排气中的HC,其体积分数较低时对H2还原NOx具有抑制作用,当C3H6的体积分数较高时可以促进NOx的还原转化.     

数据网格中存储I/O的SPN建模与性能评价

针对数据网格中存储资源的结构、协议和I/O模式的复杂性问题,分析了存储网络的并行存储I/O请求模型,采用随机Petri网(SPN)建立了SPN并行存储I/O传输的数学模型,描述了系统请求响应时间与系统负载、网络带宽和节点处理能力之间的关系,然后通过排队论进行了并行I/O的性能分析,最后归纳了影响存储网络系统I/O性能的因素,在并行策略和数据组织与分配等方面提出了提高整体存储性能的改进方法.为改进提高数据网格的整体存储I/O性能提供了有效的建模方法和具体的理论依据.     

客户／服务器系统中减少网络I／O的方法

客户/服务器的应用逻辑设计是否合理，直接影响到客户/服务器方式应用系统的处理性能。该文以Oracle8服务器平台为例，提出了通过合理划分的应用逻辑，以提高客户/服务器系统处理性能的方法。     

客户/服务器系统中减少网络I/O的方法

摘要,客户/服务器的应用逻辑设计是否合理,直接影响到客户/服务器方式应用系统的处理性能.该文 以Oracle 8服务器平台为例%提出了通过合理划分的应用逻辑,以提高客户/服务器系统处理性能的方法.     

一个块同步并行（BSP）的改进I／O代价模型

提出了一个改进的BSP的I／O代价模型,不但易于实现,而且利用该模型能减少I／O,通信及同步时间,显著地提高BSP程序的运行效率,给出了在这两种模型下实现并行排序算法的时间代价比较。     

钛表面电化学刻蚀及HAP/Ti复合生物材料的研究

电化学沉积法在光滑钛表面上得到的羟基磷灰石涂层存在着不耐载荷，应力作用下结合界面易被破坏的缺陷．本采用电化学刻蚀技术在钛表面形成微观的粗糙结构．然后用电化学方法在粗糙化的钛表面直接沉积纯的羟基磷灰石，并应用XRD．SEM．FTIR漫反射光谱，电化学交流阻抗及拉伸结合力实验等对复合膜层的化学组成、结构及力学性能进行表征．结果表明．钛表面经粗糙化后可改善羟基磷灰石与钛基体之间的界面状况．显提高羟基磷灰石涂层与钛基体的结合力．实验表明，电化学沉积可获得纳米尺度均匀致密的纯羟基磷灰石涂层，有望提高植人体的表面生物活性．