长江口深水航道灯浮标位置推算

为了缩短长江口深水航道灯浮标的复位时间,需实现灯浮标移位预警。运用乘积季节模型推算长江口深水航道的灯浮标未来24 h的位置,然后进行移位判定,并验证移位预警效果。结果表明,该方法对灯浮标位置地推算较为准确,误差在可接受范围内,移位预警效果较好。     

基于遗传寻优的刚体运动参数估计方法

提出一种基于最小截平方和参数估计算法,并采用遗传算法寻优,能自动剔除采样点集中的出格点,具有较强的鲁棒性,实验结果表明：该方法能够有效地克服由于出格点产生的误差,准确地估计出刚体空间运动的参数,并且不需要任何先验知识。     

跨膜离子回旋谐振运动的计算及分析

从离子在电磁场作用下的基本运动方程出发，对在不同频率和幅值的外场作用下跨膜离子的运动特性进行了数值分析，揭示了离子发生谐振的外场参数条件。指出离子谐振时动能随时间迅速增长，并且在离散的谐振点上。离子动能的增长速度随交变磁场幅值的增大而增大，离上谐振运动能够获得很大的功能，通过能量转换，可能导致磁生物效应的发生。     

跨膜离子回旋谐振运动的计算及分析

从离子在电磁场作用下的基本运动方程出发,对在不同频率和幅值的外场作用下跨膜离子的运动特性进行了数值分析,揭示了离子发生谐振的外场参数条件．指出离子谐振时动能随时间迅速增长,并且在离散的谐振点上,离子动能的增长速度随交变磁场幅值的增大而增大,离子由谐振运动能够获得很大的动能,通过能量转换,可能导致磁生物效应的发生．     

可转债价值的非参数估计

目的在传统的可转换债券定价理论的基础上分析可转债的价值,给出了其价值确定公式。方法采用非参数核密度估计推断方法。结果对华菱转债进行了实证分析,考虑了该转债转股获利的可能性,并就该转债回售风波做出了理论解释。结论可转债由于其隐含期权的复杂性,加之转换条款的多样性,定价比较复杂,本文从数据出发利用统计分析方法分析其价值不失为一种较好的方法。     

线性增长条件下扩散系数的非参数估计

本文研究了一维扩散方程中,当扩散系数为满足线性增长条件的Lipschitz函数,而不是有界Lipschitz函数时,扩散系数的非参数估计问题.利用鞅的性质,将扩散方程的估计问题纳入了非参数回归的框架.     

Penning阱中离子运动及存储条件的研究

根据在实验中所采用的Penning离子阱结构及电磁场分布特点,列出阱内离子运动方程并进行求解,对其中各种运动进行详细分析,本文还分析了离子的存储条件.最后对所作的研究进行总结,得到如下结论：阱中离子的运动为简谐振动、回旋运动和漂移运动的叠加,这3种运动是稳定的.     

机载广域监视SAR地面运动目标检测和参数估计方法

提出了一种机载广域监视SAR地面运动目标检测和参数估计方法.首先,基于斜视SAR的空间几何模型推导了地面运动目标成像的特征,得出运动目标不仅在方位向发生偏移,而且在距离向也会产生位移;然后,利用子孔径方法实现杂波抑制和运动目标的检测;最后,提出了广域监视SAR模式下运动目标的参数估计方法,并得到了该模式下运动目标的成像轨迹.计算机仿真验证了本文提出的机载广域监视SAR系统可以实现运动目标的检测和目标运动轨迹的形成.     

基于差波束逆合成孔径雷达成像的角运动参数估计方法

针对单脉冲三维成像时的目标角运动估计问题，提出一种基于差波束逆合成孔径雷达成像的新的角运动参数估计方法．该方法利用了各阶运动参数对差波束回波谱宽度的不同贡献以及熵与谱宽度的关系，通过最大熵和最小熵分剐对0阶和1阶以上角运动参数进行搜索，得到全局最优估计．有别于传统比幅测角方法，所提方法通过全局搜索得到目标的角运动参数，可以较好地抑制角闪烁的发生．对飞机目标角运动参数估计过程的仿真结果表明，与传统高分辨测角方法相对比，所提方法的平均误差降低了72％．     

α稳定分布噪声条件下TVAR模型参数估计

非高斯非平稳随机信号处理是当前信号处理领域的研究热点,具有重要的理论意义和实际价值.采用TVAR模型来描述非平稳随机信号,在α稳定分布噪声条件下,传统的递推最小二乘(RLS)算法效果显著退化.采用最小p范数(LPN)算法对TVAR模型的时变参数进行估计,仿真实验结果表明,LPN算法不仅适用于高斯条件而且适用于非高斯α稳定分布噪声条件,且与仅适用于高斯条件下的RLS算法相比具有更好的韧性.     

