河南省交通运输人才需求分析与预测

在对河南交通运输人才状况调研的基础上,运用灰色系统理论分析得到了交通运输人才量与各影响因素之间的关联度,并建立了交通运输人才需求预测的多元线性回归预测模型和灰色GM(1,1)预测模型,所得结论对优化和完善河南省交通运输人才培养和保障体系,促进经济社会发展有着重要意义。     

基于XGBoost的新零售优惠券使用行为预测

为实现新零售优惠券的定向投放,提出了对用户优惠券使用行为预测的模型.该文采用XGBoost算法,突破了以TAM模型(技术接受模型)为基础解释个人优惠券使用意愿的传统方法,并基于口碑网的真实交易数据进行了特征提取和用户使用行为建模.在K折交叉验证之后通过变量重要性评分,确定了对消费者使用决策贡献度较高的特征,并与随机森林和GBDT(梯度提升决策树)算法进行了AUC(Area under curve)准确率的对比.该研究证明了基于XGBoost的集成学习算法在优惠券使用行为预测中的有效性,对新零售精准营销有重要的现实意义.     

基于带RBF核的SVM模型对红酒品质的精准分类

针对红酒品质的"精准分类"和影响红酒品质的重要指标问题,综合带RBF(径向基函数)核的SVM(支持向量机)模型、递归特征删除、深层次回归分析及单因素方差分析等方法,构建支持向量机模型和作用效力挖掘模型,使用R和SPSS进行编程求解.研究结果表明:该模型的精确率高达74.01％,且其误差绝对值最大不超过3,并找出影响程度...     

基于库存控制的需求量灰色预测

运用灰色动态GM模型，结合物流企业实例，根据历史出库量数据对基于库存控制的市场需求量进行灰色建模、预测和检验．实验结果显示预测量曲线与实际出库量曲线拟合程度很高，证实了在有效辅助库存控制管理的需求量预测中运用灰色预测模型和方法的可行性和优越性．     

回归预测与灰色预测比较

本文以一具体事例说明,在某些情况下,用灰色系统对社会,经济等领域进行预测,要比传统的一元线性回归预测的精度更高。     

安徽省城镇居民人均消费的组合预测

在灰色预测、回归预测和时序预测基础上,建立1990到2009年安徽省居民人均消费组合预测模型,并通过误差指标评价体系对组合模型和单项预测模型进行评价,结果表明组合预测模型的各误差指标远低于三种单项预测模型预测误差指标值。最后预测了我省近三年城镇居民人均消费值并进行了评价。     

灰色预测与一元线性回归预测的比较

在介绍灰色预测和一元线性回归预测基本方法的基础上,用两个例子对两种方法的预测值进行了比较,结果表明:对所用的两个例子,灰色预测的GM(1,1)模型对数据的预测值精度较一元线性回归要好。     

影响四川省粮食生产因素的灰色分析与粮食产量预测

应用灰色系统分析方法分析了1994～2000年影响四川省粮食生产的因素,得到四川省粮食生产影响关联度,结果表明:对四川省粮食生产影响程度大小依次是化肥施用量、有效灌溉面积、劳动力、农业用电、农机总动力、支援农业生产支出、农牧业税、耕地播种面积及受灾面积.加大对农业的投入对四川省粮食生产的积极作用较大,重视自然灾害对粮食生产不利影响,对提高四川农业生产具有必要性.又通过多元线性回归模型预测了四川省2005、2010、2015、2020、2025和2030年的粮食产量将有望分别达到3973×104、4264×104、4556×104、4848×104、5140×104和5432×104t.     

基于excel的方差分析与实例应用

本文利用大家熟悉的Excel软件,解决方差分析的相关问题。     

数据挖掘算法在厦门市卷烟新零售策略中的应用

在卷烟新零售时代,需要充分运用大数据分析方法精准、高效地挖掘消费者数据价值.该文基于厦门市卷烟零售数据,采用关联算法剖析厦门市居民卷烟消费习惯,根据支持度和置信度指标挖掘出强关联的卷烟品种,从而指导零售户优化营销策略;采用层次聚类法对不同种类零售户和不同特征消费者群体进行分类,从多维度、全方位得出零售户和消费者的画像,...     

近程目标状态的高精度测量及其性能分析

详细分析了多传感器系统TRn(T表示一个发射传感器 ,Rn 表示n个接收传感器 )对空中近程目标位置和速度矢量进行测量的最优估计方法 .讨论了最优相干中心化处理与分散化处理的关系 ,对分散化处理的性能进行了分析 ,并给出了其误差的克拉美—罗下界 (CRLB) .最后对一特例进行了数值计算 ,结果表明该系统具有较高的定位精度 .     

