用微量培养法改进尾草履虫种群逻辑斯谛增长实验

用微量培养法对尾草履虫种群逻辑斯谛增长实验进行了改进,实现了种群数量的精确测定,提高了逻辑斯谛方程拟合效果。     

逻辑斯谛种群增长方程中的参数r——Gause的草履虫实验及其推断的讨论

以五种食物供量重复Gause的草履虫实验。采用活体计数草履虫,逻辑斯谛方程中的r由枚举优选法计算。结果,r值随食物供量由0.6342(1/日)至1.437(1/日)逐渐增大。因而,Caughley关于r不随资源更新率变化的推断是不正确的。这一实验事实与流行的观点相反,说明逻辑斯谛方程中的参数r不是内禀增长率,而是对于特定食物数量的最大增长率。通常所用的目标函数不适合逻辑斯谛曲线,提出一种新的目标函数     

用非线性最小二乘法拟合Logistic曲线及其在计算机技术扩散研究中的应用

本文介绍了用非线性最小二乘法拟合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线的方法，同时给出了这种方法在研究计算机技术扩散过程中的应用     

基于逻辑斯谛映射的非线性控制系统量化效应

参照逻辑斯谛映射构造了一个简单非线性数字控制系统,结合数值分析和动力学基本方法,分析A/D转换、系数以及乘积运算量化效应在该系统中的表现,揭示了量化在非线性控制系统中的一些独特性质.研究表明,由于量化效应的影响,一些非线性控制系统不可能由数字系统实现,而一些理想状态下的混沌系统则可能转变为稳定的周期系统.研究结果可为进一步研究非线性系统量化效应问题提供理论基础.     

用非线性最小二乘法拟合Logistic曲线及其在计算机技术扩散…

本文介绍了用非线性最小二乘法拟合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线的方法，同时给出了这种方法在研究计算机技术扩散过程中的应用。     

基于逻辑斯谛方程对纳滤膜污染预测的建模分析

为了解决目前应用较广泛的膜种纳滤膜的膜污染极大地限制了纳滤膜工艺发展的问题,从而在错流过滤条件下更好地预测纳滤膜污染的过程,对减缓纳滤膜污染进行指导,基于逻辑斯谛方程,对纳滤膜通量衰减曲线进行拟合,建立逻辑斯谛纳滤膜污染预测模型;利用所建立模型对不同型号纳滤膜的膜通量衰减曲线进行拟合,考察污染物种类、纳滤膜型号、跨膜压差、错流速率、水力条件等关键因素对纳滤膜通量衰减速率的影响。结果表明：所建立模型通过了显著性检验,实验数据与所建立模型拟合数据的拟合度较高,决定系数R²大于0.95;纳滤膜通量衰减速率越小,则过滤稳定后的纳滤膜通量累积衰减率越大,进而通过调整运行条件和原水质条件等因素,达到调整纳滤膜通量衰减速率,减少纳滤膜污染的目的。     

基于出生性别比例的逻辑斯谛人口模型的混沌性质

建立了基于出生人口性别比例的逻辑斯谛人口模型,研究了该模型的混沌性质;得到了出生人口性别比例失调将导致人口规模呈混沌状态发展的结论.     

空间曲线预应力束摩阻损失参数

针对空间曲线预应力束摩阻损失较大的情况,结合某座立交工程中的曲线梁桥的预应力摩阻损失测试,利用最小二乘原理得出了预应力摩阻损失参数μ、k,为施工提供依据,亦可为其它曲线预应力束的预应力损失计算提供一定的参考.     

用考虑置信区间长度影响的最小二乘法拟合S－N曲线

S－N曲线是用名义应力法预测结构疲劳寿命的基础。基于试验疲劳寿命分散的物理机制,提出了一个S－N曲线试验数据处理的加权最小二乘法,此方法中每组数据的权重与该组数据的置信区间成反比。计算结果表明用考虑置信区间长度影响的最小二乘法拟合得到的S－N曲线比用一般最小二乘法得到的S－N曲线具有更高的可靠度,给出的寿命预测结果也更安全。     