概率密度估计和阴影抑制的运动目标检测

采用核密度估计算法得到可靠背景,通过试验准确地分割出前景物体.利用最近的历史帧数据估计当前像素的概率密度,以适应不同的复杂背景场景.结合阴影抑制技术,通过HSV色彩的阴影抑制处理降低目标检测的虚警率,不仅减轻污染前景的程度,还能得到更加合理的背景模型和前景目标,提高运动目标检测的准确性和鲁棒性.     

非参数密度估计量对于一个连续时间非平稳过程的相合性

令｛Ｘｔ,ｔ≥０为定义在Ｒ＾ｄ１上的随机过程,它由模型Ｘｔ＝ｚ１＋ψ（Ｚｔ）＋εｔ所确定,其中对于ｔ≥０,εｔ和Ｚｆ是相互独立的两个随机向量,而｛ｚｔ｝是非随机变量。对于连续观察的样本,研究了非参数密度估计量在均方误差意义下的渐近行为,即分别当｛ｚｔ｝渐近收敛和有周期时的情况下非参数估计量的相合笥或非相合性。     

比估计方法下Eichhorn and Hayre模型的参数估计

研究了比估计方法下Eichhorn and Hayre模型的参数估计,通过效率比较,证明了比估计方法下Eichhorn and Hayre模型的参数估计精度优于Eichhorn and Hayre模型的估计精度.     

系统动力学延迟环节的参数估计

本文论述了延迟环节参数估计的原理,导出了利用实际系统数据去估计延迟环节参数的两大类方法.     

多个子总体混合分布的参数估计

混合分布是数据分析中一个重要的统计模型,但是利用正规的统计方法如矩估计,极大似然估计等估计模型的参数比较困难,而应用EM算法可研究多个子总体的混合分布在正常工作条件下的参数估计问题.     

北疆主要棉花品种叶绿素荧光参数的特性

测定了北疆6个不同棉花品种田间叶片的净光合作用、荧光参数的变化，结果表明：晴天棉花叶片的光化学效率Fv/Fm随着光照强度上升而下降，到14：00左右降到最低值，之后又随光照强度的减弱逐渐回升；光化学猝灭系数qN则于此相反。棉叶在晴天易发生光抑制，可能会引发反映中心的降解等破坏反应。产量较高的新陆早8号和新陆早10号的Fv/Fm和qP的值均高，且正午过后Fv/Fm恢复较快，具有较高的PSⅡ活性和光能转化效率，证明光合器官的光能吸收、传递和转化效率是作物高产的生理生化基础。     

几种参数估计算法的比较

讨论了几种常用的参数估计算法,并用一实例仿真研究了几种算法的参数估计收敛情况,为实际应用时选用参数估计算法提供了的理论依据。     

一种新的运动估计与运动补偿算法

传统的运动估计和补偿算法都是基于块匹配法 (BMA)和DCT变换的针对小波变换的特性及其在图像压缩中的应用 ,本文介绍了在小波域的一种新的高效的运动估计和运动补偿算法———重叠多分辨率运动补偿 (OMRMC)算法。这种算法结合了H .2 6 3和MPEG - 4中应用的重叠块运动补偿 (ORMC)算法和非常适合于小波域的多分辨率运动估计 (MRME)算法。这种算法不但运算量大大减小 ,而且还解决了固有的基于块匹配的运动估计所带来的块效应 (失真 )问题     

基于非线性Kalman滤波器的长序列立体图象运动估计

基于非线性Ｋａｌｍａｎ滤波器的长序列立体图象运动估计黄浴，袁保宗，彭光凤（北方交通大学信息科学研究所，电气工程系，北京１０００４４）摘要：讨论一种基于运动模型的、从长序列含噪立体图象中估计目标运动参数的方法。目标的运动模型具有恒进动的旋转分量和恒加速...