对我国社会消费品零售总额的分析和预测

文章运用时间序列中的建模方法并使用SAS软件，对我国社会消费品零售总额的历年数据建立了ARIMA模型，揭示出数据的变化规律，并且通过模型对以后几年社会消费品零售总额做了预测。     

混沌预测用于红外目标检测算法

提出一种基于混沌特性的红外云背景图像预测算法,在分析云背景红外图像空间分布上存在混沌现象的基础上,引入Volterra级数对云背景进行混沌预测.仿真结果表明,该算法对云背景杂波具有良好的抑制效果,能有效地提高云背景的预测精度,预测残差符合白噪声特性,显著提高目标的信杂比,从而改善目标的检测性能.     

基于重要性—绩效性分析法的老年科技产品需求及影响因素分析

为积极应对我国人口老龄化，促进老年科技产品创新发展，提高老年人生活质量，本文以“老年人对科技产品的需求”为主题，针对北京地区老年人在居家与日常生活、健康、信息与沟通、学习与娱乐以及行动交通5个方面使用科技产品及服务的情况进行调查。在利用卡诺（Kano）模型修正科技产品重要性的基础上，采用基于帕累托原理的六维重要性-绩效性分析（6-Importance Performance Analysis, 6-IPA）法将34种老年科技产品按需求分为6大类，并运用主成分分析法确定影响老年科技产品需求的主要因素。结果表明：老年人购买和使用科技产品的主要影响因素包括新技术的有用性、安全性、易用性以及价格定位是否合理等。应深入调查分析，制定合理发展策略；加大创新投入，提高企业自主创新能力；健全发展政策，推进老年科技发展。     

大规模定制环境下基于GBOM的精确报价实现

随着定制时代的来临,客户个性化进一步凸显,为了低成本地实现客户化生产,制造商开始转向大规模定制的生产模式．在该模式下企业必须快速配置出客户化的产品结构,计算出产品的精确成本和报价并提供给客户。为此,在讨论BOM、GBOM与大规模定制关系的基础上,提出大规模定制环境下基于GBOM的精确报价实现方法,给出了基于GBOM的产品选项及配置模型及产品成本计算方法,并将该方法在相关的企业进行了应用,取得了较好的商业价值。     

产品开发时机对策分析

研究置身相互不通信息的竞争性行业中的企业,如何根据自身的条件和行业特点,确定其产品开发时机对策,建立零和对策模型.在线性齐次分布的假设条件下,得到了企业产品开发时机的混合对策.研究表明,企业产品开发时机的超前性是保证企业在竞争中占优的必要条件.研究还表明,任何特定的行业市场中,其新产品的出现在概率意义下稳定.     

基于消费需求的高端农产品营销策略分析

通过判断抽样选取高端农产品的购买者进行访谈,深入调查消费者购买高端农产品的需求状况。针对消费者在购买高端农产品时所表现出的生理和安全需求、情感和品牌需求、沟通需求、精神和体验需求,提出通过强化消费者的感性和理性认知、塑造个性品牌、拓宽销售渠道、提炼核心卖点、深入开展体验营销、实行差异化营销等策略来打造企业个性化营销方案,全方位满足消费者的各种需求。     

工业需水量综合预测方法

综合了趋势法、分块预测法、相关法、分行业重复利用率提高法等方法的优点,导出了包含以上诸方法的综合预测通用公式,该公式具有结构简单、通用性强的特点,从上揭示了常用预测方法的内在联系,尤其便于编制计算机通用软件、为大区域水资源规划与管理中涉及多部门、多行业复杂组成的工业系统的需求水量预测提供了一个有效的方法,实际应用,本文方法与供需分析和优化配置模型集成,可提高方案分析的灵活性和效率。     

江苏省物流需求影响因素分析及预测

对物流需求进行合理、科学的预测,为政府部门进行物流规划、统筹物流资源的供给提供依据。在利用主成分分析法选取适当指标的基础上,构建了多元线性回归预测模型,并对江苏省2012--2018年的物流需求量进行了预测研究。通过检验分析,证明了该模型的拟合度较好、预测精度较高、具有较好的显著性水平,预测结果具有可信性。预测研究的结果表明,江苏省物流需求在预测的时间范围内,将呈现较为显著的增长趋势。