一种季节性生物种群消长模型

在逻辑斯谛方程的基础上 ,考虑生态因子对生物种群生长过程的影响 ,提出一种季节性生物种群消长模型 ,即N( t) =[K( 1 f( t) ) ] /( 1 ea- rt)其中 f( t) =∑ hi · cos(αi ωi· t) ,为各种生态因子对环境容纳量 K值总的影响函数 .同时采用非线性最小二乘数值拟合法 ,对沈信毅的关于棉蚜、稻田中华按蚊幼虫季节消长实验数据进行了拟合 ,结果分别为N ( t) ={4 2 5 0 [1 1.0 cos( 6.5 3 0 .2 5 5 t] }/( 1 e0 .9- 0 .9)和N( t) ={2 3 0 [1 0 .8cos( -0 .10 0 0 .3 0 0 t) ] }/( 1 e2 .4- 0 .6 )与实测数据吻合很好 ,并且相关系数大于 0 .990 ,从而证明了模型的实用性 .     

药物动力学系统的参数辨识

本文采用现代控制理论的方法研究药物动力学系统的模型参数辨识问题,以白鼠口服氟的实验数据,得到五室模型的参数.     

加权最小二乘支持向量机与最小二乘问题的关系

研究了加权最小二乘支持向量机与最小二乘法的关系．证明了用加权最小二乘支持向量机作函数估计与在特征空间中用最小二乘法得到的解是一致的．加权最小二乘支持向量机选择核相当于最小二乘法选择基函数组．由此提出了采用加权最小二乘支持向量机解决最小二乘法问题的思想,保证解具有良好的推广性、鲁棒性与稀疏性．     

可识别联立方程组模型的一种参数估计方法

在可识别的条件下构造出一种线性联立方程组模型中参数估计方法.该方法具有相合性和渐近正态性,并且比二步最小二乘法计算量小.数据模拟结果表明,我们所提方法在某些方面好于间接最小二乘法,其估计精度接近于二步最小二乘法和三步最小二乘法.     

广义最大熵回归效果分析

针对广义最大熵回归方法的建模效果问题，尤其是模型中未知参数和误差项支持空间选择的不确定性问题，该文剖析了该方法的建模过程，并通过两个实例将该方法与其它建模方法的回归效果进行了对比分析。结果表明：广义最大熵回归方法的预测精度与解释能力优于最小二乘法和偏最小二乘法以及主成分方法；在先验信息缺乏的情况下，参数支持空间越大越好；误差项支持空间应在3σ与4σ之间。     

离散Logistic人口增长预测模型研究

针对人口预测的复杂非线性特点建立了Logistic模型,分析了Logistic方程曲线性质,并研究离散的Logistic模型具有的混沌遍历性,以非线性最小二乘法率定模型参数,用均方根误差等进行模型效果评价,通过实例分析,采用不同方法相互比较,验证了Logistic模型的有效性和适用性.     

直线回归的最小距离法

对自变量、因变量的不同选择,用最小二乘法所得到的回归方程是不同的,本文提出直线回归的最小距离法可以得到相同的直线方程,得到计算公式和一些性质。     

伽辽金最小二乘无网格法在几何非线性问题中的应用

目的在不需要划分单元的情况下求解几何非线性问题。方法伽辽金最小二乘无网格法(MGLS)采用移动最小二乘近似函数作为试函数,并用罚函数法施加本质边界条件,内部区域用最小二乘域,边界区域用伽辽金域,是一种与单元划分无关的无网格方法。在求解几何非线性问题时,采用了增量和修正的Newton-Raphson迭代分析的方法,并在整个分析过程中所有变量的表达格式都采用更新的拉格朗日格式。结果通过对受均布载荷作用的悬臂梁用MGLS法进行内力分析,由于考虑大变形的影响,结构呈现出比线性分析结果刚硬的性质,结果与解析解符合的很好。结论算例表明:MGLS法在求解几何非线性问题时具有可行性,而且计算精度也较好。     

一种基于抗差估计的TDOA无线定位方法

基于时间测量值的TDOA无线定位方法在移动台定位、被动雷达定位、雷电定位、GPS导航等诸多应用中发挥着重大作用.如何减小TDOA定位误差是近年来研究的热点.如果TDOA测量数据中含有粗差,将会给定位解算带来更大的难度.对TDOA的抗差性进行了研究,提出了一种能够抵抗粗差的抗差TDOA定位算法--Robust-Chan方法.仿真显示该算法能很好地抵抗粗差的影响,提高定位的精度.